Радиотехника и электроника, 2023, T. 68, № 11, стр. 1090-1098
Методика расчета вероятностей битовых ошибок приема радиосигналов с QPSK-модуляцией при наличии помехи с линейной частотной модуляцией
В. В. Звонарев a, *, А. С. Попов a
a Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского
197198 Санкт-Петербург, ул. Ждановская, 13, Российская Федерация
* E-mail: vka@mil.ru
Поступила в редакцию 21.03.2022
После доработки 22.05.2022
Принята к публикации 27.04.2023
- EDN: UILOWV
- DOI: 10.31857/S0033849423110098
Аннотация
На основе разработанной методики анализа помехозащищенности приема радиосигналов с квадратурной фазовой манипуляцией выполнен расчет вероятностей битовой ошибки при наличии помехи с линейной частотной модуляцией и проведено сравнение с влиянием гармонической помехи. Представлена методика без расчета вероятности правильного приема, использующая условные переходные вероятности между позициями сигнального созвездия, не имеющая ограничений в уровнях сигнала и помехи.
ВВЕДЕНИЕ
Параметр помехозащищенности является одним из основных при выборе и использовании радиосигналов для передачи информации любого назначения. С ростом объемов циркулирующей в коммутационных сетях информации возрастает потребность в спектрально эффективных сигналах с многопозиционной фазовой модуляцией (ФМ) и квадратурной амплитудной модуляцией (КАМ). С точки зрения помехоустойчивости большой интерес вызывают, в частности, биортогональные сигналы с квадратурной фазовой манипуляцией (QPSK). Радиосигналы с QPSK-модуляцией при одинаковой информационной скорости и в два раза меньшей шириной полосы частот имеют такую же вероятность битовой ошибки, что и сигналы с двоичной фазовой манипуляцией (BPSK), которые считаются наиболее устойчивыми к шумовым помехам. При проектировании и оценке качества работы радиолинии важно уметь определять параметры помехоустойчивости расчетным путем не только в присутствие шума, но и при наличии структурных помех. К наиболее известным видам относятся, например, помехи гармонические, сканирующие по частоте и помехи с линейной частотной модуляцией (ЛЧМ), подобные сигналу, одиночные и в различных сочетаниях.
Если гармонические помехи имеют простые и однозначные математические модели, то сканирующие по частоте помехи разнообразны как по применению, так и по математическим моделям. Они существенно различаются и терминологически.
Сканирование по диапазону частот может осуществляться как одной помехой [1–5], так и синхронно несколькими помехами одновременно [6]. Периодически такая помеха попадает в полосы частот каналов в этом диапазоне. Размах, мощность и периоды сканирования могут быть различными.
Известны направления применения помех со сканированием по частоте при активации импровизированных взрывных устройств [3–7]. В работах [8, 9] предложен алгоритм режекции сканирующей по частоте помехи в системе с широкополосной модуляцией с прямым расширением спектра.
Широкое применение имеют сигналы и помехи с ЛЧМ. Зондирующие сигналы с ЛЧМ используют в радиолокации для расширения полосы частот и повышения точности определения дальности до цели [10, 11]. Находят применение сигналы с ЛЧМ и в акустической связи [12, 13]. Вместе с тем ЛЧМ-сигналы применяются при мультиплексировании с ортогональным частотным разделением каналов для повышения степени разделения сигналов на поднесущих частотах с целью повышения их помехозащищенности [14–17], а также при передаче цифровых сигналов с многопозиционной модуляцией [18].
Оценка и сравнение по помехозащищенности сигналов с многопозиционной модуляцией производятся по сопоставлению величин вероятностей битовых ошибок как функции от отношения сигнал/шум, отнесенного к одному биту.
Цель статьи – расчет вероятностей битовых ошибок приема сигналов с QPSK-модуляцией при наличии помехи с ЛЧМ на основе математически корректной методики. Основой методологического подхода и разработанной методики является диагонализация ковариационной матрицы вектора откликов корреляторов схемы приемника Котельникова и сведение четырехкратного интеграла переходной вероятности к двукратному [19].
Следует отметить, что в данной статье вероятности битовых ошибок будем определять не из вероятностей правильного приема символов [19, 20], а непосредственно из переходных вероятностей ошибочного приема символов. Преимущества данного подхода отмечено в работе [21].
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДЛЯ РАСЧЕТА ВЕРОЯТНОСТЕЙ БИТОВЫХ ОШИБОК ПРИЕМА РАДИОСИГНАЛОВ С QPSK-МОДУЛЯЦИЕЙ
Методика определения переходных вероятностей из позиции созвездия переданного сигнала в позицию принятого опирается на построение вероятностного пространства на множестве совместных событий и представлена в работе [22]. Этот подход отличается от изложенного в работах [23, 24] простотой, наглядностью, и, главное, тем, что применим к случаю наличия структурных помех. Рассмотрим необходимые элементы предлагаемой методики.
Обозначим позиции символов в созвездии сигналов с QPSK-модуляцией порядковыми числительными 1, 2, 3, 4. Тогда вероятности перехода передаваемых символов в принятые обозначим как P(m/n) (m, n = 1, 2, 3, 4), где n – номер позиции передаваемого символа, а m – номер позиции принятого символа. При расчете вероятностей битовых ошибок будем учитывать привязку каждой пары значений битовых символов из нулей и единиц номеру позиции сигнального символа в созвездии. Это будет определяться использованием или неиспользованием кодирования по Грею. Для расчета переходных (условных) вероятностей для сигнальных символов фиксированность расположения значений битов в символе не требуется. При первичном выводе формул для вероятностей битовых ошибок вначале требуются только значения битов в символе без привязки к номеру позиции в созвездии символов.
Введем обозначения “01”, “11”, “02”, “12” – знаки нулей и единиц в первом и во втором битах в символе, например, (0112,1102). Покажем вывод формул только для первого бита. Тогда события, заключающиеся в ошибке приема 0 и 1 в первом бите есть объединения следующих событий:
Если все передаваемые символы априорно равновероятны и независимы, то можно написать [22]:
С использованием кодирования по Грею выражения можно переписать через условные вероятности в виде
(1)
${{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {{{0}_{1}}} \right) = {{\left[ {Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right)} \right]} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left[ {Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) + Р\left( {{4 \mathord{\left/ {\vphantom {4 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right) + Р\left( {{3 \mathord{\left/ {\vphantom {3 2}} \right. \kern-0em} 2}} \right)} \right]} 4}} \right. \kern-0em} 4};$(2)
${{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {{{1}_{1}}} \right) = {{\left[ {Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) + Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right) + Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) + Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right)} \right]} \mathord{\left/ {\vphantom {{\left[ {Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) + Р\left( {{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right) + Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 4}} \right. \kern-0em} 4}} \right) + Р\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 3}} \right. \kern-0em} 3}} \right)} \right]} 4}} \right. \kern-0em} 4}.$Вероятность ошибок первого бита равна
(3)
${{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {1{\text{ - й}}\,\,{\text{бит}}} \right) = {{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {{{0}_{1}}} \right) + {{Р}_{{{\text{ош}}}}}\left( {{{1}_{1}}} \right).$Таким образом, остается рассчитать переходные вероятности и привязать пары битовых знаков к номерам позиций символов в созвездии. Эта привязка, в свою очередь, определяется тем, что применяется или не применяется кодирование по Грею. Первый вариант более предпочтителен и чаще применяется. В этом случае привязка в созвездии, как известно, осуществляется следующим образом: 1-я позиция – “00”; 2-я – “01”; 3-я – “11”; 4-я – “10”.
Определим математические модели сигнала ${{s}_{i}}\left( t \right)$ и помехи ${{s}_{p}}\left( t \right)$ на l-м тактовом интервале длительности T в следующем виде:
где ${{A}_{{\text{с}}}}$ – амплитуда сигнала: ${{A}_{{\text{с}}}} = \sqrt {2{{P}_{{\text{с}}}}} $; $~{{A}_{{\text{п}}}}$ – амплитуда помехи: $~{{A}_{{\text{п}}}} = \sqrt {2{{P}_{{\text{п}}}}} $; Pс – мощность сигнала; Pп – мощность помехи; ω0 – частота несущего колебания сигнала; $\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}$ – сдвиг частоты помехи относительно ω0; φп – фазовый сдвиг помехи; $a$ – коэффициент, принимающий значения 0 или 1.
Модель помехи представляет собой агрегат объединения гармонической помехи и помехи с ЛЧМ. Это обобщение является естественным, поскольку случайная составляющая канального отклика корреляционного демодулятора, как оказывается, не зависит от структуры помехи. Это, в частности, определяется прямым расчетом, как будет видно из дальнейших выкладок. Если a = 0, то помеха гармоническая со сдвигом частоты, если $\Delta {{{{\omega }}}_{{\text{п}}}}$ = 0 и a = 0, то помеха гармоническая, когерентная с сигналом, если a = 1, то помеха с ЛЧМ.
На вход корреляционного демодулятора поступает аддитивная смесь сигнала, помехи и шума:
где j – номер позиции переданного информационного символа, n(t) – шумовая помеха, моделируемая белым гауссовым шумом (БГШ) с корреляционной функцией:
где N0 – односторонняя спектральная плотность БГШ; $\delta \left( {t - t{\kern 1pt} '} \right)$ – дельта-функция Дирака.
Требуется сделать следующее.
1. Найти математические выражения для определения средних вероятностей битовых ошибок когерентного приема радиосигнала QPSK в присутствии помехи.
2. Построить кривые средних вероятностей битовых ошибок от отношения сигнал/шум при заданных значениях девиации частоты ЛЧМ помехи.
3. Провести сравнение помехозащищенности сигнала при наличии гармонической помехи или помехи с ЛЧМ.
2. РАСЧЕТ ВЕРОЯТНОСТЕЙ БИТОВЫХ ОШИБОК ДЛЯ РАДИОСИГНАЛОВ С QPSK-МОДУЛЯЦИЕЙ
Для расчета вероятностей битовых ошибок выпишем значение напряжения на выходе i-го коррелятора при приеме j-й позиции сигнала ${{\xi }}_{i}^{j}$ в момент отсчета T:
(4)
$\begin{gathered} {{\xi }}_{i}^{j} = \frac{1}{{{{N}_{0}}}}\mathop \smallint \limits_0^T \left[ {{{s}_{j}} + {{s}_{{\text{п}}}} + n\left( t \right)} \right]{{s}_{i}}dt = \\ = \frac{1}{{{{N}_{0}}}}\mathop \smallint \limits_0^T {{s}_{j}}{{s}_{i}}dt + \frac{1}{{{{N}_{0}}}}\mathop \smallint \limits_0^T {{s}_{{\text{п}}}}{{s}_{i}}dt + \frac{1}{{{{N}_{0}}}}\mathop \smallint \limits_0^T n\left( t \right){{s}_{i}}dt, \\ \end{gathered} $где $i,~j \in \left( {1,~2,~3,~4} \right)$.
Случайную составляющую в (4) обозначим символом
Выбор принятого символа сигнала осуществляется по максимальному значению ${{\xi }}_{i}^{j}$ с выходов корреляторов по известному правилу:
Оператор $\mathop {{\text{max}}}\limits_i $ означает выбор номера (позиции сигнала в созвездии) того коррелятора, отклик которого максимален.
Вектор напряжений на выходах корреляторов ${{{\mathbf{\xi }}}^{j}}$ и вектор случайных составляющих ${\mathbf{\zeta }}$ можно представить в виде соответственно:
где Т – знак транспонирования.
Для расчета плотности вероятности (ПВ) вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{j}}$ определим его математическое ожидание по формуле [19]:
где s – вектор копий принимаемых радиосигналов информационных позиций: s = (s1, s2, s3, s4)Т.
Тогда можно написать:
Плотность вероятности вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{j}}$ будет иметь вид [19, 24]
(5)
$\begin{gathered} {{w}_{4}}\left( {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right) = \frac{1}{{{{{\left( {2\pi } \right)}}^{{ - 2}}}\left| {{{K}_{{{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}}}}} \right|}} \times \\ \times \,\,{\text{exp}}\left[ { - \frac{1}{2}{{{\left( {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}} - \,\,~\left\langle {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right\rangle } \right)}}^{T}}K_{{{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}}}^{{ - 1}}\left( {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}} - \left\langle {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right\rangle ~} \right)} \right], \\ \end{gathered} $где ${{K}_{{{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}}}} = \left( {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}} - ~\left\langle {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right\rangle } \right){{\left( {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}} - ~\left\langle {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right\rangle } \right)}^{T}} = ~\,\,\left\langle {{\mathbf{\zeta }}{{{\mathbf{\zeta }}}^{T}}} \right\rangle = {{K}_{{{\mathbf{\zeta }}{\text{\;}}}}}$ – ковариационная матрица вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{j}}$.
Переходные (условные) вероятности определяются следующим образом:
По общей исходной формуле получаем
(6)
$\begin{gathered} P\left( {{i \mathord{\left/ {\vphantom {i j}} \right. \kern-0em} j}} \right) = \mathop \smallint \limits_0^{{{\xi }_{i}}} d{{\xi }_{1}} \ldots \mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }_{i}}} d{{\xi }_{{i - 1}}}\mathop \smallint \limits_{ - \infty }^\infty d{{\xi }_{i}}\mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }_{i}}} d{{\xi }_{{i + 1}}} \ldots \times \\ \times \,\,\mathop \smallint \limits_{ - \infty }^{{{\xi }_{i}}} {{\omega }_{{{{\xi }^{j}}}}}\left( {{{\xi }_{1}}, \ldots ,~{{\xi }_{{i - 1}}},{{\xi }_{i}},~{{\xi }_{{i + 1}}}, \ldots ,~{{{{\xi }_{m}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{\xi }_{m}}} {{{s}_{j}}}}} \right. \kern-0em} {{{s}_{j}}}}} \right)d{{\xi }_{m}}, \\ \end{gathered} $где $~{{x}_{j}}$ – переданный информационный символ; $~{{\hat {x}}_{i}}$ – принятый информационный символ;$~{{s}_{j}}$ – переданный радиосигнал-символ, несущий информационный символ ${{x}_{j}}$.
Вследствие биортогональности сигнала с QPSK-модуляцией определитель ковариационной матрицы равен нулю (det Kζ = $\left| {{{{\mathbf{K}}}_{{\mathbf{\zeta }}}}} \right|$ = 0), а ее ранг равен двум, поэтому интеграл вида (6) не вычисляется.
Для определения переходных (условных) вероятностей ошибки приема символов из системы координат вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{j}}$ необходимо перейти в новую систему координат η, где ковариационная матрица вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{j}}$ приобретает диагональный вид.
Матрица ${{{\mathbf{K}}}_{{{\zeta }}}}$ здесь имеет вид [19]
где $h_{{\text{с}}}^{2}$ – отношение сигнал/шум: $h_{{\text{с}}}^{2}$ = Eсим/N0; Eсим= = PсT – энергия символа на длительности информационного символа; Eb = 0.5Eсим – энергия бита.
Матрица А, определяемая по методике, представленной в [19], будет иметь вид
где ранг матрицы равен 2.
Ковариационная матрица ${{{\mathbf{K}}}_{{\mathbf{\eta }}}}$ в новой системе координат η будет иметь диагональный вид
Матрица преобразований V системы координат ξ, составленная из ортонормированных собственных векторов матрицы ${\mathbf{A}}$, в новой системе координат η будет иметь вид [19]
(7)
${\mathbf{V}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 0&{\frac{1}{{\sqrt 2 }}}&0&{\frac{1}{{\sqrt 2 }}} \\ {\frac{1}{{\sqrt 2 }}}&0&{\frac{1}{{\sqrt 2 }}}&0 \\ 0&{\frac{1}{{\sqrt 2 }}}&0&{ - \frac{1}{{\sqrt 2 }}} \\ {\frac{1}{{\sqrt 2 }}}&0&{ - \frac{1}{{\sqrt 2 }}}&0 \end{array}} \right].$Для примера расчета условных вероятностей приема информационных символов рассмотрим вектор $\left\langle {{{{\mathbf{\xi }}}^{j}}} \right\rangle $ для первой позиции передаваемого сигнала j = 1, где ${{s}_{1}}\left( t \right) = {{A}_{c}}\cos {{\omega }_{0}}t$. Непосредственными вычислениями по формуле (4) получим вектор математических ожиданий вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{1}}$:
где $h_{{\text{п}}}^{2}$ – отношение помеха/шум на длительности символа: $h_{{\text{п}}}^{2} = {{{{E}_{{\text{п}}}}} \mathord{\left/ {\vphantom {{{{E}_{{\text{п}}}}} {{{N}_{0}}}}} \right. \kern-0em} {{{N}_{0}}}}$; ${{E}_{{\text{п}}}}$ – энергия помехи на длительности информационного символа:
Используя матрицу преобразования V (7), получаем вектор математических ожиданий в новой системе координат $\left\langle {{{{\mathbf{\eta }}}^{1}}} \right\rangle $:
Отсюда видно, что вероятностная мера задана на двухмерной плоскости (η30η4) в новой системе координат η. В этой системе координат четырехмерная ПВ ${{w}_{4}}\left( {\mathbf{\eta }} \right)$, вычисляемая по формуле (6), будет определяться произведением одномерных ПВ:
Первые два сомножителя имеют дисперсию, равную нулю, и представляют собой дельта-функцию Дирака, а именно
Кроме того, имеем $\left\langle {{{\eta }}_{1}^{1}} \right\rangle \,\,~ = ~\,\,\left\langle {{{\eta }}_{2}^{1}} \right\rangle \,\,~ = 0.$ Интегрирование дельта-функции в данном случае приводит к единице, и четырехкратный интеграл становится двухкратным.
Тогда расчет условных вероятностей приема информационных символов в системе координат вектора ${{{\mathbf{\xi }}}^{1}}$ при приеме первого информационного символа должен выполняться по формулам
где ${{w}_{4}}\left( {{{\mathbf{\xi }} \mathord{\left/ {\vphantom {{\mathbf{\xi }} {{{s}_{1}}}}} \right. \kern-0em} {{{s}_{1}}}}} \right)$ – условная ПВ вектора ${\mathbf{\xi }}$ при передаче первого символа ${{s}_{1}}$.
В системе координат вектора η1 формула для расчета условных вероятностей имеет вид произведения однократных интегралов:
где ${{\eta }}_{{l{\text{н}}}}^{1}$ и ${{\eta }}_{{l{\text{в}}}}^{1}$ – нижний и верхний $l$-е пределы интегрирования, подлежащие определению.
Первые два интеграла в их произведении равны единице, следовательно, имеем
(8)
$P~\left( {{i \mathord{\left/ {\vphantom {i 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right) = \mathop \smallint \limits_{{{{{\eta }}}_{{3{\text{н}}i}}}}^{{{{{\eta }}}_{{3{\text{в}}i}}}} {{w}_{1}}\left( {{{{{\eta }}}_{3}}} \right)d{{{{\eta }}}_{3}}\mathop \smallint \limits_{{{{{\eta }}}_{{4{\text{н}}i}}}}^{{{{{\eta }}}_{{4{\text{в}}i}}}} {{w}_{1}}\left( {{{{{\eta }}}_{4}}} \right)d{{{{\eta }}}_{4}}.~$Определим верхние и нижние границы двукратного интеграла переходной вероятности через уравнения плоскостей в четырехмерном пространстве, ограничивающих область интегрирования на примере расчета условной вероятности приема информационного символа Р(2/1).
Для этого выпишем уравнения плоскостей, ограничивающих область интегрирования в четырехмерной системе координат ${\mathbf{\xi }}~$ из формулы для расчета $P~\left( {{2 \mathord{\left/ {\vphantom {2 1}} \right. \kern-0em} 1}} \right)$, а именно [19]
(9)
${{{{\xi }}}_{1}} - {{{{\xi }}}_{2}} = 0,\,\,\,\,{{{{\xi }}}_{3}} - {{{{\xi }}}_{2}} = 0,\,\,\,\,{{{{\xi }}}_{4}} - {{{{\xi }}}_{2}} = 0.$Используя преобразования ${\mathbf{\xi }} = {\mathbf{V\eta }}$, определяем значения составляющих вектора ${\mathbf{\xi }}$ через составляющие вектора ${\mathbf{\eta }}$. Тогда имеем
Подставляя данные выражения в уравнение (9), учитывая, что η1 = η2 = 0, получаем уравнения следов пересечения плоскостей в четырехмерном пространстве, ограничивающих область определения интеграла с двухмерной плоскостью $\left( {{{{{\eta }}}_{3}}0{{{{\eta }}}_{4}}} \right)$, а именно ${{{{\eta }}}_{4}} = {{{{\eta }}}_{3}},{\text{\;}}{{{{\eta }}}_{4}} = - {{{{\eta }}}_{3}}$, ${{{{\eta }}}_{3}} = 0$.
Исходя из этих уравнений, можно сделать вывод, что пределы интегрирования по осям для (8) имеют значения ${{{{\eta }}}_{{3{\text{н}}}}} = 0,$ ${\text{\;}}{{{{\eta }}}_{{3{\text{в}}}}} = \infty ,$ ${{{{\eta }}}_{{4{\text{н}}}}} = - {{{{\eta }}}_{3}},$ ${{{{\eta }}}_{{4{\text{в}}}}} = {{{{\eta }}}_{3}}.$ В выражении (8) одномерные ПВ представляются в следующем виде:
Как найдено выше, вероятность ошибки приема первого бита состоит из двух слагаемых. Сведем выражения (1)–(3) в одно и получим
Результаты непосредственных расчетов показывают одинаковость вероятностей ошибок приема первого и второго битов при кодировании по Грею [22]. Поэтому достаточно рассмотреть вероятность только одного бита.
Кроме того, результаты расчетов показывают одинаковость вида формул в следующих равенствах:
Для получения окончательной формулы для расчета переходной условной вероятности введем обычные нормированные переменные:
Тогда нижние $({{x}_{{{\text{н}}2/1}}},{{y}_{{{\text{н}}2/1}}})$, и верхние (${{x}_{{{\text{в}}2/1}}}$, $~{{y}_{{{\text{в}}2/1}}}$) пределы интегрирования имеют вид
Нормированные ПВ для переменных x и y вычисляем по формулам
Переходные (условные) вероятности имеют аргументом параметр ${{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}$, например, Р(2/1,${\text{\;}}{{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}$). Для исключения этого параметра применим усреднение по ${{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}$, стандартно приняв его равномерно распределенной в пределах (–π, π) случайной величиной [19, 20]. Тогда примем
По непосредственным вычислениям и построении графиков сравнения установлены следующие равенства после усреднения по ${{{{\varphi }}}_{{\text{п}}}}$:
а) для противоположных позиций в символьном созвездии –
б) для соседних позиций в созвездии –
Для расчета вероятности ошибки приема первого бита используем выражение:
Таким образом, достаточно иметь всего два вида слагаемых для получения средней вероятности ошибок приема битов, например:
На рис. 1 построены графики зависимостей средней вероятности ошибки приема бита от отношения сигнал/шум для бита $h_{b}^{2}$ = Eb/N0 и с длительностью символа 0.004 с при фиксированных уровнях помехи с ЛЧМ и при значении девиации частоты, равном 250 Гц.
Рис. 1.
Зависимости вероятностей битовой ошибки от Eb/N0 для сигналов с QPSK-модуляцией при фиксированных уровнях помехи с ЛЧМ: 15 (1), 10 (2) и 5 дБ (3), а также для сигнала с BPSK-модуляцией (4).

На рис. 1 представлены кривые, построенные при отсутствии помехи и при значениях помеха/шум 5, 10 и 15 дБ, и с учетом соотношения $h_{{\text{с}}}^{2}$ = = Eс/N0 = 2Eb/N0 = $2h_{{\,b}}^{2}$, а также представлен график вероятности битовой ошибки для сигнала с BPSK-модуляцией в отсутствие структурных помех.
Как видно из рис. 1: 1) графики имеют пороговый характер, 2) с увеличением уровня помехи средняя вероятность битовой ошибки увеличивается. Графики вероятности битовой ошибки для сигнала с BPSK-модуляцией и вероятности битовой ошибки для сигнала с QPSK-модуляцией при уровне помехи –60 дБ совпали, т.е. в отсутствие помехи значения битовой ошибки при QPSK и BPSK, как и должно быть, одинаковы, 3) выведенные формулы дают точные значения и при любых уровнях сигнала и помехи.
На рис. 2 построены графики зависимостей вероятности битовой ошибки от отношения сигнал/шум при различных фиксированных значениях девиации частоты помехи с ЛЧМ при следующих условиях: длительность символа сигнала составила T = 0.004 с; значения девиации частоты: 0, 10, 100, 1000 и 4000 Гц; отношение помеха/шум с ЛЧМ принято 10 дБ.
Рис. 2.
Зависимости вероятностей битовой ошибки от Eb/N0 для сигналов с QPSK-модуляцией при фиксированных значениях девиации частоты помехи с ЛЧМ: 0 (1), 10 (2), 100 (3), 1000 (4) и 4000 Гц (5), а также для сигнала с BPSK модуляцией (6).

Кривые на графиках показывают, что при больших значениях девиации частоты влияние помехи минимально, а при малых значениях – максимально. При этом влияние помехи с ЛЧМ приближается к степени влияния когерентной гармонической помехи (с девиацией частоты – 0) [19].
Для построения графиков зависимостей средних вероятностей битовой ошибки от величины девиации частоты помехи с ЛЧМ при фиксированных значениях уровней сигнала и помехи (рис. 3) использовались следующие входные данные: отношение помеха/шум 10 дБ; отношения сигнал/шум 10, 14 и 16 дБ.
Рис. 3.
Зависимости вероятностей битовой ошибки от величины девиации частоты помехи с ЛЧМ при фиксированных значениях уровней сигнала и помехи в виде отношений сигнал/шум и помеха/шум для различных уровней сигнала: 10 (1), 14 (2) и 16 дБ (3).

Как видно из рис. 3 максимальное подавляющее воздействие помехи на сигнал имеет место при девиации частоты в пределах 0…40 Гц.
Если в модели помехи принять коэффициент a = 0, то помеха становится гармонической со сдвигом частоты [25, 26]. В этом случае интеграл в выражениях для откликов интеграторов-корреляторов демодулятора легко берется и общие формулы упрощаются. При этом формулы приобретают новое качество. Они позволяют построить графики зависимости вероятности ошибки приема на бит не только от уровня сигнала, но и от величины сдвига частоты.
Методика расчета вероятности битовой ошибки, вид формул и графики через вычисление вероятности правильного решения представлены в работе [19, 20]. В данной же статье представлены результаты при использовании переходных (условных) вероятностей, позволяющих получить точные значения как при малых, так и при больших уровнях сигнала и помехи.
Проведенный анализ полученных результатов показал, что при небольших значениях девиации частоты влияния гармонической помехи и помехи с ЛЧМ мало отличаются, при больших значениях девиации частоты влияние помехи с ЛЧМ существенно меньше.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
На вероятность ошибки 1-го бита наличие или отсутствие кодирования по Грею никак не сказывается. При использовании кодирования по Грею вероятности ошибок 1-го и 2-го битов одинаковы во всех точках графиков. Без использования кодирования по Грею вероятность ошибки 2-го бита больше, чем у 1-го бита [22].
Представленная корректная методика и результаты позволяют обеспечить точный расчет влияния гармонической помехи и помехи с ЛЧМ на прием радиосигнала с QPSK. Несмотря на несколько меньшую эффективность помехи с ЛЧМ ее устранение представляет теоретически и практически более сложную задачу.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Список литературы
Gransart C., Romero G.L., Simon E.P. et al. // IEEE Trans. 2017. V. EC-59. № 5. P. 1625.
Romero G., Deniau V., Stienne O. // 2019 Int. Symp. on Electromagnetic Compatibility. Barcelona. 2–6 Sep. 2019. N.Y.: IEEE, 2019. Article No. 8872052.
Lebl A.V., Pavic R.B., Radivojevic J.D. et al. // 2020 28th Telecommunications Forum (TELFOR) 2020. Belgrade. 24–25 Nov. Article No. 9306587.
Mileusnic M., Pavic B., Marinkovic-Nedelicki V. et al. // Electronics and Energetics. 2022. V. 32. № 2. P. 211.
Marinkovic-Nedelicki V., Lebl A., Mileusnic M. et al. // 2019 18th Int. Symp. INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH). East Sarajevo. 20–22 Mar. N.Y.: IEEE, 2019. Article No. 8717747.
Mileusnic M., Petrovic P., Pavic B. et al. // 8th Int. Sci. Conf. on Defensive Technologies OTEH. Belgrade. 11–12 Oct. Belgrade: Military Technical Inst., 2018. P. 380.
Lebl A., Kosjer V., Radivojevic J., Mileusnic M. // 7th Int. Conf. IcETRAN 2020. Proc. of Papers. Nis, Serbia. 28–29 Sept. 2020. V. 7. P. 740.
Caijie X., Aihua W., Jianping A., Yongzheng G. // 2007 Int. Conf. on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing. Shanghai. 21–25 Sep. 2007. N.Y.: IEEE, 2007. P. 1228.
Shan P., Beex A.A. // Proc. IEEE-SP International Symposium on Time-Frequency and Time-Scale Analysis. Pittsburgh. 9 Oct. 1998. PA. N.Y.: IEEE, 1998. P. 109.
Dida M.A., Hao H., Wang X., Ran T. // 2016 IEEE Information Technology. Chongqing. 20–22 May. N.Y.: IEEE, 2016. P. 298.
Roberton M., Brown E. // Dig. 2003 IEEE MTT-S Int. Microwave Symp. N.Y.: IEEE, 2003. V. 1. P. 611.
Lee H., Kim T.H., Choi J.W., Choi S. // 2015 IEEE Conf. Computer Communications (INFOCOM). 26 Apr.–1 May. Hong Cong. N.Y.: IEEE, 2015. P. 2407.
Huang S.-W., Sklivanitis G., Pados D.A., Batalama S.N. // Conf. Record 51st Asilomar Conf. Signals, Systems and Computers. 29 Oct.–1 Nov. 2017. Pacific Grove. N.Y.: IEEE, 2017. P. 1749.
Huang S.-W., Pados D.A. // https://arxiv.org/ pdf/1812.09592.pdf.
Cheng S.-J., Wang W.-Q., Shao H.-Z. // IEEE Sensors J. 2015. V. 15. № 10. P. 5694.
Attar H., Solyman A. // Computer and Communications. 2017. V. 5. № 2. P. 34.
Ouyang X., Zhao J. // IEEE Trans. 2016. V. COM-64. № 9. P. 3946.
Alsharef M.A. // M-ary Chirp Modulation for Data Transmission Digitized Theses. London, Ontario: Western Univ., 2011. 100 p. https://ir.lib.uwo.ca/digitizedtheses/3443.
Звонарев В.В., Попов А.С. // Информационно-управляющие системы. 2021. № 1. С. 45.
Куликов Г.В., Нгуен Ван Зунг // Рос. технол. журн. 2018. Т. 6. № 6. С. 5.
Савищенко Н.В. Многомерные сигнальные конструкции: их частотная эффективность и потенциальная помехоустойчивость приема/ Под ред. Д.Л. Бураченко. СПб.: Политех. ун-т. 2005.
Звонарев В.В., Бродский М.С., Попов А.С. // Тр. Военно-космич. акад. им. А.Ф. Можайского. 2021. Вып. 678. С. 50.
Lee P.J. // IEEE Trans. 1986. V. COM-34. № 5. P. 488.
Скляр Б.М. Цифровая связь. М.: ИД Вильямс, 2003. С. 1099.
Звонарев В.В., Пименов В.Ф., Попов А.С. // Тр. Военно-космич. акад. им. А.Ф. Можайского. СПб.: ВКА им. А.Ф. Можайского. 2021. Вып. 677. С. 50.
Куликов Г.В., Нгуен Ван Зунг, Нестеров А.В., Лелюх А.А. // Наукоемкие технологии. 2018. № 11. С. 32.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Радиотехника и электроника


