Журнал вычислительной математики и математической физики, 2022, T. 62, № 2, стр. 196-198
О конгруэнтных централизаторах блочно-диагональной матрицы и матрицы Сергейчука–Хорна
Х. Д. Икрамов *
МГУ, ВМК
119992 Москва, Ленинские горы, Россия
* E-mail: ikramov@cs.msu.su
Поступила в редакцию 12.02.2021
После доработки 12.02.2021
Принята к публикации 12.10.2021
- EDN: ZYDDRX
- DOI: 10.31857/S0044466922020090
Аннотация
Конгруэнтный централизатор матрицы $A$ – это множество матриц $X$, удовлетворяющих соотношению $X{\kern 1pt} *{\kern 1pt} AX = A$. Конструкция прямой суммы и матрица Сергейчука–Хорна суть два элемента в описании канонической формы произвольной комплексной матрицы относительно эрмитовых конгруэнций. В данной статье устраняются излишние предположения и неточности имеющихся описаний конгруэнтных централизаторов блочно-диагональных матриц и матрицы Сергейчука–Хорна. Библ. 4.
1. Пусть $A$ – невырожденная комплексная $n \times n$-матрица. Матрица
называется коквадратом матрицы $A$, а множество называется конгруэнтным централизатором для $A$. Этот термин объясняется тем, что множество $\mathcal{C}_{A}^{*}$ есть аналог обычного централизатора матрицы $A$ для случая, когда вместо подобий группа $G{{L}_{n}}{\text{(}}{\mathbf{C}}{\text{)}}$ действует на матричном пространстве ${{M}_{n}}{\text{(}}{\mathbf{C}}{\text{)}}$ конгруэнциями, т.е. преобразованиями вида $A \to P{\kern 1pt} *{\kern 1pt} AP$ с произвольными невырожденными матрицами $P$.Пусть $A$ – матрица блочно-диагонального вида:
Блоки $B$ и $C$ суть квадратные матрицы порядков соответственно $k$ и l ($k + l = n$). Для таких $A$ в [1] было доказано следующее утверждение:Теорема 1. Пусть $A$ – невырожденная матрица вида (1), а $X$ – произвольная матрица из централизатора $\mathcal{C}_{A}^{*}$. Представим $X$ в блочной форме, согласованной с прямой суммой (1):
(2)
$X = \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {{{X}_{{11}}}}&{{{X}_{{12}}}} \\ {{{X}_{{21}}}}&{{{X}_{{22}}}} \end{array}} \right).$В п. 2 настоящей статьи мы показываем, что условие невырожденности блоков ${{X}_{{11}}}$ и ${{X}_{{22}}}$ в этой теореме является лишним, и в действительности все матрицы из $\mathcal{C}_{A}^{*}$ имеют блочно-диагональную форму.
Матрицей Сергейчука–Хорна мы называем матрицу
Матрица ${{\Delta }_{n}}$ представляет один из трех типов блоков, прямой суммой которых является каноническая форма произвольной квадратной матрицы относительно конгруэнций.
В [2] было доказано, что, с точностью до диагональных сомножителей специального вида, все матрицы из конгруэнтного централизатора $\mathcal{C}_{\Delta }^{*}$ матрицы ${{\Delta }_{n}}$ являются верхнетреугольными и тёплицевыми. В п. 3 мы показываем, что в этом утверждении оговорка относительно диагональных сомножителей не нужна, и верна следующая
Теорема 2. Всякая матрица $X \in \mathcal{C}_{\Delta }^{*}$ тёплицева и имеет верхнетреугольную форму.
2. Для произвольных квадратных матриц $A$ и $X$ одинакового порядка справедливо равенство
Предположим, что $X$ не имеет собственного значения 1, и умножим (4) слева на матрицу ${{(X{\kern 1pt} *\; - I)}^{{ - 1}}}$, а справа – на ${{(X - I)}^{{ - 1}}}$. Полагая
получаем уравнение для матрицы $Y$. Пользуясь невырожденностью матрицы $A$, выводим отсюда и Подставляя это выражение для $Y{\kern 1pt} *$ в (6), имеем илиВ проведенных до сих пор выкладках $A$ могла быть произвольной невырожденной матрицей. Пусть теперь $A$ – блочно-диагональная матрица (1). Ее коквадрат ${{K}_{A}} = {{A}^{ - }}{\kern 1pt} *{\kern 1pt} A$ также является прямой суммой:
Нетрудно показать, что, как и $X$, матрица $Y$ не имеет собственного значения 1. Разрешая относительно $X$ соотношение (5), имеем
Матрица $X$ сохраняет блочно-диагональную форму матрицы $Y$. Записывая $X$ в виде (3), из условия $X{\kern 1pt} *{\kern 1pt} AX = A$ выводимПредположение, что $X$ не имеет собственного значения 1, не является ограничительным. Очевидно, что вместе с $X$ централизатору $\mathcal{C}_{A}^{*}$ принадлежат и все матрицы вида $\alpha X$, где ${\text{|}}\alpha {\text{|}} = 1$. Поэтому, если в спектре матрицы $X$ есть 1, то $X$ нужно заменить подходящим кратным ${{\alpha }_{0}}X$, уже не имеющим этого собственного значения.
3. Пусть теперь $A = {{\Delta }_{n}}$, а $X$ – матрица из централизатора $\mathcal{C}_{\Delta }^{*}$, не имеющая собственного значения 1. Определяя матрицу $Y$ формулой (5), приходим, как и в п. 2, к уравнению
(8)
$(\Delta _{n}^{ - }{\kern 1pt} *{\kern 1pt} {{\Delta }_{n}})Y = Y(\Delta _{n}^{ - }{\kern 1pt} *{\kern 1pt} {{\Delta }_{n}}).$Матрица $\Pi = \Delta _{n}^{ - }{\kern 1pt} *{\kern 1pt} {{\Delta }_{n}}$ есть коквадрат матрицы ${{\Delta }_{n}}$. Она описана в [3, задача 4.5.P15] и представляет собой верхнетреугольную тёплицеву матрицу с единичной главной диагональю и числом $2i$ на первой наддиагонали. Прочие детали устройства этой матрицы для нас не важны.
Обозначим через ${{\mathcal{T}}_{n}}$ алгебру верхнетреугольных тёплицевых матриц порядка $n$. Этой алгебре, очевидно, принадлежат матрицы
Матрица ${{(\Pi - {{I}_{n}})}^{k}}$ имеет нулевую главную диагональ и $k - 1$ первых нулевых наддиагоналей; в то же время $k$-я наддиагональ ненулевая. Отсюда следует, что матрицы (9) образуют (линейный) базис алгебры ${{\mathcal{T}}_{n}}$.Соотношение (8) означает, что матрица $Y$ коммутирует с $\Pi $, а потому $Y$ коммутирует со всеми матрицами (9). Жорданова клетка ${{J}_{n}}(0)$ с нулем на главной диагонали принадлежит алгебре ${{\mathcal{T}}_{n}}$ и, значит,
Это равенство означает (см. [4, гл. VIII, § 2]), что и матрица $Y$ принадлежит ${{T}_{n}}$, т.е. является верхнетреугольной тёплицевой матрицей.Как и в п. 2, матрица $Y$ не имеет собственного значения 1. Разрешая относительно $X$ соотношение (5), имеем
Отсюда заключаем, что матрица $X$ имеет ту же верхнетреугольную тёплицеву форму, что и $Y$.Предположение, что $X$ не имеет собственного значения 1, снова не является ограничительным: если в спектре матрицы $X$ есть 1, то $X$ нужно заменить подходящим кратным ${{\alpha }_{0}}X$, не имеющим этого собственного значения.
Список литературы
Икрамов Х.Д. Конгруэнтный централизатор блочно-диагональной матрицы // Зап. научн. сем. ПОМИ. 2016. Т. 453. С. 96–103.
Икрамов Х.Д. Конгруэнтный централизатор матрицы Сергейчука–Хорна // Зап. научн. сем. ПОМИ. 2016. Т. 453. С. 104–113.
Horn R.A., Johnson C.R. Matrix Analysis. Second Edition. – Cambridge: Cambridge University Press, 2013.
Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука, 1966.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Журнал вычислительной математики и математической физики