Радиотехника и электроника. T. 68, Номер 11, 2023

Радиотехника и электроника, 2023, T. 68, № 11, стр. 1090-1098

Методика расчета вероятностей битовых ошибок приема радиосигналов с QPSK-модуляцией при наличии помехи с линейной частотной модуляцией

В. В. Звонарев a, *, А. С. Попов a

a Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
197198 Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13, Российская Федерация

* E-mail: vka@mil.ru

Поступила в редакцию 21.03.2022
После доработки 22.05.2022
Принята к публикации 27.04.2023

Полный текст (PDF)

Аннотация

На основе разработанной методики анализа помехозащищенности приема радиосигналов с квадратурной фазовой манипуляцией выполнен расчет вероятностей битовой ошибки при наличии помехи с линейной частотной модуляцией и проведено сравнение с влиянием гармонической помехи. Представлена методика без расчета вероятности правильного приема, использующая условные переходные вероятности между позициями сигнального созвездия, не имеющая ограничений в уровнях сигнала и помехи.

ВВЕДЕНИЕ

Параметр помехозащищенности является одним из основных при выборе и использовании радиосигналов для передачи информации любого назначения. С ростом объемов циркулирующей в коммутационных сетях информации возрастает потребность в спектрально эффективных сигналах с многопозиционной фазовой модуляцией (ФМ) и квадратурной амплитудной модуляцией (КАМ). С точки зрения помехоустойчивости большой интерес вызывают, в частности, биортогональные сигналы с квадратурной фазовой манипуляцией (QPSK). Радиосигналы с QPSK-модуляцией при одинаковой информационной скорости и в два раза меньшей шириной полосы частот имеют такую же вероятность битовой ошибки, что и сигналы с двоичной фазовой манипуляцией (BPSK), которые считаются наиболее устойчивыми к шумовым помехам. При проектировании и оценке качества работы радиолинии важно уметь определять параметры помехоустойчивости расчетным путем не только в присутствие шума, но и при наличии структурных помех. К наиболее известным видам относятся, например, помехи гармонические, сканирующие по частоте и помехи с линейной частотной модуляцией (ЛЧМ), подобные сигналу, одиночные и в различных сочетаниях.

Если гармонические помехи имеют простые и однозначные математические модели, то сканирующие по частоте помехи разнообразны как по применению, так и по математическим моделям. Они существенно различаются и терминологически.

Сканирование по диапазону частот может осуществляться как одной помехой [1–5], так и синхронно несколькими помехами одновременно [6]. Периодически такая помеха попадает в полосы частот каналов в этом диапазоне. Размах, мощность и периоды сканирования могут быть различными.

Известны направления применения помех со сканированием по частоте при активации импровизированных взрывных устройств [3–7]. В работах [8, 9] предложен алгоритм режекции сканирующей по частоте помехи в системе с широкополосной модуляцией с прямым расширением спектра.

Широкое применение имеют сигналы и помехи с ЛЧМ. Зондирующие сигналы с ЛЧМ используют в радиолокации для расширения полосы частот и повышения точности определения дальности до цели [10, 11]. Находят применение сигналы с ЛЧМ и в акустической связи [12, 13]. Вместе с тем ЛЧМ-сигналы применяются при мультиплексировании с ортогональным частотным разделением каналов для повышения степени разделения сигналов на поднесущих частотах с целью повышения их помехозащищенности [14–17], а также при передаче цифровых сигналов с многопозиционной модуляцией [18].

Оценка и сравнение по помехозащищенности сигналов с многопозиционной модуляцией производятся по сопоставлению величин вероятностей битовых ошибок как функции от отношения сигнал/шум, отнесенного к одному биту.

Цель статьи – расчет вероятностей битовых ошибок приема сигналов с QPSK-модуляцией при наличии помехи с ЛЧМ на основе математически корректной методики. Основой методологического подхода и разработанной методики является диагонализация ковариационной матрицы вектора откликов корреляторов схемы приемника Котельникова и сведение четырехкратного интеграла переходной вероятности к двукратному [19].

Следует отметить, что в данной статье вероятности битовых ошибок будем определять не из вероятностей правильного приема символов [19, 20], а непосредственно из переходных вероятностей ошибочного приема символов. Преимущества данного подхода отмечено в работе [21].

1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДЛЯ РАСЧЕТА ВЕРОЯТНОСТЕЙ БИТОВЫХ ОШИБОК ПРИЕМА РАДИОСИГНАЛОВ С QPSK-МОДУЛЯЦИЕЙ

Методика определения переходных вероятностей из позиции созвездия переданного сигнала в позицию принятого опирается на построение вероятностного пространства на множестве совместных событий и представлена в работе [22]. Этот подход отличается от изложенного в работах [23, 24] простотой, наглядностью, и, главное, тем, что применим к случаю наличия структурных помех. Рассмотрим необходимые элементы предлагаемой методики.

Обозначим позиции символов в созвездии сигналов с QPSK-модуляцией порядковыми числительными 1, 2, 3, 4. Тогда вероятности перехода передаваемых символов в принятые обозначим как P(m/n) (m, n = 1, 2, 3, 4), где n – номер позиции передаваемого символа, а m – номер позиции принятого символа. При расчете вероятностей битовых ошибок будем учитывать привязку каждой пары значений битовых символов из нулей и единиц номеру позиции сигнального символа в созвездии. Это будет определяться использованием или неиспользованием кодирования по Грею. Для расчета переходных (условных) вероятностей для сигнальных символов фиксированность расположения значений битов в символе не требуется. При первичном выводе формул для вероятностей битовых ошибок вначале требуются только значения битов в символе без привязки к номеру позиции в созвездии символов.

Введем обозначения “01”, “11”, “02”, “12” – знаки нулей и единиц в первом и во втором битах в символе, например, (0112,1102). Покажем вывод формул только для первого бита. Тогда события, заключающиеся в ошибке приема 0 и 1 в первом бите есть объединения следующих событий:

$\begin{gathered} \left( {{\text{Ошибка приема }}{{0}_{1}}} \right) = \\ = \left( {10,00} \right) \cup \left( {11,00} \right) \cup \left( {10,01} \right) \cup \left( {11,01} \right); \\ \end{gathered} $
$\begin{gathered} \left( {{\text{Ошибка приема }}{{1}_{1}}} \right) = \\ = \left( {00,10} \right) \cup \left( {00,11} \right) \cup \left( {01,10} \right) \cup \left( {01,11} \right). \\ \end{gathered} $

Если все передаваемые символы априорно равновероятны и независимы, то можно написать [22]:

${{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {{{0}_{1}}} \right) = {{\left[ {Р\left( {{{10} \mathord{\left/ {\vphantom {{10} {00}}} \right. \kern-0em} {00}}} \right) + Р\left( {{{11} \mathord{\left/ {\vphantom {{11} {00}}} \right. \kern-0em} {00}}} \right) + Р\left( {{{10} \mathord{\left/ {\vphantom {{10} {01}}} \right. \kern-0em} {01}}} \right) + Р\left( {{{11} \mathord{\left/ {\vphantom {{11} {01}}} \right. \kern-0em} {01}}} \right)} \right]} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left[ {Р\left( {{{10} \mathord{\left/ {\vphantom {{10} {00}}} \right. \kern-0em} {00}}} \right) + Р\left( {{{11} \mathord{\left/ {\vphantom {{11} {00}}} \right. \kern-0em} {00}}} \right) + Р\left( {{{10} \mathord{\left/ {\vphantom {{10} {01}}} \right. \kern-0em} {01}}} \right) + Р\left( {{{11} \mathord{\left/ {\vphantom {{11} {01}}} \right. \kern-0em} {01}}} \right)} \right]} 4}} \right. \kern-0em} 4};$
${{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {{{1}_{1}}} \right) = {{\left[ {Р\left( {{{00} \mathord{\left/ {\vphantom {{00} {10}}} \right. \kern-0em} {10}}} \right) + Р\left( {{{00} \mathord{\left/ {\vphantom {{00} {11}}} \right. \kern-0em} {11}}} \right) + Р\left( {{{01} \mathord{\left/ {\vphantom {{01} {10}}} \right. \kern-0em} {10}}} \right) + Р\left( {{{01} \mathord{\left/ {\vphantom {{01} {11}}} \right. \kern-0em} {11}}} \right)} \right]} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left[ {Р\left( {{{00} \mathord{\left/ {\vphantom {{00} {10}}} \right. \kern-0em} {10}}} \right) + Р\left( {{{00} \mathord{\left/ {\vphantom {{00} {11}}} \right. \kern-0em} {11}}} \right) + Р\left( {{{01} \mathord{\left/ {\vphantom {{01} {10}}} \right. \kern-0em} {10}}} \right) + Р\left( {{{01} \mathord{\left/ {\vphantom {{01} {11}}} \right. \kern-0em} {11}}} \right)} \right]} 4}} \right. \kern-0em} 4}.$

С использованием кодирования по Грею выражения можно переписать через условные вероятности в виде

(1)
${{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {{{0}_{1}}} \right) = {{\left[ {Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right)} \right]} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left[ {Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right)} \right]} 4}} \right. \kern-0em} 4};$
(2)
${{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {{{1}_{1}}} \right) = {{\left[ {Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) + Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right) + Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) + Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right)} \right]} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left[ {Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) + Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right) + Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) + Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right)} \right]} 4}} \right. \kern-0em} 4}.$

Вероятность ошибок первого бита равна

(3)
${{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {1{\text{ - й}}\,\,{\text{бит}}} \right) = {{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {{{0}_{1}}} \right) + {{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {{{1}_{1}}} \right).$

Таким образом, остается рассчитать переходные вероятности и привязать пары битовых знаков к номерам позиций символов в созвездии. Эта привязка, в свою очередь, определяется тем, что применяется или не применяется кодирование по Грею. Первый вариант более предпочтителен и чаще применяется. В этом случае привязка в созвездии, как известно, осуществляется следующим образом: 1-я позиция – “00”; 2-я – “01”; 3-я – “11”; 4-я – “10”.

Определим математические модели сигнала ${{s}_{i}}\left( t \right)$ и помехи ${{s}_{p}}\left( t \right)$ на l-м тактовом интервале длительности T в следующем виде:

$\begin{gathered} {{s}_{i}}\left( t \right) = {{A}_{{\text{с}}}}\cos \left( {{{\omega }_{0}}t + {{\varphi }_{i}}} \right),~\,\,\,{{\varphi }_{i}} = \left( {i - 1} \right)\frac{\pi }{2},~ \\ t \in \left[ {\left( {l - 1} \right)T,~lT} \right],~\,\,\,i = 1,~2,~3,~4; \\ \end{gathered} $
${{s}_{{\text{п}}}}\left( t \right) = {{A}_{{\text{п}}}}\cos \left[ {{{{{\omega }}}_{0}}t + \Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - ~a\frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right],$

где ${{A}_{{\text{с}}}}$ – амплитуда сигнала: ${{A}_{{\text{с}}}} = \sqrt {2{{P}_{{\text{с}}}}} $; $~{{A}_{{\text{п}}}}$ – амплитуда помехи: $~{{A}_{{\text{п}}}} = \sqrt {2{{P}_{{\text{п}}}}} $; Pс – мощность сигнала; Pп – мощность помехи; ω0 – частота несущего колебания сигнала; $\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}$ – сдвиг частоты помехи относительно ω0; φп – фазовый сдвиг помехи; $a$ – коэффициент, принимающий значения 0 или 1.

Модель помехи представляет собой агрегат объединения гармонической помехи и помехи с ЛЧМ. Это обобщение является естественным, поскольку случайная составляющая канального отклика корреляционного демодулятора, как оказывается, не зависит от структуры помехи. Это, в частности, определяется прямым расчетом, как будет видно из дальнейших выкладок. Если a = 0, то помеха гармоническая со сдвигом частоты, если $\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}$ = 0 и a = 0, то помеха гармоническая, когерентная с сигналом, если a = 1, то помеха с ЛЧМ.

На вход корреляционного демодулятора поступает аддитивная смесь сигнала, помехи и шума:

${{u}^{j}}\left( t \right) = {{s}_{j}}\left( t \right) + {{s}_{{\text{п}}}}\left( t \right) + n\left( t \right),$

где j – номер позиции переданного информационного символа, n(t) – шумовая помеха, моделируемая белым гауссовым шумом (БГШ) с корреляционной функцией:

$\left\langle {n\left( t \right)n\left( {t{\kern 1pt} '} \right)} \right\rangle {\text{\;}} = {\text{\;}}\frac{{{{N}_{0}}}}{2}\delta \left( {t - t{\kern 1pt} '} \right),$

где N0 – односторонняя спектральная плотность БГШ; $\delta \left( {t - t{\kern 1pt} '} \right)$ – дельта-функция Дирака.

Требуется сделать следующее.

1. Найти математические выражения для определения средних вероятностей битовых ошибок когерентного приема радиосигнала QPSK в присутствии помехи.

2. Построить кривые средних вероятностей битовых ошибок от отношения сигнал/шум при заданных значениях девиации частоты ЛЧМ помехи.

3. Провести сравнение помехозащищенности сигнала при наличии гармонической помехи или помехи с ЛЧМ.

2. РАСЧЕТ ВЕРОЯТНОСТЕЙ БИТОВЫХ ОШИБОК ДЛЯ РАДИОСИГНАЛОВ С QPSK-МОДУЛЯЦИЕЙ

Для расчета вероятностей битовых ошибок выпишем значение напряжения на выходе i-го коррелятора при приеме j-й позиции сигнала ${{\xi }}_{i}^{j}$ в момент отсчета T:

(4)
$\begin{gathered} {{\xi }}_{i}^{j} = \frac{1}{{{{N}_{0}}}}\mathop \smallint \limits_0^T \left[ {{{s}_{j}} + {{s}_{{\text{п}}}} + n\left( t \right)} \right]{{s}_{i}}dt = \\ = \frac{1}{{{{N}_{0}}}}\mathop \smallint \limits_0^T {{s}_{j}}{{s}_{i}}dt + \frac{1}{{{{N}_{0}}}}\mathop \smallint \limits_0^T {{s}_{{\text{п}}}}{{s}_{i}}dt + \frac{1}{{{{N}_{0}}}}\mathop \smallint \limits_0^T n\left( t \right){{s}_{i}}dt, \\ \end{gathered} $

где $i,~j \in \left( {1,~2,~3,~4} \right)$.

Случайную составляющую в (4) обозначим символом

${{{{\zeta }}}_{i}} = \frac{1}{{{{N}_{0}}}}\mathop \smallint \limits_0^T n\left( t \right){{s}_{i}}dt.$

Выбор принятого символа сигнала осуществляется по максимальному значению ${{\xi }}_{i}^{j}$ с выходов корреляторов по известному правилу:

$\begin{gathered} {{{\hat {x}}}_{j}} = \mathop {{\text{max}}}\limits_i {{\xi }}_{i}^{j},\,\,\,~i = 1,~2,~3,~4~\,\,\,\,{\text{или}} \\ {{\xi }}_{j}^{j} > {{\xi }}_{i}^{j};\,\,\,~i \ne j;~\,\,\,i,j = 1,~2,~3,~4. \\ \end{gathered} $

Оператор $\mathop {{\text{max}}}\limits_i $ означает выбор номера (позиции сигнала в созвездии) того коррелятора, отклик которого максимален.

Вектор напряжений на выходах корреляторов ${{{\mathbf{\xi }}}^{j}}$ и вектор случайных составляющих ${\mathbf{\zeta }}$ можно представить в виде соответственно:

${{{\mathbf{\xi }}}^{j}} = {{\left( {\xi _{1}^{j},~\xi _{2}^{j},\xi _{3}^{j},~\xi _{4}^{j}} \right)}^{T}},\,\,\,\,{\mathbf{\zeta }} = {{\left( {{{\zeta }_{1}},{{\zeta }_{2}},{{\zeta }_{3}},{{\zeta }_{4}}} \right)}^{T}},$

где Т – знак транспонирования.

Для расчета плотности вероятности (ПВ) вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{j}}$ определим его математическое ожидание по формуле [19]:

$\left\langle {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right\rangle ~ = {{{\mathbf{\xi }}}^{j}} - {\mathbf{\zeta }} = \frac{1}{{{{N}_{0}}}}\mathop \smallint \limits_0^T {{s}_{j}}{\mathbf{s}}dt + \frac{1}{{{{N}_{0}}}}\mathop \smallint \limits_0^T {{s}_{{\text{п}}}}\left( t \right){\mathbf{s}}dt,$

где s – вектор копий принимаемых радиосигналов информационных позиций: s = (s1, s2, s3, s4)Т.

Тогда можно написать:

${{{\mathbf{\xi }}}^{j}} = \,\,~\left\langle {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right\rangle + \,\,~{\mathbf{\zeta }}.$

Плотность вероятности вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{j}}$ будет иметь вид [19, 24]

(5)
$\begin{gathered} {{w}_{4}}\left( {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right) = \frac{1}{{{{{\left( {2\pi } \right)}}^{{ - 2}}}\left| {{{K}_{{{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}}}}} \right|}} \times \\ \times \,\,{\text{exp}}\left[ { - \frac{1}{2}{{{\left( {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}} - \,\,~\left\langle {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right\rangle } \right)}}^{T}}K_{{{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}}}^{{ - 1}}\left( {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}} - \left\langle {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right\rangle ~} \right)} \right], \\ \end{gathered} $

где ${{K}_{{{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}}}} = \left( {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}} - ~\left\langle {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right\rangle } \right){{\left( {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}} - ~\left\langle {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right\rangle } \right)}^{T}} = ~\,\,\left\langle {{\mathbf{\zeta }}{{{\mathbf{\zeta }}}^{T}}} \right\rangle = {{K}_{{{\mathbf{\zeta }}{\text{\;}}}}}$ – ковариационная матрица вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{j}}$.

Переходные (условные) вероятности определяются следующим образом:

$\begin{gathered} P\left( {{i \mathord{\left/ {\vphantom {i j}} \right. \kern-0em} j}} \right) = P\left\{ {\xi _{i}^{j} > \xi _{m}^{j};m \ne i;m,j,~i = 1,~2,~3,~4} \right\} = \\ = P\left( {{{{{{\hat {x}}}_{i}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{{\hat {x}}}_{i}}} {{{x}_{j}}}}} \right. \kern-0em} {{{x}_{j}}}}} \right). \\ \end{gathered} $

По общей исходной формуле получаем

(6)
$\begin{gathered} P\left( {{i \mathord{\left/ {\vphantom {i j}} \right. \kern-0em} j}} \right) = \mathop \smallint \limits_0^{{{\xi }_{i}}} d{{\xi }_{1}} \ldots \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }_{i}}} d{{\xi }_{{i - 1}}}\mathop \smallint \limits_{ - \infty }^\infty d{{\xi }_{i}}\mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }_{i}}} d{{\xi }_{{i + 1}}} \ldots \times \\ \times \,\,\mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }_{i}}} {{\omega }_{{{{\xi }^{j}}}}}\left( {{{\xi }_{1}}, \ldots ,~{{\xi }_{{i - 1}}},{{\xi }_{i}},~{{\xi }_{{i + 1}}}, \ldots ,~{{{{\xi }_{m}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{\xi }_{m}}} {{{s}_{j}}}}} \right. \kern-0em} {{{s}_{j}}}}} \right)d{{\xi }_{m}}, \\ \end{gathered} $

где $~{{x}_{j}}$ – переданный информационный символ; $~{{\hat {x}}_{i}}$ – принятый информационный символ;$~{{s}_{j}}$ – переданный радиосигнал-символ, несущий информационный символ ${{x}_{j}}$.

Вследствие биортогональности сигнала с QPSK-модуляцией определитель ковариационной матрицы равен нулю (det Kζ = $\left| {{{{\mathbf{K}}}_{{\mathbf{\zeta }}}}} \right|$ = 0), а ее ранг равен двум, поэтому интеграл вида (6) не вычисляется.

Для определения переходных (условных) вероятностей ошибки приема символов из системы координат вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{j}}$ необходимо перейти в новую систему координат η, где ковариационная матрица вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{j}}$ приобретает диагональный вид.

Матрица ${{{\mathbf{K}}}_{{{\zeta }}}}$ здесь имеет вид [19]

${{{\mathbf{K}}}_{{{\zeta }}}} = \frac{{h_{{\text{c}}}^{2}}}{2}{\mathbf{A}},$

где $h_{{\text{с}}}^{2}$ – отношение сигнал/шум: $h_{{\text{с}}}^{2}$ = Eсим/N0; Eсим= = PсT – энергия символа на длительности информационного символа; Eb = 0.5Eсим – энергия бита.

Матрица А, определяемая по методике, представленной в [19], будет иметь вид

${\mathbf{A}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 1&0&{ - 1}&0 \\ 0&1&0&{ - 1} \\ { - 1}&0&1&0 \\ 0&{ - 1}&0&1 \end{array}} \right],$

где ранг матрицы равен 2.

Ковариационная матрица ${{{\mathbf{K}}}_{{\mathbf{\eta }}}}$ в новой системе координат η будет иметь диагональный вид

${{{\mathbf{K}}}_{{\mathbf{\eta }}}} = h_{{\text{c}}}^{2}\left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 0&0&0&0 \\ 0&0&0&0 \\ 0&0&1&0 \\ 0&0&0&1 \end{array}} \right].$

Матрица преобразований V системы координат ξ, составленная из ортонормированных собственных векторов матрицы ${\mathbf{A}}$, в новой системе координат η будет иметь вид [19]

(7)
${\mathbf{V}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 0&{\frac{1}{{\sqrt 2 }}}&0&{\frac{1}{{\sqrt 2 }}} \\ {\frac{1}{{\sqrt 2 }}}&0&{\frac{1}{{\sqrt 2 }}}&0 \\ 0&{\frac{1}{{\sqrt 2 }}}&0&{ - \frac{1}{{\sqrt 2 }}} \\ {\frac{1}{{\sqrt 2 }}}&0&{ - \frac{1}{{\sqrt 2 }}}&0 \end{array}} \right].$

Для примера расчета условных вероятностей приема информационных символов рассмотрим вектор $\left\langle {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right\rangle $ для первой позиции передаваемого сигнала j = 1, где ${{s}_{1}}\left( t \right) = {{A}_{c}}\cos {{\omega }_{0}}t$. Непосредственными вычислениями по формуле (4) получим вектор математических ожиданий вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{1}}$:

$\left\langle {{{{\mathbf{\xi }}}^{1}}} \right\rangle = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {h_{{\text{с}}}^{2} + {{h}_{{\text{с}}}}{{h}_{{\text{п}}}}\frac{1}{T}\mathop \smallint \limits_0^T \cos \left( {\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - \frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right)dt} \\ { - \,{{h}_{{\text{с}}}}{{h}_{{\text{п}}}}\frac{1}{T}\mathop \smallint \limits_0^T \sin \left( {\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - \frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right)dt} \\ { - \left[ {h_{{\text{с}}}^{2} + {{h}_{{\text{с}}}}{{h}_{{\text{п}}}}\frac{1}{T}\mathop \smallint \limits_0^T \cos \left( {\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - \frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right)dt} \right]} \\ {{{h}_{{\text{с}}}}{{h}_{{\text{п}}}}\frac{1}{T}\mathop \smallint \limits_0^T \sin \left( {\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - \frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right)dt} \end{array}} \right],$

где $h_{{\text{п}}}^{2}$ – отношение помеха/шум на длительности символа: $h_{{\text{п}}}^{2} = {{{{E}_{{\text{п}}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{E}_{{\text{п}}}}} {{{N}_{0}}}}} \right. \kern-0em} {{{N}_{0}}}}$; ${{E}_{{\text{п}}}}$ – энергия помехи на длительности информационного символа:

${{E}_{{\text{п}}}} = ~{{P}_{{\text{п}}}}T.$

Используя матрицу преобразования V (7), получаем вектор математических ожиданий в новой системе координат $\left\langle {{{{\mathbf{\eta }}}^{1}}} \right\rangle $:

$\left\langle {{{\eta }^{1}}} \right\rangle = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 0 \\ 0 \\ { - \sqrt 2 {{h}_{{\text{с}}}}{{h}_{{\text{п}}}}\frac{1}{T}\mathop \smallint \limits_0^T \cos \left( {\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - \frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right)dt} \\ {\sqrt 2 \left[ {h_{{\text{с}}}^{2} + {{h}_{{\text{с}}}}{{h}_{{\text{п}}}}\frac{1}{T}\mathop \smallint \limits_0^T \sin \left( {\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - \frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right)dt} \right]} \end{array}} \right].$

Отсюда видно, что вероятностная мера задана на двухмерной плоскости (η30η4) в новой системе координат η. В этой системе координат четырехмерная ПВ ${{w}_{4}}\left( {\mathbf{\eta }} \right)$, вычисляемая по формуле (6), будет определяться произведением одномерных ПВ:

${{w}_{4}}({{{\mathbf{\eta }}}^{1}}) = {{w}_{1}}({{\eta }}_{1}^{1}){{w}_{1}}({{\eta }}_{2}^{1}){{w}_{1}}({{\eta }}_{3}^{1}){{w}_{1}}({{\eta }}_{4}^{1}).$

Первые два сомножителя имеют дисперсию, равную нулю, и представляют собой дельта-функцию Дирака, а именно

${{w}_{1}}({{\eta }}_{1}^{1}) = \delta \left( {{{\eta }}_{1}^{1} - ~\left\langle {{{\eta }}_{1}^{1}} \right\rangle } \right)\,\,\,\,{\text{и}}\,\,\,\,{{w}_{1}}({{\eta }}_{2}^{1}) = \delta \left( {{{\eta }}_{2}^{1} - ~\left\langle {{{\eta }}_{2}^{1}} \right\rangle } \right).$

Кроме того, имеем $\left\langle {{{\eta }}_{1}^{1}} \right\rangle \,\,~ = ~\,\,\left\langle {{{\eta }}_{2}^{1}} \right\rangle \,\,~ = 0.$ Интегрирование дельта-функции в данном случае приводит к единице, и четырехкратный интеграл становится двухкратным.

Тогда расчет условных вероятностей приема информационных символов в системе координат вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{1}}$ при приеме первого информационного символа должен выполняться по формулам

$\begin{gathered} P~\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) = P\left( {{{{{{\hat {x}}}_{1}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{{\hat {x}}}_{1}}} {{{x}_{1}}}}} \right. \kern-0em} {{{x}_{1}}}}} \right){\text{\;}} = \\ = \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^\infty \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }}_{1}^{1}} \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }}_{1}^{1}} \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }}_{1}^{1}} {{w}_{4}}\left( {{{\mathbf{\xi }} \mathord{\left/ {\vphantom {{\mathbf{\xi }} {{{s}_{1}}}}} \right. \kern-0em} {{{s}_{1}}}}} \right)d{{{{\xi }}}_{1}}d{{{{\xi }}}_{2}}d{{{{\xi }}}_{3}}d{{{{\xi }}}_{4}}, \\ \end{gathered} $
$\begin{gathered} P~\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) = P\left( {{{{{{\hat {x}}}_{2}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{{\hat {x}}}_{2}}} {{{x}_{1}}}}} \right. \kern-0em} {{{x}_{1}}}}} \right) = \\ = \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }}_{2}^{1}} \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^\infty \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }}_{2}^{1}} \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }}_{2}^{1}} {{w}_{4}}\left( {{{\mathbf{\xi }} \mathord{\left/ {\vphantom {{\mathbf{\xi }} {{{s}_{1}}}}} \right. \kern-0em} {{{s}_{1}}}}} \right)d{{{{\xi }}}_{1}}d{{{{\xi }}}_{2}}d{{{{\xi }}}_{3}}d{{{{\xi }}}_{4}}. \\ \end{gathered} $
$\begin{gathered} P~\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) = P\left( {{{{{{\hat {x}}}_{3}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{{\hat {x}}}_{3}}} {{{x}_{1}}}}} \right. \kern-0em} {{{x}_{1}}}}} \right) = \\ = \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }}_{3}^{1}} \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }}_{3}^{1}} \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^\infty \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }}_{3}^{1}} {{w}_{4}}\left( {{{\mathbf{\xi }} \mathord{\left/ {\vphantom {{\mathbf{\xi }} {{{s}_{1}}}}} \right. \kern-0em} {{{s}_{1}}}}} \right)d{{{{\xi }}}_{1}}d{{{{\xi }}}_{2}}d{{{{\xi }}}_{3}}d{{{{\xi }}}_{4}}, \\ \end{gathered} $
$\begin{gathered} P~\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) = P\left( {{{{{{\hat {x}}}_{4}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{{\hat {x}}}_{4}}} {{{x}_{1}}}}} \right. \kern-0em} {{{x}_{1}}}}} \right) = \\ = \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }}_{4}^{1}} \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }}_{4}^{1}} \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }}_{4}^{1}} \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^\infty {{w}_{4}}\left( {{{\mathbf{\xi }} \mathord{\left/ {\vphantom {{\mathbf{\xi }} {{{s}_{1}}}}} \right. \kern-0em} {{{s}_{1}}}}} \right)d{{{{\xi }}}_{1}}d{{{{\xi }}}_{2}}d{{{{\xi }}}_{3}}d{{{{\xi }}}_{4}}, \\ \end{gathered} $

где ${{w}_{4}}\left( {{{\mathbf{\xi }} \mathord{\left/ {\vphantom {{\mathbf{\xi }} {{{s}_{1}}}}} \right. \kern-0em} {{{s}_{1}}}}} \right)$ – условная ПВ вектора ${\mathbf{\xi }}$ при передаче первого символа ${{s}_{1}}$.

В системе координат вектора η1 формула для расчета условных вероятностей имеет вид произведения однократных интегралов:

$\begin{gathered} P~\left( {{i \mathord{\left/ {\vphantom {i 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) = \mathop \smallint \limits_{{{\eta }}_{{1{\text{н}}i}}^{1}}^{{{\eta }}_{{1{\text{в}}i}}^{1}} {{w}_{1}}\left( {{{\eta }}_{1}^{1}} \right)d{{{{\eta }}}_{1}}\mathop \smallint \limits_{{{\eta }}_{{2{\text{н}}i}}^{1}}^{{{\eta }}_{{2{\text{в}}i}}^{1}} {{w}_{1}}\left( {{{\eta }}_{2}^{1}} \right)d{{{{\eta }}}_{2}} \times \,\, \\ \times \,\,\mathop \smallint \limits_{{{\eta }}_{{3{\text{н}}i}}^{1}}^{{{\eta }}_{{3{\text{в}}i}}^{1}} {{w}_{1}}\left( {{{\eta }}_{3}^{1}} \right)d{{{{\eta }}}_{3}}\mathop \smallint \limits_{{{\eta }}_{{4{\text{н}}i}}^{1}}^{{{\eta }}_{{4{\text{в}}i}}^{1}} {{w}_{1}}\left( {{{\eta }}_{4}^{1}} \right)d{{{{\eta }}}_{4}}, \\ \end{gathered} $

где ${{\eta }}_{{l{\text{н}}}}^{1}$ и ${{\eta }}_{{l{\text{в}}}}^{1}$ – нижний и верхний $l$-е пределы интегрирования, подлежащие определению.

Первые два интеграла в их произведении равны единице, следовательно, имеем

(8)
$P~\left( {{i \mathord{\left/ {\vphantom {i 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) = \mathop \smallint \limits_{{{{{\eta }}}_{{3{\text{н}}i}}}}^{{{{{\eta }}}_{{3{\text{в}}i}}}} {{w}_{1}}\left( {{{{{\eta }}}_{3}}} \right)d{{{{\eta }}}_{3}}\mathop \smallint \limits_{{{{{\eta }}}_{{4{\text{н}}i}}}}^{{{{{\eta }}}_{{4{\text{в}}i}}}} {{w}_{1}}\left( {{{{{\eta }}}_{4}}} \right)d{{{{\eta }}}_{4}}.~$

Определим верхние и нижние границы двукратного интеграла переходной вероятности через уравнения плоскостей в четырехмерном пространстве, ограничивающих область интегрирования на примере расчета условной вероятности приема информационного символа Р(2/1).

Для этого выпишем уравнения плоскостей, ограничивающих область интегрирования в четырехмерной системе координат ${\mathbf{\xi }}~$ из формулы для расчета $P~\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right)$, а именно [19]

(9)
${{{{\xi }}}_{1}} - {{{{\xi }}}_{2}} = 0,\,\,\,\,{{{{\xi }}}_{3}} - {{{{\xi }}}_{2}} = 0,\,\,\,\,{{{{\xi }}}_{4}} - {{{{\xi }}}_{2}} = 0.$

Используя преобразования ${\mathbf{\xi }} = {\mathbf{V\eta }}$, определяем значения составляющих вектора ${\mathbf{\xi }}$ через составляющие вектора ${\mathbf{\eta }}$. Тогда имеем

$\begin{gathered} {{{{\xi }}}_{1}} = \frac{1}{{\sqrt 2 }}\left( {{{{{\eta }}}_{2}} + {{{{\eta }}}_{4}}} \right);\,\,\,{{{{\xi }}}_{2}} = \frac{1}{{\sqrt 2 }}\left( {{{{{\eta }}}_{1}} + {{{{\eta }}}_{3}}} \right); \\ {{{{\xi }}}_{3}} = \frac{1}{{\sqrt 2 }}\left( {{{{{\eta }}}_{2}} - {{{{\eta }}}_{4}}} \right);\,\,\,\,{{{{\xi }}}_{4}} = \frac{1}{{\sqrt 2 }}\left( {{{{{\eta }}}_{1}} - {{{{\eta }}}_{3}}} \right). \\ \end{gathered} $

Подставляя данные выражения в уравнение (9), учитывая, что η1 = η2 = 0, получаем уравнения следов пересечения плоскостей в четырехмерном пространстве, ограничивающих область определения интеграла с двухмерной плоскостью $\left( {{{{{\eta }}}_{3}}0{{{{\eta }}}_{4}}} \right)$, а именно ${{{{\eta }}}_{4}} = {{{{\eta }}}_{3}},{\text{\;}}{{{{\eta }}}_{4}} = - {{{{\eta }}}_{3}}$, ${{{{\eta }}}_{3}} = 0$.

Исходя из этих уравнений, можно сделать вывод, что пределы интегрирования по осям для (8) имеют значения ${{{{\eta }}}_{{3{\text{н}}}}} = 0,$ ${\text{\;}}{{{{\eta }}}_{{3{\text{в}}}}} = \infty ,$ ${{{{\eta }}}_{{4{\text{н}}}}} = - {{{{\eta }}}_{3}},$ ${{{{\eta }}}_{{4{\text{в}}}}} = {{{{\eta }}}_{3}}.$ В выражении (8) одномерные ПВ представляются в следующем виде:

${{w}_{1}}\left( {{{{{\eta }}}_{3}}} \right) = \frac{1}{{\sqrt {2\pi } {{h}_{{\text{с}}}}}}\exp \left( { - \frac{{{{{\left( {{{\eta }}_{3}^{1} + ~\sqrt 2 {{h}_{{\text{с}}}}{{h}_{{\text{п}}}}\frac{1}{T}\int\limits_0^T {\cos } \left( {\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - \frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right)dt} \right)}}^{2}}}}{{2h_{{\text{с}}}^{2}}}} \right).$
${{w}_{1}}\left( {{{{{\eta }}}_{4}}} \right) = \frac{1}{{\sqrt {2\pi } {{h}_{{\text{с}}}}}}\exp \left( { - \frac{{{{{\left( {{{\eta }}_{4}^{1} - ~\sqrt 2 \left[ {h_{{\text{с}}}^{2} + {{h}_{{\text{с}}}}{{h}_{{\text{п}}}}\frac{1}{T}\int\limits_0^T {\sin } \left( {\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - \frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right)dt} \right]} \right)}}^{2}}}}{{2h_{{\text{с}}}^{2}}}} \right).$

Как найдено выше, вероятность ошибки приема первого бита состоит из двух слагаемых. Сведем выражения (1)–(3) в одно и получим

${{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {1{\text{ - й}}\,\,{\text{бит}}} \right) = {{\left[ {Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right) + Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) + Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right) + Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) + Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right)} \right]} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left[ {Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right) + Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) + Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right) + Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) + Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right)} \right]} 4}} \right. \kern-0em} 4}.$

Результаты непосредственных расчетов показывают одинаковость вероятностей ошибок приема первого и второго битов при кодировании по Грею [22]. Поэтому достаточно рассмотреть вероятность только одного бита.

Кроме того, результаты расчетов показывают одинаковость вида формул в следующих равенствах:

$\begin{gathered} Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) = Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right);\,\,\,\,Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right) = Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right); \\ Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right) = Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right);\,\,\,\,Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) = Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right). \\ \end{gathered} $

Для получения окончательной формулы для расчета переходной условной вероятности введем обычные нормированные переменные:

$x = \frac{{{{{{\eta }}}_{3}} - \left\langle {{{{{\eta }}}_{3}}} \right\rangle }}{{{{h}_{{\text{с}}}}}};\,\,\,\,~y = \frac{{{{{{\eta }}}_{4}} - \left\langle {{{{{\eta }}}_{4}}} \right\rangle }}{{{{h}_{{\text{с}}}}}}.$

Тогда нижние $({{x}_{{{\text{н}}2/1}}},{{y}_{{{\text{н}}2/1}}})$, и верхние (${{x}_{{{\text{в}}2/1}}}$, $~{{y}_{{{\text{в}}2/1}}}$) пределы интегрирования имеют вид

$\left\{ \begin{gathered} {{x}_{{{\text{н}}2/1}}} = \sqrt 2 \frac{{{{h}_{{\text{п}}}}}}{T}\mathop \smallint \limits_0^T \cos \left( {\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - \frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right)dt,~{{x}_{{{\text{в}}2/1}}} = \infty ; \hfill \\ {{y}_{{{\text{н}}2/1}}} = - x - \sqrt 2 \left\{ {{{h}_{{\text{с}}}} - \frac{{{{h}_{p}}}}{T}\mathop \smallint \limits_0^T \left[ {\cos \left( {\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - \frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right) - \sin \left( {\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - \frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right)} \right]dt} \right\}; \hfill \\ {{y}_{{{\text{в}}2/1}}} = x - \sqrt 2 \left\{ {{{h}_{{\text{с}}}} + \frac{{{{h}_{p}}}}{T}\mathop \smallint \limits_0^T \left[ {{\text{sin}}\left( {\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - \frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right) + \cos \left( {\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}t - \frac{{2\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}{{t}^{2}}}}{T} + {{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}} \right)} \right]dt} \right\}. \hfill \\ \end{gathered} \right.$

Нормированные ПВ для переменных x и y вычисляем по формулам

$\begin{gathered} w\left( x \right) = \frac{1}{{\sqrt {2\pi } }}\exp \left( { - \frac{{{{x}^{2}}}}{2}} \right); \hfill \\ w\left( y \right) = \frac{1}{{\sqrt {2\pi } }}\exp \left( { - \frac{{{{y}^{2}}}}{2}} \right). \hfill \\ \end{gathered} $

Переходные (условные) вероятности имеют аргументом параметр ${{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}$, например, Р(2/1,${\text{\;}}{{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}$). Для исключения этого параметра применим усреднение по ${{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}$, стандартно приняв его равномерно распределенной в пределах (–π, π) случайной величиной [19, 20]. Тогда примем

$P\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) = \frac{1}{{2\pi }}\mathop \smallint \limits_{ - \pi }^\pi P\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 1}} \right. \kern-0em} 1},{{\varphi }_{{\text{п}}}}} \right)d{{\varphi }_{{\text{п}}}}.$

По непосредственным вычислениям и построении графиков сравнения установлены следующие равенства после усреднения по ${{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}$:

а) для противоположных позиций в символьном созвездии –

$Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) = Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right) = Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right) = Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right);16$

б) для соседних позиций в созвездии –

$\begin{gathered} Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) = Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) = Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right) = Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right) = \\ = Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right) = Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right) = Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) = Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right). \\ \end{gathered} $

Для расчета вероятности ошибки приема первого бита используем выражение:

$\begin{gathered} {{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {1{\text{ - й}}\,\,{\text{бит}}} \right) = \\ = {{\left[ {4Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + 4Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right)} \right]} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left[ {4Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + 4Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right)} \right]} 4}} \right. \kern-0em} 4} = Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right). \\ \end{gathered} $

Таким образом, достаточно иметь всего два вида слагаемых для получения средней вероятности ошибок приема битов, например:

${{Р}_{{{\text{ош}}\,b}}} = {{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {1{\text{ - й}}\,\,{\text{бит}}} \right) = Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right).$

На рис. 1 построены графики зависимостей средней вероятности ошибки приема бита от отношения сигнал/шум для бита $h_{b}^{2}$ = Eb/N0 и с длительностью символа 0.004 с при фиксированных уровнях помехи с ЛЧМ и при значении девиации частоты, равном 250 Гц.

Рис. 1.

Зависимости вероятностей битовой ошибки от Eb/N0 для сигналов с QPSK-модуляцией при фиксированных уровнях помехи с ЛЧМ: 15 (1), 10 (2) и 5 дБ (3), а также для сигнала с BPSK-модуляцией (4).

На рис. 1 представлены кривые, построенные при отсутствии помехи и при значениях помеха/шум 5, 10 и 15 дБ, и с учетом соотношения $h_{{\text{с}}}^{2}$ = = Eс/N0 = 2Eb/N0 = $2h_{{\,b}}^{2}$, а также представлен график вероятности битовой ошибки для сигнала с BPSK-модуляцией в отсутствие структурных помех.

Как видно из рис. 1: 1) графики имеют пороговый характер, 2) с увеличением уровня помехи средняя вероятность битовой ошибки увеличивается. Графики вероятности битовой ошибки для сигнала с BPSK-модуляцией и вероятности битовой ошибки для сигнала с QPSK-модуляцией при уровне помехи –60 дБ совпали, т.е. в отсутствие помехи значения битовой ошибки при QPSK и BPSK, как и должно быть, одинаковы, 3) выведенные формулы дают точные значения и при любых уровнях сигнала и помехи.

На рис. 2 построены графики зависимостей вероятности битовой ошибки от отношения сигнал/шум при различных фиксированных значениях девиации частоты помехи с ЛЧМ при следующих условиях: длительность символа сигнала составила T = 0.004 с; значения девиации частоты: 0, 10, 100, 1000 и 4000 Гц; отношение помеха/шум с ЛЧМ принято 10 дБ.

Рис. 2.

Зависимости вероятностей битовой ошибки от Eb/N0 для сигналов с QPSK-модуляцией при фиксированных значениях девиации частоты помехи с ЛЧМ: 0 (1), 10 (2), 100 (3), 1000 (4) и 4000 Гц (5), а также для сигнала с BPSK модуляцией (6).

Кривые на графиках показывают, что при больших значениях девиации частоты влияние помехи минимально, а при малых значениях – максимально. При этом влияние помехи с ЛЧМ приближается к степени влияния когерентной гармонической помехи (с девиацией частоты – 0) [19].

Для построения графиков зависимостей средних вероятностей битовой ошибки от величины девиации частоты помехи с ЛЧМ при фиксированных значениях уровней сигнала и помехи (рис. 3) использовались следующие входные данные: отношение помеха/шум 10 дБ; отношения сигнал/шум 10, 14 и 16 дБ.

Рис. 3.

Зависимости вероятностей битовой ошибки от величины девиации частоты помехи с ЛЧМ при фиксированных значениях уровней сигнала и помехи в виде отношений сигнал/шум и помеха/шум для различных уровней сигнала: 10 (1), 14 (2) и 16 дБ (3).

Как видно из рис. 3 максимальное подавляющее воздействие помехи на сигнал имеет место при девиации частоты в пределах 0…40 Гц.

Если в модели помехи принять коэффициент a = 0, то помеха становится гармонической со сдвигом частоты [25, 26]. В этом случае интеграл в выражениях для откликов интеграторов-корреляторов демодулятора легко берется и общие формулы упрощаются. При этом формулы приобретают новое качество. Они позволяют построить графики зависимости вероятности ошибки приема на бит не только от уровня сигнала, но и от величины сдвига частоты.

Методика расчета вероятности битовой ошибки, вид формул и графики через вычисление вероятности правильного решения представлены в работе [19, 20]. В данной же статье представлены результаты при использовании переходных (условных) вероятностей, позволяющих получить точные значения как при малых, так и при больших уровнях сигнала и помехи.

Проведенный анализ полученных результатов показал, что при небольших значениях девиации частоты влияния гармонической помехи и помехи с ЛЧМ мало отличаются, при больших значениях девиации частоты влияние помехи с ЛЧМ существенно меньше.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На вероятность ошибки 1-го бита наличие или отсутствие кодирования по Грею никак не сказывается. При использовании кодирования по Грею вероятности ошибок 1-го и 2-го битов одинаковы во всех точках графиков. Без использования кодирования по Грею вероятность ошибки 2-го бита больше, чем у 1-го бита [22].

Представленная корректная методика и результаты позволяют обеспечить точный расчет влияния гармонической помехи и помехи с ЛЧМ на прием радиосигнала с QPSK. Несмотря на несколько меньшую эффективность помехи с ЛЧМ ее устранение представляет теоретически и практически более сложную задачу.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Список литературы

  1. Gransart C., Romero G.L., Simon E.P. et al. // IEEE Trans. 2017. V. EC-59. № 5. P. 1625.

  2. Romero G., Deniau V., Stienne O. // 2019 Int. Symp. on Electromagnetic Compatibility. Barcelona. 2–6 Sep. 2019. N.Y.: IEEE, 2019. Article No. 8872052.

  3. Lebl A.V., Pavic R.B., Radivojevic J.D. et al. // 2020 28th Telecommunications Forum (TELFOR) 2020. Belgrade. 24–25 Nov. Article No. 9306587.

  4. Mileusnic M., Pavic B., Marinkovic-Nedelicki V. et al. // Electronics and Energetics. 2022. V. 32. № 2. P. 211.

  5. Marinkovic-Nedelicki V., Lebl A., Mileusnic M. et al. // 2019 18th Int. Symp. INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH). East Sarajevo. 20–22 Mar. N.Y.: IEEE, 2019. Article No. 8717747.

  6. Mileusnic M., Petrovic P., Pavic B. et al. // 8th Int. Sci. Conf. on Defensive Technologies OTEH. Belgrade. 11–12 Oct. Belgrade: Military Technical Inst., 2018. P. 380.

  7. Lebl A., Kosjer V., Radivojevic J., Mileusnic M. // 7th Int. Conf. IcETRAN 2020. Proc. of Papers. Nis, Serbia. 28–29 Sept. 2020. V. 7. P. 740.

  8. Caijie X., Aihua W., Jianping A., Yongzheng G. // 2007 Int. Conf. on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing. Shanghai. 21–25 Sep. 2007. N.Y.: IEEE, 2007. P. 1228.

  9. Shan P., Beex A.A. // Proc. IEEE-SP International Symposium on Time-Frequency and Time-Scale Analysis. Pittsburgh. 9 Oct. 1998. PA. N.Y.: IEEE, 1998. P. 109.

  10. Dida M.A., Hao H., Wang X., Ran T. // 2016 IEEE Information Technology. Chongqing. 20–22 May. N.Y.: IEEE, 2016. P. 298.

  11. Roberton M., Brown E. // Dig. 2003 IEEE MTT-S Int. Microwave Symp. N.Y.: IEEE, 2003. V. 1. P. 611.

  12. Lee H., Kim T.H., Choi J.W., Choi S. // 2015 IEEE Conf. Computer Communications (INFOCOM). 26 Apr.–1 May. Hong Cong. N.Y.: IEEE, 2015. P. 2407.

  13. Huang S.-W., Sklivanitis G., Pados D.A., Batalama S.N. // Conf. Record 51st Asilomar Conf. Signals, Systems and Computers. 29 Oct.–1 Nov. 2017. Pacific Grove. N.Y.: IEEE, 2017. P. 1749.

  14. Huang S.-W., Pados D.A. // https://arxiv.org/ pdf/1812.09592.pdf.

  15. Cheng S.-J., Wang W.-Q., Shao H.-Z. // IEEE Sensors J. 2015. V. 15. № 10. P. 5694.

  16. Attar H., Solyman A. // Computer and Communications. 2017. V. 5. № 2. P. 34.

  17. Ouyang X., Zhao J. // IEEE Trans. 2016. V. COM-64. № 9. P. 3946.

  18. Alsharef M.A. // M-ary Chirp Modulation for Data Transmission Digitized Theses. London, Ontario: Western Univ., 2011. 100 p. https://ir.lib.uwo.ca/digitizedtheses/3443.

  19. Звонарев В.В., Попов А.С. // Информационно-управляющие системы. 2021. № 1. С. 45.

  20. Куликов Г.В., Нгуен Ван Зунг // Рос. технол. журн. 2018. Т. 6. № 6. С. 5.

  21. Савищенко Н.В. Многомерные сигнальные конструкции: их частотная эффективность и потенциальная помехоустойчивость приема/ Под ред. Д.Л. Бураченко. СПб.: Политех. ун-т. 2005.

  22. Звонарев В.В., Бродский М.С., Попов А.С. // Тр. Военно-космич. акад. им. А.Ф. Можайского. 2021. Вып. 678. С. 50.

  23. Lee P.J. // IEEE Trans. 1986. V. COM-34. № 5. P. 488.

  24. Скляр Б.М. Цифровая связь. М.: ИД Вильямс, 2003. С. 1099.

  25. Звонарев В.В., Пименов В.Ф., Попов А.С. // Тр. Военно-космич. акад. им. А.Ф. Можайского. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского. 2021. Вып. 677. С. 50.

  26. Куликов Г.В., Нгуен Ван Зунг, Нестеров А.В., Лелюх А.А. // Наукоемкие технологии. 2018. № 11. С. 32.

Дополнительные материалы отсутствуют.