Коллоидный журнал, 2021, T. 83, № 4, стр. 466-478

Зависящее от времени магнитогидродинамическое течение наножидкостей на основе воды и частиц CuO, Al2O3 и TiO2 вдоль вертикальной проницаемой растягивающейся поверхности

Sharad Sinha 1, А. Н. Филиппов 2*

1 Department of Mathematics, University of Rajasthan
302004 Jaipur, India

2 Кафедра высшей математики, Губкинский университет
119991 Москва, Ленинский проспект, 65, корп. 1, Россия

* E-mail: filippov.a@gubkin.ru

Поступила в редакцию 03.03.2021
После доработки 15.03.2021
Принята к публикации 17.03.2021

Полный текст (PDF)

Аннотация

Исследовано зависящее от времени магнитогидродинамическое течение вязких несжимаемых наножидкостей на основе воды и частиц CuO, Al2O3 и TiO2 вдоль вертикальной проницаемой (за счет пористости) растягивающейся поверхности в присутствии внешнего магнитного поля, теплового излучения и вязкой диссипации. Математическая постановка задачи представляет собой сильно нелинейные связанные дифференциальные уравнения в частных производных. Для получения решения эти уравнения сначала преобразуются в обыкновенные дифференциальные уравнения с помощью подходящего преобразования Ли, а затем находится численное решение полученной системы уравнений. Численные результаты сопоставляются с результатами предыдущих исследований других авторов. Сравнительное исследование влияния различных параметров, таких как число Льюиса, отношение концентрационной и термической плавучестей, объемная доля твердой фазы в наножидкости, число Ричардсона, параметр излучения, параметр нестационарности, параметр проницаемости и других, на скорость, температуру и концентрацию наножидкостей проиллюстрировано с помощью графиков. Найдены и обсуждены коэффициенты поверхностного трения, числа Нуссельта и Шервуда на поверхности, а их численные значения представлены в виде таблиц.

1. ВВЕДЕНИЕ

Суспензия наноразмерных частиц металлов, оксидов, углеродных нанотрубок или карбидов в некоторой базовой жидкости, такой как этиленгликоль, масло или вода, называется наножидкостью. Наножидкости обладают свойством усиливать процесс теплопередачи, который имеет множество применений в машиностроении и промышленных технологиях. Идея повышения теплопроводности жидкостей путем диспергирования в них твердых наноразмерных частиц была впервые предложена в работе Чоя и др. [1]. Позже в работе [2] был проведен подробный теоретический анализ инерции, броуновской диффузии, диффузиофореза, термофореза и эффекта Магнуса для наножидкостей. Исследование естественной конвекции наножидкостей было продолжено в работах [3] и [4] для случаев горизонтальных концентрических колец и неглубокой полости соответственно. Авторы объяснили влияние числа Рэлея в сочетании с теплопроводностью и объемной долей твердой фазы в наножидкости на характеристики теплопередачи. Впоследствии Хамад [5] учел влияние внешнего магнитного поля на течение и теплопередачу при естественной конвекции наножидкостей, а затем в работе [6] был исследован эффект нестационарности в случае смешанной конвекции. Термофорез и броуновское движение играют важную роль в изучении течения и температуры наножидкостей. Влияние этих явлений, связанных с выделением тепла, на течение наножидкости вблизи растягивающегося листа обсуждалось также в работе [7]. Позже многие авторы [810] расширили исследование течения наножидкостей, включив в него эффект излучения. В работе [11] был рассмотрен плоский канал с одной пористой стенкой и проанализировано магнитогидродинамическое (МГД) течение наножидкости в нем. Решение было получено методом Галеркина, после чего авторы [11] пришли к выводу, что использование наножидкости на основе наночастиц меди и этиленгликоля дает максимальную скорость среди всех рассмотренных наножидкостей для различных моделей теплопроводности и динамической вязкости. После этого авторы [12] расширили свое исследование [10], рассмотрев течение с точкой торможения жидкости в пористой среде над растягивающимся/сжимающимся листом. В работе [13] было проведено сравнительное изучение зависящего от времени течения различных наножидкостей вдоль вертикальной проницаемой растягивающейся поверхности. Авторы с помощью численного счета показали, что среди всех рассмотренных наножидкостей поверхностное трение было максимальным для наножидкости CuO–вода и минимальным для наножидкости Al2O3–вода. Гадам и Моради [14] модифицировали упомянутую работу [12], учтя эффекты смешанной конвекции. Позже Хан и Азам [15] использовали наножидкость Карро и объяснили зависящий от времени механизм тепломассопереноса в потоке с помощью модели Буонджорно [2]. В дополнение к этому авторы работы [16] сделали попытку объяснить явление конвективного охлаждения наножидкостями на основе воды и частиц Al2O3, TiO2 и CuO. Недавно в статье [17] были применены дробные производные Капуто и Капуто–Фабрицио для анализа химической реакции и ньютоновских эффектов нагрева в МГД-потоке наножидкости. В нашей предыдущей работе [18] было исследовано влияние источника/поглотителя тепла на смешанное конвективное МГД-течение с точкой торможения вдоль вертикального растягивающегося листа.

Целью данной работы является анализ зависящего от времени МГД-течения наножидкостей CuO, Al2O3, TiO2−вода по проницаемой вертикально растягивающейся поверхности с учетом процессов тепло- и массообмена. При сравнительном изучении этих наножидкостей кроме растяжения поверхности учитывается влияние вязкой диссипации, излучения, смешанной конвекции и других явлений.

2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Рассмотрим нестационарное двумерное смешанно-конвективное ламинарное МГД-течение вязкой несжимаемой наножидкости вдоль растягивающейся поверхности. Предполагается, что поверхность проницаема вследствие ее пористости. Поверхность берется вдоль оси x, ось y нормальна к ней, а внешнее зависящее от времени магнитное поле напряженности B прикладывается в направлении оси y. Компоненты скорости в направлениях x и y равны u и v соответственно. Потоки жидкости, тепла и массы считаются установившимися в течение времени $t < 0.$ С использованием приведенных выше предположений уравнения неразрывности, импульса, энергии и конвективной диффузии задаются следующим образом (см. [7, 9, 15]):

(1)
$\frac{{\partial u}}{{\partial x}} + \frac{{\partial {v}}}{{\partial y}} = 0,$
(2)
$\begin{gathered} \frac{{\partial u}}{{\partial t}} + u\frac{{\partial u}}{{\partial x}} + {v}\frac{{\partial u}}{{\partial y}} = \frac{{{{\mu }_{{{\text{nf}}}}}}}{{{{\rho }_{{{\text{nf}}}}}}}\frac{{{{\partial }^{2}}u}}{{\partial {{y}^{2}}}} + g\frac{{{{{(\rho {{\beta }_{t}})}}_{{{\text{nf}}}}}}}{{{{\rho }_{{{\text{nf}}}}}}}(T - {{T}_{\infty }}) + \\ + \,\,g\frac{{{{{(\rho {{\beta }_{c}})}}_{{{\text{nf}}}}}}}{{{{\rho }_{{{\text{nf}}}}}}}(C - {{C}_{\infty }}) - \frac{\sigma }{{{{\rho }_{{{\text{nf}}}}}}}{{B}^{2}}u - \frac{{{{\mu }_{{{\text{nf}}}}}}}{{{{\rho }_{{{\text{nf}}}}}}}\frac{u}{{{{K}_{{\text{p}}}}}}, \\ \end{gathered} $
(3)
$\begin{gathered} \frac{{\partial T}}{{\partial t}} + u\frac{{\partial T}}{{\partial x}} + {v}\frac{{\partial T}}{{\partial y}} = \frac{{{{\kappa }_{{{\text{nf}}}}}}}{{{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}})}}_{{{\text{nf}}}}}}}\frac{{{{\partial }^{2}}T}}{{\partial {{y}^{2}}}} + \frac{{{{\mu }_{{{\text{nf}}}}}}}{{{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}})}}_{{{\text{nf}}}}}}}{{\left( {\frac{{\partial u}}{{\partial y}}} \right)}^{2}} - \\ - \,\,\frac{1}{{{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}})}}_{{{\text{nf}}}}}}}\frac{{\partial {{q}_{r}}}}{{\partial y}} + \frac{{\sigma {{B}^{2}}{{u}^{2}}}}{{{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}})}}_{{{\text{nf}}}}}}} + \\ + \,\,\tau \left( {{{D}_{{\text{B}}}}\frac{{\partial C}}{{\partial y}}\frac{{\partial T}}{{\partial y}} + \frac{{{{D}_{{\text{T}}}}}}{{{{T}_{\infty }}}}{{{\left( {\frac{{\partial T}}{{\partial y}}} \right)}}^{2}}} \right), \\ \end{gathered} $
(4)
$\frac{{\partial C}}{{\partial t}} + u\frac{{\partial C}}{{\partial x}} + {v}\frac{{\partial C}}{{\partial y}} = {{D}_{{\text{B}}}}\frac{{{{\partial }^{2}}C}}{{\partial {{y}^{2}}}} + \frac{{{{D}_{{\text{T}}}}}}{{{{T}_{\infty }}}}\frac{{{{\partial }^{2}}T}}{{\partial {{y}^{2}}}},$
где ${{({{\beta }_{{\text{t}}}}{\text{)}}}_{{{\text{nf}}}}}$ и ${{({{\beta }_{{\text{c}}}}{\text{)}}}_{{{\text{nf}}}}}$ являются коэффициентами теплового и концентрационного расширения соответственно, ${{\mu }_{{{\text{nf}}}}}$ и ${{\rho }_{{{\text{nf}}}}}$ – вязкость и плотность наножидкости, ${{K}_{{\text{p}}}}$ – проницаемость пористой среды, $B = {{{{B}_{0}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{B}_{0}}} {\sqrt {1 - ct} }}} \right. \kern-0em} {\sqrt {1 - ct} }}$ – внешнее магнитное поле, $g$ – ускорение свободного падения, $\sigma $ – электропроводность, ${{\kappa }_{{{\text{nf}}}}}$ – эффективная теплопроводность, ${{(\rho {{C}_{{\text{p}}}}{\text{)}}}_{{{\text{nf}}}}}$ – теплоемкость, $T$ и $C$ – температура и концентрация наножидкости соответственно, ${{D}_{{\text{B}}}}$ и ${{D}_{{\text{T}}}}$ – броуновский и термодиффузионный коэффициенты, $\tau = {{{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}}{\text{)}}}}_{{\text{s}}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}}{\text{)}}}}_{{\text{s}}}}} {{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}}{\text{)}}}}_{{\text{f}}}}}}} \right. \kern-0em} {{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}}{\text{)}}}}_{{\text{f}}}}}}$ – отношение эффективной теплоемкости материала наночастиц к эффективной теплоемкости жидкой среды, ${{T}_{\infty }}$ и ${{C}_{\infty }}$ представляют температуру и концентрацию наножидкости вдали от проницаемой поверхности соответственно.

Параметры наножидкости задаются следующими формулами (см. [19]):

(5)
$\left. \begin{gathered} {{\mu }_{{{\text{nf}}}}} = \frac{{{{\mu }_{{\text{f}}}}}}{{{{{\left( {1 - \zeta } \right)}}^{{2.5}}}}},\,\,\,\,{{\left( {\rho \beta } \right)}_{{{\text{nf}}}}} = \left( {1 - \zeta } \right){{\left( {\rho \beta } \right)}_{{\text{f}}}} + \zeta {{\left( {\rho \beta } \right)}_{{\text{s}}}},\,\,\,\,{{\rho }_{{{\text{nf}}}}} = \left( {1 - \zeta } \right){{\rho }_{{\text{f}}}} + \zeta {{\rho }_{{\text{s}}}} \hfill \\ {{\left( {\rho {{C}_{{\text{p}}}}} \right)}_{{{\text{nf}}}}} = \left( {1 - \zeta } \right){{\left( {\rho {{C}_{{\text{p}}}}} \right)}_{{\text{f}}}} + \zeta {{\left( {\rho {{C}_{{\text{p}}}}} \right)}_{{\text{s}}}},\,\,\,\,\frac{{{{\kappa }_{{{\text{nf}}}}}}}{{{{\kappa }_{{\text{f}}}}}} = \frac{{\left( {{{\kappa }_{{\text{s}}}} + 2{{\kappa }_{{\text{f}}}}} \right) - 2\zeta \left( {{{\kappa }_{{\text{f}}}} - {{\kappa }_{{\text{s}}}}} \right)}}{{\left( {{{\kappa }_{{\text{s}}}} + 2{{\kappa }_{{\text{f}}}}} \right) + \zeta \left( {{{\kappa }_{{\text{f}}}} - {{\kappa }_{{\text{s}}}}} \right)}} \hfill \\ \end{gathered} \right\},$
где объемная доля твердой фазы в наножидкости обозначена как ζ, и для обычных ньютоновских жидкостей ее значение лежит в диапазоне от 0 до 0.2. Характеристики жидкой и твердой фаз обозначаются нижними индексами “f” и “s” соответственно. В табл. 1 приведены теплофизические свойства наножидкостей (см. [3, 4, 6]). В настоящем исследовании аппроксимация для κnf ограничена сферическими наночастицами.

Таблица 1.  

Теплофизические свойства базовой жидкости и различных наночастиц

Параметр Вода CuO Al2O3 TiO2
${{C}_{{\text{p}}}}$, Дж/(кг К) 4179 531.8 765 686.2
$\rho $, кг/м3 997.1 6320 3970 4250
$\kappa $, Вт/(м К) 0.613 76.5 40 8.9538
$\beta \times {{10}^{{ - 5}}}$, К–1 21 1.8 0.85 0.9

Граничные условия для физической задачи имеют вид (см. [6, 13]):

(6)
$\left. \begin{gathered} \left. \begin{gathered} u = {{U}_{{\text{w}}}}\left( {x,t} \right) = \frac{{ax}}{{1 - ct}},\,\,\,\,{v} = {{{v}}_{{\text{w}}}}(t) = \frac{{{{{v}}_{0}}}}{{\sqrt {1 - ct} }},\,\,\,\,T = {{T}_{{\text{w}}}}\left( {x,t} \right) = {{T}_{\infty }} + \frac{{bx}}{{{{{\left( {1 - ct} \right)}}^{2}}}}, \hfill \\ C = {{C}_{{\text{w}}}}\left( {x,t} \right) = {{C}_{\infty }} + \frac{{dx}}{{{{{\left( {1 - ct} \right)}}^{2}}}}, \hfill \\ \end{gathered} \right\}\,\,\,\,{\text{при}}\,\,\,\,y = 0 \hfill \\ u \to 0,\,\,\,\,T \to {{T}_{\infty }},\,\,\,\,C \to {{C}_{\infty }},\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,{\text{при}}\,\,\,\,y \to \infty \hfill \\ \end{gathered} \right\},$
где $u = {{U}_{{\text{w}}}}\left( {x,t} \right)$ есть скорость растяжения поверхности а ${{{v}}_{{\text{w}}}}\left( t \right)$ – скорость массопереноса (фильтрации) через растягивающуюся поверхность, ${{C}_{{\text{w}}}}\left( {x,t} \right)$ и ${{T}_{{\text{w}}}}\left( {x,t} \right)$ – поверхностные концентрация и температура соответственно. Здесь a и c – положительные константы, имеющие размерность обратного времени и $1 - ct > 0.$ Постоянные b и d имеют размерности температура/длина и концентрация/длина соответственно.

В диффузионном приближении Росселанда излучательный тепловой поток задается формулой ${{q}_{{\text{r}}}} = - \frac{4}{3}\frac{{{{\sigma }_{{\text{s}}}}}}{{k{\text{*}}}}\frac{{\partial {{T}^{4}}}}{{\partial y}},$ где $k{\text{*}}$ и ${{\sigma }_{{\text{s}}}}$ являются средним коэффициентом поглощения Росселанда и постоянной Стефана–Больцмана соответственно. Здесь градиент температуры в потоке считается достаточно малым, так что ${{T}^{4}}$ выражается как линейная функция T, т.е. ${{T}^{4}} \cong 4T_{\infty }^{3}T - 3T_{\infty }^{4}.$ Следовательно, градиент излучательного теплового потока становится равным $\frac{{\partial {{q}_{{\text{r}}}}}}{{\partial y}} = - \frac{{16{{\sigma }_{{\text{s}}}}T_{\infty }^{3}}}{{3k{\text{*}}}}\frac{{{{\partial }^{2}}T}}{{\partial {{y}^{2}}}}.$ Поэтому уравнение энергии (3) сводится к следующему:

(7)
$\begin{gathered} \frac{{\partial T}}{{\partial t}} + u\frac{{\partial T}}{{\partial x}} + {v}\frac{{\partial T}}{{\partial y}} = \frac{{{{\kappa }_{{{\text{nf}}}}}}}{{{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}}{\text{)}}}}_{{{\text{nf}}}}}}}\frac{{{{\partial }^{2}}T}}{{\partial {{y}^{2}}}} + \frac{{{{\mu }_{{{\text{nf}}}}}}}{{{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}}{\text{)}}}}_{{{\text{nf}}}}}}}{{\left( {\frac{{\partial u}}{{\partial y}}} \right)}^{2}} + \\ + \,\,\frac{1}{{{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}}{\text{)}}}}_{{{\text{nf}}}}}}}\frac{{16{{\sigma }_{{\text{s}}}}T_{\infty }^{3}}}{{3k{\text{*}}}}\frac{{{{\partial }^{2}}T}}{{\partial {{y}^{2}}}} + \frac{{\sigma {{B}^{2}}{{u}^{2}}}}{{{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}})}}_{{{\text{nf}}}}}}} + \\ + \,\,\tau \left( {{{D}_{{\text{B}}}}\frac{{\partial C}}{{\partial y}}\frac{{\partial T}}{{\partial y}} + \frac{{{{D}_{{\text{T}}}}}}{{{{T}_{\infty }}}}{{{\left( {\frac{{\partial T}}{{\partial y}}} \right)}}^{2}}} \right). \\ \end{gathered} $

3. МЕТОД РЕШЕНИЯ И ЕГО ВАЛИДАЦИЯ

Чтобы получить решение уравнений (1), (2), (4) и (7) с граничными условиями (6), будем использовать следующее преобразование Ли (см. [6, 13]):

(8)
$\left. \begin{gathered} \eta = {{\left( {\frac{a}{{{{\upsilon }_{{\text{f}}}}\left( {1 - ct} \right)}}} \right)}^{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 2}} \right. \kern-0em} 2}}}}y,\,\,\,\,\psi = {{\left( {\frac{{{{\upsilon }_{{\text{f}}}}a}}{{1 - ct}}} \right)}^{{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 2}} \right. \kern-0em} 2}}}}xf\left( \eta \right),\,\,\,\,\theta \left( \eta \right) = \frac{{T - {{T}_{\infty }}}}{{{{T}_{{\text{w}}}} - {{T}_{\infty }}}},\,\,\,\,\phi \left( \eta \right) = \frac{{C - {{C}_{\infty }}}}{{{{C}_{{\text{w}}}} - {{C}_{\infty }}}}, \hfill \\ u = \frac{{\partial \psi }}{{\partial y}},\,\,\,\,{v} = - \frac{{\partial \psi }}{{\partial x}},\,\,\,\,M = \frac{{\sigma B_{0}^{2}}}{{{{\rho }_{{\text{f}}}}a}},\,\,\,\,K = \frac{{{{K}_{{\text{p}}}}a}}{{\upsilon {}_{{\text{f}}}(1 - ct)}},\,\,\,\,{\text{Pr}} = \frac{{{{\upsilon }_{{\text{f}}}}}}{{{{\kappa {}_{{\text{f}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\kappa {}_{{\text{f}}}} {{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}}{\text{)}}}}_{{\text{f}}}}}}} \right. \kern-0em} {{{{(\rho {{C}_{{\text{p}}}}{\text{)}}}}_{{\text{f}}}}}}}},\,\,\,\,R = \frac{{16}}{3}\frac{{{{\sigma }_{{\text{s}}}}T_{\infty }^{3}}}{{k{\text{*}}{{\kappa }_{{{\text{nf}}}}}}}, \hfill \\ {\text{Ri}} = g{{\left( {{{\beta }_{{\text{t}}}}} \right)}_{{\text{f}}}}\frac{b}{{{{a}^{2}}}},\,\,\,\,{\text{Ec}} = \frac{{{{a}^{2}}x}}{{b{{{\left( {{{C}_{{\text{p}}}}} \right)}}_{{\text{f}}}}}},\,\,\,\,{{N}_{{\text{b}}}} = \frac{{\tau {{D}_{{\text{B}}}}\left( {{{C}_{{\text{w}}}} - {{C}_{\infty }}} \right)}}{{{{\upsilon }_{{\text{f}}}}}},\,\,\,\,{{N}_{{\text{t}}}} = \frac{{\tau {{D}_{{\text{t}}}}\left( {{{T}_{{\text{w}}}} - {{T}_{\infty }}} \right)}}{{{{T}_{\infty }}{{\upsilon }_{{\text{f}}}}}},\,\,\,\,A = {c \mathord{\left/ {\vphantom {c a}} \right. \kern-0em} a}, \hfill \\ {\text{Le}} = \frac{\alpha }{{{{D}_{{\text{B}}}}}} = \frac{{{{\kappa }_{{{\text{nf}}}}}}}{{{{{\left( {\rho {{C}_{{\text{p}}}}} \right)}}_{{{\text{nf}}}}}{{D}_{{\text{B}}}}}},\,\,\,\,\xi = {{\left( {1 - \zeta + \zeta \frac{{{{{\left( {\rho {{\beta }_{{\text{c}}}}} \right)}}_{{\text{s}}}}}}{{{{{\left( {\rho {{\beta }_{{\text{c}}}}} \right)}}_{{\text{f}}}}}}} \right){{\beta }_{{\text{c}}}}d} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left( {1 - \zeta + \zeta \frac{{{{{\left( {\rho {{\beta }_{{\text{c}}}}} \right)}}_{{\text{s}}}}}}{{{{{\left( {\rho {{\beta }_{{\text{c}}}}} \right)}}_{{\text{f}}}}}}} \right){{\beta }_{{\text{c}}}}d} {\left( {1 - \zeta + \zeta \frac{{{{{\left( {\rho {{\beta }_{{\text{t}}}}} \right)}}_{{\text{s}}}}}}{{{{{\left( {\rho {{\beta }_{{\text{t}}}}} \right)}}_{{\text{f}}}}}}} \right)}}} \right. \kern-0em} {\left( {1 - \zeta + \zeta \frac{{{{{\left( {\rho {{\beta }_{{\text{t}}}}} \right)}}_{{\text{s}}}}}}{{{{{\left( {\rho {{\beta }_{{\text{t}}}}} \right)}}_{{\text{f}}}}}}} \right)}}{{\beta }_{{\text{t}}}}b \hfill \\ \end{gathered} \right\}.$

При этом уравнение неразрывности автоматически удовлетворяется, а уравнения импульса, энергии и конвективной диффузии приобретают следующий вид:

(9)
(10)
(11)
где производные по $\eta $ обозначены штрихами, Pr – число Прандтля, R – параметр излучения, A – параметр нестационарности, K – параметр проницаемости, M – магнитный параметр, ${\text{Ri}}$ – число Ричардсона (см. [10]), ${\text{Ec}}$ – число Эккерта, ${\text{Le}}$ – число Льюиса, ${{N}_{{\text{t}}}}$ – термофоретический параметр, ${{N}_{{\text{b}}}}$ – параметр броуновского движения, $\xi $ – отношение концентрационной и термической плавучестей, υf – кинематическая вязкость. Для уточнения физической значимости числа Льюиса можно воспользоваться ссылками [7, 9, 15].

Соответствующие граничные условия сводятся к виду

(12)
$\left. \begin{gathered} f{\kern 1pt} '\left( 0 \right) = 1,\,\,\,\,f\left( 0 \right) = {{f}_{{\text{w}}}} = - \frac{{{{V}_{0}}}}{{\sqrt {{{\upsilon }_{{\text{f}}}}a} }},\,\,\,\,\theta \left( 0 \right) = 1,\,\,\,\,\phi \left( 0 \right) = 1 \hfill \\ f{\kern 1pt} '\left( \infty \right) = 0,\,\,\,\,\theta \left( \infty \right) = 0,\,\,\,\,\phi \left( \infty \right) = 0 \hfill \\ \end{gathered} \right\}{\kern 1pt} ,$
где ${{f}_{{\text{w}}}}$ – безразмерный параметр, характеризующий скорость фильтрации.

Локальный поверхностный коэффициент трения, числа Нуссельта и Шервуда даются выражениями

(13)
где напряжение сдвига на стенке ${{\tau }_{{\text{w}}}},$ тепловой поток ${{q}_{{\text{w}}}}$ и поток массы ${{q}_{{\text{m}}}}$ равны соответственно
$\begin{gathered} {{\tau }_{{\text{w}}}} = {{\mu }_{{{\text{nf}}}}}{{\left. {\frac{{\partial u}}{{\partial y}}} \right|}_{{y = 0}}},\,\,\,\,{{q}_{{\text{w}}}} = - \left( {{{\kappa }_{{{\text{nf}}}}} + \frac{{16{{\sigma }_{{\text{s}}}}T_{\infty }^{3}}}{{3k{\text{*}}}}} \right){{\left. {\frac{{\partial T}}{{\partial y}}} \right|}_{{y = 0}}}, \\ {{q}_{{\text{m}}}} = - {{D}_{{\text{B}}}}{{\left. {\frac{{\partial C}}{{\partial y}}} \right|}_{{y = 0}}} \\ \end{gathered} $
а ${\text{R}}{{{\text{e}}}_{{\text{x}}}}\left( { = \frac{{{{U}_{{\text{w}}}}x}}{{{{\upsilon }_{{\text{f}}}}}}} \right)$ представляет собой локальное число Рейнольдса.

Уравнения (9)(11) являются сильно нелинейными связанными дифференциальными уравнениями с граничными условиями (12). Для численного решения этих уравнений используется метод Рунге–Кутты четвертого порядка в сочетании с методом стрельбы. Для этого дифференциальные уравнения более высокого порядка с помощью метода декомпозиции сводятся к системе дифференциальных уравнений первого порядка:

(14)
$\left. \begin{gathered} f_{1}^{'} = {{f}_{2}}, \hfill \\ f_{2}^{'} = {{f}_{3}}, \hfill \\ f_{3}^{'} = \frac{1}{{{{X}_{1}}}}\left( {{{X}_{2}}\left( {f_{2}^{2} - {{f}_{1}}{{f}_{3}} + A\left( {{{f}_{2}} + \frac{\eta }{2}{{f}_{3}}} \right)} \right) + M{{f}_{2}} - {{X}_{3}}{\text{Ri}}\left( {{{f}_{4}} + \xi {\kern 1pt} {{f}_{6}}} \right) + \frac{{{{X}_{1}}}}{K}{{f}_{2}}} \right), \hfill \\ f_{4}^{'} = {{f}_{5}}, \hfill \\ f_{5}^{'} = \frac{{ - {\text{Pr}}}}{{\left( {{{X}_{5}} + R} \right)}}\left( {{{X}_{1}}{\text{Ec}}f_{3}^{2} + {\text{MEc}}{\kern 1pt} f_{2}^{2} + {{X}_{6}}\left( {{{N}_{{\text{b}}}}{{f}_{5}}{{f}_{7}} + {{N}_{{\text{t}}}}f_{5}^{2} + {{f}_{1}}{{f}_{5}} - {{f}_{2}}{{f}_{4}}} \right) - A\left( {2{{f}_{4}} + \frac{\eta }{2}{{f}_{5}}} \right)} \right), \hfill \\ f_{6}^{'} = {{f}_{7}}, \hfill \\ f_{7}^{'} = - {\text{PrLe}}\frac{{{{X}_{6}}}}{{{{X}_{5}}}}\left( {{{f}_{1}}{\kern 1pt} {{f}_{7}} - {{f}_{2}}{{f}_{6}} - \frac{A}{2}\left( {\eta {\kern 1pt} {{f}_{7}} + 4{{f}_{6}}} \right)} \right) - \frac{{{{N}_{{\text{t}}}}}}{{{{N}_{{\text{b}}}}}}f_{5}^{'} \hfill \\ \end{gathered} \right\}.$
При этом соответствующие граничные условия приобретают вид
(15)
$\left. \begin{gathered} {{f}_{1}}\left( 0 \right) = {{f}_{{\text{w}}}},\,\,\,\,{{f}_{2}}\left( 0 \right) = 1,\,\,\,\,{{f}_{4}}\left( 0 \right) = 1,\,\,\,\,{{f}_{6}}\left( 0 \right) = 1, \hfill \\ {{f}_{2}}\left( \infty \right) = 0,\,\,\,\,{{f}_{4}}\left( \infty \right) = 0,\,\,\,\,{{f}_{6}}\left( \infty \right) = 0 \hfill \\ \end{gathered} \right\},$
где
$\begin{gathered} {{X}_{1}} = \frac{1}{{{{{\left( {1 - \zeta } \right)}}^{{2.5}}}}},\,\,\,\,{{X}_{2}} = \left( {1 - \zeta + \zeta \frac{{{{\rho }_{{\text{s}}}}}}{{{{\rho }_{{\text{f}}}}}}} \right), \\ {{X}_{3}} = \left( {1 - \zeta + \zeta \frac{{{{{\left( {\rho {{\beta }_{{\text{t}}}}} \right)}}_{{\text{s}}}}}}{{{{{\left( {\rho {{\beta }_{{\text{t}}}}} \right)}}_{{\text{f}}}}}}} \right),\,\,\,\,{{X}_{4}} = \left( {1 - \zeta + \zeta \frac{{{{{\left( {\rho {{\beta }_{{\text{c}}}}} \right)}}_{{\text{s}}}}}}{{{{{\left( {\rho {{\beta }_{{\text{c}}}}} \right)}}_{{\text{f}}}}}}} \right), \\ {{X}_{5}} = \frac{{{{\kappa }_{{{\text{nf}}}}}}}{{{{\kappa }_{{\text{f}}}}}},\,\,\,\,{{X}_{6}} = \left( {1 - \zeta + \zeta \frac{{{{{\left( {\rho {{C}_{{\text{p}}}}} \right)}}_{{\text{s}}}}}}{{{{{\left( {\rho {{C}_{{\text{p}}}}} \right)}}_{{\text{f}}}}}}} \right). \\ \end{gathered} $
Для решения этих уравнений требуются значения ${{f}_{1}},$ ${{f}_{2}},$ ${{f}_{3}},$ ${{f}_{4}},$ ${{f}_{5}},$ ${{f}_{6}}$ и ${{f}_{7}}$ при $\eta = 0.$ Так как в рассматриваемой задаче ${{f}_{3}},$ ${{f}_{5}}$ и ${{f}_{7}}$ не известны при $\eta = 0,$ то, согласно методу стрельбы, первоначальные приближения для ${{f}_{3}},$ ${{f}_{5}}$ и ${{f}_{7}}$ принимаются равными ${{s}_{1}},$ ${{s}_{2}}$ и ${{s}_{3}}$ соответственно. Пошаговое интегрирование осуществляется с помощью программного обеспечения MATLAB. Для валидации вычислительного метода локальные значения числа Нуссельта для наножидкостей (при значении $ - \theta {\kern 1pt} {\text{'}}(0)$ для чистой воды) сравнивались с данными Грубки и Боббы [20], Исхака и др. [21], Мадхи [6] и Фрейдонимехра и др. [13]. Из табл. 2 следует, что полученные нами результаты находятся в хорошем согласии с ранее опубликованными данными.

Таблица 2.  

Сравнение численных значений $ - \theta {\kern 1pt} {\text{'}}(0)$ для различных значений параметра нестационарности, чисел Ричардсона и Прандтля при ${\text{Ec}} = {\text{Le}} = M = R = \xi = {{f}_{{\text{w}}}} = 0,$ $K \gg 100,$ ${{N}_{{\text{b}}}} = {{N}_{{\text{t}}}} \ll 0.001$ и $\zeta = 0.0$

$A$ ${\text{Ri}}$ ${\text{Pr}}$ Ishak et al. [21] Madhy [6] Grubka and Bobba [20] Freidoonimehr et al. [13] Данная работа
0.0 0.0 1.0 1.0000 1.0000 1.0000 1.00000 1.00000
    3.0 1.9237 1.9237 1.9237 1.92368 1.92369
  2.0 1.0 1.1423 1.1423   1.14234 1.14233
  3.0   1.1853 1.1853   1.18529 1.18529
1.0 0.0   1.6820 1.6820   1.68199 1.68199
  1.0   1.7039 1.7039   1.70391 1.70391

4. РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

В этом разделе поведение скорости, температуры и концентрации наножидкостей на пористой растягивающейся поверхности в зависимости от различных физических параметров представлено на рис. 1–23. Полученные численно значения коэффициента поверхностного трения, числа Нуссельта и числа Шервуда для исследованных наножидкостей в зависимости от выбранных параметров представлены в табл. 3–5.

Рис. 1.

Зависимости скорости от $\eta $ для различных значений A.

Рис. 2.

Зависимости температуры от $\eta $ для различных значений A.

Рис. 3.

Зависимости концентрации от $\eta $ для различных значений A.

Рис. 4.

Зависимости скорости от $\eta $ для различных значений ${\text{Ec}}$.

Рис. 5.

Зависимости температуры от $\eta $ для различных значений ${\text{Ec}}$.

Рис. 6.

Зависимости скорости от $\eta $ для различных значений K.

Рис. 7.

Зависимости температуры от $\eta $ для различных значений K.

Рис. 8.

Зависимости концентрации от $\eta $ для различных значений K.

Рис. 9.

Зависимости скорости от $\eta $ для различных значений ${\text{Pr}}$.

Рис. 10.

Зависимости температуры от $\eta $ для различных значений Pr.

Рис. 11.

Зависимости скорости от $\eta $ для различных значений ${\text{Ri}}$.

Рис. 12.

Зависимости температуры от $\eta $ для различных значений Ri.

Рис. 13.

Зависимости концентрации от $\eta $ для различных значений Ri.

Рис. 14.

Зависимости температуры от $\eta $ для различных значений Le.

Рис. 15.

Зависимости концентрации от $\eta $ для различных значений Le.

Рис. 16.

Зависимости скорости от $\eta $ для различных значений R.

Рис. 17.

Зависимости температуры от $\eta $ для различных значений R.

Рис. 18.

Зависимости скорости от $\eta $ для различных значений ξ.

Рис. 19.

Зависимости температуры от $\eta $ для различных значений ξ.

Рис. 20.

Зависимости концентрации от $\eta $ для различных значений ξ.

Рис. 21.

Зависимости скорости от $\eta $ для различных значений ζ.

Рис. 22.

Зависимости температуры от $\eta $ для различных значений ζ.

Рис. 23.

Зависимости концентрации от $\eta $ для различных значений ζ.

Таблица 3.  

Численные значения поверхностного коэффициента трения при различных значениях физических параметров и M = 0.5

$\zeta $ $A$ $K$ ${\text{Pr}}$ $R$ ${\text{Ri}}$ $\xi $ ${\text{Ec}}$ ${\text{Le}}$ $f{\kern 1pt} ''(0)$
CuO Al2O3 TiO2
0.01 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.9267 –0.9123 –0.9152
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –1.0136 –0.9496 –0.9626
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –1.0136 –0.9496 –0.9626
0.05 1.0 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –1.2100 –1.1362 –1.1500
0.05 0.5   10 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –1.0473 –0.9844 –0.9972
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –1.0136 –0.9496 –0.9626
0.05 0.5 100 4.0 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.8768 –0.8139 –0.8274
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –1.0136 –0.9496 –0.9626
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –1.0136 –0.9496 –0.9626
0.05 0.5 100 6.5 1.0 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.9477 –0.8839 –0.8964
0.05 0.5 100 6.5 0.1 0.5 0.5 0.01 0.4 –1.4776 –1.4069 –1.4169
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –1.0136 –0.9496 –0.9626
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –1.0136 –0.9496 –0.9626
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 1.0 0.01 0.4 –0.6949 –0.6347 –0.6497
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –1.0136 –0.9496 –0.9626
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.2 0.4 –0.9830 –0.9193 –0.9322
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.1 –0.7590 –0.6951 –0.7086
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –1.0098 –0.9456 –0.9590
Таблица 4.  

Численные значения числа Нуссельта на поверхности при различных значениях физических параметров и M = 0.5

$\zeta $ $A$ $K$ ${\text{Pr}}$ $R$ ${\text{Ri}}$ $\xi $ ${\text{Ec}}$ ${\text{Le}}$ $ - \theta {\kern 1pt} '(0)$
CuO Al2O3 TiO2
0.01 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 4.804 4.806 4.816
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 4.460 4.465 4.511
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 4.460 4.465 4.511
0.05 1.0 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 4.995 4.999 5.049
0.05 0.5   10 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 4.455 4.460 4.506
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 4.460 4.465 4.511
0.05 0.5 100 4.0 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 3.295 3.300 3.333
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 4.460 4.465 4.511
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 4.460 4.465 4.511
0.05 0.5 100 6.5 1.0 2.0 0.5 0.01 0.4 3.160 3.163 3.179
0.05 0.5 100 6.5 0.1 0.5 0.5 0.01 0.4 4.406 4.413 4.459
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 4.460 4.465 4.511
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 4.460 4.465 4.511
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 1.0 0.01 0.4 4.498 4.503 4.548
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 4.460 4.465 4.511
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.2 0.4 4.032 4.056 4.091
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.1 4.553 4.558 4.605
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 4.459 4.464 4.510
Таблица 5.  

Численные значения числа Шервуда на поверхности при различных значениях физических параметров и M = 0.5

$\zeta $ $A$ $K$ ${\text{Pr}}$ $R$ ${\text{Ri}}$ $\xi $ ${\text{Ec}}$ ${\text{Le}}$ $ - \phi {\kern 1pt} '(0)$
CuO Al2O3 TiO2
0.01 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.6508 –0.6490 –0.6505
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.6120 –0.6045 –0.6115
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.6120 –0.6045 –0.6115
0.05 1.0 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.4905 –0.4854 –0.4902
0.05 0.5   10 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.6151 –0.6078 –0.6148
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.6120 –0.6045 –0.6115
0.05 0.5 100 4.0 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.3878 –0.3821 –0.3863
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.6120 –0.6045 –0.6115
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.6120 –0.6045 –0.6115
0.05 0.5 100 6.5 1.0 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.5663 –0.5747 –0.5948
0.05 0.5 100 6.5 0.1 0.5 0.5 0.01 0.4 –0.6378 –0.6306 –0.6371
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.6120 –0.6045 –0.6115
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.6120 –0.6045 –0.6115
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 1.0 0.01 0.4 –0.5890 –0.5816 –0.5885
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.6120 –0.6045 –0.6115
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.2 0.4 –0.2337 –0.2446 –0.2423
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.1 –2.6573 –2.6528 –2.6826
0.05 0.5 100 6.5 0.1 2.0 0.5 0.01 0.4 –0.6103 –0.60280 –0.6095

На рис. 1, 2 и 3 показано влияние параметра нестационарности на скорость, температуру и концентрацию наножидкости. Увеличение параметра нестационарности уменьшает скорость растяжения поверхности, что приводит к падению скорости жидкости, температуры и концентрации. Эти эффекты вызывают уменьшение коэффициента поверхностного трения и увеличение чисел Нуссельта и Шервуда.

Рисунки 4 и 5 показывают, что скорость и температура наножидкости повышаются из-за тепла, генерируемого вязкой диссипацией. Рост числа Эккерта увеличивает скорость переноса энергии в наножидкость, что и приводит к росту ее скорости и температуры. Как следствие, растет коэффициент поверхностного трения, в то время как число Нуссельта уменьшается.

Повышение параметра проницаемости увеличивает скорость жидкости, поскольку имеет место обратное влияние этого параметра на температуру и концентрацию, как это видно на рис. 6, 7 и 8. Физическая причина, стоящая за этим явлением, заключается в том, что увеличение параметра проницаемости соответствует увеличению пористости, что приводит к возрастанию потока жидкости, в результате скорость увеличивается, а температура и концентрация наножидкости уменьшаются. Увеличение скорости вызывает большее поверхностное трение, уменьшение температуры и концентрации наножидкости, повышает разность температур и концентраций вблизи поверхности и ядре потока, поэтому скорость тепломассопереноса на поверхности увеличивается. Это приводит к увеличению коэффициента поверхностного трения, числа Нуссельта и числа Шервуда.

На рис. 9 и 10 показано, что увеличение числа Прандтля приводит к падению скорости и температуры жидкости, за счет чего уменьшается поверхностное трение, а число Нуссельта увеличивается, что согласуется с данными, приведенными в табл. 3 и 4 (см. ниже). При увеличении числа Прандтля проводимость жидкости падает, а вязкость увеличивается. Это приводит к падению скорости и температуры жидкости вблизи фильтрующей поверхности. Благодаря снижению скорости поверхностное трение уменьшается, а вследствие роста перепада температуры увеличивается число Нуссельта.

Рисунки 11, 12 и 13 показывают, что большее число Ричардсона приводит к большей скорости наножидкости и понижает ее температуру и концентрацию вблизи поверхности. Это происходит потому, что с увеличением числа Ричардсона уменьшается вязкость. В результате увеличивается скорость жидкости и из-за меньшего сопротивления потоку температура и концентрация снижаются. Увеличивающаяся скорость вызывает большее поверхностное трение, а рост разности температур и концентраций приводит к увеличению числа Нуссельта и числа Шервуда.

Увеличение числа Льюиса вызывает повышение температуры наножидкости и снижает ее концентрацию, что видно на рис. 14 и 15. Большему числу Льюиса соответствуют меньший коэффициент броуновской диффузии и больший коэффициент термодиффузии, что и приводит к указанным эффектам. Разница температур уменьшается из-за повышения температуры вблизи поверхности, и из-за этого уменьшается число Нуссельта. В то же время бóльшая разность концентраций оказывает обратное влияние на число Шервуда – оно возрастает.

Из рис. 16 и 17 следует, что скорость и температура жидкости возрастают при увеличении параметра излучения, что соответствует большему количеству излучаемого тепла, потребляемого водной фазой наножидкости на нагреваемой поверхности. В результате увеличиваются скорость и температура текущей жидкости, что приводит к увеличению коэффициента поверхностного трения и соответственно уменьшению числа Нуссельта.

На рис. 18, 19 и 20 показано, что скорость жидкости увеличивается, а ее температура и концентрация вблизи поверхности уменьшаются с ростом отношения концентрационной и термической плавучестей. Эти эффекты дают более высокие значения коэффициента поверхностного трения, чисел Нуссельта и Шервуда.

На рис. 21, 22 и 23 показано, что при увеличении объемной доли твердой фазы в наножидкости вблизи фильтрующей поверхности температура и концентрация повышаются, а скорость уменьшается в случае наножидкости CuO–вода и увеличивается для наножидкостей Al2O3–вода и TiO2–вода. За счет увеличения объемной доли твердой фазы число Нуссельта уменьшается, а число Шервуда увеличивается. С физической точки зрения это объясняется тем, что теплопроводность наножидкости возрастает.

Таблица 1 показывает, что наночастицы Al2O3 имеет минимальную плотность, а CuO – максимальную. Вследствие этого различия в плотности наночастиц, как следует из приведенных выше рисунков, скорость максимальна для наножидкости Al2O3–вода и минимальна для наножидкости CuO–вода. Аналогично, CuO и TiO2 имеют максимальную и минимальную теплопроводность соответственно. Поэтому температура наножидкости CuO–вода максимальна, а наножидкости TiO2–вода – минимальна, как это видно на рис. 22.

Согласно данным табл. 3, коэффициент поверхностного трения $f{\kern 1pt} ''(0)$ растет за счет увеличения параметра проницаемости, параметра излучения, числа Ричардсона, отношения концентрационной и термической плавучестей и числа Эккерта и уменьшается с увеличением числа Льюиса, числа Прандтля и параметра нестационарности. Также следует отметить, что выбор наночастиц Al2O3 приводит к максимальному значению коэффициента поверхностного трения, в то время как выбор наночастиц CuO дает минимальное его значение. Это объясняется тем, что, как отмечалось выше, CuO и Al2O3 имеют соответственно максимальное и минимальное значение плотности среди рассматриваемых типов наночастиц.

Из табл. 4 следует, что из-за увеличения параметра нестационарности, параметра проницаемости, числа Прандтля, числа Ричардсона и отношения концентрационной и термической плавучестей число Нуссельта $ - \theta {\kern 1pt} '(0)$ увеличивается, в то время как оно уменьшается с увеличением числа Эккерта, параметра излучения, объемной доли твердой фазы в наножидкости и числа Льюиса. Также видно, что число Нуссельта является максимальным для наножидкости TiO2–вода и минимальным для наножидкости CuO–вода. Это происходит потому, что TiO2 имеет наименьшую теплопроводность, а CuO – наибольшую из всех рассмотренных нами веществ.

Таблица 5 показывает, что увеличение параметра нестационарности, параметра проницаемости, параметра излучения, числа Ричардсона, отношения концентрационной и термической плавучестей, числа Эккерта или числа Льюиса приводит к увеличению числа Шервуда $ - \phi {\kern 1pt} '(0).$

5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведено сравнительное исследование нестационарного магнитогидродинамического течения наножидкостей на водной основе, содержащих частицы CuO, Al2O3 или TiO2, около проницаемой вертикально растягивающейся поверхности. Исследовано влияние различных физических параметров на скорость наножидкости, температуру, концентрацию, коэффициент поверхностного трения, число Нуссельта и число Шервуда. На основании полученных результатов можно сделать следующие основные выводы, перечисленные ниже.

– Наножидкость CuO–вода имеет минимальные скорость и локальный коэффициент поверхностного трения, в то время как наножидкость Al2O3–вода имеет максимальные значения этих параметров.

– Скорость жидкости и локальный коэффициент поверхностного трения могут быть уменьшены путем увеличения числа Льюиса, числа Прандтля или параметра нестационарности.

– Скорость теплопередачи может быть увеличена за счет использования наножидкости TiO2–вода вместо наножидкостей CuO–вода или Al2O3–вода.

– Температура жидкости может быть понижена путем увеличения числа Ричардсона и параметра проницаемости или отношения концентрационной и термической плавучестей.

– Число Шервуда является максимальным для наножидкости Al2O3–вода и минимальным для наножидкости CuO–вода.

Список литературы

  1. Choi S.U.S., Zhang Z.G., Yu W., Lockwood F.E., Grulke E.A. // Appl. Phys. Lett. 2001. V. 79. P. 2252.

  2. Buongiorno J. // ASME J. Heat Transfer. 2006. V. 128. P. 240.

  3. Nada E.A., Masoud Z., Hijazi A. // Int. Commun. Heat Mass. 2008. V. 35. P. 657.

  4. Alloui Z., Vasseur P., Reggio M. // Int. J. Therm. Sci. 2011. V. 50. P. 385.

  5. Hamad M.A.A. // Int. Commun. Heat Mass. 2011. V. 38. P. 487.

  6. Mahdy A. // Nucl. Eng. Des. 2012. V. 249. P. 248.

  7. Uddin M.J., Khan W.A., Ismail A.I.M. // Math. Probl. Eng. 2012. Article ID 934964.

  8. Akbar N.S., Nadeem S., Haq R.U., Khan Z.H. // Chin. J. Aeronaut. 2013. V. 26. P. 1389.

  9. Khan M.S., Alam M.M., Ferdows M. // Procedia Eng. 2013. V. 56. P. 316.

  10. Pal D., Mandal G., Vajravelu K. // Int. J. Heat Mass Tran. 2013. V. 65. P. 481.

  11. Sheikholeslami M., Hatami M., Ganji D.D. // Powder Technol. 2013. V. 246. P. 327.

  12. Pal D., Mandal G., Vajravelu K. // Appl. Math. Comp. 2014. V. 238. P. 208.

  13. Freidoonimehr N., Rashidi M.M., Mahmud S. // Int. J. Therm. Sci. 2015. V. 87. P. 136.

  14. Ghadam A.G.J., Moradi A. // J. Particle Sci. Technol. 2015. V. 1. P. 225.

  15. Khan M., Azam M. // J. Mol. Liq. 2017. V. 225. P. 554.

  16. Alkasmoul F.S., Al-Asadi M.T., Myers T.G., Thompson H.M., Wilson M.C.T. // Int. J. Heat Mass Tran. 2018. V. 126. P. 639.

  17. Aleem M., Asjad M.I., Shaheen A., Khan I. // Chaos Solitons Fractals. 2020. V. 130. Article ID 109437.

  18. Sharma P.R., Sinha Sharad, Yadav R.S., Filippov A.N. // Int. J. Heat Mass Transf. 2018. V. 117. P. 780.

  19. Nanoparticle Heat Transfer and Fluid Flow / Ed. by Minkowycz W.J., Sparrow E.M., Abraham, J.P. Boca Raton: CRC Press, 2012.

  20. Grubka L.J., Bobba K.M. // J. Heat Transf. 1985. V. 107. P. 248.

  21. Ishak A., Nazar R., Pop I. // Meccanica. 2009. V. 44. P. 369.

Дополнительные материалы отсутствуют.