Журнал вычислительной математики и математической физики, 2022, T. 62, № 6, стр. 891-911

Асимптотика решения тихоновской системы уравнений с многозонным пограничным слоем

М. В. Бутузова *

МГУ, физический факультет
119992 Москва, Ленинские горы, Россия

* E-mail: m.butuzova@mail.ru

Поступила в редакцию 12.12.2020
После доработки 29.12.2021
Принята к публикации 11.02.2022

Полный текст (PDF)

Аннотация

Для системы двух уравнений тихоновского типа, содержащих разные степени малого параметра при производной в одном и другом уравнениях, построена и обоснована асимптотика погранслойного решения начальной задачи в случае двукратного корня вырожденной системы. Характер асимптотики и алгоритм ее построения существенно отличаются от классического случая простого (однократного) корня вырожденной системы. Пограничный слой оказывается многозонным. Библ. 14.

Ключевые слова: сингулярно возмущенная система уравнений тихоновского типа, случай кратного корня вырожденной системы, многозонный пограничный слой.

1. ВВЕДЕНИЕ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

Рассмотрим задачу Коши для системы двух уравнений следующего вида ($z$ и $y$ – скалярные функции, $\varepsilon > 0$ – малый параметр):

(1)
${{\varepsilon }^{2}}\frac{{dz}}{{dx}} = F(x,y,z,\varepsilon ),\quad \varepsilon \frac{{dy}}{{dx}} = f(x,y,z,\varepsilon ),\quad 0 \leqslant x \leqslant X,$
(2)
$z(0,\varepsilon ) = {{z}^{0}},\quad y(0,\varepsilon ) = {{y}^{0}}.$
В классическом тихоновском случае (см. $[1]$, см. также $[2]$) уравнение
(3)
$F(x,y,z,0) = 0,$
получающееся из первого уравнения системы (1) при $\varepsilon = 0$, имеет простой (однократный) корень $z = \varphi (x,y)$, который подставляется в уравнение $f(x,y,z,0) = 0$, и требуется, чтобы получившееся уравнение
(4)
$g(x,y): = f(x,y,\varphi (x,y),0) = 0$
также имело простой корень $y = {{\bar {y}}_{0}}(x)$.

Тогда при определенных условиях асимптотическое разложение по параметру $\varepsilon $ решения задачи (1), (2) имеет вид

(5)
$z = \bar {z}(x,\varepsilon ) + \Pi z(\xi ,\varepsilon ) + Pz(\zeta ,\varepsilon ),\quad y = \bar {y}(x,\varepsilon ) + \Pi y(\xi ,\varepsilon ) + Py(\zeta ,\varepsilon ),$
где
(6)
$\bar {z}(x,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{i}}{{\bar {z}}_{i}}(x)$
– регулярная часть асимптотики $z$ – компоненты решения с главным членом ${{\bar {z}}_{0}}(x) = \varphi (x,{{\bar {y}}_{0}}(x))$,
(7)
$\Pi z(\xi ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{i}}{{\Pi }_{i}}z(\xi )$
и
(8)
$Pz(\zeta ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{i}}{{P}_{i}}z(\zeta )$
– погранслойные части асимптотики $z$ – компоненты решения, $\xi = \frac{x}{\varepsilon }$ и $\zeta = \frac{x}{{{{\varepsilon }^{2}}}}$ – погранслойные переменные, разложения $\bar {y}(x,\varepsilon )$, $\Pi y(\xi ,\varepsilon )$ и $Py(\zeta ,\varepsilon )$ имеют такой же вид, как (6), (7) и (8). Члены рядов (6), (7) и (8) и аналогичных рядов для $y$-компоненты решения определяются последовательно по методу А.Б. Васильевой (см. $[2]$), причем пограничные функции имеют экспоненциальные оценки вида
(9)
$\begin{gathered} \left| {{{\Pi }_{i}}z(\xi )} \right| \leqslant c\exp ( - \kappa \xi ),\quad \xi \geqslant 0, \\ \left| {{{P}_{i}}z(\zeta )} \right| \leqslant c\exp ( - \kappa \zeta ),\quad \zeta \geqslant 0, \\ \end{gathered} $
где $c > 0$ и $\kappa > 0$ – здесь и в дальнейшем подходящие положительные числа, не зависящие от $\varepsilon $.

В данной работе задача (1), (2) исследуется в том случае, когда вырожденное уравнение (3) имеет двукратный корень $z = \varphi (x,y)$, а уравнение (4) имеет простой корень $y = {{\bar {y}}_{0}}(x)$. Оказывается, что в этом случае при определенных условиях решение задачи (1), (2) сохраняет погран-слойное поведение, однако вид регулярной и погранслойных частей асимптотики, поведение пограничных функций ${{P}_{i}}z(\zeta )$, ${{P}_{i}}y(\zeta )$ и их оценки, а также сам алгоритм определения этих функций существенно изменяются по сравнению со случаем простых корней вырожденных уравнений (3) и (4). В частности, особенностью $P$-функций является разделение полупрямой $\zeta \geqslant 0$ на три промежутка (три зоны) с различным характером убывания этих функций в разных зонах.

Аналогичные особенности в асимптотике погранслойного решения начальной задачи были исследованы ранее в $[3]$ для системы тихоновского типа, которая получается из (1), если параметр ${{\varepsilon }^{2}}$ перед $\frac{{dz}}{{dx}}$ заменить на $\varepsilon $, параметр $\varepsilon $ перед $\frac{{dy}}{{dx}}$ заменить на 1 и сохранить условие двукратного корня вырожденного уравнения (3). В этом случае асимптотика решения содержит регулярную часть и только одну погранслойную часть типа $\Pi z(\xi ,\varepsilon )$, $\Pi y(\xi ,\varepsilon )$, которая характеризуется трехзонным поведением.

Следует отметить, что другие сингулярно возмущенные задачи с кратным корнем вырожденного уравнения рассматривались в работах других авторов. В частности, в работе $[4]$ исследована краевая задача для обыкновенного дифференциального уравнения второго порядка. Случаи кратных корней вырожденного уравнения рассматривались также в работах [5]–[13].

В разд. 2 будут сформулированы условия и описан алгоритм построения асимптотического разложения решения задачи (1), (2) в случае двукратного корня вырожденного уравнения (3), в разд. 3 доказано существование решения с построенной асимптотикой.

2. УСЛОВИЯ И АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ АСИМПТОТИКИ

2.1. Вид асимптотики

Условие А1. Пусть

$F(x,y,z,\varepsilon ) = - h(x,y)(z - \varphi (x,y{{))}^{2}} + \varepsilon {{F}_{1}}(x,y,z,\varepsilon ).$
При условии А1 вырожденное уравнение (3) имеет двукратный корень $z = \varphi (x,y)$.

Условие А2. Достаточная гладкость функций $h,\varphi ,{{F}_{1}},f$.

Как обычно, требуемый порядок гладкости зависит от порядка асимптотики, которую мы хотим построить. Поскольку речь пойдет об асимптотике произвольного порядка, будем считать функции $h$, $\varphi $, ${{F}_{1}}$ и $f$ бесконечно дифференцируемыми в соответствующих областях.

Условие А3. Уравнение (4) имеет относительно $y$ корень $y = {{\bar {y}}_{0}}(x)$ такой, что

(10)
${{\bar {g}}_{y}}(x): = \frac{{\partial g}}{{\partial y}}(x,{{\bar {y}}_{0}}(x)) < 0,\quad 0 \leqslant x \leqslant X.$
Неравенство (10) будет играть в дальнейшем принципиальную роль.

Будем строить асимптотику погранслойного решения задачи (1), (2) в виде (5), где $\xi = x{\text{/}}\varepsilon $ и $\zeta = x{\text{/}}{{\varepsilon }^{2}}$ – погранслойные переменные. Однако, как показывает исследование, регулярная и погранслойная части асимптотики будут теперь рядами по целым степеням $\sqrt \varepsilon $ (а не $\varepsilon $, как в случае простых корней уравнений (3) и (4)):

(11)
$\bar {z}(x,y) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{\bar {z}}_{i}}(x),\quad \bar {y}(x,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{\bar {y}}_{i}}(x);$
(12)
$\Pi z(\xi ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{\Pi }_{i}}z(\xi ),\quad \Pi y(\xi ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{\Pi }_{i}}y(\xi );$
(13)
$Pz(\zeta ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{P}_{i}}z(\zeta ),\quad Py(\zeta ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{P}_{i}}y(\zeta ).$
Более того, как мы увидим ниже, коэффициенты рядов (12) и (13), т.е. функции ${{\Pi }_{i}}z$, ${{\Pi }_{i}}y$ и ${{P}_{i}}z$, ${{P}_{i}}y$, будут зависеть не только, соответственно, от $\xi $ и $\zeta $, но также и от $\varepsilon $, но с целью уменьшения громоздкости записи зависимости их от $\varepsilon $ отмечать не будем, т.е. будем писать ${{\Pi }_{i}}z(\xi )$ вместо ${{\Pi }_{i}}z(\xi ,\varepsilon )$ и также для других функций.

Подставляем выражения (5) в систему (1) и представляем правые части уравнений в виде

$F = \bar {F} + \Pi F + PF,\quad f = \bar {f} + \Pi f + Pf$
таким же образом, как это делается в стандартном алгоритме Васильевой (см. [2]), т.е.
(14)
$\begin{gathered} \bar {F} = F(x,\bar {y}(z,\varepsilon ),\bar {z}(x,\varepsilon ),\varepsilon ), \\ \Pi F = {{\left[ {F\left( {x,\bar {y}(x,\varepsilon ) + \Pi y(\xi ,\varepsilon ),\bar {z}(x,\varepsilon ) + \Pi z(\xi ,\varepsilon ),\varepsilon } \right) - F\left( {x,\bar {y}(x,\varepsilon ),\bar {z}(x,\varepsilon ),\varepsilon } \right)} \right]}_{{x = \varepsilon \xi }}}, \\ \end{gathered} $
(15)
$\begin{gathered} PF = \left[ {F\left( {x,\bar {y}(x,\varepsilon ) + \Pi y(\xi ,\varepsilon ) + Py(\zeta ,\varepsilon ),\bar {z}(x,\varepsilon ) + \Pi z(\xi ,\varepsilon ) + Pz(\zeta ,\varepsilon ),\varepsilon } \right) - } \right. \\ {{\left. { - \;F\left( {x,\bar {y}(x,\varepsilon ) + \Pi y(\xi ,\varepsilon ),\bar {z}(x,\varepsilon ) + \Pi z(\xi ,\varepsilon ),\varepsilon } \right)} \right]}_{{x = {{\varepsilon }^{2}}\zeta ,\xi = \varepsilon \zeta }}} \\ \end{gathered} $
и аналогичные выражения имеют $\bar {f}$, $\Pi f$ и $Pf$.

После этого разделяем каждое уравнение системы на три равенства:

(16)
${{\varepsilon }^{2}}\frac{{d\bar {z}}}{{dx}} = \bar {F},\quad \varepsilon \frac{{d\bar {y}}}{{dx}} = \bar {f},\quad 0 \leqslant x \leqslant 1;$
(17)
$\varepsilon \frac{{d\Pi z}}{{d\xi }} = \Pi F,\quad \frac{{d\Pi y}}{{d\xi }} = \Pi f,\quad \xi \geqslant 0;$
(18)
$\frac{{dPz}}{{d\zeta }} = PF,\quad \frac{1}{\varepsilon }\frac{{dPy}}{{d\zeta }} = Pf,\quad \zeta \geqslant 0.$
К этим равенствам добавим два равенства, которые получаются подстановкой выражений (5) в начальные условия (2):
(19)
$\bar {z}(0,\varepsilon ) + \Pi z(0,\varepsilon ) + Pz(0,\varepsilon ) = {{z}^{0}},$
(20)
$\bar {y}(0,\varepsilon ) + \Pi y(0,\varepsilon ) + Py(0,\varepsilon ) = {{y}^{0}},$
а также добавим условие на бесконечности, стандартное при использовании алгоритма Васильевой для систем типа (1):
(21)
$Py(\infty ,\varepsilon ) = 0.$
Из равенств (16)–(21) будем извлекать уравнения и дополнительные условия для коэффициентов рядов (11)–(13).

2.2. Регулярная часть асимптотики

Для нахождения коэффициентов регулярной части асимптотики имеем равенства (16). Запишем их, подставляя вместо $\bar {z}$ и $\bar {y}$ ряды (11) и используя представление для функции $F$ из условия А1:

(22)
$\begin{gathered} {{\varepsilon }^{2}}\frac{d}{{dx}}({{{\bar {z}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}} + \ldots ) = - h(x,{{{\bar {y}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}} + \ldots )\left( {{{{\bar {z}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}} + \ldots } \right. - \\ {{\left. { - \;\varphi (x,{{{\bar {y}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}} + \ldots )} \right)}^{2}} + \varepsilon {{F}_{1}}(x,{{{\bar {y}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}} + \ldots ,{{{\bar {z}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}} + \ldots ,\varepsilon ), \\ \varepsilon \frac{d}{{dx}}({{{\bar {y}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}} + \ldots ) = f\left( {x,{{{\bar {y}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}} + \ldots ,{{{\bar {z}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}} + \ldots ,\varepsilon } \right). \\ \end{gathered} $

Отсюда стандартным способом, т.е. разложив правые части равенств в ряды по целым степеням $\sqrt \varepsilon $ и приравнивая затем коэффициенты при одинаковых степенях $\sqrt \varepsilon $ в обеих частях каждого равенства, будем получать системы уравнений для нахождения коэффициентов рядов (11).

В нулевом приближении, т.е. для ${{\bar {z}}_{0}}$, ${{\bar {y}}_{0}}$, получаем систему уравнений

(23)
$0 = - h(x,{{\bar {y}}_{0}})({{\bar {z}}_{0}} - \varphi (x,{{\bar {y}}_{0}}{{))}^{2}},\quad 0 = f(x,{{\bar {y}}_{0}},{{\bar {z}}_{0}},0).$
Из первого уравнения следует: ${{\bar {z}}_{0}} = \varphi (x,{{\bar {y}}_{0}})$. Подставив это выражение для ${{\bar {z}}_{0}}$ во второе уравнение, приходим к уравнению $0 = f(x,{{\bar {y}}_{0}},\varphi (x,{{\bar {y}}_{0}}),0)$, т.е. $g(x,{{\bar {y}}_{0}}) = 0$, которое в силу условия А3 имеет решение ${{\bar {y}}_{0}} = {{\bar {y}}_{0}}(x)$, $0 \leqslant x \leqslant X$. Таким образом, найдены главные члены регулярной части асимптотики

(24)
${{\bar {y}}_{0}}(x)\quad {\text{и}}\quad {{\bar {z}}_{0}}(x) = \varphi (x,{{\bar {y}}_{0}}(x)).$

Условие А4. Пусть

$\overline h (x): = h(x,{{\bar {y}}_{0}}(x)) > 0,\quad 0 \leqslant x \leqslant X.$
Это условие понадобится в дальнейшем.

Разложение правой части первого равенства в (22) не содержит членов порядка $\sqrt \varepsilon $. Приравнивая нулю коэффициент при $\varepsilon $ этого разложения, и также коэффициент при $\sqrt \varepsilon $ разложения правой части второго равенства, получаем систему уравнений относительно ${{\bar {z}}_{1}}$, ${{\bar {y}}_{1}}$:

(25)
$ - \overline h (x)({{\bar {z}}_{1}} - {{\bar {\varphi }}_{y}}(x){{\bar {y}}_{1}}{{)}^{2}} + {{\bar {F}}_{1}}(x) = 0,\quad {{\bar {f}}_{y}}(x){{\bar {y}}_{1}} + {{\bar {f}}_{z}}(x){{\bar {z}}_{1}} = 0,$
где $\;\overline h (x) > 0\;$ в силу условия А4, ${{\bar {\varphi }}_{y}}(x): = \frac{{\partial \varphi }}{{\partial y}}(x,{{\bar {y}}_{0}}(x))$, ${{\bar {F}}_{1}}(x): = {{F}_{1}}(x,{{\bar {y}}_{0}}(x),{{\bar {z}}_{0}}(x),0)$ и такой же смысл имеют обозначения ${{\bar {f}}_{y}}(x)$ и ${{\bar {f}}_{z}}(x)$.

Необходимым условием разрешимости первого уравнения системы (25) является неравенство ${{\bar {F}}_{1}}(x) \geqslant 0$. Потребуем выполнения более жесткого условия.

Условие А5. Пусть ${{\bar {F}}_{1}}(x) > 0$, $0 \leqslant x \leqslant X$.

Тогда из первого уравнения (25) получаем

(26)
${{\bar {z}}_{1}} - {{\bar {\varphi }}_{y}}(x){{\bar {y}}_{1}} = {{\left[ {{{{\overline h }}^{{ - 1}}}(x){{{\bar {F}}}_{1}}(x)} \right]}^{{1/2}}} = :a(x) > 0,\quad 0 \leqslant x \leqslant X,$
либо ${{\bar {z}}_{1}} - {{\bar {\varphi }}_{y}}(x){{\bar {y}}_{1}} = - a(x) < 0$. Как будет видно из дальнейшего, для того, чтобы решение задачи (1), (2) имело погранслойный характер, нужно взять первое решение, т.е.
${{\bar {z}}_{1}} = {{\bar {\varphi }}_{y}}(x){{\bar {y}}_{1}} + a(x).$
Подставляя это выражение для ${{\bar {z}}_{1}}$ во второе уравнение (25), получаем линейное алгебраическое уравнение относительно ${{\bar {y}}_{1}}$:
(27)
$\left[ {{{{\bar {f}}}_{y}}(x) + {{{\bar {f}}}_{z}}(x){{{\bar {\varphi }}}_{y}}(x)} \right]{{\bar {y}}_{1}} = - {{\bar {f}}_{z}}(x)a(x).$
Коэффициент при ${{\bar {y}}_{1}}$ равен ${{\bar {g}}_{y}}(x) < 0$ (см. (4) и условие А3), поэтому
${{\bar {y}}_{1}}(x) = - \bar {g}_{y}^{{ - 1}}(x){{\bar {f}}_{z}}(x)a(x),$
${{\bar {z}}_{1}}(x) = - {{\bar {\varphi }}_{y}}(x)\bar {g}_{y}^{{ - 1}}(x){{\bar {f}}_{z}}(x)a(x) + a(x) = \bar {g}_{y}^{{ - 1}}(x){{\bar {f}}_{y}}(x)a(x).$
Для ${{\bar {z}}_{i}}$, ${{\bar {y}}_{i}}$, $i \geqslant 2$, из (22) получаются системы линейных уравнений вида
(28)
$\begin{gathered} {{{\bar {z}}}_{i}} - {{{\bar {\varphi }}}_{y}}(x){{{\bar {y}}}_{i}} = {{\left[ {2\overline h (x)a(x)} \right]}^{{ - 1}}}{{G}_{i}}(x), \\ {{{\bar {f}}}_{y}}(x){{{\bar {y}}}_{i}} + {{{\bar {f}}}_{z}}(x){{{\bar {z}}}_{i}} = {{g}_{i}}(x), \\ \end{gathered} $
где функция $a(x)$ определена в (26), а ${{G}_{i}}(x)$ и ${{g}_{i}}(x)$ – известные функции, выражающиеся рекуррентно через ${{\bar {z}}_{j}}(x)$, ${{\bar {y}}_{j}}(x)$ с номерами $j < i$. Так как определитель системы (28) равен ${{\bar {f}}_{y}}(x) + {{\bar {f}}_{z}}(x){{\bar {\varphi }}_{y}}(x) = {{\bar {g}}_{y}}(x) \ne 0$ (см. условие А3), то из этой системы однозначно определяются ${{\bar {z}}_{i}}(x)$ и ${{\bar {y}}_{i}}(x)$.

Итак, регулярная часть асимптотики решения построена. Отметим, что частичные суммы

$\mathop {\bar {z}}\limits^{(n)} (x,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^n \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{\bar {z}}_{i}}(x)\quad {\text{и}}\quad \mathop {\bar {y}}\limits^{(n)} (x,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^n \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{\bar {y}}_{i}}(x)$
рядов (11) при подстановке их в равенства (16) вместо $\bar {z}$ и $\bar {y}$ удовлетворяют первому равенству в (16) с точностью порядка $O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 2}}{2}}}}} \right)$, а второму – с точностью порядка $O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right)$, т.е.

(29)
$\begin{gathered} {{\varepsilon }^{2}}\frac{{d\mathop {\bar {z}}\limits^{(n)} }}{{dx}} - F(x,\mathop {\bar {y}}\limits^{(n)} ,\mathop {\bar {z}}\limits^{(n)} ,x)O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 2}}{2}}}}} \right),\quad 0 \leqslant x \leqslant X, \\ \varepsilon \frac{{d\mathop {\bar {y}}\limits^{(n)} }}{{dx}} - f(x,\mathop {\bar {y}}\limits^{(n)} ,\mathop {\bar {z}}\limits^{(n)} ,\varepsilon )O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad 0 \leqslant x \leqslant X. \\ \end{gathered} $

2.3. Погранслойные части асимптотики

Для нахождения коэффициентов погранслойных частей асимптотики, т.е. пограничных функций ${{\Pi }_{i}}z(\xi )$, ${{\Pi }_{i}}y(\xi )$, ${{P}_{i}}z(\zeta )$, ${{P}_{i}}y(\zeta )$ имеем равенства (17)–(21). Запишем равенства (17), используя выражение (14) для $\Pi F$ и аналогичное выражение для $\Pi f$, учитывая вид функции $F$ и подставляя вместо $\bar {z}$ и $\bar {y}$, $\Pi z$ и $\Pi y$ ряды (11) и (12):

(30)
$\begin{gathered} \varepsilon \frac{d}{{d\xi }}\left( {{{\Pi }_{0}}z + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z + \ldots } \right) = - h\left( {\varepsilon \xi ,{{{\bar {y}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\overline {\bar {y}} }}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots + {{\Pi }_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y + \ldots } \right) \times \\ \times \;\left[ {{{{\bar {z}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots + {{\Pi }_{0}}z + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z + \ldots - \varphi \left( {\varepsilon \xi ,{{{\bar {y}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}}(\xi ) + \ldots + } \right.} \right. \\ {{\left. {\left. { + \;{{\Pi }_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y + \ldots } \right)} \right]}^{2}} + h\left( {\varepsilon \xi ,{{{\bar {y}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots } \right)\left[ {{{{\bar {z}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots - } \right. \\ {{\left. { - \;\varphi \left( {\varepsilon \xi ,{{{\bar {y}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots } \right)} \right]}^{2}} + \varepsilon \Pi {{F}_{1}},\quad \xi \geqslant 0; \\ \end{gathered} $
(31)
$\begin{gathered} \frac{d}{{d\xi }}\left( {{{\Pi }_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y + \ldots } \right) = f\left( {\varepsilon \xi ,{{{\bar {y}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots + {{\Pi }_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y + \ldots ,} \right.{{{\bar {z}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \\ \left. { + \; \ldots + {{\Pi }_{0}}z + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z + \ldots ,\varepsilon } \right) - f\left( {\varepsilon \xi ,{{{\bar {y}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots ,} \right.\left. {{{{\bar {z}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots ,\varepsilon \xi } \right),\quad \xi \geqslant 0. \\ \end{gathered} $
Равенства (18) запишем в аналогичном виде, но с тем отличием, что будем использовать еще одну погранслойную переменную $\eta = \frac{x}{{{{\varepsilon }^{{3/2}}}}} = \frac{\xi }{{\sqrt \varepsilon }}$ и обе части второго равенства умножим на $\varepsilon $:

$\begin{gathered} \frac{d}{{d\zeta }}\left( {{{P}_{0}}z + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}z + \ldots } \right) = - h\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta ,{{{\bar {y}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + {{\Pi }_{0}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots + {{P}_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}y + \ldots } \right) \times \\ \times \;\left[ {{{{\bar {z}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + {{\Pi }_{0}}z(\sqrt \varepsilon \eta ) + } \right.\sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots + {{P}_{0}}z + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}z + \ldots - \\ \end{gathered} $
(32)
$\begin{gathered} - \;\varphi {{\left. {\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta ,{{{\bar {y}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{{\overline y }}_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + {{\Pi }_{0}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots + {{P}_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}y + \ldots } \right)} \right]}^{2}} - \\ - \;h\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta ,{{{\bar {y}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{{\overline y }}_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + {{\Pi }_{0}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots } \right)\left[ {{{{\bar {z}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + } \right. \\ \end{gathered} $
$\begin{gathered} + \;{{\Pi }_{0}}z(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots - \varphi \left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta ,{{{\bar {y}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + } \right. \\ {{\left. {\left. {\mathop + \limits_{_{{_{{_{{_{{_{{_{{_{{}}}}}}}}}}}}}}}^{} \;{{\Pi }_{0}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots } \right)} \right]}^{2}} + \varepsilon {{P}_{1}}F,\quad \zeta \geqslant 0; \\ \end{gathered} $
(33)
$\begin{gathered} \frac{d}{{d\zeta }}\left( {{{P}_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}y + \ldots } \right) = \varepsilon \left[ {f\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta ,\;{{{\bar {y}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{{\overline y }}_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + } \right.} \right.{{\Pi }_{0}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots + \\ + \;{{P}_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}y + \ldots ,\;{{{\bar {z}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{\overline z }_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + {{\Pi }_{0}}z(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots + {{P}_{0}}z + \\ \left. {\mathop + \limits_{_{{_{{_{{_{{_{{_{{_{{}}}}}}}}}}}}}}}^{} \;\sqrt \varepsilon {{P}_{1}}z + \ldots ,\;\varepsilon } \right) - f\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta ,\;{{{\bar {y}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + } \right.\sqrt \varepsilon {{\overline y }_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + {{\Pi }_{0}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \\ \left. {\left. { + \; \ldots ,\;{{{\bar {z}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + {{\Pi }_{0}}z(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots ,\;\varepsilon } \right)} \right],\quad \zeta \geqslant 0. \\ \end{gathered} $

Подставим также ряды (11), (12), (13) в равенства (19), (20) и условие на бесконечности (21):

(34)
${{\bar {z}}_{0}}(0) + \sqrt \varepsilon {{\bar {z}}_{1}}(0) + \ldots + {{\Pi }_{0}}z(0) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z(0) + \ldots + {{P}_{0}}z(0) + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}z(0) + \ldots = {{z}^{0}},$
(35)
${{\bar {y}}_{0}}(0) + \sqrt \varepsilon {{\bar {y}}_{1}}(0) + \ldots + {{\Pi }_{0}}y(0) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y(0) + \ldots + {{P}_{0}}y(0) + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}y(0) + \ldots = {{y}^{0}},$
(36)
${{P}_{0}}y(\infty ) + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}y(\infty ) + \ldots = 0.$
Из равенств (30)–(33) будем извлекать уравнения, а из равенств (34)–(36) – начальные условия и условие на бесконечности для последовательного определения пограничных функций. На каждом шаге будут определены четыре пограничные функции, причем порядок их нахождения на любом $i$-м шаге будет таким: сначала определяется функция ${{P}_{i}}y(\zeta )$, затем функции ${{\Pi }_{i}}y(\xi )$ и ${{\Pi }_{i}}z(\xi )$ и, наконец, функция ${{P}_{i}}z(\zeta )$. При этом алгоритм формирования уравнений для функций ${{P}_{i}}z(\zeta )$ и ${{P}_{i}}y(\zeta )$ будет существенно отличаться от стандартного алгоритма Васильевой. На начальном шаге из (33) и (36) получаем задачу для ${{P}_{0}}y(\zeta )$:
$\frac{{d{{P}_{0}}y}}{{d\zeta }} = 0,\quad \zeta \geqslant 0;\quad {{P}_{0}}y(\infty ) = 0,$
откуда следует, что ${{P}_{0}}y(\zeta ) = 0$, $\zeta \geqslant 0$.

Из (30) и (31) в нулевом приближении имеем уравнения

$0 = h(0,{{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y){{\left[ {{{{\bar {z}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}z - \varphi (0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y)} \right]}^{2}} - h(0,{{\bar {y}}_{0}}(0)){{\left[ {{{{\bar {z}}}_{0}}(0) - \varphi (0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0))} \right]}^{2}},$
$\frac{{d{{\Pi }_{0}}y}}{{d\xi }} = f(0,{{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y,{{\bar {z}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}z,0) - f(0,{{\bar {y}}_{0}}(0),{{\bar {z}}_{0}}(0),0),\quad \xi \geqslant 0.$
В силу (24) и (23) вторые слагаемые в правых частях этих уравнений равны нулю, поэтому из первого уравнения находим
(37)
${{\bar {z}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}z = \varphi (0,{{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y),$
и после подстановки этого выражения в правую часть второго уравнения получаем уравнение для ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$:
$\frac{{d{{\Pi }_{0}}y}}{{d\xi }} = f(0,{{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y,\varphi (0,{{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y),0),\quad \xi \geqslant 0.$
Его можно записать в виде (см. (4))
(38)
$\frac{{d{{\Pi }_{0}}y}}{{d\xi }} = g(0,{{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y),\quad \xi \geqslant 0.$
Начальное условие для ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$ следует из (35) с учетом того, что ${{P}_{0}}y(0) = 0$:
(39)
${{\Pi }_{0}}y(0) = {{y}^{0}} - {{\bar {y}}_{0}}(0).$
В силу (10) имеем ${{g}_{y}}(0,{{\bar {y}}_{0}}(0)) < 0$, поэтому ${{\Pi }_{0}}y = 0$ является асимптотически устойчивой точкой покоя уравнения (38). Чтобы решение ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$ задачи (38), (39) стремилось к нулю при $\xi \to \infty $, потребуем выполнения следующего условия.

Условие А6. Начальное значение ${{y}^{0}} - {{\bar {y}}_{0}}(0)$ функции ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$ принадлежит области притяжения асимптотически устойчивой точки покоя ${{\Pi }_{0}}y = 0$ уравнения (38).

При этом условии функция ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$ монотонно стремится к нулю при $\xi \to \infty $ и имеет экспоненциальную оценку

(40)
$\left| {{{\Pi }_{0}}y(\xi )} \right| \leqslant c\exp ( - \kappa \xi ),\quad \xi \geqslant 0.$
Как обычно, для упрощения записи одними и теми же буквами $c$ и $\kappa $ будем обозначать в разных оценках подходящие положительные числа, не зависящие от $\varepsilon $.

Таким образом, функция ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$ определена, и это позволяет найти ${{\Pi }_{0}}z(\xi )$ из равенства (37). Учитывая, что ${{\bar {z}}_{0}}(0) = \varphi (0,{{\bar {y}}_{0}}(0))$ (см. (24)), запишем ${{\Pi }_{0}}z(\xi )$ в виде

${{\Pi }_{0}}z(\xi ) = \varphi (0,{{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi )) - \varphi (0,{{\bar {y}}_{0}}(0)).$
Отсюда следует, что для ${{\Pi }_{0}}z(\xi )$ справедлива оценка типа (40).

Для дальнейшего нахождения пограничных функций нам понадобятся дополнительные требования, связанные с функциями ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$ и ${{\Pi }_{0}}z(\xi )$.

Введем две функции, зависящие от ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$ и ${{\Pi }_{0}}z(\xi )$:

(41)
$h(\xi ): = h(0,{{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ))$
и
(42)
$\begin{gathered} b(\xi ): = {{F}_{1}}\left( {0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ),{{{\bar {z}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}z(\xi ),0} \right) - \frac{{d{{\Pi }_{0}}z}}{{d\xi }} = \\ = {{F}_{1}}\left( {0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ),\varphi (0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi )),0} \right) - \\ - \;{{\varphi }_{y}}(0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ))g(0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi )). \\ \end{gathered} $
Как мы увидим, на следующих шагах алгоритма принципиальную роль будут играть неравенства
(43)
$h(\xi ) \geqslant c > 0,\quad b(\xi ) \geqslant c > 0,\quad \xi \geqslant 0.$
Чтобы обеспечить эти неравенства, введем следующее требование.

Условие А7. Пусть

$H(y): = h(0,y) > 0\quad {\text{при}}\quad y \in [{{y}^{0}},{{\bar {y}}_{0}}(0)],$
$B(y): = {{F}_{1}}(0,y,\varphi (0,y),0) - {{\varphi }_{y}}(0,y)g(0,y) > 0\quad {\text{при}}\quad y \in [{{y}^{0}},{{\bar {y}}_{0}}(0)].$
Так как
$h(\xi ) = H({{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi )),\quad b(\xi ) = B({{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ))$
и функция ${{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi )$ принимает значения от ${{y}^{0}}$ до ${{\bar {y}}_{0}}(0)$ при $\xi \geqslant 0$ в силу монотонного изменения функции ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$ от значения $({{y}^{0}} - {{\bar {y}}_{0}}(0))$ до нуля при изменении $\xi $ от 0 до $\infty $, то условие А7 обеспечивает выполнение неравенств (43).

Отметим, что условие А5 и условие А7 в отношении функции $B(y)$ показывают, что в случае двукратного корня вырожденного уравнения (3) (в отличие от случая простого корня) принципиальную роль в построении (и, как увидим далее, в обосновании) погранслойной асимптотики решения задачи (1), (2) играют члены порядка $O(\varepsilon )$, входящие в правую часть первого уравнения системы (1) (а именно, функция $\varepsilon {{F}_{1}}(x,y,z,0)$).

Перейдем к определению пограничной функции ${{P}_{0}}z(\zeta )$. Поскольку функция ${{\Pi }_{0}}z(\xi )$ известна, из равенства (34) находим начальное значение функции ${{P}_{0}}z(\zeta )$ (используем также равенство (37)):

(44)
${{P}_{0}}z(0) = {{z}^{0}} - {{\bar {z}}_{0}}(0) - {{\Pi }_{0}}z(0) = {{z}^{0}} - \varphi (0,{{y}^{0}}) = :{{P}^{0}}.$

Уравнение для ${{P}_{0}}z(\zeta )$ получим из (32). Стандартный алгоритм, при котором приравниваются коэффициенты при одинаковых степенях $\varepsilon $ в разложениях левой и правой частей равенства (32), дает уравнение

(45)
$\frac{{d{{P}_{0}}z}}{{d\zeta }} = - h(0,{{y}^{0}})({{P}_{0}}z{{)}^{2}},\quad \zeta \geqslant 0.$
Поскольку $h(0,{{y}^{0}}) > 0$ (в силу условия А7), то решение ${{P}_{0}}z(\zeta )$ уравнения (45) с начальным условием (44) будет стремиться к нулю при $\zeta \to \infty $, т.е. будет удовлетворять стандартному требованию к пограничным функциям, если только ${{P}^{0}} \geqslant 0$. Потребуем выполнения более жесткого условия.

Условие А8. Пусть

${{P}^{0}}: = {{z}^{0}} - \varphi (0,{{y}^{0}}) > 0.$
Отметим, что если ${{P}^{0}} = 0$, то ${{P}_{0}}z(\zeta ) \equiv 0$, и этот случай требует отдельного рассмотрения. При условии А8 решение задачи (45), (44) имеет вид
(46)
${{P}_{0}}z(\zeta ) = \frac{{{{P}^{0}}}}{{1 + h(0,{{y}^{0}}){{P}^{0}}\zeta }},\quad \zeta \geqslant 0.$
Следовательно, ${{P}_{0}}z(\zeta ) \to 0$ при $\zeta \to \infty $ степенным образом: ${{P}_{0}}z(\zeta ) = O\left( {\frac{1}{{1 + \zeta }}} \right)$ при $\zeta \to \infty $.

Однако, как показывает исследование, компонента решения, зависящая от погранслойной переменной $\zeta $, т.е. функция ${{P}_{0}}z(\zeta )$ и другие члены рядов (13), ведет себя более сложным образом, чем функция (46). Для правильного описания этой компоненты нужно изменить уравнение для ${{P}_{0}}z(\zeta )$ и также нестандартным образом формировать уравнения для следующих функций ${{P}_{i}}z$ и ${{P}_{i}}y$.

Прежде чем внести изменения в уравнение (45) для ${{P}_{0}}z(\zeta )$, рассмотрим уравнения для функций ${{\Pi }_{1}}z(\xi )$, ${{\Pi }_{1}}y(\xi )$, которые получаются на следующем шаге из (30) и (31). Именно с этими функциями будет связано изменение уравнения (45).

Из (30) в первом приближении, т.е. приравнивая в разложениях обеих частей равенства коэффициенты при $\varepsilon $, получаем (заметим, что разложения левой и правой частей в (30) не содержат членов порядка $O(\sqrt \varepsilon )$):

(47)
$\begin{gathered} \frac{{d{{\Pi }_{0}}z}}{{d\xi }} = - h(\xi ){{\left[ {{{{\bar {z}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}z - {{\varphi }_{y}}(\xi )({{{\bar {y}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}y)} \right]}^{2}} + \overline h (0)\left[ {{{{\bar {z}}}_{1}}(0) - {{{\bar {\varphi }}}_{y}}(0){{{\bar {y}}}_{1}}(0)} \right] + \\ + \;{{F}_{1}}(0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ),{{{\bar {z}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}z(\xi ),0) - {{{\bar {F}}}_{1}}(0),\quad \xi \geqslant 0, \\ \end{gathered} $
где $h(\xi )$ определена в (41), ${{\varphi }_{y}}(\xi ): = \frac{{\partial \varphi }}{{\partial y}}(0,{{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ))$. Учитывая первое равенство в (25) и выражение (42) для функции $b(\xi )$, запишем (47) в виде
(48)
$h(\xi ){{\left[ {{{{\bar {z}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}z - {{\varphi }_{y}}(\xi )({{{\bar {y}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}y)} \right]}^{2}} = b(\xi ).$
Так как $h(\xi ) \geqslant c > 0$ и $b(\xi ) \geqslant c > 0$ (см. (43)), то

(49)
$\sigma (\xi ): = {{\left[ {{{h}^{{ - 1}}}(\xi )b(\xi )} \right]}^{{1/2}}} \geqslant c > 0,\quad \xi \geqslant 0.$

Поэтому выражение в квадратных скобках в левой части (48) равно либо $\sigma (\xi )$, либо $ - \sigma (\xi )$. Из дальнейшего станет ясно, что нужно взять положительное значение, т.е.

(50)
${{\bar {z}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}z - {{\varphi }_{y}}(\xi )({{\bar {y}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}y) = \sigma (\xi ).$
Тогда
(51)
${{\bar {z}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}z = {{\varphi }_{y}}(\xi )({{\bar {y}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}y) + \sigma (\xi ).$
Отметим также, что в силу (42) и (26)
(52)
$\sigma (\infty ) = {{\left[ {{{h}^{{ - 1}}}(\infty )b(\infty )} \right]}^{{1/2}}} = {{\left[ {{{{\overline h }}^{{ - 1}}}(0){{{\bar {F}}}_{1}}(0)} \right]}^{{1/2}}} = a(0).$
Из (31) в первом приближении получаем уравнение
$\frac{{d{{\Pi }_{1}}y}}{{d\xi }} = {{f}_{y}}(\xi )({{\bar {y}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}y) + {{f}_{z}}(\xi )({{\bar {z}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}z),\quad \xi \geqslant 0,$
где
${{f}_{y}}(\xi ): = \frac{{\partial f}}{{\partial y}}(0,{{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ),{{\bar {z}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}z(\xi ),0)$
и такой же смысл имеет обозначение ${{f}_{z}}(\xi )$. Подставляя в правую часть уравнения выражение (51) для ${{\bar {z}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}z$, приходим к уравнению для ${{\Pi }_{1}}y(\xi )$:
(53)
$\frac{{d{{\Pi }_{1}}y}}{{d\xi }} = {{g}_{y}}(\xi ){{\Pi }_{1}}y + {{\pi }_{1}}(\xi ),\quad \xi \geqslant 0,$
где
${{g}_{y}}(\xi ): = {{g}_{y}}(0,{{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi )),\quad {{\pi }_{1}}(\xi ) = \left[ {{{f}_{y}}(\xi ) + {{f}_{z}}(\xi ){{\varphi }_{y}}(\xi )} \right]{{\bar {y}}_{1}}(0) + {{f}_{z}}(\xi )\sigma (\xi ).$
Заметим, что
$\begin{gathered} {{\pi }_{1}}(\infty ) = \left[ {{{f}_{y}}(\infty ) + {{f}_{z}}(\infty ){{\varphi }_{y}}(\infty )} \right]{{{\bar {y}}}_{1}}(0) + {{f}_{z}}(\infty )\sigma (\infty ) = \\ = \left[ {{{{\bar {f}}}_{y}}(0) + {{{\bar {f}}}_{z}}(0){{{\bar {\varphi }}}_{y}}(0)} \right]{{{\bar {y}}}_{1}}(0) + {{{\bar {f}}}_{z}}(0)a(0) = 0\quad {\kern 1pt} ({\text{см}}.\;(27)){\kern 1pt} , \\ \end{gathered} $
поэтому

(54)
$\left| {{{\pi }_{1}}(\xi )} \right| \leqslant c\exp ( - \kappa \xi ),\quad \xi \geqslant 0.$

Начальное условие для ${{\Pi }_{1}}y(\xi )$ следует из (35):

(55)
${{\Pi }_{1}}y(0) = - {{\bar {y}}_{1}}(0) - {{P}_{1}}y(0).$
Однако нам не известна пока величина ${{P}_{1}}y(0)$, поэтому мы не можем на этом этапе определить функцию ${{\Pi }_{1}}y(\xi )$, а значит, и функцию ${{\Pi }_{1}}z(\xi )$, которая выражается через ${{\Pi }_{1}}y(\xi )$ по формуле (51).

Вернемся к уравнению (45) для ${{P}_{0}}z(\zeta )$, которое мы хотим модернизировать. Добавим в правую часть уравнения слагаемые

$ - h(0,{{y}^{0}}) \cdot 2\sqrt \varepsilon \left[ {{{{\bar {z}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}z(0) - {{\varphi }_{y}}(0,{{y}^{0}})({{{\bar {y}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}y(0))} \right]{{P}_{0}}z,$
содержащиеся в разложении правой части равенства (32). Хотя функции ${{\Pi }_{1}}y(\xi )$ и ${{\Pi }_{1}}z(\xi )$ еще  не определены, но число, заключенное в квадратных скобках, нам известно – это $\sigma (0) = [{{h}^{{ - 1}}}(0)b{{(0)]}^{{1/2}}} > 0$ (см. (50) и (49)). Уравнение для ${{P}_{0}}z(\zeta )$ принимает вид:
(56)
$\frac{{d{{P}_{0}}z}}{{d\zeta }} = - h(0,{{y}^{0}})\left[ {{{{({{P}_{0}}z)}}^{2}} + 2\sqrt \varepsilon \sigma (0){{P}_{0}}z} \right],\quad \zeta \geqslant 0.$
Решение уравнения (56) с начальным условием (44) находится в явном виде:
(57)
${{P}_{0}}z(\zeta ) = \frac{{2\sqrt \varepsilon \sigma {{P}^{0}}\exp ( - 2\sqrt \varepsilon h\sigma \zeta )}}{{2\sqrt \varepsilon \sigma + {{P}^{0}}[1 - \exp ( - 2\sqrt \varepsilon h\sigma \zeta )]}},\quad \zeta \geqslant 0,$
где $h: = h(0,{{y}^{0}})$, $\sigma : = \sigma (0)$. Отметим, что ${{P}_{0}}z(\zeta ) > 0$ при $\zeta \geqslant 0$, это будет играть важную роль при обосновании асимптотики.

Несложный анализ выражения (57) показывает, что ${{P}_{0}}z(\zeta )$ монотонно стремится к нулю при $\zeta \to \infty $, но убывание функции ${{P}_{0}}z(\zeta )$ имеет различный характер на разных промежутках изменения $\zeta $. Можно разделить полупрямую $\zeta \geqslant 0$ на три зоны.

Первой зоной является промежуток $0 \leqslant \zeta \leqslant {{\varepsilon }^{{ - \gamma }}}$, где в качестве $\gamma $ можно взять любое положительное число, меньшее, чем $\frac{1}{2}$. В этой зоне ${{P}_{0}}z(\zeta ) = O\left( {\frac{1}{{1 + \zeta }}} \right)$, т.е. функция ${{P}_{0}}z(\zeta )$ убывает с ростом $\zeta $ степенным образом так же, как функция (46).

Промежуток ${{\varepsilon }^{{ - \gamma }}} \leqslant \zeta \leqslant {{\varepsilon }^{{ - 1/2}}}$ является второй (переходной) зоной. Здесь происходит изменение характера убывания функции ${{P}_{0}}z(\zeta )$ и изменение масштаба погранслойной переменной.

И, наконец, в третьей зоне, где $\zeta \geqslant {{\varepsilon }^{{ - 1/2}}}$, функция ${{P}_{0}}z(\zeta )$ имеет оценку

${{P}_{0}}z(\zeta ) = O(\sqrt \varepsilon )\exp ( - k\eta ),\quad {\text{где}}\quad k: = 2h\sigma > 0,\quad \eta = \sqrt \varepsilon \zeta = \frac{x}{{{{\varepsilon }^{{3/2}}}}},$
т.е. новая погранслойная переменная $\eta $, возникшая в третьей зоне, имеет иной масштаб по сравнению со старой переменной $\zeta $, а функция ${{P}_{0}}z$ убывает в третьей зоне экспоненциально при $\eta \to \infty $.

Отметим, что принципиальную роль в описанном поведении функции ${{P}_{0}}z(\zeta )$ играет положительность чисел $h = h(0,{{y}^{0}})$ и $\sigma = \sigma (0)$.

Итак, на начальном шаге алгоритма определены функции ${{P}_{0}}y$, ${{\Pi }_{0}}y$, ${{\Pi }_{0}}z$, ${{P}_{0}}z$, т.е. главные члены рядов (12) и (13). Из (57) для ${{P}_{0}}z(\zeta )$ следует оценка

(58)
${{P}_{0}}z(\zeta ) \leqslant c{{P}_{\kappa }}(\zeta ),\quad \zeta \geqslant 0,$
где

$\begin{gathered} {{P}_{\kappa }}(\zeta ) = \frac{{\sqrt \varepsilon \exp ( - \sqrt \varepsilon \kappa \zeta )}}{{1 + \sqrt \varepsilon - \exp ( - \sqrt \varepsilon \kappa \zeta )}},\quad \zeta \geqslant 0, \\ 0 < \kappa \leqslant k = 2h\sigma . \\ \end{gathered} $

Функция ${{P}_{\kappa }}(\zeta )$ имеет такое же трехзонное поведение, как и функция ${{P}_{0}}z(\zeta )$. Она будет играть роль эталонной (оценочной) функции для коэффициентов ${{P}_{i}}z(\zeta )$, ${{P}_{i}}y(\zeta )$ рядов (13) аналогично тому, как функция $\exp ( - \kappa \zeta )$ была эталонной функцией в случае простого корня уравнения (3) (см. (9)), т.е. все функции ${{P}_{i}}z(\zeta )$ и ${{P}_{i}}y(\zeta )$ будут иметь оценки типа (58):

(59)
$\left| {{{P}_{i}}z(\zeta )} \right| \leqslant c{{P}_{\kappa }}(\zeta ),\quad \left| {{{P}_{i}}y(\zeta )} \right| \leqslant c{{P}_{\kappa }}(\zeta ),\quad \zeta \geqslant 0,$
с различными, вообще говоря, $c$ и $\kappa $ для различных $i$. Чтобы обеспечить эти оценки, будем формировать уравнения для ${{P}_{i}}z(\zeta )$, ${{P}_{i}}y(\zeta )$, $i = 1,2, \ldots ,$ нестандартным способом.

В правую часть уравнения для ${{P}_{i}}z(\zeta )$ наряду с членом $ - 2h(0,{{y}^{0}}){{P}_{0}}z(\zeta ){{P}_{i}}z$ включим слагаемое $ - 2h(0,{{y}^{0}})\sqrt \varepsilon \sigma (0){{P}_{i}}z$, аналогичное слагаемому $ - 2h(0,{{y}^{0}})\sqrt \varepsilon \sigma (0){{P}_{0}}z$, добавленному в уравнение (45) (см. (56)). Уравнение для ${{P}_{i}}z(\zeta )$, $i = 1,2, \ldots ,$ будет иметь вид

(60)
$\frac{{d{{P}_{i}}z}}{{d\zeta }} = - 2h(0,{{y}^{0}})\left( {{{P}_{0}}z(\zeta ) + \sqrt \varepsilon \sigma (0)} \right){{P}_{i}}z + {{p}_{i}}(\zeta ,\varepsilon ),\quad \zeta \geqslant 0,$
где ${{p}_{i}}(\zeta ,\varepsilon )$ рекуррентно выражаются через ${{P}_{j}}z(\zeta )$ с номерами $j < i$ и ${{P}_{j}}y(\zeta )$ с номерами $j \leqslant i$ и формируются нестандартным способом. Опишем этот способ.

Разложив правую часть (32) в ряд по степеням $\sqrt \varepsilon $, обозначим коэффициент при ${{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}$ через ${{\beta }_{i}}(\eta ,{{P}_{0}}z, \ldots ,{{P}_{{i - 1}}}z,{{P}_{1}}y, \ldots ,{{P}_{i}}y)$ (в этот коэффициент мы не включаем слагаемое $ - 2h(0,{{y}^{0}}){{P}_{0}}z(\zeta ){{P}_{i}}z$, оно уже вошло в правую часть уравнения (60)). Если какое-то слагаемое (обозначим его ${{\tilde {\beta }}_{i}}(\eta ,{{P}_{0}}z, \ldots ,{{P}_{{i - 1}}}z,{{P}_{1}}y \ldots ,{{P}_{i}}y$)), входящее в ${{\beta }_{i}}$, имеет оценку по модулю, содержащую не менее двух сомножителей из числа функций $\left| {{{P}_{0}}z} \right|, \ldots ,\left| {{{P}_{{i - 1}}}z} \right|$, $\left| {{{P}_{1}}y} \right|, \ldots ,\left| {{{P}_{i}}y} \right|$ (например, $\left| {{{{\tilde {\beta }}}_{i}}} \right| \leqslant q(\eta )\left| {{{P}_{k}}z(\zeta )} \right| \cdot \left| {{{P}_{l}}y(\zeta )} \right|$, $k \leqslant i - 1$, $l \leqslant i$), то это слагаемое включаем в ${{p}_{i}}(\zeta ,\varepsilon )$; если же оценка $\left| {{{{\tilde {\beta }}}_{i}}} \right|$ содержит только один сомножитель указанного типа, то слагаемое $\sqrt \varepsilon {{\tilde {\beta }}_{i}}$ включаем в ${{p}_{{i - 1}}}(\zeta ,\varepsilon )$, т.е. это слагаемое войдет в правую часть уравнения для ${{P}_{{i - 1}}}z(\zeta )$. Кроме того, переменную $\eta $, входящую в выражение для ${{\beta }_{i}}$, заменяем на $\sqrt \varepsilon \zeta $.

В качестве примера выпишем выражение для ${{p}_{1}}(\zeta ,\varepsilon )$:

(61)
$\begin{gathered} {{p}_{1}}(\zeta ,\varepsilon ) = 2h(0,{{y}^{0}})\left[ {{{\varphi }_{y}}(0,{{y}^{0}}){{P}_{0}}z(\zeta ){{P}_{1}}y(\zeta ) - } \right.\left. {\sqrt \varepsilon ({{a}_{1}}{{P}_{0}}z(\zeta ) - \sigma (0){{\varphi }_{y}}(0,{{y}^{0}}){{P}_{1}}y(\zeta ))} \right] - \\ - \;{{h}_{y}}(0,{{y}^{0}})\left( {{{a}_{2}} + \sqrt \varepsilon {{a}_{3}}\zeta + {{P}_{1}}y(\zeta )} \right){{({{P}_{0}}z(\zeta ))}^{2}} + \\ + \;\sqrt \varepsilon \left[ {{{F}_{1}}(0,{{y}^{0}},\varphi (0,{{y}^{0}}) + {{P}_{0}}z(\zeta ),0) - {{F}_{1}}(0,{{y}^{0}},\varphi (0,{{y}^{0}}),0)} \right], \\ \end{gathered} $
где ${{a}_{1}}$, ${{a}_{2}}$, ${{a}_{3}}$ – известные числа.

Уравнения для ${{P}_{i}}y(\zeta )$, $i = 1,2, \ldots $, извлекаемые из (33), имеют вид

(62)
$\frac{{d{{P}_{i}}y}}{{d\zeta }} = {{q}_{i}}(\zeta ,\varepsilon ),\quad \zeta \geqslant 0,$
где правые части ${{q}_{i}}(\zeta ,\varepsilon )$ выражаются рекуррентно через известные к моменту рассмотрения этого уравнения на $i$-м шаге функции ${{P}_{j}}z(\zeta )$ и ${{P}_{j}}y(\zeta )$ с номерами $j < i$ и формируются по тому же принципу, что и функции ${{p}_{i}}(\zeta ,\varepsilon )$. В частности, функция ${{q}_{1}}(\zeta ,\varepsilon )$ имеет вид

(63)
${{q}_{1}}(\zeta ,\varepsilon ) = \sqrt \varepsilon \left[ {f(0,{{y}^{0}},\varphi (0,{{y}^{0}}) + {{P}_{0}}z(\zeta ),0) - f(0,{{y}^{0}},\varphi (0,{{y}^{0}}),0)} \right].$

Рассмотрим теперь шаг алгоритма, на котором определяются пограничные функции с номером 1.

Для ${{P}_{1}}y(\zeta )$ имеем уравнение (62) при $i = 1$, где ${{q}_{1}}(\zeta ,\varepsilon )$ выражается формулой (63) и имеет, очевидно, оценку

$\left| {{{q}_{1}}(\zeta ,\varepsilon )} \right| \leqslant c\sqrt \varepsilon {{P}_{0}}z(\zeta ) \leqslant c\sqrt \varepsilon {{P}_{\kappa }}(\zeta ),\quad \zeta \geqslant 0,$
последнее неравенство получено с учетом (58). Из (36) для ${{P}_{1}}y(\zeta )$ получаем условие
(64)
${{P}_{1}}y(\infty ) = 0.$
Решение уравнения для ${{P}_{1}}y(\zeta )$ с условием (64) имеет вид
(65)
${{P}_{1}}y(\zeta ) = \int\limits_\infty ^\zeta {{{q}_{1}}(s,\varepsilon )d} s.$
Нетрудно доказать так же, как это сделано в лемме в работе $[3]$, что для ${{P}_{1}}y(\zeta )$ имеет место оценка вида (59):
(66)
$\left| {{{P}_{1}}y(\zeta )} \right| \leqslant c{{P}_{\kappa }}(\zeta ),\quad \zeta \geqslant 0.$
Из (65) находим значение ${{P}_{1}}y(0)$:
${{P}_{1}}y(0) = - \int\limits_0^\infty {{{q}_{1}}(s,\varepsilon )ds} .$
Теперь  мы  можем  найти функцию ${{\Pi }_{1}}y(\xi )$ как решение уравнения (53) с начальным условием (55):
(67)
${{\Pi }_{1}}y(\xi ) = {{\Pi }_{1}}y(0)\exp \left( {\int\limits_0^\xi {{{g}_{y}}(s)ds} } \right) + \int\limits_0^\xi {\exp \left( {\int\limits_s^\xi {{{g}_{y}}(p)dp} } \right){{\pi }_{1}}(s)ds} .$
Так как
$\exp \left( {\int\limits_s^\xi {{{g}_{y}}(p)dp} } \right) = \exp \left( {\int\limits_s^\xi {{{g}_{y}}(0,{{{\bar {y}}}^{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(p)dp} } \right) \leqslant c\exp \left( { - \kappa (\xi - s)} \right)\quad {\text{при}}\quad 0 \leqslant s \leqslant \xi $
в силу (10) и (40), то из (67) с учетом оценки (54) получаем для ${{\Pi }_{1}}y(\xi )$ экспоненциальную оценку типа (40):
(68)
$\left| {{{\Pi }_{1}}y(\xi )} \right| \leqslant c\exp ( - \kappa \xi ),\quad \xi \geqslant 0.$
Функция ${{\Pi }_{1}}z(\xi )$ находится из равенства (51) и также имеет оценку типа (68). Эта оценка следует из вида функции ${{\Pi }_{1}}z(\xi )$ с учетом равенства (см. (26) и (50)):
${{\bar {z}}_{1}}(0) - {{\varphi }_{y}}(\infty ){{\bar {y}}_{1}}(0) - \sigma (\infty ) = {{\bar {z}}_{1}}(0) - {{\varphi }_{y}}(0,{{\bar {y}}_{0}}(0)){{\bar {y}}_{1}}(0) - a(0) = a(0) - a(0) = 0.$
Определив ${{\Pi }_{1}}z(\xi )$, находим из (34) начальное условие для ${{P}_{1}}z(\zeta )$:
(69)
${{P}_{1}}z(0) = - {{\bar {z}}_{1}}(0) - {{\Pi }_{1}}z(0).$
Уравнение для ${{P}_{1}}z(\zeta )$ имеет вид (60) при $i = 1$, где ${{p}_{1}}(\zeta ,\varepsilon )$ выражается формулой (61) и имеет оценку
$\left| {{{p}_{1}}(\zeta ,\varepsilon )} \right| \leqslant c\left[ {{{P}_{0}}z\left| {{{P}_{1}}y} \right| + \sqrt \varepsilon ({{P}_{0}}z + \left| {{{P}_{1}}y} \right|) + (1 + \sqrt \varepsilon \zeta )({{P}_{0}}z{{)}^{2}}} \right] \leqslant c\left[ {P_{\kappa }^{2}(\zeta ) + \sqrt \varepsilon {{P}_{\kappa }}(\zeta )} \right].$
Последнее неравенство получено с учетом оценок (58), (66) и неравенства $\sqrt \varepsilon \zeta {{P}_{\kappa }}(\zeta ) \leqslant c{{P}_{{{{\kappa }_{1}}}}}(\zeta )$, где ${{\kappa }_{1}} < \kappa $. Решение уравнения для ${{P}_{1}}z(\zeta )$ с начальным условием (69) можно записать в виде
${{P}_{1}}z(\zeta ) = \Phi (\zeta ){{\Phi }^{{ - 1}}}(0){{P}_{1}}z(0) + \Phi (\zeta )\int\limits_0^\zeta {{{\Phi }^{{ - 1}}}(s){{p}_{1}}(s,\varepsilon )ds} ,$
где
$\Phi (\zeta ) = \frac{{d{{P}_{0}}z}}{{d\zeta }}(\zeta ) = - h(0,{{y}^{0}})\left[ {{{{({{P}_{0}}z(\zeta ))}}^{2}} + 2\sqrt \varepsilon \sigma (0){{P}_{0}}z(\zeta )} \right].$
Нетрудно доказать, так же, как это сделано в лемме в работе $[3]$, что для ${{P}_{1}}z(\zeta )$ имеет место оценка вида (59):

$\left| {{{P}_{1}}z(\zeta )} \right| \leqslant c{{P}_{\kappa }}(\zeta ),\quad \zeta \geqslant 0.$

На следующих шагах алгоритма (втором, третьем и т.д.) определяются пограничные функции с номерами $2,3, \ldots $. С помощью метода математической индукции можно доказать, что функции ${{\Pi }_{i}}z(\xi )$, ${{\Pi }_{i}}y(\xi )$ и ${{P}_{i}}z(\zeta )$, ${{P}_{i}}y(\zeta )$ ($i \geqslant 2$) имеют оценки типа (68) и (59).

Отметим, что частичные суммы

$\mathop \Pi \limits^{(n)} z(\xi ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^n \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{\Pi }_{i}}z(\xi )\quad {\kern 1pt} {\text{и}}\quad \mathop \Pi \limits^{(n)} y(\xi ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^n \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{\Pi }_{i}}y(\xi )$
рядов (12) при подстановке их в равенства (17) вместо $\Pi z$ и $\Pi y$ удовлетворяют первому равенству в (17) с точностью порядка $O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 2}}{2}}}}} \right)$, а второму – с точностью порядка $O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right)$, т.е.
(70)
$\varepsilon \frac{{d\mathop \Pi \limits^{(n)} z}}{{d\xi }} - \mathop \Pi \limits^{(n)} F = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 2}}{2}}}}} \right),\quad \frac{{d\mathop \Pi \limits^{(n)} y}}{{d\xi }} - \mathop \Pi \limits^{(n)} f = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),$
а частичные суммы
$\mathop P\limits^{(n)} z(\zeta ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^n \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{P}_{i}}z(\zeta )\quad {\text{и}}\quad \mathop P\limits^{(n)} y(\zeta ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^n \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{P}_{i}}y(\zeta )$
рядов (13) при постановке их в равенства (18) вместо $Pz$ и $Py$ удовлетворяют первому равенству с точностью порядка $O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right)$, а второму – с точностью порядка $O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right)$, т.е.

(71)
$\frac{{d\mathop P\limits^{(n)} z}}{{d\zeta }} - \mathop P\limits^{(n)} F = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad \frac{1}{\varepsilon }\frac{{d\mathop P\limits^{(n)} y}}{{d\zeta }} - \mathop P\limits^{(n)} f = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right).$

3. ОБОСНОВАНИЕ АСИМПТОТИКИ

3.1. Теорема о существовании решения задачи (1), (2) с построенной асимптотикой

Для доказательства существования решения задачи (1), (2) с построенным асимптотическим разложением понадобится еще одно требование.

Условие А9. Пусть

${{\bar {\varphi }}_{y}}(x) > 0,\quad {{\bar {f}}_{z}}(x) > 0\quad {\text{при}}\quad 0 \leqslant x \leqslant X.$
Напомним, что

${{\bar {\varphi }}_{y}}(x) = \frac{{\partial \varphi }}{{\partial y}}(x,{{\bar {y}}_{0}}(x)),\quad {{\bar {f}}_{z}}(x): = \frac{{\partial f}}{{\partial z}}(x,{{\bar {y}}_{0}}(x),{{\bar {z}}_{0}}(x),x).$

Роль этого условия выяснится ниже.

Обозначим через ${{Z}_{n}}(x,\varepsilon )$, ${{Y}_{n}}(x,\varepsilon )$ частичные суммы построенных разложений (5):

(72)
$\begin{gathered} {{Z}_{n}}(x,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^n \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}\left( {{{{\bar {z}}}_{i}}(x) + {{\Pi }_{i}}z\left( {\frac{x}{\varepsilon }} \right) + {{P}_{i}}z\left( {\frac{x}{{{{\varepsilon }^{2}}}}} \right)} \right), \\ {{Y}_{n}}(x,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^n \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}\left( {{{{\bar {y}}}_{i}}(x) + {{\Pi }_{i}}y\left( {\frac{x}{\varepsilon }} \right) + {{P}_{i}}y\left( {\frac{x}{{{{\varepsilon }^{2}}}}} \right)} \right). \\ \end{gathered} $

Теорема. Если выполнены условия А1–А9, то для достаточно малых $\varepsilon $ задача (1), (2) имеет решение $z(x,\varepsilon )$, $y(x,\varepsilon )$, и для любого $n = 0,1,2, \ldots $ справедливы асимптотические (при $\varepsilon \to + 0$) равенства

(73)
$z(x,\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad y(x,\varepsilon ) = {{Y}_{n}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad 0 \leqslant x \leqslant X.$

Доказательство. Доказательство теоремы проведем с помощью асимптотического метода дифференциальных неравенств, т.е. путем построения (с использованием частичных сумм (72)) нижнего и верхнего решений задачи (1), (2) (см. $[5]$). В связи с этим напомним понятия нижнего и верхнего решений применительно к задаче (1), (2).

Определение 1. Две пары функций $\underline Z (x,\varepsilon )$, $\underline Y (x,\varepsilon )$ и $\overline Z (x,\varepsilon )$, $\overline Y (x,\varepsilon )$ называются нижним и верхним решениями задачи (1), (2), если они удовлетворяют условиям:

${{1}^{0}}.\quad {{L}_{\varepsilon }}(\underline Z ,y): = {{\varepsilon }^{2}}\frac{{d\underline Z }}{{dx}} - F(x,y,\underline Z ,\varepsilon ) \leqslant 0 \leqslant {{L}_{\varepsilon }}(\overline Z ,y)$
${\kern 1pt} {\text{при}}\quad 0 \leqslant x \leqslant X,\quad \underline Y (x,\varepsilon ) \leqslant y \leqslant \overline Y (x,\varepsilon );$
${{M}_{\varepsilon }}(\underline Y ,x): = \varepsilon \frac{{d\underline Y }}{{dx}} - f(x,\underline Y ,z,\varepsilon ) \leqslant 0 \leqslant {{M}_{\varepsilon }}(\overline Y ,z)$
${\kern 1pt} {\text{при}}\quad 0 \leqslant x \leqslant X,\quad \underline Z (x,\varepsilon ) \leqslant z \leqslant \overline Z (x,\varepsilon );$
${{2}^{0}}.\quad \underline Z (0,\varepsilon ) \leqslant {{z}^{0}} \leqslant \overline Z (0,\varepsilon ),\quad \underline Y (0,\varepsilon ) \leqslant {{y}^{0}} \leqslant \overline Y (0,\varepsilon ).$
Известно, что если существуют нижнее и верхнее решения задачи (1), (2), то существует решение $z(x,\varepsilon )$, $y(x,\varepsilon )$ этой задачи, удовлетворяющее неравенствам
(74)
$\underline Z (x,\varepsilon ) \leqslant z(x,\varepsilon ) \leqslant \overline Z (x,\varepsilon ),\quad \underline Y (x,\varepsilon ) \leqslant y(x,\varepsilon ) \leqslant \overline Y (x,\varepsilon ),\quad 0 \leqslant x \leqslant X.$
Мы рассмотрим систему (1) последовательно на двух отрезках: в п. 3.3 на отрезке $0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}}$ с начальными условиями (2), где выбор числа ${{\xi }_{0}}$ (не зависящего от $\varepsilon $) уточним ниже, и в п. 3.4 на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ с соответствующими начальными условиями в точке $\varepsilon {{\xi }_{0}}$, обеспечивающими гладкое продолжение решения за точку $\varepsilon {{\xi }_{0}}$. На каждом отрезке будут построены подходящие нижнее и верхнее решения, удовлетворяющие условиям ${{1}^{0}}$ и ${{2}^{0}}$ определения 1 с учетом того, что отрезок $0 \leqslant x \leqslant X$, фигурирующий в определении 1, заменяется в первом случае на отрезок $0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}}$, а во втором случае – на отрезок $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$.

Предварительно в п. 3.2 будут получены некоторые вспомогательные оценки.

3.2. Вспомогательные оценки

а) Из (29), (70) и (71) следуют асимптотические равенства

(75)
$\begin{gathered} {{L}_{\varepsilon }}({{Z}_{n}},{{Y}_{n}}): = {{\varepsilon }^{2}}\frac{{d{{Z}_{n}}}}{{dx}} - F(x,{{Y}_{n}},{{Z}_{n}},\varepsilon ) = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad 0 \leqslant x \leqslant X, \\ {{M}_{\varepsilon }}({{Z}_{n}},{{Y}_{n}}): = \varepsilon \frac{{d{{Y}_{n}}}}{{dx}} - f(x,{{Y}_{n}},{{Z}_{n}},\varepsilon ) = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right),\quad 0 \leqslant x \leqslant X. \\ \end{gathered} $
Отметим также, что

(76)
${{Z}_{n}}(0,\varepsilon ) = {{z}^{0}},\quad {{Y}_{n}}(0,\varepsilon ) = {{y}^{0}}.$

б) Введем функцию

(77)
${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) = {{Z}_{1}}(x,\varepsilon ) - \varphi (x,{{Y}_{1}}(x,\varepsilon )),$
где ${{Z}_{1}}(x,\varepsilon )$ и ${{Y}_{1}}(x,\varepsilon )$ определены формулами (72) при $n = 1$, и рассмотрим ее сначала на отрезке $0 \leqslant x \leqslant A{{\varepsilon }^{\gamma }}$, где $A$ и $\gamma $ – положительные числа:
$\begin{gathered} {{k}_{0}}(x,\varepsilon ) = {{{\bar {z}}}_{0}}(x) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}(x) + {{\Pi }_{0}}z(\xi ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z(\xi ) + {{P}_{0}}z(\zeta ) + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}z(\zeta ) - \\ - \;\left[ {\varphi (x,{{{\bar {y}}}_{0}}(x) + {{\Pi }_{0}}y(\xi )) + {{\varphi }_{y}}(x,{{{\bar {y}}}_{0}}(x) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ))\sqrt \varepsilon ({{{\bar {y}}}_{1}}(x) + {{\Pi }_{1}}y(\xi ) + {{P}_{1}}y(\zeta )) + } \right. \\ \end{gathered} $
(78)
$\begin{gathered} \left. { + \;O(\varepsilon )} \right] = {{{\bar {z}}}_{0}}(0) + O({{\varepsilon }^{\gamma }}) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{0}}z(\xi ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z(\xi ) + {{P}_{0}}z(\zeta ) + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}z(\zeta ) - \\ - \;\left[ {\varphi (0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi )) + O({{\varepsilon }^{\gamma }}) + \sqrt \varepsilon {{\varphi }_{y}}(0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ))({{{\bar {y}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}y(\xi ) + } \right. \\ \end{gathered} $
$\begin{gathered} \left. { + \;{{P}_{1}}y(\zeta )) + O(\varepsilon )} \right] = O({{\varepsilon }^{\gamma }}) + \sqrt \varepsilon \sigma (\xi ) + {{P}_{0}}z(\zeta ) + \sqrt \varepsilon \left( {{{P}_{1}}z(\zeta ) - {{\varphi }_{y}}(\xi ){{P}_{1}}y(\zeta )} \right) + \\ + \;O(\varepsilon )\quad {\text{при}}\quad 0 \leqslant x \leqslant A{{\varepsilon }^{\gamma }}. \\ \end{gathered} $
Последнее равенство в (78) получено с учетом (37) и (50). Из (78) следует: если $0 \leqslant x \leqslant A{{\varepsilon }^{2}}$, т.е. $0 \leqslant \zeta \leqslant A$, то ${{P}_{0}}z(\zeta ) > \frac{c}{A}$, где $c > 0$ – некоторое число (см. (57)), и, следовательно, для достаточно малых $\varepsilon $
(79)
${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) \geqslant \frac{c}{A}\quad {\text{при}}\quad 0 \leqslant x \leqslant A{{\varepsilon }^{2}};$
если $A{{\varepsilon }^{2}} \leqslant x \leqslant {{\varepsilon }^{{\frac{1}{2} + \delta }}}$, где $0 < \delta < \frac{1}{2}$, то, учитывая, что $\sigma (\xi ) \geqslant 2{{c}_{1}} > 0$, где ${{c}_{1}}$ – некоторое число (см. (49)), ${{P}_{0}}z(\zeta ) > 0$ и $\left| {{{P}_{1}}z(\zeta ) - {{\varphi }_{y}}(\xi ){{P}_{1}}y(\zeta )} \right| \leqslant {{c}_{1}}$ при достаточно большом $A$, получаем для достаточно малых $\varepsilon $ неравенство
(80)
${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) \geqslant {{c}_{1}}\sqrt \varepsilon \quad {\text{при}}\quad A{{\varepsilon }^{2}} \leqslant x \leqslant {{\varepsilon }^{{\frac{1}{2} + \delta }}}.$
Если ${{\varepsilon }^{{\frac{1}{2} + \delta }}} \leqslant x \leqslant X$, где $0 < \delta < \frac{1}{2}$, то все пограничные функции являются величинами порядка $o({{\varepsilon }^{N}})$ для любого $N$, поэтому из (77) следует (принимаем во внимание (24) и (26)):
(81)
$\begin{gathered} {{k}_{0}}(x,\varepsilon ) = {{{\bar {z}}}_{0}}(x) + \sqrt \varepsilon {{\overline z }_{1}}(x) - \varphi (x,{{{\bar {y}}}_{0}}(x) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}}(x)) + o({{\varepsilon }^{N}}) = \\ = \left[ {{{{\bar {z}}}_{0}}(x) - \varphi (x,{{{\bar {y}}}_{0}}(x)} \right] + \sqrt \varepsilon \left[ {{{{\bar {z}}}_{1}}(x) - {{\varphi }_{y}}(x,{{{\bar {y}}}_{0}}(x)){{{\bar {y}}}_{1}}(x)} \right] + O(\varepsilon ) = \sqrt \varepsilon a(x) + O(\varepsilon ), \\ \end{gathered} $
и, значит,
(82)
${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) \geqslant {{c}_{2}}\sqrt \varepsilon \quad {\text{при}}\quad {{\varepsilon }^{{\frac{1}{2} + \delta }}} \leqslant x \leqslant X,$
где ${{c}_{2}} > 0$ – некоторое число.

Из (79), (80) и (82) получаем

(83)
${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) \geqslant {{c}_{0}}\sqrt \varepsilon \quad {\text{при}}\quad 0 \leqslant x \leqslant X,$
где ${{c}_{0}}$ – некоторое число, не зависящее от $\varepsilon $.

в) Получим теперь оценки для производных

${{F}_{z}}(x,\varepsilon ): = \frac{{\partial F}}{{\partial z}}(x,{{Z}_{n}}(x,\varepsilon ),{{Y}_{n}}(x,\varepsilon ),\varepsilon )$
и
${{F}_{y}}(x,\varepsilon ): = \frac{{\partial F}}{{\partial y}}(x,{{Z}_{n}}(x\varepsilon ),{{Y}_{n}}(x,\varepsilon ),\varepsilon ),$
где ${{Z}_{n}}(x,\varepsilon )$ и ${{Y}_{n}}(x,\varepsilon )$ определены формулами (72) и $n \geqslant 1$. Для ${{F}_{z}}(x,\varepsilon )$ имеем:
(84)
$\begin{gathered} {{F}_{z}}(x,\varepsilon ) = - 2h(x,{{Y}_{n}})({{Z}_{n}} - \varphi (x,{{Y}_{n}})) + \varepsilon {{F}_{{1z}}}(x,\varepsilon )) = - 2h(x,{{Y}_{1}}) \times \\ \times \left( {{{Z}_{1}}(x,\varepsilon ) - \varphi (x,{{Y}_{1}}(x,\varepsilon )) + O(\varepsilon )} \right) = - 2h(x,{{Y}_{1}}){{k}_{0}}(x,\varepsilon ) + O(\varepsilon ). \\ \end{gathered} $
В силу условий А4 и А7 справедливо неравенство
$h(x,{{Y}_{1}}(x,\varepsilon )) \geqslant c > 0,\quad 0 \leqslant x \leqslant X.$
Учитывая также (83), из (84) получаем для достаточно малых $\varepsilon $:
(85)
${{F}_{z}}(x,\varepsilon ) \leqslant - {{A}_{0}}{{k}_{0}}(x,\varepsilon ),\quad 0 \leqslant x \leqslant X,$
где число ${{A}_{0}} > 0$ не зависит от $\varepsilon $.

Для ${{F}_{y}}(x,\varepsilon )$ аналогично получаем

(86)
${{F}_{y}}(x,\varepsilon ) = \left[ { - {{h}_{y}}(x,{{Y}_{1}}){{k}_{0}}(x,\varepsilon ) + 2h(x,{{Y}_{1}}){{\varphi }_{y}}(x,{{Y}_{1}})} \right]{{k}_{0}}(x,\varepsilon ) + O(\varepsilon ),$
откуда следует, что для достаточно малых $\varepsilon $
(87)
$\left| {{{F}_{y}}(x,\varepsilon )} \right| \leqslant {{A}_{1}}{{k}_{0}}(x,\varepsilon ),\quad 0 \leqslant x \leqslant X,$
где число ${{A}_{1}} > 0$ также не зависит от $\varepsilon $.

Наряду с оценками (85) и (87) нам понадобятся представления производных ${{F}_{z}}(x,\varepsilon )$, ${{F}_{y}}(x,\varepsilon )$, ${{f}_{z}}(x,\varepsilon ): = {{f}_{z}}(x,{{Z}_{n}},{{Y}_{n}},\varepsilon )$ и ${{f}_{y}}(x,\varepsilon ): = {{f}_{y}}(x,{{Z}_{n}},{{Y}_{n}},\varepsilon )$ на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ для достаточно большого ${{\xi }_{0}}$. На отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ функции ${{P}_{i}}z(\zeta )$ и ${{P}_{i}}y(\zeta )$ имеют порядок $o({{\varepsilon }^{N}})$ для любого $N$, ${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) = O(\sqrt \varepsilon )$ (это следует из (78) и (81)),

$h(x,{{Y}_{1}}) = h(x,{{\bar {y}}_{0}}(x)) + O({{\Pi }_{0}}y + \sqrt \varepsilon ) = \overline h (x) + O(\exp ( - \kappa \xi ) + \sqrt \varepsilon ),$
${{\varphi }_{y}}(x,{{Y}_{1}}) = {{\bar {\varphi }}_{y}}(x) + O(\exp ( - \kappa \xi ) + \sqrt \varepsilon ).$

Учитывая эти равенства и обозначая (для краткости записи) величины $O(\exp ( - \kappa \xi ) + \sqrt \varepsilon )$ через $\omega (x,\varepsilon )$, из (84) и (86) получаем

(88)
${{F}_{z}}(x,\varepsilon ) = - \left[ {2\overline h (x) + \omega (x,\varepsilon )} \right]{{k}_{0}}(x,\varepsilon ),\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X,$
(89)
${{F}_{y}}(x,\varepsilon ) = \left[ {2\overline h (x){{{\bar {\varphi }}}_{y}}(x) + \omega (x,\varepsilon )} \right]{{k}_{0}}(x,\varepsilon ),\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X.$
Отметим, что величины $\omega (x,\varepsilon )$ сколь угодно малы на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ при достаточно большом ${{\xi }_{0}}$ и достаточно малых $\varepsilon $, а для их производных справедливо равенство

$\omega {\kern 1pt} '{\kern 1pt} (x,\varepsilon ): = \frac{{d\omega }}{{dx}}(x,\varepsilon ) = O\left( {\frac{1}{\varepsilon }\exp ( - \kappa {{\xi }_{0}}) + 1} \right),\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X.$

Для ${{f}_{z}}(x,\varepsilon )$ и ${{f}_{y}}(x,\varepsilon )$ имеют место очевидные асимптотические равенства

(90)
${{f}_{z}}(x,\varepsilon ) = {{\bar {f}}_{z}}(x) + \omega (x,\varepsilon ),\quad {{f}_{y}}(x,\varepsilon ) = {{\bar {f}}_{y}}(x) + \omega (x,\varepsilon ),\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X.$
Перейдем к рассмотрению системы уравнений (1) последовательно на отрезках $0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}}$ и $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$.

3.3. Система уравнений (1) на отрезке $0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}}$

На этом отрезке, где ${{\xi }_{0}} > 0$ – фиксированное число, выбор которого уточним ниже, сделаем в системе (1) замену переменных $x = \varepsilon \xi $. Получим уравнения

(91)
$\varepsilon \frac{{dz}}{{d\xi }} = F(\varepsilon \xi ,y,z,\varepsilon ),\quad \frac{{dy}}{{d\xi }} = f(\varepsilon \xi ,y,z,\varepsilon ),\quad 0 \leqslant \xi \leqslant {{\xi }_{0}}.$
Нижнее и верхнее решения задачи (91), (2) возьмем в виде
(92)
$\begin{gathered} \underline Z (\xi ,\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon ) - M\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}},\quad \underline Y (\xi ,\varepsilon ) = {{Y}_{n}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon ) - \exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}, \\ \overline Z (\xi ,\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon ) + M\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}},\quad \overline Y (\xi ,\varepsilon ) = {{Y}_{n}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon ) + \exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}, \\ \end{gathered} $
где $n \geqslant 2$, $M$ и $\lambda $ – не зависящие от $\varepsilon $ положительные числа, выбор которых сделаем ниже.

Очевидно, что $\underline Z $, $\underline Y $ и $\overline Z $, $\overline Y $ при любых $M$ и $\lambda $ удовлетворяют условиям ${{2}^{0}}$ из определения 1, поскольку ${{Z}_{n}}(0,\varepsilon ) = {{z}^{0}}$, ${{Y}_{n}}(0,\varepsilon ) = {{y}^{0}}$ (см. (76)). Покажем, что числа $M$ и $\lambda $ можно выбрать так, что для достаточно малых $\varepsilon $ будет выполнено условие ${{1}^{0}}$ из определения 1 на отрезке $0 \leqslant \xi \leqslant {{\xi }_{0}}$ (для любого фиксированного ${{\xi }_{0}} > 0$). Начнем с условия ${{1}^{0}}$ для $\underline Z (\xi ,\varepsilon )$, учитывая, что если $\underline Y (\xi ,\varepsilon ) \leqslant y \leqslant \overline Y (\xi ,\varepsilon )$, то $y$ можно представить в виде

$y = {{Y}_{n}}(\varepsilon \xi ) + \Theta \exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}},\quad - {\kern 1pt} 1 \leqslant \Theta \leqslant 1{\kern 1pt} :$
$\begin{gathered} {{L}_{\varepsilon }}(\underline Z ,y): = \varepsilon \frac{{d\underline Z }}{{d\xi }} - F(\varepsilon \xi ,y,\underline Z ,\varepsilon ) = \varepsilon \frac{{d{{Z}_{n}}}}{{d\xi }} - M\lambda \exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2} + 1}}} - \\ - \;\left[ {F(\varepsilon \xi ,{{Y}_{n}},{{Z}_{n}},\varepsilon ) + {{F}_{y}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon )\Theta \exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} - {{F}_{z}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon )M\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + O({{M}^{2}}\exp (2\lambda \xi )){{\varepsilon }^{n}}} \right],\quad 0 \leqslant \xi \leqslant {{\xi }_{0}}. \\ \end{gathered} $
Отсюда с учетом оценок (75), (85), (87), (83) получаем
(93)
$\begin{gathered} {{L}_{\varepsilon }}(\underline Z ,y) \leqslant \left[ {{{\varepsilon }^{2}}\frac{{d{{Z}_{n}}}}{{dx}} - F(x,{{Y}_{n}},{{Z}_{n}},\varepsilon )} \right] - M\lambda \exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{{n + 2}}{2}}}} + \\ + \;{{A}_{1}}{{k}_{0}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon )\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} - {{A}_{0}}{{k}_{0}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon )M\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + O({{M}^{2}}\exp (2\lambda \xi )){{\varepsilon }^{n}} \leqslant \\ \leqslant O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right) - ({{A}_{0}}M - {{A}_{1}}){{c}_{0}}\sqrt \varepsilon \exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + O({{M}^{2}}\exp (2\lambda \xi )){{\varepsilon }^{n}}. \\ \end{gathered} $
Так как ${{\varepsilon }^{n}} = o\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right)$, поскольку $n \geqslant 2$, то для достаточно большого $M$ и достаточно малых $\varepsilon $ второе (отрицательное) слагаемое в правой части (93) обеспечит выполнение неравенства
${{L}_{\varepsilon }}(\underline Z ,y) < 0\quad {\text{при}}\quad 0 \leqslant \xi \leqslant {{\xi }_{0}},\quad \underline Y (\xi ,\varepsilon ) \leqslant y \leqslant \overline Y (\xi ,\varepsilon ),$
т.е. на отрезке $0 \leqslant \xi \leqslant {{\xi }_{0}}$ будет выполнено условие ${{1}^{0}}$ для ${{L}_{\varepsilon }}(\underline Z ,y)$ из определения 1.

Аналогично проверяется выполнение условия ${{1}^{0}}$ для ${{L}_{\varepsilon }}(\overline Z ,y)$ при достаточно большом $M$ и достаточно малых $\varepsilon $.

Перейдем к условию ${{1}^{0}}$ для $\underline Y (\xi ,\varepsilon )$. Записывая $z$, изменяющееся в промежутке $\underline Z (\xi ,\varepsilon ) \leqslant z \leqslant \overline Z (\xi ,\varepsilon )$, в виде $z = {{Z}_{n}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon ) + \Theta M\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}$, где $ - 1 \leqslant \Theta \leqslant 1$, получаем

$\begin{gathered} {{M}_{\varepsilon }}(\underline Y ,z): = \frac{{d\underline Y }}{{d\xi }} - f(\varepsilon \xi ,\underline Y ,z,\varepsilon )\frac{{d{{Y}_{n}}}}{{d\xi }} - \lambda \exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} - \\ - \left[ {f(\varepsilon \xi ,{{Y}_{n}},{{Z}_{n}},\varepsilon ) - {{f}_{y}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon )\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + {{f}_{z}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon )\Theta M\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + O({{M}^{2}}\exp (2\lambda \xi )){{\varepsilon }^{n}}} \right] = \\ = \left[ {\varepsilon \frac{{d{{Y}_{n}}}}{{dx}} - f(x,{{Y}_{n}},{{Z}_{n}},\varepsilon )} \right] - \left( {\lambda - {{f}_{y}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon ) + {{f}_{z}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon )\Theta M} \right)\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + O({{M}^{2}}\exp (2\lambda \xi )){{\varepsilon }^{n}} = \\ = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right) - \left[ {\lambda - {{f}_{y}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon ) + {{f}_{z}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon )\Theta M + O({{M}^{2}}\exp (\lambda \xi )){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right]\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}. \\ \end{gathered} $
При достаточно большом $\lambda $ и достаточно малых $\varepsilon $ выражение в последних квадратных скобках положительно, и, следовательно, для достаточно большого $\lambda $ и достаточно малых $\varepsilon $ справедливо неравенство

${{M}_{\varepsilon }}(\underline Y ,z) < 0\quad {\text{при}}\quad 0 \leqslant \xi \leqslant {{\xi }_{0}},\quad \underline Z (\xi ,\varepsilon ) \leqslant z \leqslant \overline Z (\xi ,\varepsilon ).$

Аналогично устанавливается справедливость неравенства

${{M}_{\varepsilon }}(\overline Y ,z) > 0\quad {\text{при}}\quad 0 \leqslant \xi \leqslant {{\xi }_{0}},\quad \underline Z (\xi ,\varepsilon ) \leqslant z \leqslant \overline Z (\xi ,\varepsilon ).$
Таким образом, для любого фиксированного ${{\xi }_{0}} > 0$ функции $\underline Z $, $\underline Y $ и $\overline Z $, $\overline Y $, определенные равенствами (92), являются при достаточно больших $M$ и $\lambda $ и достаточно малых $\varepsilon $ нижним и верхним решениями задачи (91), (2). Следовательно, существует решение этой задачи (обозначим его $\tilde {z}(\xi ,\varepsilon ),\tilde {y}(\xi ,\varepsilon )$), удовлетворяющее неравенствам
$\underline Z (\xi ,\varepsilon ) \leqslant \tilde {z}(\xi ,\varepsilon ) \leqslant \overline Z (\xi ,\varepsilon ),\quad \underline Y (\xi ,\varepsilon ) \leqslant \tilde {y}(\xi ,\varepsilon ) \leqslant \overline Y (\xi ,\varepsilon ),\quad 0 \leqslant \xi \leqslant {{\xi }_{0}}.$
Отсюда, учитывая вид функций (92), получаем асимптотические равенства для решения $z(x,\varepsilon )$, $y(x,\varepsilon )$ задачи (1), (2) на отрезке $0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}}$:
$z(x,\varepsilon ) = \tilde {z}\left( {\frac{x}{\varepsilon },\varepsilon } \right) = {{Z}_{n}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right),\quad y(x,\varepsilon ) = \tilde {y}\left( {\frac{x}{\varepsilon },\varepsilon } \right) = {{Y}_{n}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right),\quad 0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}}.$
Запишем эти равенства, заменив $n$ на $n + 1$:
(94)
$z(x,\varepsilon ) = {{Z}_{{n + 1}}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad y(x,\varepsilon ) = {{Y}_{{n + 1}}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right).$
Так как ${{Z}_{{n + 1}}} = {{Z}_{n}} + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right)$, ${{Y}_{{n + 1}}} = {{Y}_{n}} + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right)$, то из (94) получаем
(95)
$z(x,\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad y(x,\varepsilon ) = {{Y}_{n}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad 0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}},$
т.е. справедливы равенства (73) на отрезке $0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}}$ для $n \geqslant 2$.

При $n = 2$ равенства (95) принимают вид

$z = {{Z}_{2}} + O({{\varepsilon }^{{3/2}}}),\quad y = {{Y}_{2}} + O({{\varepsilon }^{{3/2}}}),$
а поскольку
${{Z}_{2}} = {{Z}_{1}} + O(\varepsilon ) = {{Z}_{0}} + O(\sqrt \varepsilon ),\quad {{Y}_{2}} = {{Y}_{1}} + O(\varepsilon ) = {{Y}_{0}} + O(\sqrt \varepsilon ),$
то
$z = {{Z}_{1}} + O(\varepsilon ),\quad y = {{Y}_{1}} + O(\varepsilon ),\quad 0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}},$
$z = {{Z}_{0}} + O(\sqrt \varepsilon ),\quad y = {{Y}_{0}} + O(\sqrt \varepsilon ),\quad 0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}},$
т.е. равенства (73) справедливы на отрезке $0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}}$ также для $n = 1$ и для $n = 0$.

3.4. Система уравнений (1) на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$

Рассмотрим теперь систему уравнений (1) на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ с начальными условиями, обеспечивающими гладкое продолжение решения за точку $\varepsilon {{\xi }_{0}}$:

(96)
$z(\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) = \tilde {z}({{\xi }_{0}},\varepsilon ),\quad y(\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) = \tilde {y}({{\xi }_{0}},\varepsilon ).$
Для доказательства существования решения этой задачи снова применим метод дифференциальных неравенств. В связи с этим отметим одно очевидное утверждение: если $F(x,y,z,\varepsilon )$ является неубывающей функцией аргумента $y$, а $f(x,y,z,\varepsilon )$ – неубывающей функцией аргумента $z$ в области
(97)
$G = \left\{ {(x,y,z,\varepsilon ):\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X,\;\underline Y (x,\varepsilon ) \leqslant y \leqslant \overline Y (x,\varepsilon ),\;\underline Z (x,\varepsilon ) \leqslant z \leqslant \overline Z (x,\varepsilon ),\;0 \leqslant \varepsilon \leqslant {{\varepsilon }_{0}}} \right\}$
(в таком случае говорят, что функции $F$ и $f$ удовлетворяют условию квазимонотонности в области $G$), то для выполнения на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ условия ${{1}^{0}}$ из определения 1 достаточно, чтобы были выполнены неравенства
(98)
${{L}_{\varepsilon }}(\underline Z ,\underline Y ) \leqslant 0 \leqslant {{L}_{\varepsilon }}(\overline Z ,\overline Y ),\quad {{M}_{\varepsilon }}(\underline Y ,\underline Z ) \leqslant 0 \leqslant {{M}_{\varepsilon }}(\overline Y ,\overline Z )\quad {\text{при}}\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X.$
Ниже мы воспользуемся этим утверждением.

Предварительно рассмотрим систему двух линейных алгебраических уравнений относительно $\alpha (x,\varepsilon )$ и $\beta (x,\varepsilon )$:

(99)
$\begin{gathered} {{F}_{y}}(x,\varepsilon )\alpha + {{F}_{z}}(x,\varepsilon )\beta = - 2A\overline h (x){{k}_{0}}(x,\varepsilon ), \\ {{f}_{y}}(x,\varepsilon )\alpha + {{f}_{z}}(x,\varepsilon )\beta = - B, \\ \end{gathered} $
где $A$ и $B$ – произвольные положительные числа, обозначения ${{F}_{y}}(x,\varepsilon )$, ${{F}_{z}}(x,\varepsilon )$, ${{f}_{y}}(x,\varepsilon )$, ${{f}_{z}}(x,\varepsilon )$ имеют тот же смысл, что и ранее, т.е. ${{F}_{y}}(x,\varepsilon ) = {{F}_{y}}(x,{{Y}_{n}}(x,\varepsilon ),{{Z}_{n}}(x,\varepsilon ),\varepsilon )$ и т.д., $n \geqslant 2$.

Используя представления (88)–(90) для производных ${{F}_{y}}$, ${{F}_{z}}$, ${{f}_{y}}$, ${{f}_{z}}$ при $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ и деля обе части первого уравнения в (99) на $2\overline h (x){{k}_{0}}(x,\varepsilon )$, приходим к системе уравнений

(100)
$\begin{gathered} \left[ {{{{\bar {\varphi }}}_{y}}(x) + \omega (x,\varepsilon )} \right]\alpha - \left[ {1 + \omega (x,\varepsilon )} \right]\beta = - A, \\ \left[ {{{{\bar {f}}}_{y}}(x) + \omega (x,\varepsilon )} \right]\alpha + \left[ {{{{\bar {f}}}_{z}}(x) + \omega (x,\varepsilon )} \right]\beta = - B. \\ \end{gathered} $
Отбросив слагаемые $\omega (x,\varepsilon )$, которые являются сколь угодно малыми при достаточно большом ${{\xi }_{0}}$ и достаточно малых $\varepsilon $, получим систему уравнений
${{\bar {\varphi }}_{y}}(x){{\alpha }_{0}} - {{\beta }_{0}} = - A,\quad {{\bar {f}}_{y}}(x){{\alpha }_{0}} + {{\bar {f}}_{z}}(x){{\beta }_{0}} = - B.$
Ее решение имеет вид
${{\alpha }_{0}}(x) = - \bar {g}_{y}^{{ - 1}}(x)\left( {{{{\bar {f}}}_{z}}(x)A + B} \right),\quad {{\beta }_{0}}(x) = - \bar {g}_{y}^{{ - 1}}(x)\left( { - {{{\bar {f}}}_{y}}(x)A + {{{\bar {\varphi }}}_{y}}(x)B} \right).$
Так как ${{\bar {g}}_{y}}(x) < 0$ (см. (10)), ${{\bar {\varphi }}_{y}}(x) > 0$ и ${{\bar {f}}_{z}}(x) > 0$ (в силу условия А9) и ${{\bar {f}}_{y}}(x) < 0$ (это следует из равенства ${{\bar {f}}_{y}}(x) = {{\bar {g}}_{y}}(x) - {{\bar {f}}_{z}}(x){{\bar {\varphi }}_{y}}(x)$), то

${{\alpha }_{0}}(x) > 0\quad {\text{и}}\quad {{\beta }_{0}}(x) > 0\quad {\text{при}}\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X.$

Решение $\alpha (x,\varepsilon )$, $\beta (x,\varepsilon )$ системы (99) отличается от ${{\alpha }_{0}}(x)$, ${{\beta }_{0}}(x)$ на величины порядка $O(A + B)\omega (x,\varepsilon )$, и, следовательно, при любых фиксированных $A$ и $B$ для достаточно большого ${{\xi }_{0}}$ и достаточно малых $\varepsilon $ справедливы неравенства

$\alpha (x,\varepsilon ) > 0,\quad \beta (x,\varepsilon ) > 0\quad {\text{при}}\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X,$
причем $\alpha $ и $\beta $ можно сделать сколь угодно большими, если взять достаточно большие $A$ и $B$. Отметим также, что так как
$\omega {\kern 1pt} '{\kern 1pt} (x,\varepsilon ) = O\left( {\frac{1}{\varepsilon }\exp ( - \kappa {{\xi }_{0}}) + 1} \right){\kern 1pt} \;{\text{на}}\;{\text{отрезке}}\;{\kern 1pt} \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X,$
то

(101)
$\begin{gathered} \alpha {\kern 1pt} '{\kern 1pt} (x,\varepsilon ) = O\left( {\frac{1}{\varepsilon }\exp ( - \kappa {{\xi }_{0}}) + 1} \right)(A + B), \\ \beta {\kern 1pt} '{\kern 1pt} (x,\varepsilon ) = O\left( {\frac{1}{\varepsilon }\exp ( - \kappa {{\xi }_{0}}) + 1} \right)(A + B),\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X. \\ \end{gathered} $

Нижнее и верхнее решения задачи (1), (96), рассматриваемой на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$, возьмем в виде ($n \geqslant 2$):

(102)
$\begin{gathered} \underline Z (x,\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(x,\varepsilon ) - \beta (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}},\quad \underline Y (x,\varepsilon ) = {{Y}_{n}}(x,\varepsilon ) - \alpha (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}, \hfill \\ \overline Z (x,\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(x,\varepsilon ) + \beta (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}},\quad \overline Y (x,\varepsilon ) = {{Y}_{n}}(x,\varepsilon ) + \alpha (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}, \hfill \\ \end{gathered} $
где $\alpha (x,\varepsilon ),\;\beta (x,\varepsilon )$ – решение системы уравнений (99) с числами $A$ и $B$, выбор которых уточним ниже. Из представлений (89) и (90) для ${{F}_{y}}(x,\varepsilon )$ и ${{f}_{z}}(x,\varepsilon )$ и вида (102) функций $\underline Z $, $\underline Y $ и $\overline Z $, $\overline Y $ следует, что для достаточно большого ${{\xi }_{0}}$ и достаточно малых $\varepsilon $ в области $G$ (см. (97)) выполняются неравенства
${{F}_{y}}(x,y,z,\varepsilon ) > 0,\quad {{f}_{z}}(x,y,z,\varepsilon ) > 0,$
и, следовательно, функции $F$ и $f$ удовлетворяют в области $G$ условию квазимонотонности. Поэтому условие ${{1}^{0}}$ из определения нижнего и верхнего решений будет выполнено на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$, если выполняются неравенства (98).

Для ${{L}_{\varepsilon }}(\underline Z ,\underline Y )$, используя (75), (101) и (99), получаем

(103)
$\begin{gathered} {{L}_{\varepsilon }}(\underline Z ,\underline Y ) = {{\varepsilon }^{2}}\frac{{d\underline Z }}{{dx}} - F(x,\underline Y ,\underline Z ,\varepsilon ) = \left[ {{{\varepsilon }^{2}}\frac{{d{{Z}_{n}}}}{{dx}} - F(x,{{Y}_{n}},{{Z}_{n}},\varepsilon )} \right] - \\ - \;{{\varepsilon }^{2}}\beta {\kern 1pt} '{\kern 1pt} (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + \left[ {{{F}_{y}}(x,\varepsilon )\alpha (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + {{F}_{z}}(x,\varepsilon )\beta (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right] + O(({{A}^{2}} + {{B}^{2}}){{\varepsilon }^{n}}) = \\ = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right) + O(A + B){{\varepsilon }^{{\frac{{n + 2}}{2}}}} - 2A\overline h (x){{k}_{0}}(x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + O({{A}^{2}} + {{B}^{2}}){{\varepsilon }^{n}}, \\ \end{gathered} $
где первое слагаемое в правой части (103) не зависит от $A$ и $B$.

Так как ${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) \geqslant {{c}_{0}}\sqrt \varepsilon $ (см. (83)), то для достаточно большого $A$ и достаточно малых $\varepsilon $ третье (отрицательное) слагаемое в правой части (103) является доминирующим и обеспечивает выполнение неравенства

${{L}_{\varepsilon }}(\underline Z ,\underline Y ) < 0\quad {\text{при}}\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X.$
Аналогично доказывается, что для достаточно большого $A$ и достаточно малых $\varepsilon $ выполняется неравенство
${{L}_{\varepsilon }}(\overline Z ,\overline Y ) > 0\quad {\text{при}}\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X.$
Рассмотрим выражение для ${{M}_{\varepsilon }}(\underline Y ,\underline Z )$. Используя (75), (101) и (99), получаем
(104)
$\begin{gathered} {{M}_{\varepsilon }}(\underline Y ,\underline Z ) = \varepsilon \frac{{d\underline Y }}{{dx}} - f(x,\underline Y ,\underline Z ,\varepsilon ) = \left[ {\varepsilon \frac{{d{{Y}_{n}}}}{{dx}} - f(x,{{Y}_{n}},{{Z}_{n}},\varepsilon )} \right] - \varepsilon \alpha {\kern 1pt} '{\kern 1pt} (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + \\ + \left[ {{{f}_{y}}(x,\varepsilon )\alpha (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + {{f}_{z}}(x,\varepsilon )\beta (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right] + O\left( {({{A}^{2}} + {{B}^{2}}){{\varepsilon }^{n}}} \right) = \\ = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right) + O\left( {(A + B)(\exp ( - \kappa {{\xi }_{0}}) + \varepsilon )} \right){{\varepsilon }^{{n/2}}} - B{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + O({{A}^{2}} + {{B}^{2}}){{\varepsilon }^{n}}, \\ \end{gathered} $
где первое слагаемое в правой части (104) не зависит от $A$ и $B$.

Очевидно, что для достаточно большого ${{\xi }_{0}}$, достаточно большого $B$ и достаточно малых $\varepsilon $ доминирующим слагаемым в правой части (104) является третье (отрицательное) слагаемое, которое обеспечивает выполнение неравенства

${{M}_{\varepsilon }}(\underline Y ,\underline Z ) < 0\quad {\text{при}}\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X.$
Аналогично доказывается, что для достаточно большого $B$ и достаточно малых $\varepsilon $ выполняется неравенство

${{M}_{\varepsilon }}(\overline Y ,\overline Z > 0\quad {\text{при}}\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X.$

Итак, для достаточно большого ${{\xi }_{0}}$, достаточно больших $A$ и $B$ и достаточно малых $\varepsilon $ функции $\underline Z $, $\underline Y $ и $\overline Z $, $\overline Y $, удовлетворяют на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ условию ${{1}^{0}}$ из определения 1.

Убедимся в том, что для достаточно малых $\varepsilon $ эти функции удовлетворяют также условию ${{2}^{0}}$ из определения 1.

В силу (95) $z(\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right)$, а в силу (102) $\underline Z (\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon )$ = ${{Z}_{n}}(\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) - \beta (\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}$. Сравнивая эти два выражения и учитывая, что $\beta (\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) \geqslant c > 0$, приходим к неравенству $\underline Z (\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) < z(\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon )$ для достаточно малых $\varepsilon $.

Аналогично проверяется выполнение остальных неравенств из условия ${{2}^{0}}$.

Таким образом, функции $\underline Z $, $\underline Y $ и $\overline Z $, $\overline Y $, определенные равенствами (102), где $\alpha (x,\varepsilon ),\beta (x,\varepsilon )$ – решение системы уравнений (99), являются для достаточно большого ${{\xi }_{0}}$, достаточно больших $A$ и $B$ и достаточно малых $\varepsilon $ нижним и верхним решениями системы (1), рассматриваемой на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ с начальными условиями (96).

Следовательно, существует решение $z(x,\varepsilon )$, $y(x,\varepsilon )$ этой системы, удовлетворяющее на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ неравенствам (74), откуда, учитывая вид (102) функций $\underline Z $, $\underline Y $ и $\overline Z $, $\overline Y $, получаем асимптотические равенства для $n \geqslant 2$:

$z(x,\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right),\quad y(x,\varepsilon ) = {{Y}_{n}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right),\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X.$
Таким же образом, как это было сделано в п. 3.3, величины $O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right)$ в этих равенствах можно заменить на $O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right)$, а затем доказать справедливость полученных равенств также для $n = 1$ и $n = 0$.

Учитывая, что решение $z(x,\varepsilon )$, $y(x,\varepsilon )$ системы (1) на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ с начальными условиями (96) является гладким продолжением решения этой системы на отрезке $0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}}$ с начальными условиями (2), приходим к заключению: для достаточно малых $\varepsilon $ задача (1), (2) имеет решение $z(x,\varepsilon )$, $y(x,\varepsilon )$, для которого справедливы асимптотические равенства (73).

Тем самым теорема, сформулированная в п. 3.1, полностью доказана.

Список литературы

  1. Тихонов А.Н. Системы дифференциальных уравнений, содержащие малые параметры // Матем. сборник. 1952. Т. 31(73). № 3. С. 147–156.

  2. Васильева А.Б., Бутузов В.Ф. Асимптотические разложения решений сингулярно возмущенных уравнений. М.: Высш. школа, 1990.

  3. Бутузова М.В. Задача Коши для тихоновской системы в случае кратного корня вырожденного уравнения // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2015. Т. 55. № 1. С. 34–45.

  4. Бутузов В.Ф. Об особенностях пограничного слоя в сингулярно возмущенных задачах с кратным корнем вырожденного уравнения // Матем. заметки. 2013. Т. 94. Вып. 1. С. 68–80.

  5. Бутузов В.Ф., Бычков А.И. Асимптотика решения начально-краевой задачи для сингулярно возмущенного параболического уравнения в случае двукратного корня вырожденного уравнения // Дифференц. ур-ния. 2013. Т. 49. № 10. С. 1295–1307.

  6. Butuzov V.F., Nefedov N.N., Recke L., Schnieder K.R. On a singularly perturbed initial value problem in the case of a double root of the degenerate equation // Nonlinear Anal. Theory, Meth. and Appl. 2013. V. 83. P. 1–11.

  7. Butuzov V.F. Asymptotics of the solution of a system of singularly perturbed equations in the case of a multiple root of the degenerate equation // Differential Equations. 2014. № 2. P. 177–188.

  8. Бутузов В.Ф. Асимптотика решения сингулярно возмущенной частично диссипативной системы с кратным корнем вырожденного уравнения // Матем. сборник. 2016. Т. 207. № 8. С. 73–100.

  9. Бутузов В.Ф. Асимптотика и устойчивость решения сингулярно возмущенной эллиптической задачи с трехкратным корнем вырожденного уравнения // Изв. РАН. Сер. матем. 2017. Т. 81. № 3. С. 21–44.

  10. Бутузов В.Ф. Об асимптотике решения сингулярно возмущенной параболической задачи с многозонным внутренним переходным слоем // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2018. Т. 58. № 6. С. 961–987.

  11. Бутузов В.Ф. Асимптотика решения частично диссипативной системы уравнений с многозонным пограничным слоем // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2019. Т. 59. № 10. С. 91–112.

  12. Бутузов В.Ф. Асимптотика погранслойного решения стационарной частично диссипативной системы с кратным корнем вырожденного уравнения // Матем. сборник. 2019. Т. 210. № 11. С. 76–102.

  13. Бутузов В.Ф. О сингулярно возмущенных системах ОДУ с кратным корнем вырожденного уравнения // Изв. РАН. Сер. матем. 2020. Т. 84. № 2. С. 60–89.

  14. Нефедов Н.Н. Метод дифференциальных неравенств для некоторых сингулярно возмущенных задач в частных производных // Дифференц. ур-ния. 1995. Т. 31. №4. С. 719–722.

Дополнительные материалы отсутствуют.

Инструменты

Журнал вычислительной математики и математической физики