Теплофизика высоких температур, 2019, T. 57, № 5, стр. 790-792

Аналитический расчет нестационарного температурного поля плоского тела при переменном коэффициенте теплопроводности

Ю. В. Видин 1, В. С. Злобин 1*

1 Сибирский федеральный университет
г. Красноярск, Россия

* E-mail: zlobinsfu@mail.ru

Поступила в редакцию 24.10.2018
После доработки 11.03.2019
Принята к публикации 27.03.2019

Полный текст (PDF)

Аннотация

Получены аналитические формулы, описывающие нестационарное температурное поле в неоднородных конструкциях. На практике такие конструкции наиболее часто являются многослойными, что осложняет в математическом отношении получение решения, приемлемого для практических расчетов. Особенностью данной задачи является существенная зависимость коэффициента теплопроводности от пространственной координаты. В случае, когда эта зависимость носит экспоненциальный характер, удается получить строгое аналитическое решение.

Известно, что расчет нестационарных температурных полей в многослойных конструкциях является в математическом отношении чрезвычайно сложным [15]. Причем с увеличением числа слоев трудности определения изменения температуры в каждом элементе существенно возрастают. Однако в тех случаях, когда характер поведения теплофизических свойств материалов неоднородной системы, в частности коэффициентов теплопроводности, может быть аппроксимирован некоторой монотонной функцией пространственной координаты, удается получить сравнительно приемлемые в инженерном отношении расчетные зависимости. Такой подход может быть проиллюстрирован на примере следующей задачи:

(1)
$\frac{{\partial \vartheta }}{{\partial {\text{Fo}}}} = \frac{\partial }{{\partial X}}\left[ {\lambda \left( X \right)\frac{{\partial \vartheta }}{{\partial X}}} \right],$
(2)
$\begin{gathered} {\text{0}} \leqslant {\text{Fo}} < \infty ,\,\,\,{\text{0}} \leqslant X \leqslant {\text{1,}}\,\,\,\,{\text{0}} \leqslant \vartheta \left( {X{\text{,Fo}}} \right) \leqslant {\text{1}}, \\ \frac{{\partial \vartheta }}{{\partial X}} = {\text{0}}\,\,\,\,{\text{при }}X = {\text{0,}} \\ \end{gathered} $
(3)
$\frac{{\partial \vartheta }}{{\partial X}} = - {\text{Bi}}\vartheta \,\,\,\,{\text{при }}X = 1{\text{,}}$
(4)
$\vartheta \left( {X{\text{,0}}} \right) = {\text{1}}{\text{.}}$

Здесь использована общепринятая форма представления зависимых и независимых величин в безразмерном виде [6].

Предположим, что функцию $\lambda = \lambda \left( X \right)$ можно аппроксимировать экспонентой

(5)
$\lambda = \exp \left( { - aX} \right),$
где постоянный коэффициент $a \geqslant 0.$ Когда $a = 0,$ строгое решение задачи (1)–(4) широко известно [6, 7]. Следовательно, более интересным является случай $a > 0.$

Для определения собственных функций и собственных значений поставленной задачи (1)–(4) с учетом ограничения (5) необходимо провести исследование соответствующего обыкновенного дифференциального уравнения, дополненного заданными краевыми условиями

(6)
$\frac{d}{{dX}}\left( {{{{\text{e}}}^{{ - ax}}}y{\kern 1pt} '} \right) + {{\mu }^{2}}y = 0,$
(7)
$y{\kern 1pt} ' = 0\,\,\,\,{\text{при }}X = {\text{0,}}$
(8)
$y{\kern 1pt} ' = - {\text{Bi}}{\kern 1pt} y\,\,\,\,{\text{при}}\,\,\,\,X = 1.$

После выполнения операции дифференцирования уравнение (6) принимает вид

(9)

Введем новую пространственную координату $Z$

(10)
$Z = {{{\text{e}}}^{{\frac{{ax}}{{\text{2}}}}}}.$

Тогда зависимость (9) преобразуется в выражение

(11)
где

$\beta = \frac{{2\mu }}{a}.$

Используя подстановку

(12)
$y = ZU,$
приводим дифференциальное уравнение (11) к виду

(13)

Полученное уравнение (13) относится к классу уравнений Бесселя [8, 9]. Его общее решение

(14)
$U = {{C}_{1}}{{J}_{1}}\left( {\beta Z} \right) + {{C}_{2}}{{Y}_{1}}\left( {\beta Z} \right),$
где ${{J}_{1}}\left( {\beta Z} \right)$ и ${{Y}_{1}}\left( {\beta Z} \right)$ являются соответственно функциями Бесселя первого и второго рода первого порядка. Подробные таблицы значений этих функций приведены во многих справочных пособиях, например [812].

С учетом (10), (12) и (14) искомый интеграл уравнения (9) может быть записан в виде

$y = C{{{\text{e}}}^{{\frac{{ax}}{{\text{2}}}}}}\left[ {{{J}_{1}}\left( {\beta {{{\text{e}}}^{{\frac{{ax}}{{\text{2}}}}}}} \right) + B{{Y}_{1}}\left( {\beta {{{\text{e}}}^{{\frac{{ax}}{{\text{2}}}}}}} \right)} \right].$

Таким образом, общее аналитическое решение уравнения (9) удается выразить как произведение элементарной показательной функции и специальных функций Бесселя.

Постоянная интегрирования $B$ определяется на основе условия симметрии искомого температурного поля (7):

(15)
$B = - \frac{{{{J}_{0}}\left( \beta \right)}}{{{{Y}_{0}}\left( \beta \right)}},$
где ${{J}_{0}}\left( \beta \right)$ и ${{Y}_{0}}\left( \beta \right)$ – также функции Бесселя соответственно первого и второго рода, но нулевого порядка.

Итак, полное аналитическое решение дифференциального уравнения (9) с учетом (15) запишется в виде

(16)
$y = A{{{\text{e}}}^{{\frac{{ax}}{{\text{2}}}}}}\left[ {{{Y}_{0}}\left( \beta \right){{J}_{1}}\left( {\beta {{{\text{e}}}^{{\frac{{ax}}{{\text{2}}}}}}} \right) - {{J}_{0}}\left( \beta \right){{Y}_{1}}\left( {\beta {{{\text{e}}}^{{\frac{{ax}}{{\text{2}}}}}}} \right)} \right],$
где  $A = \frac{C}{{{{Y}_{0}}\left( \beta \right)}}.$

Комплекс в квадратных скобках в правой части (16) следует рассматривать как собственную функцию исследуемой задачи, т.е.

(17)
${{K}_{n}}\left( X \right) = {{Y}_{0}}\left( {{{\beta }_{n}}} \right){{J}_{1}}\left( {{{\beta }_{n}}{{{\text{e}}}^{{\frac{{ax}}{2}}}}} \right) - {{J}_{0}}\left( {{{\beta }_{n}}} \right){{Y}_{1}}\left( {{{\beta }_{n}}{{{\text{e}}}^{{\frac{{ax}}{2}}}}} \right).$
Подставляя выражение (16) в граничное условие третьего рода на поверхности пластины $\left( {X = 1} \right)$ (8), получим характеристическое уравнение для определения собственных значений ${{\mu }_{n}}$ сформулированной задачи
(18)
$\frac{{{{Y}_{0}}\left( \beta \right){{J}_{1}}\left( {K\beta } \right) - {{J}_{0}}\left( \beta \right){{Y}_{1}}\left( {K\beta } \right)}}{{{{Y}_{0}}\left( \beta \right){{J}_{0}}\left( {K\beta } \right) - {{J}_{0}}\left( \beta \right){{Y}_{0}}\left( {K\beta } \right)}} = - \frac{{aK\beta }}{{2{\text{Bi}}}},$
где $\beta = \frac{{2\mu }}{a};$ $K = {{{\text{e}}}^{{\frac{a}{2}}}};$ $a \geqslant 0.$

При $a \to 0$ зависимость (18) вырождается в соотношение

(19)
${\text{ctg}}\,\mu = \frac{\mu }{{{\text{Bi}}}}.$
При этом нужно использовать асимптотические формулы [11] для функций ${{J}_{0}}\left( X \right),$ ${{J}_{1}}\left( X \right),$ ${{Y}_{0}}\left( X \right),$ ${{Y}_{1}}\left( X \right),$ справедливые при больших значениях X.

Первые шесть корней ${{\mu }_{n}}$ уравнения (19) для разных значений числа ${\text{Bi}}$ (от 0 до $\infty $) даны в монографии [6]. Корни ${{\mu }_{n}},$ удовлетворяющие уравнению (19), можно рассматривать как максимально предельные по отношению к собственным значениям, определяемым по зависимости (18) при одинаковых величинах ${\text{Bi}}$. При ${\text{Bi}} = {\text{0}}$ граничное условие (3) трансформируется в условие второго рода, и формула (18) принимает вид

(20)
$\frac{{{{J}_{0}}\left( \beta \right)}}{{{{Y}_{0}}\left( \beta \right)}} = \frac{{{{J}_{0}}\left( {K\beta } \right)}}{{{{Y}_{0}}\left( {K\beta } \right)}}.$
При ${\text{Bi}} \to \infty ,$ что соответствует граничному условию первого рода, зависимость (18) также значительно упрощается:

(21)
$\frac{{{{J}_{0}}\left( \beta \right)}}{{{{Y}_{0}}\left( \beta \right)}} = \frac{{{{J}_{1}}\left( {K\beta } \right)}}{{{{Y}_{1}}\left( {K\beta } \right)}}.$

Если воспользоваться рекомендуемыми в справочном пособии [10] аппроксимационными зависимостями для функций Бесселя, входящими в соотношения (20) и (21), то удается составить квадратные алгебраические уравнения соответственно следующего вида:

$\beta _{n}^{2} - \frac{{\left( {n - 1} \right)\pi }}{{K - 1}}{{\beta }_{n}} + \frac{{0.125}}{K} = 0,$
где $n$ = 2, 3, 4, … ;
$\beta _{n}^{2} - \frac{{\left( {2n - 1} \right)\pi }}{{2\left( {K - 1} \right)}}{{\beta }_{n}} + \frac{{0.125\left( {K + 3} \right)}}{{K\left( {K - 1} \right)}} = 0,$
где n = 1, 2, 3, … .

Таким образом, корни уравнения (20), начиная с n = 2, рассчитываются по формуле

(22)
${{\beta }_{n}} = \frac{{\left( {n - 1} \right)\pi }}{{2\left( {K - 1} \right)}} + \sqrt {\frac{{{{{\left( {n - 1} \right)}}^{2}}{{\pi }^{2}}}}{{4{{{\left( {K - 1} \right)}}^{2}}}} - \frac{{0.125}}{K}} ,$
а для уравнения (21) нужно использовать соотношение
(23)
${{\beta }_{n}} = \frac{{\left( {2n - 1} \right)\pi }}{{4\left( {K - 1} \right)}} + \sqrt {\frac{{{{{\left( {2n - 1} \right)}}^{2}}{{\pi }^{2}}}}{{16{{{\left( {K - 1} \right)}}^{2}}}} - \frac{{0.125\left( {K + 3} \right)}}{{K\left( {K - 1} \right)}}} .$
Выражения (22) и (23) обладают высокой степенью точности, которая является достаточной при проведении инженерно-технических расчетов.

В таблице приведены значения первых трех корней ${{\beta }_{n}}$ характеристического уравнения (18) для ряда чисел ${\text{Bi}}$ и трех величин параметра $a$ (1.0, 0.5 и 0.2), полученных численным методом. При этом расчеты для ${\text{Bi}} = {\text{0}}$ и ${\text{Bi}} \to \infty $ были проведены по формулам (22) и (23).

Таблица 1.  

Значения первых трех корней характеристического уравнения (18)

${\text{Bi}}$ $a = 1.0$$K = 1.6487$ $a = 0.5$$K = 1.2840$ $a = 0.2$$K = 1.1052$
${{\beta }_{1}}$ ${{\beta }_{2}}$ ${{\beta }_{3}}$ ${{\beta }_{1}}$ ${{\beta }_{2}}$ ${{\beta }_{3}}$ ${{\beta }_{1}}$ ${{\beta }_{2}}$ ${{\beta }_{3}}$
0 0 4.8277   9.6778 0 11.0520 22.1172 0 29.8678 59.7412
0.5 0.8053 5.0128   9.7732 2.0530 11.5236 22.3618   5.9331 31.2331 60.4512
1.0 1.0750 5.1792   9.8659 2.7238 11.9442 22.5985   7.8381 32.4448 61.1369
5.0 1.7332 6.0109 10.4765 4.2809 13.8596 24.1199 12.1132 38.0858 65.4699
10.0 1.9255 6.4452 10.9455 4.7063 14.9372 25.2197 13.2314 40.6983 68.4777
25.0 2.0709 6.8472 11.5064 5.0180 15.7978 26.4495 14.0348 42.9252 71.7043
50.0 2.1257 7.0110 11.7671 5.1331 16.1380 26.9950 14.3280 43.7901 73.0970
100.0 2.1543 7.0984 11.9110 5.1928 16.3174 27.2910 14.4796 44.2433 73.8453
500.0 2.1779 7.1706 12.0313 5.2418 16.4649 27.5364 14.5034 44.6147 74.4632
1000.0 2.1790 7.1738 12.0367 5.2480 16.4836 27.5676 14.6190 44.6616 74.5414
$\infty $ 2.1839 7.1890 12.0619 5.2507 16.5022 27.5987 14.6341 44.7086 74.6197

Таким образом, окончательное аналитическое решение задачи (1)–(4) с учетом условия (5) принимает вид

(24)
$\vartheta \left( {X,{\text{Fo}}} \right) = {{{\text{e}}}^{{\frac{{ax}}{2}}}}\sum\limits_{n = 1}^\infty {{{A}_{n}}{{K}_{n}}\left( X \right)\exp \left( { - \mu _{n}^{2}{\text{Fo}}} \right)} ,$
где под ${{K}_{n}}\left( X \right)$ понимаются собственные функции (17). Если параметр $a = 0,$ то выражение (17) преобразуется в зависимость [6]
${{K}_{n}}\left( X \right) = \cos {{\mu }_{n}}X.$
Коэффициенты ${{A}_{n}},$ входящие в бесконечную сумму (24), могут быть определены из начального условия (4), которое при подстановке (24) запишется как
$\sum\limits_{n = 1}^\infty {{{A}_{n}}{{K}_{n}}\left( X \right) = {{{\text{e}}}^{{\frac{{ax}}{2}}}}} .$
Из свойств ортогональности функций ${{K}_{n}}\left( X \right)$ следует соотношение
${{A}_{n}} = \frac{{\int\limits_0^1 {{{{\text{e}}}^{{ - \frac{{ax}}{2}}}}{{K}_{n}}\left( X \right)dx} }}{{\int\limits_0^1 {K_{n}^{2}\left( X \right)dx} }},$
которое в частном случае $a = 0$ принимает вид [6]
(25)
${{A}_{n}} = \frac{{2\sin {{\mu }_{n}}}}{{{{\mu }_{n}} + \sin {{\mu }_{n}}\cos {{\mu }_{n}}}}.$
В монографии [6] приведены числовые значения первых шести амплитуд ${{A}_{n}},$ определенные по формуле (25).

Список литературы

  1. Видин Ю.В. Инженерные методы расчета процессов теплопереноса. Красноярск: Изд-во Красноярск. политех. ин-та, 1974. 144 с.

  2. Иванов В.В., Видин Ю.В., Колесник В.А. Процессы прогрева многослойных тел лучисто-конвективным теплом. Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовск. ун-та, 1990. 159 с.

  3. Видин Ю.В., Иванов В.В., Казаков Р.В. Инженерные методы расчета задач теплообмена. Красноярск: СФУ, 2014. 167 с.

  4. Видин Ю.В., Злобин В.С., Иванов Д.И. Нестационарный теплоперенос в неоднородных конструкциях криволинейной конфигурации. Красноярск: СФУ, 2016. 167 с.

  5. Беляев Н.М., Рядно А.А. Методы нестационарной теплопроводности. М.: Высшая школа, 1978. 328 с.

  6. Лыков А.В. Теория теплопроводности. М.: Высшая школа, 1967. 600 с.

  7. Карслоу Г.С., Егер Д.К. Теплопроводность твердых тел. М.: Наука, 1964. 487 с.

  8. Ватсон Г.Н. Теория бесселевых функций. Т. 1, 2. М.: Изд-во иностр. лит., 1949.

  9. Янке Е., Эмде Ф., Лёш Ф. Специальные функции. М.: Наука, 1977. 342 с.

  10. Справочник по специальным функциям / Под ред. Абрамовиц М., Стиган И. М.: Наука, 1979. 890 с.

  11. Сегал Б.И., Семендяев К.А. Пятизначные математические таблицы. 3-е изд. М.: Гос. изд-во физ.-мат. лит., 1962. 464 с.

  12. Чистова Э.А. Таблицы функций Бесселя от действительного аргумента и интегралов от них. М.: Изд-во АН СССР, 1958. 524 с.

Дополнительные материалы отсутствуют.