Журнал вычислительной математики и математической физики, 2022, T. 62, № 6, стр. 891-911
Асимптотика решения тихоновской системы уравнений с многозонным пограничным слоем
М. В. Бутузова *
МГУ, физический факультет
119992 Москва, Ленинские горы, Россия
* E-mail: m.butuzova@mail.ru
Поступила в редакцию 12.12.2020
После доработки 29.12.2021
Принята к публикации 11.02.2022
- EDN: HBCCRY
- DOI: 10.31857/S0044466922060060
Аннотация
Для системы двух уравнений тихоновского типа, содержащих разные степени малого параметра при производной в одном и другом уравнениях, построена и обоснована асимптотика погранслойного решения начальной задачи в случае двукратного корня вырожденной системы. Характер асимптотики и алгоритм ее построения существенно отличаются от классического случая простого (однократного) корня вырожденной системы. Пограничный слой оказывается многозонным. Библ. 14.
1. ВВЕДЕНИЕ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
Рассмотрим задачу Коши для системы двух уравнений следующего вида ($z$ и $y$ – скалярные функции, $\varepsilon > 0$ – малый параметр):
(1)
${{\varepsilon }^{2}}\frac{{dz}}{{dx}} = F(x,y,z,\varepsilon ),\quad \varepsilon \frac{{dy}}{{dx}} = f(x,y,z,\varepsilon ),\quad 0 \leqslant x \leqslant X,$Тогда при определенных условиях асимптотическое разложение по параметру $\varepsilon $ решения задачи (1), (2) имеет вид
(5)
$z = \bar {z}(x,\varepsilon ) + \Pi z(\xi ,\varepsilon ) + Pz(\zeta ,\varepsilon ),\quad y = \bar {y}(x,\varepsilon ) + \Pi y(\xi ,\varepsilon ) + Py(\zeta ,\varepsilon ),$(6)
$\bar {z}(x,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{i}}{{\bar {z}}_{i}}(x)$(7)
$\Pi z(\xi ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{i}}{{\Pi }_{i}}z(\xi )$(9)
$\begin{gathered} \left| {{{\Pi }_{i}}z(\xi )} \right| \leqslant c\exp ( - \kappa \xi ),\quad \xi \geqslant 0, \\ \left| {{{P}_{i}}z(\zeta )} \right| \leqslant c\exp ( - \kappa \zeta ),\quad \zeta \geqslant 0, \\ \end{gathered} $В данной работе задача (1), (2) исследуется в том случае, когда вырожденное уравнение (3) имеет двукратный корень $z = \varphi (x,y)$, а уравнение (4) имеет простой корень $y = {{\bar {y}}_{0}}(x)$. Оказывается, что в этом случае при определенных условиях решение задачи (1), (2) сохраняет погран-слойное поведение, однако вид регулярной и погранслойных частей асимптотики, поведение пограничных функций ${{P}_{i}}z(\zeta )$, ${{P}_{i}}y(\zeta )$ и их оценки, а также сам алгоритм определения этих функций существенно изменяются по сравнению со случаем простых корней вырожденных уравнений (3) и (4). В частности, особенностью $P$-функций является разделение полупрямой $\zeta \geqslant 0$ на три промежутка (три зоны) с различным характером убывания этих функций в разных зонах.
Аналогичные особенности в асимптотике погранслойного решения начальной задачи были исследованы ранее в $[3]$ для системы тихоновского типа, которая получается из (1), если параметр ${{\varepsilon }^{2}}$ перед $\frac{{dz}}{{dx}}$ заменить на $\varepsilon $, параметр $\varepsilon $ перед $\frac{{dy}}{{dx}}$ заменить на 1 и сохранить условие двукратного корня вырожденного уравнения (3). В этом случае асимптотика решения содержит регулярную часть и только одну погранслойную часть типа $\Pi z(\xi ,\varepsilon )$, $\Pi y(\xi ,\varepsilon )$, которая характеризуется трехзонным поведением.
Следует отметить, что другие сингулярно возмущенные задачи с кратным корнем вырожденного уравнения рассматривались в работах других авторов. В частности, в работе $[4]$ исследована краевая задача для обыкновенного дифференциального уравнения второго порядка. Случаи кратных корней вырожденного уравнения рассматривались также в работах [5]–[13].
В разд. 2 будут сформулированы условия и описан алгоритм построения асимптотического разложения решения задачи (1), (2) в случае двукратного корня вырожденного уравнения (3), в разд. 3 доказано существование решения с построенной асимптотикой.
2. УСЛОВИЯ И АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ АСИМПТОТИКИ
2.1. Вид асимптотики
Условие А1. Пусть
Условие А2. Достаточная гладкость функций $h,\varphi ,{{F}_{1}},f$.
Как обычно, требуемый порядок гладкости зависит от порядка асимптотики, которую мы хотим построить. Поскольку речь пойдет об асимптотике произвольного порядка, будем считать функции $h$, $\varphi $, ${{F}_{1}}$ и $f$ бесконечно дифференцируемыми в соответствующих областях.
Условие А3. Уравнение (4) имеет относительно $y$ корень $y = {{\bar {y}}_{0}}(x)$ такой, что
(10)
${{\bar {g}}_{y}}(x): = \frac{{\partial g}}{{\partial y}}(x,{{\bar {y}}_{0}}(x)) < 0,\quad 0 \leqslant x \leqslant X.$Будем строить асимптотику погранслойного решения задачи (1), (2) в виде (5), где $\xi = x{\text{/}}\varepsilon $ и $\zeta = x{\text{/}}{{\varepsilon }^{2}}$ – погранслойные переменные. Однако, как показывает исследование, регулярная и погранслойная части асимптотики будут теперь рядами по целым степеням $\sqrt \varepsilon $ (а не $\varepsilon $, как в случае простых корней уравнений (3) и (4)):
(11)
$\bar {z}(x,y) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{\bar {z}}_{i}}(x),\quad \bar {y}(x,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{\bar {y}}_{i}}(x);$(12)
$\Pi z(\xi ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{\Pi }_{i}}z(\xi ),\quad \Pi y(\xi ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{\Pi }_{i}}y(\xi );$(13)
$Pz(\zeta ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{P}_{i}}z(\zeta ),\quad Py(\zeta ,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^\infty \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}{{P}_{i}}y(\zeta ).$Подставляем выражения (5) в систему (1) и представляем правые части уравнений в виде
таким же образом, как это делается в стандартном алгоритме Васильевой (см. [2]), т.е.(14)
$\begin{gathered} \bar {F} = F(x,\bar {y}(z,\varepsilon ),\bar {z}(x,\varepsilon ),\varepsilon ), \\ \Pi F = {{\left[ {F\left( {x,\bar {y}(x,\varepsilon ) + \Pi y(\xi ,\varepsilon ),\bar {z}(x,\varepsilon ) + \Pi z(\xi ,\varepsilon ),\varepsilon } \right) - F\left( {x,\bar {y}(x,\varepsilon ),\bar {z}(x,\varepsilon ),\varepsilon } \right)} \right]}_{{x = \varepsilon \xi }}}, \\ \end{gathered} $(15)
$\begin{gathered} PF = \left[ {F\left( {x,\bar {y}(x,\varepsilon ) + \Pi y(\xi ,\varepsilon ) + Py(\zeta ,\varepsilon ),\bar {z}(x,\varepsilon ) + \Pi z(\xi ,\varepsilon ) + Pz(\zeta ,\varepsilon ),\varepsilon } \right) - } \right. \\ {{\left. { - \;F\left( {x,\bar {y}(x,\varepsilon ) + \Pi y(\xi ,\varepsilon ),\bar {z}(x,\varepsilon ) + \Pi z(\xi ,\varepsilon ),\varepsilon } \right)} \right]}_{{x = {{\varepsilon }^{2}}\zeta ,\xi = \varepsilon \zeta }}} \\ \end{gathered} $После этого разделяем каждое уравнение системы на три равенства:
(16)
${{\varepsilon }^{2}}\frac{{d\bar {z}}}{{dx}} = \bar {F},\quad \varepsilon \frac{{d\bar {y}}}{{dx}} = \bar {f},\quad 0 \leqslant x \leqslant 1;$(17)
$\varepsilon \frac{{d\Pi z}}{{d\xi }} = \Pi F,\quad \frac{{d\Pi y}}{{d\xi }} = \Pi f,\quad \xi \geqslant 0;$2.2. Регулярная часть асимптотики
Для нахождения коэффициентов регулярной части асимптотики имеем равенства (16). Запишем их, подставляя вместо $\bar {z}$ и $\bar {y}$ ряды (11) и используя представление для функции $F$ из условия А1:
(22)
$\begin{gathered} {{\varepsilon }^{2}}\frac{d}{{dx}}({{{\bar {z}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}} + \ldots ) = - h(x,{{{\bar {y}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}} + \ldots )\left( {{{{\bar {z}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}} + \ldots } \right. - \\ {{\left. { - \;\varphi (x,{{{\bar {y}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}} + \ldots )} \right)}^{2}} + \varepsilon {{F}_{1}}(x,{{{\bar {y}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}} + \ldots ,{{{\bar {z}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}} + \ldots ,\varepsilon ), \\ \varepsilon \frac{d}{{dx}}({{{\bar {y}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}} + \ldots ) = f\left( {x,{{{\bar {y}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}} + \ldots ,{{{\bar {z}}}_{0}} + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}} + \ldots ,\varepsilon } \right). \\ \end{gathered} $Отсюда стандартным способом, т.е. разложив правые части равенств в ряды по целым степеням $\sqrt \varepsilon $ и приравнивая затем коэффициенты при одинаковых степенях $\sqrt \varepsilon $ в обеих частях каждого равенства, будем получать системы уравнений для нахождения коэффициентов рядов (11).
В нулевом приближении, т.е. для ${{\bar {z}}_{0}}$, ${{\bar {y}}_{0}}$, получаем систему уравнений
(23)
$0 = - h(x,{{\bar {y}}_{0}})({{\bar {z}}_{0}} - \varphi (x,{{\bar {y}}_{0}}{{))}^{2}},\quad 0 = f(x,{{\bar {y}}_{0}},{{\bar {z}}_{0}},0).$(24)
${{\bar {y}}_{0}}(x)\quad {\text{и}}\quad {{\bar {z}}_{0}}(x) = \varphi (x,{{\bar {y}}_{0}}(x)).$Условие А4. Пусть
Это условие понадобится в дальнейшем.Разложение правой части первого равенства в (22) не содержит членов порядка $\sqrt \varepsilon $. Приравнивая нулю коэффициент при $\varepsilon $ этого разложения, и также коэффициент при $\sqrt \varepsilon $ разложения правой части второго равенства, получаем систему уравнений относительно ${{\bar {z}}_{1}}$, ${{\bar {y}}_{1}}$:
(25)
$ - \overline h (x)({{\bar {z}}_{1}} - {{\bar {\varphi }}_{y}}(x){{\bar {y}}_{1}}{{)}^{2}} + {{\bar {F}}_{1}}(x) = 0,\quad {{\bar {f}}_{y}}(x){{\bar {y}}_{1}} + {{\bar {f}}_{z}}(x){{\bar {z}}_{1}} = 0,$Необходимым условием разрешимости первого уравнения системы (25) является неравенство ${{\bar {F}}_{1}}(x) \geqslant 0$. Потребуем выполнения более жесткого условия.
Условие А5. Пусть ${{\bar {F}}_{1}}(x) > 0$, $0 \leqslant x \leqslant X$.
Тогда из первого уравнения (25) получаем
(26)
${{\bar {z}}_{1}} - {{\bar {\varphi }}_{y}}(x){{\bar {y}}_{1}} = {{\left[ {{{{\overline h }}^{{ - 1}}}(x){{{\bar {F}}}_{1}}(x)} \right]}^{{1/2}}} = :a(x) > 0,\quad 0 \leqslant x \leqslant X,$(27)
$\left[ {{{{\bar {f}}}_{y}}(x) + {{{\bar {f}}}_{z}}(x){{{\bar {\varphi }}}_{y}}(x)} \right]{{\bar {y}}_{1}} = - {{\bar {f}}_{z}}(x)a(x).$(28)
$\begin{gathered} {{{\bar {z}}}_{i}} - {{{\bar {\varphi }}}_{y}}(x){{{\bar {y}}}_{i}} = {{\left[ {2\overline h (x)a(x)} \right]}^{{ - 1}}}{{G}_{i}}(x), \\ {{{\bar {f}}}_{y}}(x){{{\bar {y}}}_{i}} + {{{\bar {f}}}_{z}}(x){{{\bar {z}}}_{i}} = {{g}_{i}}(x), \\ \end{gathered} $Итак, регулярная часть асимптотики решения построена. Отметим, что частичные суммы
(29)
$\begin{gathered} {{\varepsilon }^{2}}\frac{{d\mathop {\bar {z}}\limits^{(n)} }}{{dx}} - F(x,\mathop {\bar {y}}\limits^{(n)} ,\mathop {\bar {z}}\limits^{(n)} ,x)O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 2}}{2}}}}} \right),\quad 0 \leqslant x \leqslant X, \\ \varepsilon \frac{{d\mathop {\bar {y}}\limits^{(n)} }}{{dx}} - f(x,\mathop {\bar {y}}\limits^{(n)} ,\mathop {\bar {z}}\limits^{(n)} ,\varepsilon )O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad 0 \leqslant x \leqslant X. \\ \end{gathered} $2.3. Погранслойные части асимптотики
Для нахождения коэффициентов погранслойных частей асимптотики, т.е. пограничных функций ${{\Pi }_{i}}z(\xi )$, ${{\Pi }_{i}}y(\xi )$, ${{P}_{i}}z(\zeta )$, ${{P}_{i}}y(\zeta )$ имеем равенства (17)–(21). Запишем равенства (17), используя выражение (14) для $\Pi F$ и аналогичное выражение для $\Pi f$, учитывая вид функции $F$ и подставляя вместо $\bar {z}$ и $\bar {y}$, $\Pi z$ и $\Pi y$ ряды (11) и (12):
(30)
$\begin{gathered} \varepsilon \frac{d}{{d\xi }}\left( {{{\Pi }_{0}}z + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z + \ldots } \right) = - h\left( {\varepsilon \xi ,{{{\bar {y}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\overline {\bar {y}} }}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots + {{\Pi }_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y + \ldots } \right) \times \\ \times \;\left[ {{{{\bar {z}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots + {{\Pi }_{0}}z + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z + \ldots - \varphi \left( {\varepsilon \xi ,{{{\bar {y}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}}(\xi ) + \ldots + } \right.} \right. \\ {{\left. {\left. { + \;{{\Pi }_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y + \ldots } \right)} \right]}^{2}} + h\left( {\varepsilon \xi ,{{{\bar {y}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots } \right)\left[ {{{{\bar {z}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots - } \right. \\ {{\left. { - \;\varphi \left( {\varepsilon \xi ,{{{\bar {y}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots } \right)} \right]}^{2}} + \varepsilon \Pi {{F}_{1}},\quad \xi \geqslant 0; \\ \end{gathered} $(31)
$\begin{gathered} \frac{d}{{d\xi }}\left( {{{\Pi }_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y + \ldots } \right) = f\left( {\varepsilon \xi ,{{{\bar {y}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots + {{\Pi }_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y + \ldots ,} \right.{{{\bar {z}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \\ \left. { + \; \ldots + {{\Pi }_{0}}z + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z + \ldots ,\varepsilon } \right) - f\left( {\varepsilon \xi ,{{{\bar {y}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots ,} \right.\left. {{{{\bar {z}}}_{0}}(\varepsilon \xi ) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}(\varepsilon \xi ) + \ldots ,\varepsilon \xi } \right),\quad \xi \geqslant 0. \\ \end{gathered} $(32)
$\begin{gathered} - \;\varphi {{\left. {\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta ,{{{\bar {y}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{{\overline y }}_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + {{\Pi }_{0}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots + {{P}_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}y + \ldots } \right)} \right]}^{2}} - \\ - \;h\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta ,{{{\bar {y}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{{\overline y }}_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + {{\Pi }_{0}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots } \right)\left[ {{{{\bar {z}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + } \right. \\ \end{gathered} $(33)
$\begin{gathered} \frac{d}{{d\zeta }}\left( {{{P}_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}y + \ldots } \right) = \varepsilon \left[ {f\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta ,\;{{{\bar {y}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{{\overline y }}_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + } \right.} \right.{{\Pi }_{0}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots + \\ + \;{{P}_{0}}y + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}y + \ldots ,\;{{{\bar {z}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{\overline z }_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + {{\Pi }_{0}}z(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots + {{P}_{0}}z + \\ \left. {\mathop + \limits_{_{{_{{_{{_{{_{{_{{_{{}}}}}}}}}}}}}}}^{} \;\sqrt \varepsilon {{P}_{1}}z + \ldots ,\;\varepsilon } \right) - f\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta ,\;{{{\bar {y}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + } \right.\sqrt \varepsilon {{\overline y }_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + {{\Pi }_{0}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y(\sqrt \varepsilon \eta ) + \\ \left. {\left. { + \; \ldots ,\;{{{\bar {z}}}_{0}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{3}{2}}}}\eta } \right) + \ldots + {{\Pi }_{0}}z(\sqrt \varepsilon \eta ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z(\sqrt \varepsilon \eta ) + \ldots ,\;\varepsilon } \right)} \right],\quad \zeta \geqslant 0. \\ \end{gathered} $Подставим также ряды (11), (12), (13) в равенства (19), (20) и условие на бесконечности (21):
(34)
${{\bar {z}}_{0}}(0) + \sqrt \varepsilon {{\bar {z}}_{1}}(0) + \ldots + {{\Pi }_{0}}z(0) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z(0) + \ldots + {{P}_{0}}z(0) + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}z(0) + \ldots = {{z}^{0}},$(35)
${{\bar {y}}_{0}}(0) + \sqrt \varepsilon {{\bar {y}}_{1}}(0) + \ldots + {{\Pi }_{0}}y(0) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}y(0) + \ldots + {{P}_{0}}y(0) + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}y(0) + \ldots = {{y}^{0}},$Из (30) и (31) в нулевом приближении имеем уравнения
(38)
$\frac{{d{{\Pi }_{0}}y}}{{d\xi }} = g(0,{{\bar {y}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y),\quad \xi \geqslant 0.$Условие А6. Начальное значение ${{y}^{0}} - {{\bar {y}}_{0}}(0)$ функции ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$ принадлежит области притяжения асимптотически устойчивой точки покоя ${{\Pi }_{0}}y = 0$ уравнения (38).
При этом условии функция ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$ монотонно стремится к нулю при $\xi \to \infty $ и имеет экспоненциальную оценку
Как обычно, для упрощения записи одними и теми же буквами $c$ и $\kappa $ будем обозначать в разных оценках подходящие положительные числа, не зависящие от $\varepsilon $.Таким образом, функция ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$ определена, и это позволяет найти ${{\Pi }_{0}}z(\xi )$ из равенства (37). Учитывая, что ${{\bar {z}}_{0}}(0) = \varphi (0,{{\bar {y}}_{0}}(0))$ (см. (24)), запишем ${{\Pi }_{0}}z(\xi )$ в виде
Для дальнейшего нахождения пограничных функций нам понадобятся дополнительные требования, связанные с функциями ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$ и ${{\Pi }_{0}}z(\xi )$.
Введем две функции, зависящие от ${{\Pi }_{0}}y(\xi )$ и ${{\Pi }_{0}}z(\xi )$:
и(42)
$\begin{gathered} b(\xi ): = {{F}_{1}}\left( {0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ),{{{\bar {z}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}z(\xi ),0} \right) - \frac{{d{{\Pi }_{0}}z}}{{d\xi }} = \\ = {{F}_{1}}\left( {0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ),\varphi (0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi )),0} \right) - \\ - \;{{\varphi }_{y}}(0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ))g(0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi )). \\ \end{gathered} $Условие А7. Пусть
Отметим, что условие А5 и условие А7 в отношении функции $B(y)$ показывают, что в случае двукратного корня вырожденного уравнения (3) (в отличие от случая простого корня) принципиальную роль в построении (и, как увидим далее, в обосновании) погранслойной асимптотики решения задачи (1), (2) играют члены порядка $O(\varepsilon )$, входящие в правую часть первого уравнения системы (1) (а именно, функция $\varepsilon {{F}_{1}}(x,y,z,0)$).
Перейдем к определению пограничной функции ${{P}_{0}}z(\zeta )$. Поскольку функция ${{\Pi }_{0}}z(\xi )$ известна, из равенства (34) находим начальное значение функции ${{P}_{0}}z(\zeta )$ (используем также равенство (37)):
(44)
${{P}_{0}}z(0) = {{z}^{0}} - {{\bar {z}}_{0}}(0) - {{\Pi }_{0}}z(0) = {{z}^{0}} - \varphi (0,{{y}^{0}}) = :{{P}^{0}}.$Уравнение для ${{P}_{0}}z(\zeta )$ получим из (32). Стандартный алгоритм, при котором приравниваются коэффициенты при одинаковых степенях $\varepsilon $ в разложениях левой и правой частей равенства (32), дает уравнение
(45)
$\frac{{d{{P}_{0}}z}}{{d\zeta }} = - h(0,{{y}^{0}})({{P}_{0}}z{{)}^{2}},\quad \zeta \geqslant 0.$Условие А8. Пусть
Отметим, что если ${{P}^{0}} = 0$, то ${{P}_{0}}z(\zeta ) \equiv 0$, и этот случай требует отдельного рассмотрения. При условии А8 решение задачи (45), (44) имеет вид(46)
${{P}_{0}}z(\zeta ) = \frac{{{{P}^{0}}}}{{1 + h(0,{{y}^{0}}){{P}^{0}}\zeta }},\quad \zeta \geqslant 0.$Однако, как показывает исследование, компонента решения, зависящая от погранслойной переменной $\zeta $, т.е. функция ${{P}_{0}}z(\zeta )$ и другие члены рядов (13), ведет себя более сложным образом, чем функция (46). Для правильного описания этой компоненты нужно изменить уравнение для ${{P}_{0}}z(\zeta )$ и также нестандартным образом формировать уравнения для следующих функций ${{P}_{i}}z$ и ${{P}_{i}}y$.
Прежде чем внести изменения в уравнение (45) для ${{P}_{0}}z(\zeta )$, рассмотрим уравнения для функций ${{\Pi }_{1}}z(\xi )$, ${{\Pi }_{1}}y(\xi )$, которые получаются на следующем шаге из (30) и (31). Именно с этими функциями будет связано изменение уравнения (45).
Из (30) в первом приближении, т.е. приравнивая в разложениях обеих частей равенства коэффициенты при $\varepsilon $, получаем (заметим, что разложения левой и правой частей в (30) не содержат членов порядка $O(\sqrt \varepsilon )$):
(47)
$\begin{gathered} \frac{{d{{\Pi }_{0}}z}}{{d\xi }} = - h(\xi ){{\left[ {{{{\bar {z}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}z - {{\varphi }_{y}}(\xi )({{{\bar {y}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}y)} \right]}^{2}} + \overline h (0)\left[ {{{{\bar {z}}}_{1}}(0) - {{{\bar {\varphi }}}_{y}}(0){{{\bar {y}}}_{1}}(0)} \right] + \\ + \;{{F}_{1}}(0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ),{{{\bar {z}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}z(\xi ),0) - {{{\bar {F}}}_{1}}(0),\quad \xi \geqslant 0, \\ \end{gathered} $(48)
$h(\xi ){{\left[ {{{{\bar {z}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}z - {{\varphi }_{y}}(\xi )({{{\bar {y}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}y)} \right]}^{2}} = b(\xi ).$(49)
$\sigma (\xi ): = {{\left[ {{{h}^{{ - 1}}}(\xi )b(\xi )} \right]}^{{1/2}}} \geqslant c > 0,\quad \xi \geqslant 0.$Поэтому выражение в квадратных скобках в левой части (48) равно либо $\sigma (\xi )$, либо $ - \sigma (\xi )$. Из дальнейшего станет ясно, что нужно взять положительное значение, т.е.
(50)
${{\bar {z}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}z - {{\varphi }_{y}}(\xi )({{\bar {y}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}y) = \sigma (\xi ).$(51)
${{\bar {z}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}z = {{\varphi }_{y}}(\xi )({{\bar {y}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}y) + \sigma (\xi ).$(52)
$\sigma (\infty ) = {{\left[ {{{h}^{{ - 1}}}(\infty )b(\infty )} \right]}^{{1/2}}} = {{\left[ {{{{\overline h }}^{{ - 1}}}(0){{{\bar {F}}}_{1}}(0)} \right]}^{{1/2}}} = a(0).$(53)
$\frac{{d{{\Pi }_{1}}y}}{{d\xi }} = {{g}_{y}}(\xi ){{\Pi }_{1}}y + {{\pi }_{1}}(\xi ),\quad \xi \geqslant 0,$Начальное условие для ${{\Pi }_{1}}y(\xi )$ следует из (35):
Однако нам не известна пока величина ${{P}_{1}}y(0)$, поэтому мы не можем на этом этапе определить функцию ${{\Pi }_{1}}y(\xi )$, а значит, и функцию ${{\Pi }_{1}}z(\xi )$, которая выражается через ${{\Pi }_{1}}y(\xi )$ по формуле (51).Вернемся к уравнению (45) для ${{P}_{0}}z(\zeta )$, которое мы хотим модернизировать. Добавим в правую часть уравнения слагаемые
(56)
$\frac{{d{{P}_{0}}z}}{{d\zeta }} = - h(0,{{y}^{0}})\left[ {{{{({{P}_{0}}z)}}^{2}} + 2\sqrt \varepsilon \sigma (0){{P}_{0}}z} \right],\quad \zeta \geqslant 0.$(57)
${{P}_{0}}z(\zeta ) = \frac{{2\sqrt \varepsilon \sigma {{P}^{0}}\exp ( - 2\sqrt \varepsilon h\sigma \zeta )}}{{2\sqrt \varepsilon \sigma + {{P}^{0}}[1 - \exp ( - 2\sqrt \varepsilon h\sigma \zeta )]}},\quad \zeta \geqslant 0,$Несложный анализ выражения (57) показывает, что ${{P}_{0}}z(\zeta )$ монотонно стремится к нулю при $\zeta \to \infty $, но убывание функции ${{P}_{0}}z(\zeta )$ имеет различный характер на разных промежутках изменения $\zeta $. Можно разделить полупрямую $\zeta \geqslant 0$ на три зоны.
Первой зоной является промежуток $0 \leqslant \zeta \leqslant {{\varepsilon }^{{ - \gamma }}}$, где в качестве $\gamma $ можно взять любое положительное число, меньшее, чем $\frac{1}{2}$. В этой зоне ${{P}_{0}}z(\zeta ) = O\left( {\frac{1}{{1 + \zeta }}} \right)$, т.е. функция ${{P}_{0}}z(\zeta )$ убывает с ростом $\zeta $ степенным образом так же, как функция (46).
Промежуток ${{\varepsilon }^{{ - \gamma }}} \leqslant \zeta \leqslant {{\varepsilon }^{{ - 1/2}}}$ является второй (переходной) зоной. Здесь происходит изменение характера убывания функции ${{P}_{0}}z(\zeta )$ и изменение масштаба погранслойной переменной.
И, наконец, в третьей зоне, где $\zeta \geqslant {{\varepsilon }^{{ - 1/2}}}$, функция ${{P}_{0}}z(\zeta )$ имеет оценку
Отметим, что принципиальную роль в описанном поведении функции ${{P}_{0}}z(\zeta )$ играет положительность чисел $h = h(0,{{y}^{0}})$ и $\sigma = \sigma (0)$.
Итак, на начальном шаге алгоритма определены функции ${{P}_{0}}y$, ${{\Pi }_{0}}y$, ${{\Pi }_{0}}z$, ${{P}_{0}}z$, т.е. главные члены рядов (12) и (13). Из (57) для ${{P}_{0}}z(\zeta )$ следует оценка
гдеФункция ${{P}_{\kappa }}(\zeta )$ имеет такое же трехзонное поведение, как и функция ${{P}_{0}}z(\zeta )$. Она будет играть роль эталонной (оценочной) функции для коэффициентов ${{P}_{i}}z(\zeta )$, ${{P}_{i}}y(\zeta )$ рядов (13) аналогично тому, как функция $\exp ( - \kappa \zeta )$ была эталонной функцией в случае простого корня уравнения (3) (см. (9)), т.е. все функции ${{P}_{i}}z(\zeta )$ и ${{P}_{i}}y(\zeta )$ будут иметь оценки типа (58):
(59)
$\left| {{{P}_{i}}z(\zeta )} \right| \leqslant c{{P}_{\kappa }}(\zeta ),\quad \left| {{{P}_{i}}y(\zeta )} \right| \leqslant c{{P}_{\kappa }}(\zeta ),\quad \zeta \geqslant 0,$В правую часть уравнения для ${{P}_{i}}z(\zeta )$ наряду с членом $ - 2h(0,{{y}^{0}}){{P}_{0}}z(\zeta ){{P}_{i}}z$ включим слагаемое $ - 2h(0,{{y}^{0}})\sqrt \varepsilon \sigma (0){{P}_{i}}z$, аналогичное слагаемому $ - 2h(0,{{y}^{0}})\sqrt \varepsilon \sigma (0){{P}_{0}}z$, добавленному в уравнение (45) (см. (56)). Уравнение для ${{P}_{i}}z(\zeta )$, $i = 1,2, \ldots ,$ будет иметь вид
(60)
$\frac{{d{{P}_{i}}z}}{{d\zeta }} = - 2h(0,{{y}^{0}})\left( {{{P}_{0}}z(\zeta ) + \sqrt \varepsilon \sigma (0)} \right){{P}_{i}}z + {{p}_{i}}(\zeta ,\varepsilon ),\quad \zeta \geqslant 0,$Разложив правую часть (32) в ряд по степеням $\sqrt \varepsilon $, обозначим коэффициент при ${{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}$ через ${{\beta }_{i}}(\eta ,{{P}_{0}}z, \ldots ,{{P}_{{i - 1}}}z,{{P}_{1}}y, \ldots ,{{P}_{i}}y)$ (в этот коэффициент мы не включаем слагаемое $ - 2h(0,{{y}^{0}}){{P}_{0}}z(\zeta ){{P}_{i}}z$, оно уже вошло в правую часть уравнения (60)). Если какое-то слагаемое (обозначим его ${{\tilde {\beta }}_{i}}(\eta ,{{P}_{0}}z, \ldots ,{{P}_{{i - 1}}}z,{{P}_{1}}y \ldots ,{{P}_{i}}y$)), входящее в ${{\beta }_{i}}$, имеет оценку по модулю, содержащую не менее двух сомножителей из числа функций $\left| {{{P}_{0}}z} \right|, \ldots ,\left| {{{P}_{{i - 1}}}z} \right|$, $\left| {{{P}_{1}}y} \right|, \ldots ,\left| {{{P}_{i}}y} \right|$ (например, $\left| {{{{\tilde {\beta }}}_{i}}} \right| \leqslant q(\eta )\left| {{{P}_{k}}z(\zeta )} \right| \cdot \left| {{{P}_{l}}y(\zeta )} \right|$, $k \leqslant i - 1$, $l \leqslant i$), то это слагаемое включаем в ${{p}_{i}}(\zeta ,\varepsilon )$; если же оценка $\left| {{{{\tilde {\beta }}}_{i}}} \right|$ содержит только один сомножитель указанного типа, то слагаемое $\sqrt \varepsilon {{\tilde {\beta }}_{i}}$ включаем в ${{p}_{{i - 1}}}(\zeta ,\varepsilon )$, т.е. это слагаемое войдет в правую часть уравнения для ${{P}_{{i - 1}}}z(\zeta )$. Кроме того, переменную $\eta $, входящую в выражение для ${{\beta }_{i}}$, заменяем на $\sqrt \varepsilon \zeta $.
В качестве примера выпишем выражение для ${{p}_{1}}(\zeta ,\varepsilon )$:
(61)
$\begin{gathered} {{p}_{1}}(\zeta ,\varepsilon ) = 2h(0,{{y}^{0}})\left[ {{{\varphi }_{y}}(0,{{y}^{0}}){{P}_{0}}z(\zeta ){{P}_{1}}y(\zeta ) - } \right.\left. {\sqrt \varepsilon ({{a}_{1}}{{P}_{0}}z(\zeta ) - \sigma (0){{\varphi }_{y}}(0,{{y}^{0}}){{P}_{1}}y(\zeta ))} \right] - \\ - \;{{h}_{y}}(0,{{y}^{0}})\left( {{{a}_{2}} + \sqrt \varepsilon {{a}_{3}}\zeta + {{P}_{1}}y(\zeta )} \right){{({{P}_{0}}z(\zeta ))}^{2}} + \\ + \;\sqrt \varepsilon \left[ {{{F}_{1}}(0,{{y}^{0}},\varphi (0,{{y}^{0}}) + {{P}_{0}}z(\zeta ),0) - {{F}_{1}}(0,{{y}^{0}},\varphi (0,{{y}^{0}}),0)} \right], \\ \end{gathered} $Уравнения для ${{P}_{i}}y(\zeta )$, $i = 1,2, \ldots $, извлекаемые из (33), имеют вид
где правые части ${{q}_{i}}(\zeta ,\varepsilon )$ выражаются рекуррентно через известные к моменту рассмотрения этого уравнения на $i$-м шаге функции ${{P}_{j}}z(\zeta )$ и ${{P}_{j}}y(\zeta )$ с номерами $j < i$ и формируются по тому же принципу, что и функции ${{p}_{i}}(\zeta ,\varepsilon )$. В частности, функция ${{q}_{1}}(\zeta ,\varepsilon )$ имеет вид(63)
${{q}_{1}}(\zeta ,\varepsilon ) = \sqrt \varepsilon \left[ {f(0,{{y}^{0}},\varphi (0,{{y}^{0}}) + {{P}_{0}}z(\zeta ),0) - f(0,{{y}^{0}},\varphi (0,{{y}^{0}}),0)} \right].$Рассмотрим теперь шаг алгоритма, на котором определяются пограничные функции с номером 1.
Для ${{P}_{1}}y(\zeta )$ имеем уравнение (62) при $i = 1$, где ${{q}_{1}}(\zeta ,\varepsilon )$ выражается формулой (63) и имеет, очевидно, оценку
(66)
$\left| {{{P}_{1}}y(\zeta )} \right| \leqslant c{{P}_{\kappa }}(\zeta ),\quad \zeta \geqslant 0.$(67)
${{\Pi }_{1}}y(\xi ) = {{\Pi }_{1}}y(0)\exp \left( {\int\limits_0^\xi {{{g}_{y}}(s)ds} } \right) + \int\limits_0^\xi {\exp \left( {\int\limits_s^\xi {{{g}_{y}}(p)dp} } \right){{\pi }_{1}}(s)ds} .$На следующих шагах алгоритма (втором, третьем и т.д.) определяются пограничные функции с номерами $2,3, \ldots $. С помощью метода математической индукции можно доказать, что функции ${{\Pi }_{i}}z(\xi )$, ${{\Pi }_{i}}y(\xi )$ и ${{P}_{i}}z(\zeta )$, ${{P}_{i}}y(\zeta )$ ($i \geqslant 2$) имеют оценки типа (68) и (59).
Отметим, что частичные суммы
(70)
$\varepsilon \frac{{d\mathop \Pi \limits^{(n)} z}}{{d\xi }} - \mathop \Pi \limits^{(n)} F = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 2}}{2}}}}} \right),\quad \frac{{d\mathop \Pi \limits^{(n)} y}}{{d\xi }} - \mathop \Pi \limits^{(n)} f = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),$3. ОБОСНОВАНИЕ АСИМПТОТИКИ
3.1. Теорема о существовании решения задачи (1), (2) с построенной асимптотикой
Для доказательства существования решения задачи (1), (2) с построенным асимптотическим разложением понадобится еще одно требование.
Условие А9. Пусть
Роль этого условия выяснится ниже.
Обозначим через ${{Z}_{n}}(x,\varepsilon )$, ${{Y}_{n}}(x,\varepsilon )$ частичные суммы построенных разложений (5):
(72)
$\begin{gathered} {{Z}_{n}}(x,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^n \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}\left( {{{{\bar {z}}}_{i}}(x) + {{\Pi }_{i}}z\left( {\frac{x}{\varepsilon }} \right) + {{P}_{i}}z\left( {\frac{x}{{{{\varepsilon }^{2}}}}} \right)} \right), \\ {{Y}_{n}}(x,\varepsilon ) = \sum\limits_{i = 0}^n \,{{\varepsilon }^{{\frac{i}{2}}}}\left( {{{{\bar {y}}}_{i}}(x) + {{\Pi }_{i}}y\left( {\frac{x}{\varepsilon }} \right) + {{P}_{i}}y\left( {\frac{x}{{{{\varepsilon }^{2}}}}} \right)} \right). \\ \end{gathered} $Теорема. Если выполнены условия А1–А9, то для достаточно малых $\varepsilon $ задача (1), (2) имеет решение $z(x,\varepsilon )$, $y(x,\varepsilon )$, и для любого $n = 0,1,2, \ldots $ справедливы асимптотические (при $\varepsilon \to + 0$) равенства
(73)
$z(x,\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad y(x,\varepsilon ) = {{Y}_{n}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad 0 \leqslant x \leqslant X.$Доказательство. Доказательство теоремы проведем с помощью асимптотического метода дифференциальных неравенств, т.е. путем построения (с использованием частичных сумм (72)) нижнего и верхнего решений задачи (1), (2) (см. $[5]$). В связи с этим напомним понятия нижнего и верхнего решений применительно к задаче (1), (2).
Определение 1. Две пары функций $\underline Z (x,\varepsilon )$, $\underline Y (x,\varepsilon )$ и $\overline Z (x,\varepsilon )$, $\overline Y (x,\varepsilon )$ называются нижним и верхним решениями задачи (1), (2), если они удовлетворяют условиям:
(74)
$\underline Z (x,\varepsilon ) \leqslant z(x,\varepsilon ) \leqslant \overline Z (x,\varepsilon ),\quad \underline Y (x,\varepsilon ) \leqslant y(x,\varepsilon ) \leqslant \overline Y (x,\varepsilon ),\quad 0 \leqslant x \leqslant X.$Предварительно в п. 3.2 будут получены некоторые вспомогательные оценки.
3.2. Вспомогательные оценки
а) Из (29), (70) и (71) следуют асимптотические равенства
(75)
$\begin{gathered} {{L}_{\varepsilon }}({{Z}_{n}},{{Y}_{n}}): = {{\varepsilon }^{2}}\frac{{d{{Z}_{n}}}}{{dx}} - F(x,{{Y}_{n}},{{Z}_{n}},\varepsilon ) = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad 0 \leqslant x \leqslant X, \\ {{M}_{\varepsilon }}({{Z}_{n}},{{Y}_{n}}): = \varepsilon \frac{{d{{Y}_{n}}}}{{dx}} - f(x,{{Y}_{n}},{{Z}_{n}},\varepsilon ) = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right),\quad 0 \leqslant x \leqslant X. \\ \end{gathered} $б) Введем функцию
(77)
${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) = {{Z}_{1}}(x,\varepsilon ) - \varphi (x,{{Y}_{1}}(x,\varepsilon )),$(78)
$\begin{gathered} \left. { + \;O(\varepsilon )} \right] = {{{\bar {z}}}_{0}}(0) + O({{\varepsilon }^{\gamma }}) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {z}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{0}}z(\xi ) + \sqrt \varepsilon {{\Pi }_{1}}z(\xi ) + {{P}_{0}}z(\zeta ) + \sqrt \varepsilon {{P}_{1}}z(\zeta ) - \\ - \;\left[ {\varphi (0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi )) + O({{\varepsilon }^{\gamma }}) + \sqrt \varepsilon {{\varphi }_{y}}(0,{{{\bar {y}}}_{0}}(0) + {{\Pi }_{0}}y(\xi ))({{{\bar {y}}}_{1}}(0) + {{\Pi }_{1}}y(\xi ) + } \right. \\ \end{gathered} $(79)
${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) \geqslant \frac{c}{A}\quad {\text{при}}\quad 0 \leqslant x \leqslant A{{\varepsilon }^{2}};$(80)
${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) \geqslant {{c}_{1}}\sqrt \varepsilon \quad {\text{при}}\quad A{{\varepsilon }^{2}} \leqslant x \leqslant {{\varepsilon }^{{\frac{1}{2} + \delta }}}.$(81)
$\begin{gathered} {{k}_{0}}(x,\varepsilon ) = {{{\bar {z}}}_{0}}(x) + \sqrt \varepsilon {{\overline z }_{1}}(x) - \varphi (x,{{{\bar {y}}}_{0}}(x) + \sqrt \varepsilon {{{\bar {y}}}_{1}}(x)) + o({{\varepsilon }^{N}}) = \\ = \left[ {{{{\bar {z}}}_{0}}(x) - \varphi (x,{{{\bar {y}}}_{0}}(x)} \right] + \sqrt \varepsilon \left[ {{{{\bar {z}}}_{1}}(x) - {{\varphi }_{y}}(x,{{{\bar {y}}}_{0}}(x)){{{\bar {y}}}_{1}}(x)} \right] + O(\varepsilon ) = \sqrt \varepsilon a(x) + O(\varepsilon ), \\ \end{gathered} $(82)
${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) \geqslant {{c}_{2}}\sqrt \varepsilon \quad {\text{при}}\quad {{\varepsilon }^{{\frac{1}{2} + \delta }}} \leqslant x \leqslant X,$Из (79), (80) и (82) получаем
(83)
${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) \geqslant {{c}_{0}}\sqrt \varepsilon \quad {\text{при}}\quad 0 \leqslant x \leqslant X,$в) Получим теперь оценки для производных
(84)
$\begin{gathered} {{F}_{z}}(x,\varepsilon ) = - 2h(x,{{Y}_{n}})({{Z}_{n}} - \varphi (x,{{Y}_{n}})) + \varepsilon {{F}_{{1z}}}(x,\varepsilon )) = - 2h(x,{{Y}_{1}}) \times \\ \times \left( {{{Z}_{1}}(x,\varepsilon ) - \varphi (x,{{Y}_{1}}(x,\varepsilon )) + O(\varepsilon )} \right) = - 2h(x,{{Y}_{1}}){{k}_{0}}(x,\varepsilon ) + O(\varepsilon ). \\ \end{gathered} $(85)
${{F}_{z}}(x,\varepsilon ) \leqslant - {{A}_{0}}{{k}_{0}}(x,\varepsilon ),\quad 0 \leqslant x \leqslant X,$Для ${{F}_{y}}(x,\varepsilon )$ аналогично получаем
(86)
${{F}_{y}}(x,\varepsilon ) = \left[ { - {{h}_{y}}(x,{{Y}_{1}}){{k}_{0}}(x,\varepsilon ) + 2h(x,{{Y}_{1}}){{\varphi }_{y}}(x,{{Y}_{1}})} \right]{{k}_{0}}(x,\varepsilon ) + O(\varepsilon ),$(87)
$\left| {{{F}_{y}}(x,\varepsilon )} \right| \leqslant {{A}_{1}}{{k}_{0}}(x,\varepsilon ),\quad 0 \leqslant x \leqslant X,$Наряду с оценками (85) и (87) нам понадобятся представления производных ${{F}_{z}}(x,\varepsilon )$, ${{F}_{y}}(x,\varepsilon )$, ${{f}_{z}}(x,\varepsilon ): = {{f}_{z}}(x,{{Z}_{n}},{{Y}_{n}},\varepsilon )$ и ${{f}_{y}}(x,\varepsilon ): = {{f}_{y}}(x,{{Z}_{n}},{{Y}_{n}},\varepsilon )$ на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ для достаточно большого ${{\xi }_{0}}$. На отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ функции ${{P}_{i}}z(\zeta )$ и ${{P}_{i}}y(\zeta )$ имеют порядок $o({{\varepsilon }^{N}})$ для любого $N$, ${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) = O(\sqrt \varepsilon )$ (это следует из (78) и (81)),
Учитывая эти равенства и обозначая (для краткости записи) величины $O(\exp ( - \kappa \xi ) + \sqrt \varepsilon )$ через $\omega (x,\varepsilon )$, из (84) и (86) получаем
(88)
${{F}_{z}}(x,\varepsilon ) = - \left[ {2\overline h (x) + \omega (x,\varepsilon )} \right]{{k}_{0}}(x,\varepsilon ),\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X,$(89)
${{F}_{y}}(x,\varepsilon ) = \left[ {2\overline h (x){{{\bar {\varphi }}}_{y}}(x) + \omega (x,\varepsilon )} \right]{{k}_{0}}(x,\varepsilon ),\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X.$Для ${{f}_{z}}(x,\varepsilon )$ и ${{f}_{y}}(x,\varepsilon )$ имеют место очевидные асимптотические равенства
(90)
${{f}_{z}}(x,\varepsilon ) = {{\bar {f}}_{z}}(x) + \omega (x,\varepsilon ),\quad {{f}_{y}}(x,\varepsilon ) = {{\bar {f}}_{y}}(x) + \omega (x,\varepsilon ),\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X.$3.3. Система уравнений (1) на отрезке $0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}}$
На этом отрезке, где ${{\xi }_{0}} > 0$ – фиксированное число, выбор которого уточним ниже, сделаем в системе (1) замену переменных $x = \varepsilon \xi $. Получим уравнения
(91)
$\varepsilon \frac{{dz}}{{d\xi }} = F(\varepsilon \xi ,y,z,\varepsilon ),\quad \frac{{dy}}{{d\xi }} = f(\varepsilon \xi ,y,z,\varepsilon ),\quad 0 \leqslant \xi \leqslant {{\xi }_{0}}.$(92)
$\begin{gathered} \underline Z (\xi ,\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon ) - M\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}},\quad \underline Y (\xi ,\varepsilon ) = {{Y}_{n}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon ) - \exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}, \\ \overline Z (\xi ,\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon ) + M\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}},\quad \overline Y (\xi ,\varepsilon ) = {{Y}_{n}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon ) + \exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}, \\ \end{gathered} $Очевидно, что $\underline Z $, $\underline Y $ и $\overline Z $, $\overline Y $ при любых $M$ и $\lambda $ удовлетворяют условиям ${{2}^{0}}$ из определения 1, поскольку ${{Z}_{n}}(0,\varepsilon ) = {{z}^{0}}$, ${{Y}_{n}}(0,\varepsilon ) = {{y}^{0}}$ (см. (76)). Покажем, что числа $M$ и $\lambda $ можно выбрать так, что для достаточно малых $\varepsilon $ будет выполнено условие ${{1}^{0}}$ из определения 1 на отрезке $0 \leqslant \xi \leqslant {{\xi }_{0}}$ (для любого фиксированного ${{\xi }_{0}} > 0$). Начнем с условия ${{1}^{0}}$ для $\underline Z (\xi ,\varepsilon )$, учитывая, что если $\underline Y (\xi ,\varepsilon ) \leqslant y \leqslant \overline Y (\xi ,\varepsilon )$, то $y$ можно представить в виде
(93)
$\begin{gathered} {{L}_{\varepsilon }}(\underline Z ,y) \leqslant \left[ {{{\varepsilon }^{2}}\frac{{d{{Z}_{n}}}}{{dx}} - F(x,{{Y}_{n}},{{Z}_{n}},\varepsilon )} \right] - M\lambda \exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{{n + 2}}{2}}}} + \\ + \;{{A}_{1}}{{k}_{0}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon )\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} - {{A}_{0}}{{k}_{0}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon )M\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + O({{M}^{2}}\exp (2\lambda \xi )){{\varepsilon }^{n}} \leqslant \\ \leqslant O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right) - ({{A}_{0}}M - {{A}_{1}}){{c}_{0}}\sqrt \varepsilon \exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + O({{M}^{2}}\exp (2\lambda \xi )){{\varepsilon }^{n}}. \\ \end{gathered} $Аналогично проверяется выполнение условия ${{1}^{0}}$ для ${{L}_{\varepsilon }}(\overline Z ,y)$ при достаточно большом $M$ и достаточно малых $\varepsilon $.
Перейдем к условию ${{1}^{0}}$ для $\underline Y (\xi ,\varepsilon )$. Записывая $z$, изменяющееся в промежутке $\underline Z (\xi ,\varepsilon ) \leqslant z \leqslant \overline Z (\xi ,\varepsilon )$, в виде $z = {{Z}_{n}}(\varepsilon \xi ,\varepsilon ) + \Theta M\exp (\lambda \xi ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}$, где $ - 1 \leqslant \Theta \leqslant 1$, получаем
Аналогично устанавливается справедливость неравенства
(94)
$z(x,\varepsilon ) = {{Z}_{{n + 1}}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad y(x,\varepsilon ) = {{Y}_{{n + 1}}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right).$(95)
$z(x,\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad y(x,\varepsilon ) = {{Y}_{n}}(x,\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right),\quad 0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}},$При $n = 2$ равенства (95) принимают вид
а поскольку3.4. Система уравнений (1) на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$
Рассмотрим теперь систему уравнений (1) на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ с начальными условиями, обеспечивающими гладкое продолжение решения за точку $\varepsilon {{\xi }_{0}}$:
(96)
$z(\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) = \tilde {z}({{\xi }_{0}},\varepsilon ),\quad y(\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) = \tilde {y}({{\xi }_{0}},\varepsilon ).$(97)
$G = \left\{ {(x,y,z,\varepsilon ):\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X,\;\underline Y (x,\varepsilon ) \leqslant y \leqslant \overline Y (x,\varepsilon ),\;\underline Z (x,\varepsilon ) \leqslant z \leqslant \overline Z (x,\varepsilon ),\;0 \leqslant \varepsilon \leqslant {{\varepsilon }_{0}}} \right\}$(98)
${{L}_{\varepsilon }}(\underline Z ,\underline Y ) \leqslant 0 \leqslant {{L}_{\varepsilon }}(\overline Z ,\overline Y ),\quad {{M}_{\varepsilon }}(\underline Y ,\underline Z ) \leqslant 0 \leqslant {{M}_{\varepsilon }}(\overline Y ,\overline Z )\quad {\text{при}}\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X.$Предварительно рассмотрим систему двух линейных алгебраических уравнений относительно $\alpha (x,\varepsilon )$ и $\beta (x,\varepsilon )$:
(99)
$\begin{gathered} {{F}_{y}}(x,\varepsilon )\alpha + {{F}_{z}}(x,\varepsilon )\beta = - 2A\overline h (x){{k}_{0}}(x,\varepsilon ), \\ {{f}_{y}}(x,\varepsilon )\alpha + {{f}_{z}}(x,\varepsilon )\beta = - B, \\ \end{gathered} $Используя представления (88)–(90) для производных ${{F}_{y}}$, ${{F}_{z}}$, ${{f}_{y}}$, ${{f}_{z}}$ при $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ и деля обе части первого уравнения в (99) на $2\overline h (x){{k}_{0}}(x,\varepsilon )$, приходим к системе уравнений
(100)
$\begin{gathered} \left[ {{{{\bar {\varphi }}}_{y}}(x) + \omega (x,\varepsilon )} \right]\alpha - \left[ {1 + \omega (x,\varepsilon )} \right]\beta = - A, \\ \left[ {{{{\bar {f}}}_{y}}(x) + \omega (x,\varepsilon )} \right]\alpha + \left[ {{{{\bar {f}}}_{z}}(x) + \omega (x,\varepsilon )} \right]\beta = - B. \\ \end{gathered} $Решение $\alpha (x,\varepsilon )$, $\beta (x,\varepsilon )$ системы (99) отличается от ${{\alpha }_{0}}(x)$, ${{\beta }_{0}}(x)$ на величины порядка $O(A + B)\omega (x,\varepsilon )$, и, следовательно, при любых фиксированных $A$ и $B$ для достаточно большого ${{\xi }_{0}}$ и достаточно малых $\varepsilon $ справедливы неравенства
(101)
$\begin{gathered} \alpha {\kern 1pt} '{\kern 1pt} (x,\varepsilon ) = O\left( {\frac{1}{\varepsilon }\exp ( - \kappa {{\xi }_{0}}) + 1} \right)(A + B), \\ \beta {\kern 1pt} '{\kern 1pt} (x,\varepsilon ) = O\left( {\frac{1}{\varepsilon }\exp ( - \kappa {{\xi }_{0}}) + 1} \right)(A + B),\quad \varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X. \\ \end{gathered} $Нижнее и верхнее решения задачи (1), (96), рассматриваемой на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$, возьмем в виде ($n \geqslant 2$):
(102)
$\begin{gathered} \underline Z (x,\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(x,\varepsilon ) - \beta (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}},\quad \underline Y (x,\varepsilon ) = {{Y}_{n}}(x,\varepsilon ) - \alpha (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}, \hfill \\ \overline Z (x,\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(x,\varepsilon ) + \beta (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}},\quad \overline Y (x,\varepsilon ) = {{Y}_{n}}(x,\varepsilon ) + \alpha (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}, \hfill \\ \end{gathered} $Для ${{L}_{\varepsilon }}(\underline Z ,\underline Y )$, используя (75), (101) и (99), получаем
(103)
$\begin{gathered} {{L}_{\varepsilon }}(\underline Z ,\underline Y ) = {{\varepsilon }^{2}}\frac{{d\underline Z }}{{dx}} - F(x,\underline Y ,\underline Z ,\varepsilon ) = \left[ {{{\varepsilon }^{2}}\frac{{d{{Z}_{n}}}}{{dx}} - F(x,{{Y}_{n}},{{Z}_{n}},\varepsilon )} \right] - \\ - \;{{\varepsilon }^{2}}\beta {\kern 1pt} '{\kern 1pt} (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + \left[ {{{F}_{y}}(x,\varepsilon )\alpha (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + {{F}_{z}}(x,\varepsilon )\beta (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right] + O(({{A}^{2}} + {{B}^{2}}){{\varepsilon }^{n}}) = \\ = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right) + O(A + B){{\varepsilon }^{{\frac{{n + 2}}{2}}}} - 2A\overline h (x){{k}_{0}}(x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + O({{A}^{2}} + {{B}^{2}}){{\varepsilon }^{n}}, \\ \end{gathered} $Так как ${{k}_{0}}(x,\varepsilon ) \geqslant {{c}_{0}}\sqrt \varepsilon $ (см. (83)), то для достаточно большого $A$ и достаточно малых $\varepsilon $ третье (отрицательное) слагаемое в правой части (103) является доминирующим и обеспечивает выполнение неравенства
(104)
$\begin{gathered} {{M}_{\varepsilon }}(\underline Y ,\underline Z ) = \varepsilon \frac{{d\underline Y }}{{dx}} - f(x,\underline Y ,\underline Z ,\varepsilon ) = \left[ {\varepsilon \frac{{d{{Y}_{n}}}}{{dx}} - f(x,{{Y}_{n}},{{Z}_{n}},\varepsilon )} \right] - \varepsilon \alpha {\kern 1pt} '{\kern 1pt} (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + \\ + \left[ {{{f}_{y}}(x,\varepsilon )\alpha (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + {{f}_{z}}(x,\varepsilon )\beta (x,\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right] + O\left( {({{A}^{2}} + {{B}^{2}}){{\varepsilon }^{n}}} \right) = \\ = O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}} \right) + O\left( {(A + B)(\exp ( - \kappa {{\xi }_{0}}) + \varepsilon )} \right){{\varepsilon }^{{n/2}}} - B{{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}} + O({{A}^{2}} + {{B}^{2}}){{\varepsilon }^{n}}, \\ \end{gathered} $Очевидно, что для достаточно большого ${{\xi }_{0}}$, достаточно большого $B$ и достаточно малых $\varepsilon $ доминирующим слагаемым в правой части (104) является третье (отрицательное) слагаемое, которое обеспечивает выполнение неравенства
Итак, для достаточно большого ${{\xi }_{0}}$, достаточно больших $A$ и $B$ и достаточно малых $\varepsilon $ функции $\underline Z $, $\underline Y $ и $\overline Z $, $\overline Y $, удовлетворяют на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ условию ${{1}^{0}}$ из определения 1.
Убедимся в том, что для достаточно малых $\varepsilon $ эти функции удовлетворяют также условию ${{2}^{0}}$ из определения 1.
В силу (95) $z(\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) = {{Z}_{n}}(\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) + O\left( {{{\varepsilon }^{{\frac{{n + 1}}{2}}}}} \right)$, а в силу (102) $\underline Z (\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon )$ = ${{Z}_{n}}(\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) - \beta (\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ){{\varepsilon }^{{\frac{n}{2}}}}$. Сравнивая эти два выражения и учитывая, что $\beta (\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) \geqslant c > 0$, приходим к неравенству $\underline Z (\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon ) < z(\varepsilon {{\xi }_{0}},\varepsilon )$ для достаточно малых $\varepsilon $.
Аналогично проверяется выполнение остальных неравенств из условия ${{2}^{0}}$.
Таким образом, функции $\underline Z $, $\underline Y $ и $\overline Z $, $\overline Y $, определенные равенствами (102), где $\alpha (x,\varepsilon ),\beta (x,\varepsilon )$ – решение системы уравнений (99), являются для достаточно большого ${{\xi }_{0}}$, достаточно больших $A$ и $B$ и достаточно малых $\varepsilon $ нижним и верхним решениями системы (1), рассматриваемой на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ с начальными условиями (96).
Следовательно, существует решение $z(x,\varepsilon )$, $y(x,\varepsilon )$ этой системы, удовлетворяющее на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ неравенствам (74), откуда, учитывая вид (102) функций $\underline Z $, $\underline Y $ и $\overline Z $, $\overline Y $, получаем асимптотические равенства для $n \geqslant 2$:
Учитывая, что решение $z(x,\varepsilon )$, $y(x,\varepsilon )$ системы (1) на отрезке $\varepsilon {{\xi }_{0}} \leqslant x \leqslant X$ с начальными условиями (96) является гладким продолжением решения этой системы на отрезке $0 \leqslant x \leqslant \varepsilon {{\xi }_{0}}$ с начальными условиями (2), приходим к заключению: для достаточно малых $\varepsilon $ задача (1), (2) имеет решение $z(x,\varepsilon )$, $y(x,\varepsilon )$, для которого справедливы асимптотические равенства (73).
Тем самым теорема, сформулированная в п. 3.1, полностью доказана.
Список литературы
Тихонов А.Н. Системы дифференциальных уравнений, содержащие малые параметры // Матем. сборник. 1952. Т. 31(73). № 3. С. 147–156.
Васильева А.Б., Бутузов В.Ф. Асимптотические разложения решений сингулярно возмущенных уравнений. М.: Высш. школа, 1990.
Бутузова М.В. Задача Коши для тихоновской системы в случае кратного корня вырожденного уравнения // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2015. Т. 55. № 1. С. 34–45.
Бутузов В.Ф. Об особенностях пограничного слоя в сингулярно возмущенных задачах с кратным корнем вырожденного уравнения // Матем. заметки. 2013. Т. 94. Вып. 1. С. 68–80.
Бутузов В.Ф., Бычков А.И. Асимптотика решения начально-краевой задачи для сингулярно возмущенного параболического уравнения в случае двукратного корня вырожденного уравнения // Дифференц. ур-ния. 2013. Т. 49. № 10. С. 1295–1307.
Butuzov V.F., Nefedov N.N., Recke L., Schnieder K.R. On a singularly perturbed initial value problem in the case of a double root of the degenerate equation // Nonlinear Anal. Theory, Meth. and Appl. 2013. V. 83. P. 1–11.
Butuzov V.F. Asymptotics of the solution of a system of singularly perturbed equations in the case of a multiple root of the degenerate equation // Differential Equations. 2014. № 2. P. 177–188.
Бутузов В.Ф. Асимптотика решения сингулярно возмущенной частично диссипативной системы с кратным корнем вырожденного уравнения // Матем. сборник. 2016. Т. 207. № 8. С. 73–100.
Бутузов В.Ф. Асимптотика и устойчивость решения сингулярно возмущенной эллиптической задачи с трехкратным корнем вырожденного уравнения // Изв. РАН. Сер. матем. 2017. Т. 81. № 3. С. 21–44.
Бутузов В.Ф. Об асимптотике решения сингулярно возмущенной параболической задачи с многозонным внутренним переходным слоем // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2018. Т. 58. № 6. С. 961–987.
Бутузов В.Ф. Асимптотика решения частично диссипативной системы уравнений с многозонным пограничным слоем // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 2019. Т. 59. № 10. С. 91–112.
Бутузов В.Ф. Асимптотика погранслойного решения стационарной частично диссипативной системы с кратным корнем вырожденного уравнения // Матем. сборник. 2019. Т. 210. № 11. С. 76–102.
Бутузов В.Ф. О сингулярно возмущенных системах ОДУ с кратным корнем вырожденного уравнения // Изв. РАН. Сер. матем. 2020. Т. 84. № 2. С. 60–89.
Нефедов Н.Н. Метод дифференциальных неравенств для некоторых сингулярно возмущенных задач в частных производных // Дифференц. ур-ния. 1995. Т. 31. №4. С. 719–722.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Журнал вычислительной математики и математической физики