Коллоидный журнал, 2020, T. 82, № 4, стр. 432-439

Осаждение аэрозольных наночастиц в сеточных диффузионных батареях

В. А. Кирш 12*, А. А. Кирш 2

1 Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН
119071 Москва, Ленинский просп., 31, Россия

2 Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”
123182 Москва, пл. Академика Курчатова, 1, Россия

* E-mail: va_kirsch@mail.ru

Поступила в редакцию 20.12.2019
После доработки 29.01.2020
Принята к публикации 07.02.2020

Полный текст (PDF)

Аннотация

Рассмотрено осаждение аэрозольных наночастиц в диффузионных батареях, состоящих из модельных сеток, ориентированных перпендикулярно стоксову потоку. Рассчитаны коэффициенты захвата частиц в зависимости от параметров сеток и диффузионного числа Пекле. Показано, что проскок наночастиц через плотные сетки при больших числах Пекле не зависит от расстояния между сетками и совпадает с проскоком, рассчитанным по эмпирической формуле, используемой для сеточных диффузионных батарей.

1. ВВЕДЕНИЕ

Для экспресс-анализа размера взвешенных в газе наночастиц используется поточный диффузионный метод, основанный на измерении коэффициента проскока частиц $P = {n \mathord{\left/ {\vphantom {n {{{n}_{0}}}}} \right. \kern-0em} {{{n}_{0}}}}$ через набор сеток, называемых диффузионными батареями (ДБ). Здесь ${{n}^{{}}}$ – концентрация частиц на выходе, ${{n}_{0}}$ – на входе. По величине проскока ${n \mathord{\left/ {\vphantom {n {{{n}_{0}}}}} \right. \kern-0em} {{{n}_{0}}}}$ определяют коэффициент диффузии частиц $D$, который связан с радиусом сферических частиц ${{r}_{{\text{p}}}}$ формулой Эйнштейна–Милликена–Каннингема [1]

(1)
$D = {{{{k}_{{\text{B}}}}T\left( {1 + A{{\lambda } \mathord{\left/ {\vphantom {{\lambda } {{{r}_{{\text{p}}}}}}} \right. \kern-0em} {{{r}_{{\text{p}}}}}} + B{{e}^{{ - {{b{{r}_{{\text{p}}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{b{{r}_{{\text{p}}}}} {\lambda }}} \right. \kern-0em} {\lambda }}}}}{{\lambda } \mathord{\left/ {\vphantom {{\lambda } {{{r}_{{\text{p}}}}}}} \right. \kern-0em} {{{r}_{{\text{p}}}}}}} \right)} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{k}_{{\text{B}}}}T\left( {1 + A{{\lambda } \mathord{\left/ {\vphantom {{\lambda } {{{r}_{{\text{p}}}}}}} \right. \kern-0em} {{{r}_{{\text{p}}}}}} + B{{e}^{{ - {{b{{r}_{{\text{p}}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{b{{r}_{{\text{p}}}}} {\lambda }}} \right. \kern-0em} {\lambda }}}}}{{\lambda } \mathord{\left/ {\vphantom {{\lambda } {{{r}_{{\text{p}}}}}}} \right. \kern-0em} {{{r}_{{\text{p}}}}}}} \right)} {6{\pi \mu }{{r}_{{\text{p}}}}}}} \right. \kern-0em} {6{\pi \mu }{{r}_{{\text{p}}}}}},$
где ${{k}_{{\text{B}}}}$ – постоянная Больцмана, $T$ – абсолютная температура, $A$ = 1.246, $B$ = 0.42, $b$ = 0.87, $\lambda $ – средняя длина свободного пробега газовых молекул, $\mu $ – вязкость газа.

Интерес к диффузионному методу возрос после того, как было показано [2], что при логнормальном распределении размеров частиц зависимости проскока частиц с разной степенью полидисперсности и с одинаковым средним геометрическим размером от параметра, включающего скорость течения аэрозоля и размеры ДБ, пересекаются в узком интервале значений, ${n \mathord{\left/ {\vphantom {n {{{n}_{0}}}}} \right. \kern-0em} {{{n}_{0}}}}$ = 0.36–0.37, причем величина проскока, соответствующая этой точке, очень слабо зависит от среднего размера частиц. В [2] это было показано на примере щелевых ДБ (для плоскопараллельного канала). Впоследствии результат работы [2] был подтвержден численным методом для ДБ, состоящих из слоев цилиндрических волокон, расположенных перпендикулярно потоку [35]. Использование в качестве ДБ слоя волокон оказалось возможным благодаря экспериментальному подтверждению [6] полученной ранее аналитической связи коэффициента диффузии с безразмерным коэффициентом проскока P монодисперсных наночастиц при заданной входной скорости потока $U$ перед слоем параллельных волокон

(2)
$P = \exp \left( { - 2alH\eta } \right),$
где $a$ – радиус волокна, $l = {\alpha \mathord{\left/ {\vphantom {\alpha {\pi {{a}^{2}}}}} \right. \kern-0em} {\pi {{a}^{2}}}}$ длина волокон в единице объема фильтра, $\alpha $ плотность упаковки волокон, $H$ толщина слоя волокон, $\eta $ – коэффициент захвата – доля частиц, осаждающихся на волокне из набегающего потока, в данном случае равный [7, 8]
(3)
${{\eta }_{0}} = 2.892{{k}^{{ - {1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}}}}{\text{P}}{{{\text{e}}}^{{ - {2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}}}} = 1.244{{F}^{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}}}}{\text{P}}{{{\text{e}}}^{{ - {2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}}}},$
где ${\text{Pe}} = {{2aU} \mathord{\left/ {\vphantom {{2aU} D}} \right. \kern-0em} D}$ – диффузионное число Пекле, $k = {{4\pi } \mathord{\left/ {\vphantom {{4\pi } F}} \right. \kern-0em} F}$ – гидродинамический фактор, $F$ – безразмерная сила сопротивления единицы длины волокна. (При выводе формулы (3) множитель перед $k$ в общем виде выражается через гамма-функции следующим образом: ${{3}^{{{{11} \mathord{\left/ {\vphantom {{11} 6}} \right. \kern-0em} 6}}}}\Gamma \left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right)$${{\left( {{{\Gamma \left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right)} \mathord{\left/ {\vphantom {{\Gamma \left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right)} \pi }} \right. \kern-0em} \pi }} \right)}^{{{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 3}} \right. \kern-0em} 3}}}} \approx 2.892$.) Эффективности осаждения наночастиц на волокно в гексагональной модели и в отдельном изолированном ряду параллельных волокон оказались почти равными, при этом близкими оказались и силы сопротивления, для которых значения $k$ равны соответственно для гексагональной структуры [9]
(4)
$k = - 0.5\ln \alpha + \alpha - 0.25{{\alpha }^{2}} + 0.75$
и для отдельного ряда волокон [10]
(5)
$k = \left( {\frac{1}{2} - \ln 2t + \frac{1}{3}{{t}^{2}} - \frac{1}{{18}}{{t}^{4}} + \frac{4}{{135}}{{t}^{6}} - \frac{{53}}{{2700}}{{t}^{8}} + ...} \right),$
где $t = {{\pi b} \mathord{\left/ {\vphantom {{\pi b} 2}} \right. \kern-0em} 2}$, ${{b = a} \mathord{\left/ {\vphantom {{b = a} h}} \right. \kern-0em} h}$.

В обзоре [11] указывалось на перспективность использования в качестве ДБ упорядоченной волокнистой структуры, но на практике широкое распространение получили ДБ из непараллельных волокон. В [12] в качестве ДБ был предложен слой волокон, который состоял из близко расположенных рядов параллельных волокон, повернутых друг относительно друга на произвольный угол (веерная модель). В недавней работе [5] авторы уточнили метод определения полидисперсности измеряемых частиц c помощью веерной модели.

Проскок наночастиц через “веерную” ДБ описывается формулой (2), но с другим коэффициентом захвата, не зависящим от $\alpha $,

(6)
${{{\eta }}^{{\text{f}}}} = 2.7{\text{P}}{{{\text{e}}}^{{ - {2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}}}}.$
Эта эмпирическая формула была получена для высокопористого модельного фильтра c $\alpha $ < 0.07 при условии, что скорость потока равна отношению расхода к площади фильтра, т.е. при входной скорости невозмущенного течения $U$ [6]. Осаждение наночастиц не изменялось при сближении рядов волокон с большим шагом $2h$, т.е. при $b$ $ \ll $ 1, несмотря на их взаимное гидродинамическое влияние, приводящее к росту перепада давления в модели (перепад давления слабо возрастал, а проскок не изменялся). Однако для плотных веерных моделей с малым шагом в ряду при $b$ > 0.2 (с большими значениями $\alpha $), эксперименты не проводились, и эффективность осаждения частиц не могла быть найдена аналитически, поскольку течение в веерной модели является трехмерным. Отметим, что постоянство эффективности осаждения наночастиц при уплотнении фильтров наблюдалось и для реальных волокнистых фильтров с малой плотностью упаковки [6]. Полученные результаты для веерной модели использовались в теории тонкой фильтрации для расчета эффективности высокопористых реальных фильтров [13].

Наиболее широкое распространение веерная модель получила после того, как Ченг и Йех предложили в качестве ДБ применять плотные сетки [14]. Свои результаты авторы аппроксимировали следующей формулой:

(7)
${n \mathord{\left/ {\vphantom {n {{{n}_{0}}}}} \right. \kern-0em} {{{n}_{0}}}} = \exp \left[ { - 2alH{{{{{\eta }}^{{\text{f}}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{{\eta }}^{{\text{f}}}}} {\left( {1 - {\alpha }} \right)}}} \right. \kern-0em} {\left( {1 - {\alpha }} \right)}}} \right],$
при этом в число ${\text{Pe}}$ также подставлялась скорость невозмущенного течения перед фильтром $U$. Позднее эта формула была подтверждена в экспериментальных работах [1517]. Таким образом, в случае плотных сеток коэффициент захвата описывается эмпирической формулой

(8)
${{\eta }_{s}} = {{2.7{\text{P}}{{{\text{e}}}^{{ - {2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{2.7{\text{P}}{{{\text{e}}}^{{ - {2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}}}}} {(1 - \alpha )}}} \right. \kern-0em} {(1 - \alpha )}}.$

В плетеных сетках параллельные волокна расположены довольно плотно. Отношение диаметра волокна к расстоянию между осями соседних параллельных волокон составляет примерно $b$ = = 0.3–0.4, и в столь плотных системах волокон плотность упаковки должна заметно влиять на осаждение частиц. Ранее гидродинамическое сопротивление и диффузионное осаждение частиц в отдельных сетках рассматривалось в [18, 20], причем особое внимание уделялось случаю осаждения частиц при Ре < 1, для которого в [19] была развита теория. Были рассмотрены сетки типа pressure welded screen (DIN 4192, ISO 4783/3) [21], представляющие собой пары сдвоенных под прямым углом рядов параллельных волокон. В [22] было показано, что рассчитанное гидродинамическое сопротивление этих сеток почти не отличается от измеренных значений сопротивления плетеных сеток.

В случае высокопористых волокнистых фильтров учет плотности упаковки имеет второстепенное значение, но для плотных сеточных ДБ он оказывается существенным. В данном сообщении мы численно исследуем диффузионное осаждение наночастиц из трехмерного стоксова потока в ДБ, состоящей из сеток с разной плотностью упаковки, проверим постоянство коэффициента захвата при сближении сеток и то, насколько обоснованно используется веерная модель в диффузионном методе.

2. МЕТОД РАСЧЕТА

Поля скоростей и концентрации находились из численного решения стационарных уравнений Стокса [23]

(9)
$\nabla p = \Delta {\mathbf{u}},\,\,\,\,\,\nabla \cdot {\mathbf{u}} = 0,$
и конвективной диффузии [24]
(10)
$2{\text{P}}{{{\text{e}}}^{{ - 1}}}\Delta n - {\mathbf{u}} \cdot \nabla n = 0,$
описывающих соответственно течение вязкой несжимаемой жидкости при малых числах Рейнольдса $\operatorname{Re} = {{2aU} \mathord{\left/ {\vphantom {{2aU} \nu }} \right. \kern-0em} \nu } \ll 1$, где $\nu $ – кинематическая вязкость газа, и перенос взвешенных броуновских частиц в конвективном потоке. Расчетная ячейка показана на рис. 1. В уравнениях (9) и (10) ${\mathbf{u}}$ – вектор скорости потока, $p$ – давление. Здесь все переменные приведены к безразмерному виду с использованием характерных масштабов длины и скорости – радиуса волокна $a$ и скорости набегающего потока $U$. В качестве граничных условий на поверхности волокон ставились условия прилипания ${\mathbf{u}} = 0$ и поглощения частиц $n = 0$. На входной границе при $x = - L$ ставились условия невозмущенной скорости ${\mathbf{u}} = 1$ и однородной концентрации $n = 1$, при $x = L$ – условия отсутствия вязких напряжений, нулевого давления $p = 0$ и выравнивания концентрации. На боковых, верхней и нижней гранях ячейки ставились условия симметрии для компонент скорости и концентрации.

Рис. 1.

Расчетная ячейка длины 2$L$ в задаче об обтекании пакета модельных сеток поперечным потоком: (а) изометрия, (б) поперечное xy–сечение ячейки в плоскости $z$ = 0. $\delta {\text{*}}$ – зазор между сетками, $h$ – высота ячейки – половина расстояния между осями соседних волокон в рядах параллельных волокон, образующих сетки. Стрелкой указано направление потока.

Метод численного решения задачи изложен в [18]. Безразмерная сила сопротивления единицы длины волокна была найдена интегрированием по поверхности цилиндра проекции локального потока импульса на направление потока жидкости

(11)
$F = \int\limits_S {{{T}_{x}}dS} ,$
где поток импульса равен ${\mathbf{T}} = \left( { - p{\text{I}} + \sigma {\kern 1pt} '} \right){\mathbf{n}}$ [23], $\sigma {\kern 1pt} '$ – тензор вязких напряжений, ${\text{I}}$ – единичный тензор, ${\mathbf{n}}$ – вектор внешней нормали к поверхности, $dS$ − элемент поверхности.

Рассчитав поле концентрации, находим коэффициент проскока частиц через модельную сетку, который для любых значений ${\text{Pe}}$ и $b$ связан с коэффициентами захвата частиц волокнами, образующими модельную сетку, следующим соотношением:

(12)
${{P}_{i}} = 1 - b\sum\limits_{j = 1}^i {{{\eta }_{j}}} ,$
где $i$ − число рядов волокон, $\eta _{j}^{{}}$ − коэффициент захвата частиц волокном (j – номер ряда), рассчитываемый по формуле
(13)
${{\eta }_{j}} = \frac{{2a}}{{h{\text{Pe}}}}\int\limits_S {\left( {{{\partial n} \mathord{\left/ {\vphantom {{\partial n} {\partial N}}} \right. \kern-0em} {\partial N}}} \right)} dS.$
Здесь коэффициент захвата волокна определен как отношение интегрального нормального диффузионного потока на волокно к диффузионному потоку на входе в расчетную ячейку на площади проекции волокна.

Как показывают расчеты, при больших ${\text{Pe}}$ коэффициент захвата для всех сеток в ДБ практически одинаков, и проскок частиц через батарею из большого числа сеток в этом случае равен $P = \exp \,{\kern 1pt} \left( { - 2alH\,\bar {\eta }} \right)$. Учитывая, что плотность упаковки модельной сетки равна $\alpha = {{\pi a} \mathord{\left/ {\vphantom {{\pi a} {4h}}} \right. \kern-0em} {4h}}$, получим $l = {\alpha \mathord{\left/ {\vphantom {\alpha {\pi {{a}^{2}}}}} \right. \kern-0em} {\pi {{a}^{2}}}} = {1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 {4h}}} \right. \kern-0em} {4h}}a$. Толщина слоя из сомкнутых $N$ рядов волокон равна $H = N2а$, и, следовательно, $2alH = {{Na} \mathord{\left/ {\vphantom {{Na} h}} \right. \kern-0em} h}$, т.е. $P = \exp \left( { - bN\bar {\eta }} \right)$, откуда средний коэффициент захвата наночастиц волокном в ДБ равен

(14)
$\bar {\eta } = \frac{{ - \ln P}}{{bN}}.$
Средний коэффициент захвата волокном в слое из $N$ рядов волокон может быть также найден с учетом (12), если рассчитана безразмерная концентрация за ним, усредненная по площади поперечного сечения расчетной ячейки,
(15)
$\bar {\eta } = \frac{{ - \ln \left( {1 - b\sum\limits_{j = 1}^i {{{\eta }_{j}}} } \right)}}{{bN}}.$
Для одной сетки, состоящей из двух рядов волокон, средний коэффициент захвата равен

(16)
${{\bar {\eta }}_{s}} = \frac{{ - \ln [1 - b\left( {{{\eta }_{1}} + {{\eta }_{2}}} \right)]}}{{2b}}.$

Вычисленные по (16) и (14) значения коэффициентов захвата одиночных сеток и пакетов из восьми сеток с разными $b$ сравним далее с рассчитанными по формулам (3) и (8).

3. РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЕТОВ И ВЫВОДЫ

Осаждение частиц в отдельном ряду волокон

Прежде, чем приступить к рассмотрению осаждения в системах волокон с трехмерным течением, было проверено, до каких значений $b$ применима формула (3) для диффузионного коэффициента захвата точечных частиц в отдельном ряду параллельных волокон. Эта формула была получена при $b \ll 1$ в приближении тонкого граничного диффузионного слоя на волокне на основе решения параболического уравнения конвективной диффузии (без учета члена, учитывающего т.н. продольную диффузию) [7]. Входящая в (3) безразмерная сила сопротивления потоку волокна в ряду параллельных волокон (11) была найдена с помощью численного решения задачи о стоксовом поле течения в ряду волокон при $\operatorname{Re} $ $ \ll $ 1. Были определены границы применимости известных формул для сил сопротивления волокон в разреженном и плотном рядах, а для промежуточного интервала $0.5 \leqslant b \leqslant 0.7$ получена следующая аппроксимационная формула:

(17)
${{F}_{2}} = \left[ {1 - A\exp \left( { - B\xi } \right)} \right]{\kern 1pt} {{F}_{1}} + \left[ {1 - C\exp \left( { - {E \mathord{\left/ {\vphantom {E \xi }} \right. \kern-0em} \xi }} \right)} \right]{\kern 1pt} {{F}_{3}},$
где $\xi = {h \mathord{\left/ {\vphantom {h a}} \right. \kern-0em} a} - 1$, $A$ = 1.3884, $B$ = 1.0083, $C$ = 1.4, $E$ = = 0.9748, ${{F}_{1}}$ − сила сопротивления волокна в разреженном ряду волокон, выведенная аналитически Мияги [6], ${{F}_{3}}$ – сила сопротивления волокна в плотном ряду [25],
(18)
${{F}_{3}} = \frac{{9\pi }}{{2\sqrt 2 }}{{\left( {1 - b} \right)}^{{{{ - 5} \mathord{\left/ {\vphantom {{ - 5} 2}} \right. \kern-0em} 2}}}}.$
Максимальные и средние относительные погрешности приведенной аппроксимации не превышают max($\varepsilon $) = 2 и 〈$\varepsilon $〉 = 0.1% соответственно. Выполненные по (17) расчеты совпадают с экспериментальными данными [13] и результатами расчетов других авторов [26, 27]. Во всем интервале значений $b$ сила сопротивления может быть рассчитана по кусочно–непрерывной формуле

(19)
$F = {{F}_{1}},\,\,\,\,b \leqslant 0.5;\,\,{{F}_{2}},\,\,0.5 \leqslant b \leqslant 0.7;\,\,\,\,{{F}_{3}},\,\,b \geqslant 0.7.$

На рис. 2 приводится сравнение рассчитанных коэффициентов захвата η для рядов с $b$ = 0.1−0.6 (кривая 1) со значениями η, вычисленными по (3) (кривая 3) и по формуле Натансона–Стечкиной [28] (кривая 2),

(20)
${{\eta }_{0}} = 2.892{{k}^{{ - {1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}}}}{\text{P}}{{{\text{e}}}^{{ - {2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}}}} + 0.624{\text{P}}{{{\text{e}}}^{{ - 1}}}.$
Рис. 2.

Коэффициенты захвата волокном η0 в ряду волокон: 1 – результаты прямого численного моделирования, 2 – расчет по формуле Натансона с поправкой Стечкиной (20), 3 − расчет по формуле Натансона (3); ${\text{Pe}}$ = 10 (а); 100 (б); 1000 (в).

Рисунок 2 демонстрирует, что в плотных рядах волокон с $b$ > 0.5 осаждение частиц заметно меньше, чем следует из расчетов по аналитическим формулам при всех значениях Ре, и что при больших Ре удовлетворительное согласие коэффициентов захвата наблюдается для рядов с $b$ < 0.3. Отметим хорошее согласие коэффициента захвата, найденного прямым моделированием, с коэффициентом захвата, вычисленным по (20), для ряда с $b$ = 0.1 при небольшом значении числа Пекле (${\text{Pe}}$ = 10), когда величина поправки в (20) существенно влияет на η. Полученные результаты для двумерного поля течения в ряду сравним с данными для сеток.

Осаждение частиц в отдельной сетке

Пример рассчитанного трехмерного поля течения вблизи поверхности волокон в сетке с $b$ = 1/3 показан на рис. 3. Здесь представлены линии тока в перпендикулярных плоскостях, прилегающих к плоскостям симметрии; видно, что бóльшая часть волокон в каждом ряду обтекается почти плоскопараллельным потоком. Следовательно, функциональные зависимости осаждения частиц в сетке и в ряду от размера частиц и волокон при одинаковой скорости не должны существенно различаться.

Рис. 3.

Линии тока вблизи перекрестия волокон при обтекании модельной сетки. Входные координаты: {$y$ = 0.01, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 2.99, $z$ = 0.01} и {$y$ = 2.99, $z$ = 0.01 …. 2.99}; $b$ = 1/3.

Результаты расчета сил сопротивления и проскока частиц через одну сетку с разными значениями $b$ представлены в табл. 1. Они свидетельствуют о том, что силы сопротивления F1 и F2, действующие на волокна в первом и втором ряду, равны и для всех значений $b$ превышают силу в отдельном ряду F0. В то же время полученные прямым моделированием средние коэффициенты захвата сетки ${{{\bar {\eta }}}_{{\text{s}}}}$ при больших и промежуточных числах Пекле близки к значениям ${{\eta }_{0}}$ для изолированного ряда волокон, рассчитанным по (3).

Таблица 1.  

Результаты расчета безразмерных коэффициентов захвата $\eta $ и сил сопротивления волокон $F$ в одной сетке при разных значениях ${\text{Pe}}$; ${{{\bar {\eta }}}_{{\text{s}}}}$ − расчет по (16), ${{\eta }_{0}}$ − по (3), ${{{\eta }}_{{\text{s}}}}$ − по (8); индекс 1 − первый по потоку ряд волокон, 2 − второй ряд

${a \mathord{\left/ {\vphantom {a h}} \right. \kern-0em} h}$ = 0.5, ${{F}_{1}}$ = 65.343, ${{F}_{2}}$ = 65.339, ${{F}_{0}}$ = 52.85
${\text{Pe}}$ $P$ ${{\eta }_{1}}$ ${{\eta }_{2}}$ ${{{\bar {\eta }}}_{{\text{s}}}}$ ${{\eta }_{0}}$ ${{{\eta }}_{{\text{s}}}}$
10 0.34141 0.8366 0.4806 1.0747 1.0085 0.9579
100 0.8167 0.1934 0.1733 0.2025 0.2173 0.2064
1000 0.9571 0.0432 0.0426 0.0439 0.0468 0.0445
${a \mathord{\left/ {\vphantom {a h}} \right. \kern-0em} h}$ = 0.4, ${{F}_{1}}$ = 39.503, ${{F}_{2}}$ = 39.503, ${{F}_{0}}$ = 31.74
${\text{Pe}}$ $P$ ${{\eta }_{1}}$ ${{\eta }_{2}}$ ${{{\bar {\eta }}}_{{\text{s}}}}$ ${{\eta }_{0}}$ ${{{\eta }}_{{\text{s}}}}$
10 0.4903 0.7571 0.5171 0.8909 0.8501 0.8467
100 0.8689 0.1714 0.1565 0.1757 0.1833 0.1827
1000 0.9699 0.0378 0.0374 0.0382 0.0395 0.0394
${a \mathord{\left/ {\vphantom {a h}} \right. \kern-0em} h}$ = 1/3, ${{F}_{1}}$ = 28.7829, ${{F}_{2}}$ = 28.7844, ${{F}_{0}}$ = 23.202
${\text{Pe}}$ $P$ ${{\eta }_{1}}$ ${{\eta }_{2}}$ ${{{\bar {\eta }}}_{{\text{s}}}}$ ${{\eta }_{0}}$ ${{{\eta }}_{{\text{s}}}}$
10 0.5872 0.7102 0.5282 0.7986 0.7706 0.7879
100 0.8984 0.1586 0.1462 0.1607 0.1651 0.1697
1000 0.9769 0.0348 0.0344 0.0347 0.0356 0.0366
${a \mathord{\left/ {\vphantom {a h}} \right. \kern-0em} h}$ = 0.2, ${{F}_{1}}$ = 15.034, ${{F}_{2}}$ = 15.034, ${{F}_{0}}$ = 12.603
${\text{Pe}}$ $P$ ${{\eta }_{1}}$ ${{\eta }_{2}}$ ${{{\bar {\eta }}}_{{\text{s}}}}$ ${{\eta }_{0}}$ ${{{\eta }}_{{\text{s}}}}$
10 0.7689 0.6256 0.5298 0.6569 0.6248 0.6688
100 0.9474 0.1359 0.1276 0.1354 0.1347 0.1480
1000 0.9884 0.0292 0.0288 0.0291 0.0290 0.0320
${a \mathord{\left/ {\vphantom {a h}} \right. \kern-0em} h}$ = 0.1, ${{F}_{1}}$ = 8.4877, ${{F}_{2}}$ = 8.4889, ${{F}_{0}}$ = 7.54
${\text{Pe}}$ $P$ ${{\eta }_{1}}$ ${{\eta }_{2}}$ ${{{\bar {\eta }}}_{{\text{s}}}}$ ${{\eta }_{0}}$ ${{{\eta }}_{{\text{s}}}}$
10 0.8923 0.5614 0.5161 0.5700 0.5271 0.6313
100 0.9768 0.1180 0.1136 0.1171 0.1147 0.1360
1000 0.9950 0.02495 0.0247 0.0249 0.0245 0.0293

Однако формулу (3) нельзя использовать для расчета проскока через плотные сетки, так как силы сопротивления ряда и сетки заметно различаются. Отметим, также, что при Ре < 100 осаждение на первый слой волокон больше, чем на второй, что является следствием влияния диффузионного следа, причем коэффициент захвата первого слоя равен коэффициенту захвата, рассчитанному по (16).

Из табл. 1 также следует, что рассчитанные средние коэффициенты захвата для плотных сеток удовлетворительно совпадают со значениями ${{{\eta }}_{{\text{S}}}}$, рассчитанными по эмпирической формуле (8) при плотности упаковки $\alpha = {{\pi b} \mathord{\left/ {\vphantom {{\pi b} 4}} \right. \kern-0em} 4}$. Для рыхлых сеток с большим шагом формула (8) неприменима.

Проскок частиц через восемь последовательно установленных сеток

Учитывая, что в ДБ соседние сетки взаимно ориентированы под произвольными углами, мы также нарушили упорядоченность расположения сеток и уменьшили влияние диффузионного следа от перекрестий волокон в соседних сетках. С этой целью четные сетки были сдвинуты относительно нечетных (в направлении потока по оси $X$) по осям $z$ и $y$ в своих плоскостях на величину $h$ – половину расстояния между волокнами в ряду, как показано на рис. 1a и 1б. Расчеты показали, что входного эффекта в пакете сеток не было (сопротивление сеток при их сближении не увеличивалось), а разброс значений сил сопротивления, рассчитанных для каждого ряда в сетке, составлял менее одного процента.

В табл. 2 приведены результаты расчета проскоков наночастиц через сетки и коэффициентов захвата при трех значениях числа Пекле в зависимости от расстояния между соседними сетками, $X = 2 + \delta $, где $\delta $ – зазор между сетками. Из этой таблицы следует, что осаждение в сетках практически не изменяется при их сближении, за исключением случая при ${\text{Pe}}$ = 10. При необходимости измерения $D$ в этом диапазоне ${\text{Pe}}$ между сетками можно устанавливать кольцевые прокладки.

Таблица 2.  

Средние коэффициенты захвата ${{{\bar {\eta }}}_{{\text{s}}}}$ пакетом из восьми сеток (расчет по формуле 14) при разном безразмерном (в единицах $a$) расстоянии между сетками $X = 2 + \delta $ (см. рис. 1)

$b$ $\delta $ ${\text{Pe}} = 10$ ${\text{Pe}} = 100$ ${\text{Pe}} = 1000$
$P$ ${{{\bar {\eta }}}_{{\text{s}}}}$ $P$ ${{{\bar {\eta }}}_{{\text{s}}}}$ $P$ ${{{\bar {\eta }}}_{{\text{s}}}}$
1/2 8 2.389 × 10−4 1.0424 0.1734 0.2190 0.7056 0.0436
2 1.446 × 10−4 1.1052 0.1688 0.2224 0.6960 0.0453
0.1 4.854 × 10−5 1.2416 0.1833 0.2121 0.7173 0.0415
1 сетка 0.34141 1.0747 0.8167 0.2025 0.9571 0.0439
1/3 8 0.0128 0.8172 0.4146 0.1651 0.8358 0.0336
2 0.0101 0.8616 0.4214 0.1620 0.8327 0.0343
1 0.00590 0.9624 0.4301 0.1582 0.8427 0.0321
0.1 0.00547 0.9766 0.4325 0.1572 0.8308 0.0348
1 сетка 0.5872 0.7986 0.8984 0.1607 0.9770 0.0347

4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Из результатов расчетов следует, что, поскольку гидродинамическое сопротивление стоксову потоку при $\operatorname{Re} $ $ \ll $ 1 рассмотренных модельных сеток и плетеных сеток, используемых в ДБ, практически совпадает [22], и коэффициенты захвата для плотных сеток и веерной модели также очень близки, то при вычислении коэффициента диффузии наночастиц по измеренным значениям проскока через ДБ из плотных сеток можно пользоваться эмпирической формулой (8) в широком диапазоне чисел Пекле, при Ре > 10, подставляя в число Пекле значение скорости невозмущенного течения $U$. Кроме того, при больших числах Пекле, ${\text{Pe}}$ > 1000, коэффициент проскока можно оценить также по аналитической формуле для изолированного ряда (3), используя соответствующее значение силы, рассчитаннoе по (17). В последнем случае достаточно знать просвет сетки и диаметр проволочки, не проводя измерений истинной плотности упаковки в единице объема сеточной ДБ.

В заключение отметим, что сеточный диффузионный метод может быть использован и для определения коэффициента диффузии субмикронных частиц [14, 15]. Однако при учете собственного размера субмикронных частиц эффект скольжения газа на волокнах обычно не учитывается, поскольку число Кнудсена ${\text{Kn}} = {\lambda \mathord{\left/ {\vphantom {\lambda a}} \right. \kern-0em} a}$ для толстых волокон в сетках мало (${\text{Kn}}$ $ \ll $ 1). Но для таких волокон мал и параметр зацепления $R = {{{{r}_{p}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{r}_{p}}} a}} \right. \kern-0em} a} \ll 1$, и поэтому, сколь бы большим волокно не было, скольжение газа на волокне влияет на осаждение, так как поправка к коэффициенту захвата за счет зацепления, учитывающая скольжение газа, равна (1 + ${{{\text{Kn}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{\text{Kn}}} R}} \right. \kern-0em} R}$) [29, 13 ]. Не учитывая влияние скольжения газа на зацепление частиц и специфику диффузионного осаждения при малых ${\text{Pe}}$ [19], авторы иногда предлагают свои подгоночные коэффициенты в отдельных членах в формуле для суммарного коэффициента захвата в веерной модели [30]. Отметим также необходимость учета полноты укрупнения наночастиц до и после ДБ в пересыщенных парах разных жидкостей. Вопрос о детектировании укрупненных наночастиц, доля которых зависит от их размера и концентрации, рассмотрен в [31].

Список литературы

  1. Fuchs N.A. The Mechanics of Aerosols. New York: Pergamon Press, 1964.

  2. Fuchs N.A., Stechkina I.B., Starosselskii V.I. // Br. J. Appl. Phys. 1962. V. 13. P. 280.

  3. Lee K.W., Connick P.A., Gieseke J.A. // J. Aerosol Sci. 1981. V. 12. P. 385.

  4. Кирш А.А., Загнитько A.В., Чечуев П.В. // Журн. физ. химии. 1981. Т. 55. С. 3034.

  5. Стечкина И.Б., Кирш A.A. // Коллоид. журн. 2013. Т. 75. С. 538.

  6. Кирш A.A.,Фукс Н.A. // Коллоид. журн. 1968. Т. 30. С. 836.

  7. Натансон Г.JI. // Докл. АН СССР. 1957. Т. 112. С. 100.

  8. Фукс Н.А., Стечкина И.Б. // Докл. АН СССР. 1962. Т. 147. С. 1144.

  9. Kuwabara S. // J. Phys. Soc. Jpn. 1959. V. 14. P. 527.

  10. Miyagi T. // J. Phys. Soc. Jpn. 1958. V. 13. P. 493.

  11. Фукс Н.А., Сутугин А.Г. // Высокодисперсные аэрозоли. Итоги науки. Серия “Физическая химия”. М.: Изд-во ВИНИТИ, 1969.

  12. Kirsch A.A., Stechkina I.B. // Proc. 7th International Conference on Condensation and Ice Nuclei. Prague: Academia, 1969, P. 284.

  13. Kirsch A.A., Stechkina I.B. // Fundamentals of Aerosol Science / Ed. by Shaw D.T. New York: Wiley–Interscience, 1978. P. 165.

  14. Cheng Y.S., Yeh H.C. // J. Aerosol Sci. 1980. V. 11. P. 313.

  15. Cheng Y.S., Yeh H.C., Brinsko K.J. // Aerosol Sci. Technol. 1985. V. 4. P. 165.

  16. Scheibel H.G., Porstendorfer J. // J. Aerosol Sci. 1984. V. 15. P. 673.

  17. Heim M., Mullins B.J., Wild M., Meyer J., Casper G. // Aerosol Sci. Technol. 2005. V. 39. P. 782.

  18. Kirsch V.A., Kirsch A.A. // Aerosols – Science and Technology / Ed. by Agranovski I. Weinheim: Wiley–VCH, 2010. P. 283.

  19. Черняков А.Л., Кирш А.А., Ролдугин В.И., Стечкина И.Б. // Коллоид. журн. 2000. Т. 62. С. 547.

  20. Кирш В.А., Кирш A.A. // Коллоид. журн. 2010. Т. 72. С. 468.

  21. Purchas D.B. // Handbook of Filter Media. Oxford: Elsevier Advanced Technology, 1996.

  22. Кирш В.А. // Коллоид. журн. 2006. Т. 68. С. 17.

  23. Ландау Л.Д., Лифшиц И.М. Теоретическая физика. Т. 6. Гидродинамика. Издание 4-е, М.: Наука, 1988.

  24. Левич В.Г. Физико-химическая гидродинамика. М.: ГИФМЛ, 1959.

  25. Keller J.B. // J. Fluid Mech. 1964. V. 18. P. 94.

  26. Sangani A.S., Acrivos A. // Int. J. Multiphase Flow. 1982. V. 8. P. 193.

  27. Wang C.Y. // Fluid Dynamics Res. 2001. V. 29. P. 65.

  28. Стечкина И.Б. // Докл. АН СССР. 1966. Т. 167. С. 1327.

  29. Натансон Г.JI. // Коллоид. журн. 1962. Т. 24. С. 52.

  30. Cena L.G., Ku B.K., Peters T. // Aerosol Sci. Technol. 2012. V. 46. P. 214.

  31. Кирш А.А., Хмелевский В.О., Будыка А.К., Кирш В.А. // Теор. основы хим. технологии. 2011. Т. 55. С. 702.

Дополнительные материалы отсутствуют.