Теплофизика высоких температур, 2023, T. 61, № 2, стр. 234-240

Аналитико-численное решение задачи о нестационарном теплообмене встречных потоков

А. И. Филиппов 1, О. В. Ахметова 1*, М. А. Зеленова 1

1 Башкирский государственный университет
Уфа, Россия

* E-mail: ahoksana@yandex.ru

Поступила в редакцию 15.02.2022
После доработки 25.09.2022
Принята к публикации 13.10.2022

Полный текст (PDF)

Аннотация

Получено решение нестационарной задачи о теплообмене встречных потоков, имеющих место при течении жидкости по петле. На дальнем конце петли задано равенство температур, а разность температур на входе и выходе определяется на основе расчетов при заданной температуре входящего теплоносителя. Показано, что формирование теплофизических процессов в рассматриваемой теплообменной системе определяется безразмерным конвективно-кондуктивным параметром $P\nu ,$ представляющим собой соотношение вкладов конвекции и теплоотдачи в теплообмен системы. Решение представлено в пространстве интегрального преобразования Лапласа–Карсона. Построение оригиналов выполнено на основе алгоритма численного обращения ден Изегера, поскольку получение их аналитическими методами затруднено. Представлены пространственно-временные зависимости температурных изменений нисходящего и восходящего потоков, которые позволяют расширить существующие представления о физических процессах, для различных значений безразмерного конвективно-кондуктивного параметра. Показано, что при увеличении $P\nu $ вклад конвекции, как и кинематических температурных волн, увеличивается.

ВВЕДЕНИЕ

Противоточный теплообмен − обмен энергией между двумя текущими в противоположных направлениях потоками − процесс, широко встречающийся в природе от океанских течений [1, 2] до кровотока млекопитающих [3]. Этот механизм используется также в теплообменных аппаратах [4], при промывке и бурении скважин [57] и т.д.

Разнообразие условий возникновения встречных потоков определяет широкий круг задач, большинство из которых исследованы численно [6, 8, 9] или методами структурной теории распределенных систем [4]. Аналитические же решения ограничиваются стационарными моделями [10]. Таким образом, несмотря на большое количество математических методов исследования проблем теплообмена, расширение круга актуальных задач теплообмена встречных потоков, допускающих решение, связано с необходимостью развития фундаментальных разделов математической и вычислительной физики. Значимость аналитических решений заключается в том, что они (даже в частных случаях) позволяют выполнять более глубокий анализ происходящих процессов и верифицировать численные модели. Достижения в области вычислительной техники и программирования обеспечивают возможность как создания принципиально новых моделей теплообмена, так и расширения области применения аналитических решений для практических расчетов. Здесь показаны новые возможности в исследовании теплообмена встречных потоков, полученные комплексированием аналитического решения в изображениях и численного алгоритма обратного преобразования.

В данной статье исследуются нестационарные поля температуры потока, в котором жидкость течет по петле, так что на входе и выходе (${{z}_{d}} = 0$) температуры различны, а на дальнем конце петли (${{z}_{d}} = D$) задано равенство температур потоков при равенстве абсолютных значений их средних скоростей. В представленной модели на входе в петлю (${{z}_{d}} = 0$) в начальный момент создается и далее поддерживается скачок температуры закачиваемой жидкости, величина которого задается приращением ${{{{\theta }}}_{0}}$ (разница температуры теплоносителя на входе в петлю и начальной температуры системы), известны объемная теплоемкость циркулирующей жидкости ${{\rho c}}$ и коэффициент теплоотдачи системы ${{\alpha }}$. Целью динамического анализа теплообмена такой системы является сопоставление температуры на входе и выходе, а также скорости теплопередачи между двумя разнонаправленными течениями жидкости. Используя полученные решения, можно прогнозировать, как изменение независимых переменных системы позволит оптимизировать теплообмен в реальных технических устройствах.

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Исследуемая система состоит из двух коаксиальных цилиндрических труб (рис. 1). Во внутреннюю трубу подается жидкий теплоноситель со скоростью $v$. В начальный момент времени температура теплоносителя на входе во внутреннюю трубу (${{z}_{d}} = 0$) изменяется скачком на величину ${{{{\theta }}}_{0}}$. На границе ${{z}_{d}} = ~D$ поток меняет направление и возвращается по пространству между внутренней и внешней трубой со скоростью –$v$. Приращение температуры нисходящего и восходящего потоков от начальной температуры системы обозначены ${{\theta }}$ и ${{{{\theta }}}_{1}}$ соответственно.

Рис. 1.

Геометрия задачи.

Уравнение, описывающее температурное поле нисходящего потока, для нестационарного случая записывается как

(1)
$\frac{{\partial \theta }}{{\partial {{t}_{d}}}} + v\frac{{\partial \theta }}{{\partial {{z}_{d}}}} = - \frac{\alpha }{{\rho c}}\left( {\theta - {{\theta }_{1}}} \right).$

Аналогичное уравнение для температурного поля восходящего потока представляется в виде

(2)
$\frac{{\partial {{\theta }_{1}}}}{{\partial {{t}_{d}}}} - v\frac{{\partial {{\theta }_{1}}}}{{\partial {{z}_{d}}}} = \frac{\alpha }{{\rho c}}\left( {\theta - {{\theta }_{1}}} \right).$

Отметим, что уравнения (1) и (2) учитывают два основных конкурирующих теплофизических процесса. Основным является конвективный теплоперенос, представленный вторыми слагаемыми в левой части уравнений. Этот теплоперенос представлен встречными и гидродинамически равномощными течениями, поскольку скорости в уравнениях отличаются только знаками. Вторым является процесс теплообмена между встречными потоками, который представлен правыми частями в уравнениях (1) и (2). Для простоты этот процесс аппроксимирован соотношением Ньютона‒Рихмана.

На входе внутренней трубы (${{z}_{d}} = 0$) в момент времени ${{t}_{d}} = 0$ начинается и далее $\left( {{{t}_{d}} > 0{\text{\;}}} \right)$ поддерживается подача теплоносителя с температурой, которая отличается от температуры системы в момент времени ${{t}_{d}} = 0$ на величину ${{\theta }_{0}}$, что является источником температурных изменений в рассматриваемой системе. Приняв за начало отсчета температуру системы в момент времени ${{t}_{d}} = 0$, граничное условие на входе в петлю запишем как

${{\left. \theta \right|}_{{{{z}_{d}} = 0}}} = {{\theta }_{0}},~\,\,\,\,~{{t}_{d}} \geqslant 0.$

На границе смены направления потока задано условие равенства температур

${{\left. \theta \right|}_{{{{z}_{d}} = D}}} = {{\left. {{{\theta }_{1}}} \right|}_{{{{z}_{d}} = D}}}.$

Поскольку за начало отсчета принята температура системы в момент времени ${{t}_{d}} = 0$, то начальные условия для температурных приращений представляются как

$\begin{gathered} {{\left. \theta \right|}_{{{{t}_{d}} = 0}}} = 0,\,\,\,\,~0 < {{z}_{d}} \leqslant D; \\ ~{{\left. {{{\theta }_{1}}} \right|}_{{{{t}_{d}} = 0}}} = 0,\,\,\,\,0 \leqslant {{z}_{d}} \leqslant D. \\ \end{gathered} $

Если использовать безразмерные переменные с учетом характерного времени $\tau = \rho c{\text{/}}\alpha $, раз-мера $D$, максимального перепада температур ${{\theta }_{0}}$

$t = \frac{{{{t}_{d}}}}{{{\tau }}},\,\,\,\,{{T}_{1}} = \frac{{{{\theta }_{1}}}}{{{{\theta }_{0}}}},\,\,\,\,T = \frac{\theta }{{{{\theta }_{0}}}},\,\,\,\,z = \frac{{{{z}_{d}}}}{D}$
и критериальное число
$P\nu = \frac{{v\rho c}}{{\alpha D}},$
то безразмерная постановка примет вид

(3)
$\frac{{\partial T}}{{\partial t}} + P\nu \frac{{\partial T}}{{\partial z}} = - \left( {T - {{T}_{1}}} \right),$
(4)
$\frac{{\partial {{T}_{1}}}}{{\partial t}} - P\nu \frac{{\partial {{T}_{1}}}}{{\partial z}} = \left( {T - {{T}_{1}}} \right),$
(5)
${{\left. T \right|}_{{z = 0}}} = 1,\,\,\,\,t \geqslant 0,$
(6)
${{\left. T \right|}_{{z = 1}}} = {{\left. {{{T}_{1}}} \right|}_{{z = 1}}},$
(7)
$\begin{gathered} {{\left. T \right|}_{{t = 0}}} = 0,\,\,\,\,0 < z \leqslant 1, \\ {{\left. {{{T}_{1}}} \right|}_{{t = 0}}} = 0,\,\,\,\,0 \leqslant z \leqslant 1. \\ \end{gathered} $

Из (3)–(7) следует, что теплофизические процессы в системе определяются только одним безразмерным конвективно-кондуктивным параметром $P\nu ,$ характеризующимся соотношением вкладов конвекции и теплоотдачи в теплообмен системы.

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ

Для поиска решения поставленной задачи (3)–(7) записывается в пространстве преобразований Лапласа–Карсона с сохранением обозначения для безразмерных температур $T$, ${{T}_{1}}$:

(8)
$pT + P\nu \frac{{\partial T}}{{\partial z}} = - \left( {T - {{T}_{1}}} \right),$
(9)
$p{{T}_{1}} - P\nu \frac{{\partial {{T}_{1}}}}{{\partial z}} = \left( {T - {{T}_{1}}} \right),$
(10)
${{\left. T \right|}_{{z = 0}}} = 1,$
(11)
${{\left. T \right|}_{{z = 1}}} = {{\left. {{{T}_{1}}} \right|}_{{z = 1}}}.$
Здесь $p$ ‒ параметр преобразования Лапласа–Карсона.

Преобразовав уравнение (8) к виду

(12)
${{T}_{1}} = \left( {p + 1} \right)T + P\nu \frac{{\partial T}}{{\partial z}}$
и подставив выражение для ${{T}_{1}}$ (12) в (9), получаем уравнение для определения безразмерных температур во внутренней трубе, т.е. в нисходящем потоке:
(13)
$\frac{{{{\partial }^{2}}T}}{{\partial {{z}^{2}}}} - {{\omega }^{2}}T = 0,$
где ${{\omega }} = \frac{1}{{P\nu }}\sqrt {p\left( {2 + p} \right)} $.

Общее решение линейного однородного дифференциального уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами (13) представляется как

$T = A{\text{exp}}\left( {\omega z} \right) + B{\text{exp}}\left( { - \omega z} \right).$

Неизвестные коэффициенты А и В определяются по граничным условиям (10), (11) и записываются в виде

$A = \frac{\delta }{{\delta - \gamma }},\,\,\,\,B = \frac{\gamma }{{\gamma - \delta }},$
где $\gamma = \left( {p + \omega P\nu } \right)\exp \left( \omega \right)$, $\delta = \left( {p - \omega P\nu } \right)\exp \left( { - \omega } \right)$.

Окончательное выражение для безразмерной температуры нисходящего потока во внутренней трубе представлено в виде

(14)
$T = \frac{{{\delta }}}{{{{\delta }} - {{\gamma }}}}\left[ {{\text{exp}}\left( {{{\omega }}z} \right) - \frac{{{\gamma }}}{{{\delta }}}{\text{exp}}\left( { - {{\omega }}z} \right)} \right].$

Согласно соотношениям (12) и (14), выражение для нормированного температурного поля восходящего потока выглядит как

(15)
$\begin{gathered} {{T}_{1}} = \left( {p + 1} \right)\frac{\delta }{{\delta - \gamma }}\left[ {\exp \left( {\omega z} \right) - \frac{\gamma }{\delta }\exp \left( { - \omega z} \right)} \right] + \\ + \,\,\omega P\nu \frac{\delta }{{\delta - \gamma }}\left[ {\exp \left( {\omega z} \right) + \frac{\gamma }{\delta }\exp \left( { - \omega z} \right)} \right]. \\ \end{gathered} $

Подчеркнем, что величины ${{\omega }}$, ${{\delta }}$, ${{\gamma }}$, входящие в (14) и (15), являются функциями параметра преобразования Лапласа–Карсона $p$:

(16)
$\begin{gathered} {{\omega }} = \frac{1}{{P\nu }}\sqrt {p\left( {2 + p} \right)} , \\ {{\gamma }} = \left( {p + {{\omega }}P\nu } \right){\text{exp}}\left( {{\omega }} \right),\,\,\,\,\delta = \left( {p - {{\omega }}P\nu } \right){\text{exp}}\left( { - {{\omega }}} \right). \\ \end{gathered} $

После подстановки (16) в (14) и (15) получаем

(17)
$T = \frac{{{{{\left( {p - \sqrt {p\left( {2 + p} \right)} } \right)}}^{2}}\exp \left( { - \frac{{2 - z}}{{P\nu }}\sqrt {p\left( {2 + p} \right)} } \right) + 2p{\text{exp}}\left( { - \frac{z}{{P\nu }}\sqrt {p\left( {2 + p} \right)} } \right)}}{{{{{\left( {p - \sqrt {p\left( {2 + p} \right)} } \right)}}^{2}}\exp \left( { - \frac{2}{{P\nu }}\sqrt {p\left( {2 + p} \right)} } \right) + 2p}},$
(18)
${{T}_{1}} = \frac{{{{{\left( {p - \sqrt {p\left( {2 + p} \right)} } \right)}}^{2}}\exp \left( { - \frac{z}{{P\nu }}\sqrt {p\left( {2 + p} \right)} } \right) + 2p\exp \left( { - \frac{{2 - z}}{{P\nu }}\sqrt {p\left( {2 + p} \right)} } \right)}}{{{{{\left( {p - \sqrt {p\left( {2 + p} \right)} } \right)}}^{2}}\exp \left( { - \frac{2}{{P\nu }}\sqrt {p\left( {2 + p} \right)} } \right) + 2p}}.$

Выражения (17) и (18) представляют точное решение задачи (8)–(11) в пространстве изображений Лапласа–Карсона. Для построения полей температур в нисходящем и восходящем потоках необходимо осуществить переход в пространство оригиналов. Обращение изображений такого рода в аналитической форме представляет значительные теоретические трудности. Для этого следует записать оригинал в виде интеграла Римана‒Меллина, построить контур интегрирования, представить выражение этого интеграла в форме, удобной для вычисления [11].

Альтернативные, менее трудоемкие подходы для расчета пространственно-временных распределений как температуры, так и ее приращений для встречных потоков основаны на использовании численных алгоритмов обращения, примером которых является алгоритм ден Изегера [12]. Этот алгоритм основан на использовании гауссовских квадратур и быстрого преобразования Фурье. Он отличается экономичностью и не требует построения контурных интегралов. Достоверность и эффективность разработанной на основе алгоритма ден Изегера программы подтверждены авторами ранее на многочисленных теплофизических задачах [13, 14]. При этом широко использовано сопоставление с конечно-разностными расчетами, аналитическими асимптотиками, а также многими оригиналами, найденными в явном виде.

ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ

Ниже приведен анализ временных и пространственных зависимостей безразмерных температур для оценки вкладов различных теплофизических процессов, построенных на основе численных расчетов с использованием алгоритма ден Изегера.

На рис. 2 представлены зависимости безразмерных температур в нисходящем и восходящем потоках от безразмерного времени в сечениях с различными координатами $z$ при $P\nu $ = 0.01. Рис. 2а иллюстрирует процесс установления нормированного температурного поля при относительно малых значениях времени $t < 3 \times {{10}^{3}}$. Из рисунка следует, что вблизи входа в петлю при $z = 0.2$ происходит ускоренное установление температурного поля нисходящего потока, причем время запаздывания, проявляющееся в поведении кривой при $t~ < 10$, убывает с уменьшением $z$.

Рис. 2.

Эволюция температурного поля нисходящего (а), (б) и восходящего (в), (г) потоков при различных значениях координаты $z$: 1 – $z$ = 0.2, 2 – 0.4, 3 – 0.6, 4 – 1, 5 0.

При увеличении $z$ время запаздывания возрастает и при $z = 1$, т.е. в точке смены направления, достигает $t = {{10}^{3}}$. При этом характерное время установления нормированного температурного поля (рис. 2б) на порядок больше и достигает $t = 2 \times {{10}^{4}}$. Сопоставление кривых 1−4 на рис. 2б позволяет сравнить темпы установления нормированного температурного поля в различных точках системы. При малых значениях z наблюдается интенсивное изменение безразмерных температур, а при больших значениях темп снижается. Сопоставление рис. 2а, 2б позволяет более детально выявить особенности поведения кривых в больших и малых временных масштабах.

Аналогичные кривые для восходящего потока приведены на рис. 2в, 2г. Сопоставление температурных кривых для нисходящего и восходящего потоков свидетельствует об идентичности процессов установления нормированного температурного поля. Рис. 2в, 2г отличаются наличием кривой 5, которая отражает температуру на выходе в восходящем потоке. Эта кривая представляет особую важность, поскольку позволяет оценить интегральную величину теплообмена. При анализе этой кривой следует иметь в виду, что безразмерная температура на входе нисходящего потока постоянна и ее значение поддерживается равным $T\left( {z = 0} \right) = 1$.

Сопоставление безразмерных температур в восходящем и нисходящем потоках позволяет заключить, что при выбранных значениях $P\nu $ преобладает теплообмен между восходящим и нисходящим потоками. Это приводит к тому, что кинематическая температурная волна, которая сформировалась бы при отсутствии теплообмена между потоками, распадается, а температурный фронт сглаживается.

Для уточнения вклада теплообмена между потоками в сравнении с конвективным переносом на рис. 3 сопоставлены температурные поля для нисходящего и восходящего потоков. Как и на рис. 2, кривые соответствуют изменению безразмерных температур со временем в различных точках $z$. Рис. 3а иллюстрирует динамику температурного поля в масштабах малых времен $t < {{10}^{3}}$, а рис. 3б − больших. Различие температур в нисходящем и восходящем потоках малό в сравнении с полным перепадом температуры. Максимальное различие температур теплоносителя на входе в петлю и выходе из нее наблюдается в точке $z = 0$ (кривая 5). С увеличением $z$ различие между температурами восходящего и нисходящего потоков уменьшается, достигая нуля при $z$ = 1 (кривая 4), что согласуется с условием сопряжения в задаче. Такое поведение кривых означает, что при заданных значениях $P\nu $ = 0.01 различие температур формируется за счет теплообмена между потоками. В то же время конвективный перенос определяет пространственное распределение температурного поля, т.е. различие температур между парами кривых, представленных на рисунках. Это означает также, что температурное поле в нисходящем потоке формируется преимущественно за счет конвективного переноса, а в восходящем − за счет теплообмена с нисходящим потоком.

Рис. 3.

Сопоставление эволюции температурных полей восходящего (пунктирные кривые) и нисходящего (сплошные кривые) потоков в различных точках $z$: 1 – 0.2, 2 – 0.4, 3 – 0.6, 4 – 1, 5 0.

На рис. 4 приведены зависимости безразмерных температур от пространственной координаты $z$ в нисходящем и восходящем потоках при различных значениях безразмерного времени. Область возмущений температурного поля нисходящего потока увеличивается с течением времени. Для времени t = 50 (кривая 1) протяженность области возмущения составляет 20% от всей длины системы, а при t = 500 (кривая 2) размер области возмущения превышает 50%. Время полной релаксации достигает t = 30 000 (кривая 6), за этот промежуток времени температура выравнивается по всей длине системы.

Рис. 4.

Зависимости безразмерных температур нисходящего (а) и восходящего (б), (в) потоков от пространственной координаты $z$ в различные моменты безразмерного времени: 1 – $t$ = 50, 2 – 500, 3 – 3000, 4 – 7000, 5 – 14 000, 6 – 30 000.

Аналогичные процессы преобладают и в восходящем потоке (рис. 4б). Кривые 16 на рис. 4а, 4б иллюстрируют сходное поведение. Это означает, что в формировании пространственного поведения кривых при $P\nu $ = 0.01 преобладающее влияние оказывает процесс теплообмена между восходящим и нисходящим потоками.

Заметим, что температура восходящего потока отличается от температуры закачиваемой жидкости. Об этом свидетельствует величина безразмерной температуры на выходе $z = 0$ (рис. 4б), которая более наглядно представлена на рис. 4в, где детализирован масштаб температур на выходе из трубы. Из анализа этого рисунка следует, что с течением времени температура на выходе из трубы приближается к температуре нисходящего потока на входе, поскольку в безразмерных переменных ${{T}_{1}}\left( {z = 0} \right) \to T\left( {z = 0} \right) = 1$.

На рис. 5 сопоставляются пространственные распределения безразмерных температур нисходящего и восходящего потоков для различных значений безразмерного времени. Кривые для нисходящего и восходящего потоков зависят от вертикальной координаты практически одинаково. Максимальные различия наблюдаются при малых значениях времени, когда зона возмущений температурного поля составляет 20% от полного размера системы. С увеличением времени различие между кривыми уменьшается наряду с глобальным ростом температуры.

Рис. 5.

Пространственное сопоставление температурных полей восходящего (пунктирные кривые) и нисходящего (сплошные кривые) потоков (a) и зависимость разности $T{\kern 1pt} * = T - {{T}_{1}}$ от координаты $z~$ (б) при различных значениях безразмерного времени $t$: 1 – 50, 2 – 500, 3 – 3000, 4 – 7000, 5 – 14 000, 6 – 30 000.

На рис. 5б изображены кривые, представляющие разность безразмерных температур нисходящего и восходящего потоков в зависимости от координаты $z$ при различных значениях времени. Максимальные различия безразмерных температур достигаются при малых значениях времени на участках, приближенных к выходу (входу) из системы теплообмена. Вычислительные эксперименты показывают, что максимальная разность безразмерных температур составляет 0.11 от амплитудного значения при $t = 50$ ($P\nu $ = 0.01). Это следует из анализа кривых, представленных на рис. 5б, поскольку амплитудное значение температурных изменений в безразмерных переменных равно единице. При более высоких значениях времени различие безразмерных температур существенно уменьшается.

Расчеты показывают, что при увеличении параметра $P\nu $ разница температур в нисходящем и восходящем потоках возрастает. На рис. 6 приведены временные зависимости безразмерных температур нисходящего и восходящего потоков в различных точках $z$ теплообменной системы при $P\nu $ = 0.1 (что на порядок выше, чем в расчетах на рис. 2–5) для малых $t < 50$ и больших $t < 400$ интервалов времени. Сравнение с рис. 3 показывает, что разность безразмерных температур потоков возрастает больше чем на порядок.

Рис. 6.

Сопоставление эволюций температурных полей восходящего (пунктирные кривые) и нисходящего (сплошные кривые) потоков при $P\nu $ = 0.1 в различных точках $z$: 1 – 0.2, 2 – 0.4, 3 – 0.6, 4 – 1, 5 0.

Как показывают вычислительные эксперименты, отмеченные ранее закономерности формирования температурных полей в теплообменной системе при $P\nu $ = 0.1 (в сравнении с $P\nu $ = 0.01, рис. 2–5) сохраняются.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Развитый аналитико-численный подход позволяет осуществлять детальный анализ особенностей теплообменных процессов в переходном режиме, что особенно важно для прогноза динамики температуры в установках с высокой интенсивностью теплообмена. Учет переходных процессов имеет особое значение в режиме пуска системы с интенсивным теплообменом, особенно в экстремальных условиях пристеночного парового слоя.

Установлено, что динамика температурного поля встречных потоков определяется единым конвективно-кондуктивным параметром $P\nu = {\text{v}}\rho c/\left( {\alpha D} \right),$ который увеличивается при возрастании вклада конвективного переноса по отношению к теплоотдаче. Показано, что модель позволяет оценивать относительный вклад конвекции и теплообмена, причем при выбранных значениях $P\nu $ преобладает теплообмен между восходящим и нисходящим потоками. Это приводит к тому, что кинематическая температурная волна, которая сформировалась бы при отсутствии теплообмена между потоками, распадается, а температурный фронт сглаживается. В рассмотренном диапазоне значений $P\nu $ вклад конвективных процессов, которые соответствуют кинематическим волнам, существенно подавлен, однако с увеличением числа $P\nu $ влияние фронтовых явлений увеличивается.

На основе анализа результатов вычислительных экспериментов установлено, что вблизи входа нисходящего потока в петлю и выхода восходящего потока из петли при $P\nu \leqslant 0.1$ наблюдается максимальная скорость изменения температуры. Время запаздывания минимально вблизи точки $z = 0$, при увеличении значения координаты время запаздывания возрастает и при $z = 1$ (в точке смены направления) достигает $t = {{10}^{3}}$. Из сравнения температурных кривых следует возрастающая с уменьшением $P\nu $ идентичность процессов установления для нисходящего и восходящего потоков температурного поля, а динамика температурного поля на выходе из петли определяет интегральную величину теплообмена.

Разработанная модель позволяет определить характерное безразмерное время установления температуры в исследуемой системе, которое при $P\nu = 0.01$ достигает $t = 2 \times {{10}^{4}}$.

Таким образом, развитая аналитико-численная модель представляет новые возможности для исследования физических закономерностей формирования полей температуры встречных потоков.

Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (№ 22-22-00132).

Обозначения. ${{\rho }}$ ‒ плотность жидкости, кг/м3; $c$ ‒ удельная теплоемкость циркулирующей жидкости, Дж/(кг К); $\alpha = 2 \propto {\kern 1pt} /{\kern 1pt} {{r}_{0}}$ ‒ коэффициент теплоотдачи системы, Вт/(м3 К); $ \propto $ ‒ ньютоновский коэффициент теплоотдачи, Вт/(м2 К); ${{r}_{0}}$ ‒ радиус внутренней трубы, м; $D$ ‒ длина участка теплообмена, м; $v$ ‒ скорость жидкости в трубе, м/с; ${{\omega }}$, ${{\delta }}$, ${{\gamma }}$ ‒ вспомогательные функции.

Список литературы

  1. Коротаев Г.К., Шутяев В.П. Численное моделирование циркуляции океана со сверхвысоким пространственным разрешением // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2020. Т. 56. № 3. С. 334.

  2. Козина О.В., Дугин В.С. Климатообразующая роль океанических течений // Вестн. Нижневартовск. гос. ун-та. 2013. № 3. С. 22.

  3. Лучаков Ю.И., Камышев Н.Г., Шабанов П.Д. Перенос тепла кровью: сопоставление расчетных и экспериментальных данных // Обзоры по клинической фармакологии и лекарственной терапии. 2009. Т. 7. № 4. С. 3.

  4. Данилушкин И.А., Лежнев М.В. Структурное представление процесса теплообмена при встречном направлении взаимодействующих потоков // Вестн. Самарск. гос. техн. ун-та. Сер. Технические науки. 2007. № 1(19). С. 16.

  5. Булыгин Ю.А., Бородкин В.В. Моделирование “горячей” промывки нефтяных скважин мобильными колтюбинговыми установками // Насосы. Турбины. Системы. 2018. № 2(27). С. 62.

  6. Рамазанов А.Ш., Акчурин Р.З. Моделирование распределения температуры в бурящейся скважине // Вестн. Башкирск. ун-та. 2016. Т. 21. № 2. С. 269.

  7. Тимофеев Н.Г., Скрябин Р.М., Пинигин В.В. О температурном режиме при бурении скважин в условиях криолитозоны // Вестн. Сев.-Вост. фед. ун-та им. М.К. Аммосова. Сер. Науки о Земле. 2017. № 3(07). С. 54.

  8. Diaz G. Numerical Investigation of Transient Heat and Mass Transfer in a Parallel-flow liquid-desiccant Absorber // Heat Mass Transfer. 2010. V. 46. P. 1335.

  9. Heller A. CFD Simulation of the Thermal Performance of a Parallel Counter-Parallel Flow Heat Exchanger for the Treatment of Hypothermia. Dis., Prof. Papers, and Capstones. Las Vegas: University of Nevada, 2014. 172 p.

  10. Krasniqi D., Selimaj R., Krasniqi M., Filkoski R.V. Thermal Dynamic Analysis of Parallel and Counter Flow Heat Exchangers // Int. J. Mech. Eng. Technol. (IJMET). 2018. V. 9. № 6. P. 723.

  11. Карташов Э.М., Кудинов В.А. Аналитические методы теории теплопроводности и ее приложения. М.: URSS, 2017. 1080 с.

  12. Den Iseger P. Numerical Transform Inversion Using Gaussian Quadrature // Probability in the Engineering and Informational Sciences. 2006. № 20. P. 1.

  13. Филиппов А.И., Зеленова М.А. Релаксационные процессы в скважине после пуска насоса // Инж. физика. 2020. № 10. С. 17.

  14. Филиппов А.И., Ковальский А.А., Ахметова О.В., Зеленова М.А., Губайдуллин М.Р. Макроскопическое фильтрационное поле давления в среде с двойной пористостью // ИФЖ. 2021. Т. 94. № 4. С. 863.

Дополнительные материалы отсутствуют.