Российские нанотехнологии, 2023, T. 18, № 2, стр. 233-240

Активация экспрессии клеточных цитокинов гетерополикислотами

Ф. И. Далидчик 1, Л. И. Руссу 2, О. А. Лопатина 2, И. А. Суетина 2, О. В. Бакланова 2, Е. М. Балашов 1*, С. А. Ковалевский 1, М. В. Мезенцева 2

1 Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н.Н. Семёнова РАН
Москва, Россия

2 Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи
Москва, Россия

* E-mail: embalashov@yandex.ru

Поступила в редакцию 14.02.2022
После доработки 19.06.2022
Принята к публикации 19.06.2022

Полный текст (PDF)

Аннотация

Установлены корреляции иммуномодулирующих свойств гетерополикислот (ГПК) с жесткостью клеток-мишеней и количеством мембранного холестерина. Построена молекулярная модель клеточной активации генов иммуноактивных цитокинов гетерополикислотами. Интерпретированы особенности иммуномодулирующих свойств ГПК в отношении здоровых и раковых клеток (линии ФЭЧ, А549 и L41). Предложен механизм формирования повышенной противовирусной активности ГПК в отношении (+)оцРНК-вирусов. Обоснована возможность повышенной неспецифической противовирусной активности ГПК в отношении пандемических штаммов SARS-CoV-2, в инактивации которых могут принимать участие ГПК-активированные цитокины.

ВВЕДЕНИЕ

Семейство цитокинов (ЦТ), насчитывающее несколько сотен пептидных и белковых молекул с массами 3–50 кДа, активно изучается с момента открытия наиболее значимых из них – интерферонов (ИФН) [1]. Как регуляторы межклеточных взаимодействий ИФН вместе с другими ЦТ участвуют во всех биохимических процессах жизненного цикла организма, включая процессы, формирующие иммунный ответ. Врожденный клеточный иммунный ответ определяет вероятность заражения, характер течения и исход многих заболеваний, в том числе вирусных, борьба с которыми составляет приоритетную задачу мирового здравоохранения [2].

Глобальные угрозы пандемии COVID-19 связаны прежде всего с мутациями вируса SARS-CoV-2 [3], высокая изменчивость и резистентность которого диктуют необходимость поисков новых противовирусных средств широкого спектра действия. Одно из наиболее перспективных направлений этих поисков предполагает активацию врожденного клеточного иммунитета [4].

В норме клетки имеют хорошо сбалансированную систему механизмов, использующих клеточные ЦТ и формирующих адекватный противовирусный иммунный ответ. Например, в случае гриппа иммунная система после распознавания патогена начинает продуцировать ИФН, активизирующие экспрессию провоспалительных ЦТ, вызывающих адекватный воспалительный ответ. Последующая секреция противовоспалительных ЦТ, среди которых ключевую роль играет интерлейкин ИЛ-10, приводит к торможению репликации вирусных частиц (ВЧ), снижению воспалительного ответа, подавлению иммунопатологических процессов и заживлению возможных повреждений клеточных тканей. Иммунный клеточный ответ на вирус SARS-CoV-2 иной [5]. Синтез ИФН здесь запускается с достаточно большой задержкой и в меньшей степени. Первичный воспалительный ответ при этом может быть чрезмерным. Активности противовирусных агентов может оказаться недостаточно для подавления процессов репликации ВЧ. Как следствие, становятся возможными неконтролируемое продуцирование ЦТ и быстрое развитие гиперцитокинемии, которое приводит к летально опасной полиорганной недостаточности, так называемому “цитокиновому шторму” [6]. По современным представлениям неадекватный клеточный иммунный ответ является ключевой детерминантой патогенеза всех осложненных заболеваний COVID-19 [7, 8]. Поэтому требуются новые молекулярные иммуномодуляторы со свойствами регуляторов и провоспалительных, и противовоспалительных ЦТ. На роль таких модуляторов могут претендовать соединения гетерополикислот (ГПК) – обширной группы полиоксометаллатов (ПОМ), все свойства которых, в том числе биологические, допускают тонкую целевую подборку [911].

Давно известные, во многом уникальные, биологические свойства ПОМ недавно были дополнены примерами повышенной противовирусной активности ГПК в отношении флави- и коронавирусов [1214] и ГПК-стимулированной экспрессии генов иммуноактивных ЦТ в нормальных фибробластах эмбриона человека (ФЭЧ) и раковых (А549 и L 41) клетках [1517]. Природа новых, перспективных для борьбы с вирусными инфекциями, биологических свойств ГПК в литературе до сих пор не обсуждалась.

Цель настоящей работы – анализ и систематизация экспериментальных результатов, полученных в [1217], и построение на этой основе молекулярных моделей биохимических процессов, определяющих повышенные противовирусные свойства ГПК в отношении (+)оцРНК-вирусов и формирующих уникальные иммуномодулирующие свойства ГПК в отношении нормальных и раковых клеток.

Решения этих задач, приведенные ниже, получены с учетом выводов работ [1820], в которых впервые был обнаружен и интерпретирован новый, фундаментальный для биохимии ПОМ эффект – истощение многозарядными анионами ГПК холестерина в бислойных липидных мембранах, позволивший построить протонно-анионную модель многоэтапного (последовательного) разрушения клеток и ВЧ водными растворами ГПК. Молекулярная модель формирования иммуномодулирующих свойств ГПК, предложенная в настоящей работе, учитывает не замеченные ранее корреляции иммуноактивных ГПК с механическими свойствами клеток-мишеней, их жесткостью.

Новые результаты, полученные в работе, дают простое объяснение природы повышенной противовирусной активности ГПК в отношении флави- и коронавирусов, бислойные липидные мембраны которых формируются из внутриклеточных, т.е. малохолестериновых, липидных мембран. Высокая активность ГПК при этом объясняется совместным действием двух механизмов инактивации ВЧ. Один из них связан с прямым разрушением ВЧ многозарядными анионами ГПК. Такое разрушение описывается протонно-анионной моделью, построенной в [19, 20], где изучались процессы инактивации вирусов гриппа А концентрированными водными растворами ГПК Кеггина (25–250 мкМ). Второй механизм, впервые обозначенный в [1517], связан с воздействием на ВЧ иммуноактивных (противовирусных) ЦТ, которые при концентрациях 0.5–15 мкМ, представляющих наибольший интерес, продуцируются клетками при разрушении ВЧ гетерополикислотами. Отметим, что во множество ВЧ с малохолестериновыми липидными мембранами помимо флавивирусов [12, 13] и коронавирусов [14] входят пандемические штаммы SARS-CoV-2 [21, 22]. Возможность инактивации этих вирусов растворами ПОМ продемонстрирована в [23].

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ

Материалы. Использовали водные растворы гетерополикислот Кеггина H3PW12O40, H3PMo12O40, H4SiW12O40, H4SiMo12О40 (с начальными концентрациями 0.01 мкМ), воздействовавшие на перевиваемые линии клеток ФЭЧ, а также онкоклетки карциномы легкого человека (А549) и клетки костного мозга больного лейкемией (L41), полученные из коллекции культур клеток ФГБУ НИИ вирусологии им. Д.И. Ивановского Минздрава РФ. Клетки культивировали в средах Игла и Игла МЭМ производства ГУ НИИ полиомиелита и вирусных энцефалитов им М.П. Чумакова РАМН. В культуральную среду добавляли 10% эмбриональной телячьей сыворотки фирмы “ПанЭко”.

Методы. Цитотоксическое действие ГПК Кеггина определяли с помощью метилтетразолиевого теста. Клетки рассевали на 96-луночную панель фирмы Wink в концентрации 2 × 105 кл./мл в каждую лунку в объеме 100 мкл с последующим внесением растворов ГПК в количестве 100 мкл в разведении от 1/2 до 1/2048. Клетки инкубировали в термостате при 37°С в атмосфере с 5%-ной СО2 при 98%-ной влажности в течение 72 ч.

Определение активности мРНК цитокинов в клетках после воздействия на них ГПК проводили с использованием методов обратной транскрипции и полимеразной цепной реакции. Клетки помещали в шестилуночные панели в концентрации 2 × 105 кл./мл, инкубировали 24 ч до образования монослоя. Затем после смены среды в лунки вносили разбавленные водные растворы ГПК (для разведений начальных 1/10, 1/20, 1/100, 1/500). Экспрессию генов интерлейкина ИЛ-1β, ИЛ-2, ИЛ-4, ИЛ-6, ИЛ-8, ИЛ-10, ИЛ-12, ИЛ-17, ИЛ-18, фактора некроза опухолей (ФНО) ФНО-α, интерферона ИФН-α, ИФН-β, ИФН-γ, ИФН-λ1, ИФН-λ2, ИФН-λ3 оценивали по активности их мРНК. Регистрацию результатов ПЦР осуществляли электрофоретически в 2.5%-ном агарозном геле, окрашенном бромистым этидием. Для идентификации нуклеотидных последовательностей использовали маркер для электрофореза фирмы Promegа (G 1758) (17–19). В качестве положительного контроля использовали β-актин.

Уровень продукции цитокинов ИЛ-2, ИЛ-4, ИЛ-6, ИЛ-8, ИЛ-10, ИФН-α определяли методом иммуноферментного анализа на коммерческих тест-системах согласно протоколу фирмы-производителя Вектор-Бест (Новосибирск).

РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТОВ

Активация экспрессии генов иммуноактивных цитокинов гетерополикислотами (эксперимент [1517]). Результаты экспериментов, характеризующие особенности ГПК-активации (и дезактивации) экспрессии генов ЦТ в нормальных и онкоклетках, приведены в табл. 1–3. Основными, установленными в работе, особенностями клеточной активации генов ЦТ гетерополикислотами отметим ярко выраженные зависимости этих процессов от элементного состава ГПК и выбора клеток-мишеней. Эти особенности, дополненные корреляциями результатов, полученных инструментальными методами анализа, с механическими свойствами клеток-мишеней, будут использованы ниже при формулировке молекулярных моделей образования частиц-паттернов в условиях воздействий ГПК на незараженные клетки, нормальные и раковые (линии ФЭЧ, А549 и L 41) [1517], а также на клетки почки собаки, HeLa и Vero, зараженные флавивирусами [12, 13] и коронавирусами [14].

Таблица 1.

ГПК-стимулированное продуцирование цитокинов клетками ФЭЧ

Образец ИЛ-4, пг/мл ИЛ-8, пг/мл ИЛ-2, пг/мл ИЛ-10, пг/мл ИЛ-6, пг/мл ИФН-α, пг/мл
Контроль клеток (M ± m) 1.67 ± 1.53 250.30 ± 4.18 6.87 ± 1.81 1.83 ± 0.25 361.53 ± 5.42 11.87 ± 10.33
H3PW12O40 (M ± m) 0.4 ± 0.00 255.63 ± 0.90 4.57 ± 0.15 1.33 ± 0.32 381.53 ± 3.47* 20.57 ± 0.78
H3PMo12O40 (M ± m) 0.4 ± 0.00 245.33 ± 5.51 4.20 ± 0.40 3.07 ± 0.72 327.27 ± 47.43 5.00 ± 0.00
повышение
H4SiW12O40 (M ± m) 0.4 ± 0.00 255.67 ± 0.45 1.17 ± 0.32** 1.0 ± 0.00** 401.80 ± 0.56** 5.00 ± 0.00
H4SiMo12O40 (M ± m) 0.4 ± 0.00 249.77 ± 8.62 1.97 ± 0.12* 1.50 ± 0.1** 419.30 ± 1.37** 5.00 ± 0.00

Примечание. M – среднее арифметическое, m – стандартная ошибка. * Достоверность различий, определяемая по критерию Стьюдента (*р < 0.05, ** р < 0.001).

Таблица 2.

Влияние ГПК на экспрессию генов цитокинов в культуре клеток ФЭЧ-Т

ГПК Наличие (+)/отсутствие (–) мРНК цитокинов в клетках ФЭЧ-Т
ИФН-α ИФН-β ИФН-γ ИФН-λ ИЛ-1β ИЛ-8 ИЛ-10 ИЛ-18 ФНО-α
H3PW12O40 + + + + + + + +
H3PMo12O40 + + + + + + + +
H4SiW12O40 + + + + + + + +
H4SiMo12O40 + + + + + + + +
Контроль клеток без ГПК +
Таблица 3.

Особенности ГПК-экспрессии генов цитокинов в раковых клетках

ГПК Клетки Наличие (+)/отсутствие (–) мРНК цитокинов в раковых клетках
ИФН-α ИФН-β ИФН-γ ИФН-λ ИЛ1-β ИЛ-2 ИЛ-6 ИЛ-8 ИЛ-10 ФНО
H3PW12O40 А549
L41 + + + +
H4SiW12O40 A549 +
L41 + + +
H4SiMo12O40 A549
L41 + +/– +/– +/– +/–
H3PMo12O40 A549   – +
L41 +   +
Контроль клеток без ПОМ A549 + +
L41 + +/– +/– +/– +/–

Отметим также, пользуясь табл. 1, возможность сосуществования разнонаправленных изменений уровней продуцирования про- и противовоспалительных ЦТ. Это имеет место, например, для H3PW12O40. При выраженном (почти двукратном) увеличении количества интерферона (ИФН-α) здесь может наблюдаться значительное снижение уровня провоспалительных ЦТ, что представляет интерес в связи с отмеченной выше необходимостью коррекции ЦТ-системы на начальном этапе заболевания COVID-19 [58]. Особый интерес представляют и случаи активации ИФН на фоне дезактивации ИЛ-10.

Интерфероны, в частности α, β и γ, снижают пролиферацию инфицированных клеток, активно ограничивая общее распространение вирусов. Терапевтический эффект ИФН на ранних этапах различных вирусных заболеваний, в том числе вызванных вирусом SARS-CoV-2, хорошо известен [24, 25]. Однако роль ИЛ-10 в генезисе вирусных заболеваний может быть неоднозначной [26]. Давно известный как мощный противовоспалительный депрессант в тяжелых случаях COVID-19, особенно на ранних этапах этого заболевания, ИЛ-10 может приобретать свойства активного провоспалительного агента, способствующего развитию полиорганной недостаточности (цитокинового шторма). В этой связи можно отметить, что в ряде работ последних лет ставилась сложная поисковая задача, нацеленная на синтез эффективных и селективных ингибиторов ИЛ-10 (например, [28]). Согласно данным табл. 2 такими ингибиторами могут быть ГПК Кеггина.

Современная практика применения ЦТ-профилей в качестве маркеров каких-либо заболеваний или патологий исходит из предположения о зависимости механизмов синтеза различных ЦТ от функционального состояния соответствующих клеток-продуцентов. Для ГПК-стимулированной клеточной активации экспрессии генов ЦТ эту зависимость демонстрируют результаты экспериментов [1517], собранные в табл. 1–3. Анализ этих результатов приводит к построению молекулярной модели клеточной ГПК-регуляции синтеза ЦТ, что подтверждает выводы [1517] о возможном участии ЦТ в формировании противовирусной активности ПОМ, действующих на зараженные клетки.

Анализируя табл. 2, 3, можно заметить более высокую активность ГПК в случае клеток ФЭЧ по сравнению с онкоклетками (A549 и L41). Действительно, для клеток ФЭЧ изменения уровней мРНК достоверно наблюдаются для всех ЦТ и всех четырех ГПК. В отношении раковых клеток изменения уровней мРНК цитокинов наблюдались значительно реже. Для клеток A549 такие изменения (снижение мРНК интерлейкина ИЛ-10) были отмечены только для H3PW12О40. В случае онкоклеток L41 синтез мРНК всех интерферонов для всех ГПК был бóльшим, но все же вдвое меньшим, чем в случае нормальных клеток ФЭЧ. Для клеток L41 примерно в половине экспериментов наблюдалась специфическая ГПК-стимулированная экспрессия генов ИЛ-8, -10 и -18, а также генов ИФН-α, -β, -γ и -λ. При этом уровень генов ФНО для всех гетерополикислот оставался практически неизменным.11

ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

Несовпадение иммуномодулирующих свойств ГПК для раковых и нормальных клеток, впервые обнаруженное в [1517], – факт, в целом, ожидаемый, поскольку эти клетки кардинально различаются и по строению, и по своим биологическим (функционально значимым) свойствам [29, 30]. Столь же естественен и факт снижения иммунного ответа на действие ГПК при раковом перерождении клеток. Клетки нередко прибегают к различным адаптациям своих биологических свойств к меняющимся внешним условиям. Итогом адаптаций оказывается снижение активности естественных защитных механизмов, в частности возникновение лекарственной устойчивости.

Корреляции иммуномодулирующих свойств ГПК с механическими свойствами клеток-мишеней и содержанием в них мембранного холестерина. Чтобы установить природу адаптаций раковых клеток к воздействию ГПК, рассмотрим корреляции иммунного ответа с механическими свойствами нормальных и онкоклеток клеток. Для этого, учитывая отмеченные выше особенности ГПК-стимулированной экспрессии генов ЦТ в здоровых (ФЭЧ) и в раковых (L41 и А549) клетках, запишем строгие неравенства для иммуномодулирующих активностей (ИА) ГПК, действующих на соответствующие клетки-мишени:

(1)
${\text{ИА}}\;{\text{(ФЭЧ)}} > {\text{ИА}}\;{\text{(L41)}} > {\text{ИА}}\;{\text{(М459)}}{\text{.}}$

Принципиально важно, что неравенства (1), как можно убедиться, положительно коррелируют с жесткостями (модулями Юнга, Еs) соответствующих клеток-мишеней. Значения Еs хорошо известны из экспериментов, в которых механические свойства живых клеток, в частности клеток ФЭЧ, М549 и L41, исследовались методами атомно-силовой спектроскопии [3137]. Согласно выводам и результатам этих работ имеем совокупность следующих строгих неравенств:

(2)
${{Е}_{s}}\;({\text{ФЭЧ}}) > {{Е}_{s}}\;({\text{L}}41) > {{Е}_{s}}\;({\text{А459}}).$

Сопоставляя неравенства (1) и (2), приходим к основному выводу анализа результатов экспериментов, приведенных в [1517] и [3137], – иммунный клеточный ответ на действие ГПК оказывается тем выше, чем больше жесткость соответствующих клеток-мишеней. Природу этой корреляции, которая указывает на ключевую роль в ГПК-активации экспрессии генов ЦТ биофизических процессов, зависящих от механических свойств клеток-мишеней, можно понять, если учесть зависимости жесткости живых клеток от липидного состава их плазматических мембран (ПМ).

В последнее десятилетие во многих работах (например, [3840]) было установлено, что механические свойства живых клеток, такие как жесткость, эластичность, деформируемость, силы сцепления (адгезии), а также текучесть и проницаемость их ПМ, в решающей степени зависят от содержащегося в клетках холестерина (ХОЛ). Его межкомпартментное распределение существенно неоднородно. В норме ХОЛ (до 70–90% от общего количества) в основном содержится в ПМ и только малая его часть (~1–5%) приходится на внутриклеточные компартменты (на мембраны эндоплазматического ретикулума и аппарата Гольджи [41]). Ориентируясь на корреляции (1), (2), ограничимся анализом влияния мембранного холестерина (мХОЛ) только на жесткость клетки.

Физические параметры, характеризующие твердость, вязкость и прочность модельных бислойных мембран (мБCМ), обычно положительно коррелируют с содержащимся в них холестерином [42]. То есть значения этих параметров тем больше, чем больше в мБСМ холестерина. Это находит объяснение в рамках физических моделей, адекватно учитывающих особенности строения молекул ХОЛ и фосфолипидов и связанный с этим характер межлипидных взаимодействий в БСМ. Молекулы ХОЛ занимают в бислойных липидных мембранах свободное пространство между гидрофобными хвостами сфинголипидов, не позволяя им изгибаться. Снижение количества пустот в липидном бислое модельных мембран приводит к повышению их механических характеристик, таких как жесткость, плотность, вязкость и прочность. То есть увеличение содержания ХОЛ в бислойных мембранах независимо от его причин всегда сопровождается повышением прочности поверхностных (оболочечных) структур. Снижение количества холестерина в мБСМ сопровождается, соответственно, противоположными изменениями [43]. Характер изменений механических свойств клеточных мембран при вариациях содержащегося в них ХОЛ может оставаться таким же, как в случае модельных мембран, но корреляции количества мХОЛ с жесткостью клетки (модулем Юнга) оказываются противоположными, они отрицательны [4446]. То есть снижение ХОЛ в клеточной мембране сопровождается не уменьшением, но повышением жесткости клеток как целого. Этот экспериментальный факт, впервые установленный в [46], на первый взгляд, возможно, неожиданный, находит объяснение в рамках сложившихся представлений о силах сцепления (адгезии) холестериновых рафтов с примыкающими к ним участками актинового цитоскелета. Снижение холестерина в ПМ в рафтах сопровождается накоплением белков адгезии, одновременно в цитосклетах происходят структурные перестройки, что совокупно повышает прочность и жесткость клеток как целого. Отсюда следует принципиально важный вывод, что корреляции (1) и (2) можно дополнить двумя новыми неравенствами, которые соответствуют содержанию в клетках ФЭЧ, М-549 и L41 мембранного холестерина (мХОЛ)22:

(3)
${\text{мХОЛ}}\;{\text{(ФЭЧ)}} < {\text{мХОЛ}}\;{\text{(L41)}} < {\text{мХОЛ}}\;{\text{(А549)}}{\text{.}}$

Сопоставляя неравенства (1), (2), (3), приходим к основному выводу анализа имеющихся экспериментальных данных иммуномодулирующая активность ГПК отрицательно коррелирует с количеством мХОЛ в клетках-мишенях. С учетом результатов [19, 20] сделанный вывод позволяет сформулировать молекулярную модель экспрессии клеточных генов ЦТ гетерополикислотами.

Обогащение холестерином клеточных мембран как фактор, снижающий иммунный ответ клеток на воздействие ГПК. Известно, что вне воспалительной реакции и вне иммунного ответа ЦТ в клетках не синтезируются. То есть экспрессия генов клеточных ЦТ, впервые наблюдавшаяся в [1517], – это существенно индуцибельный процесс. В этой связи возникает вопрос о физической природе частиц-паттернов в экспериментах по клеточной активации ЦТ [1517] и механизмах молекулярных процессов, лежащих в основе корреляций (1)–(3). Ответ находим в модели многоэтапного (последовательного) разрушения бислойных клеточных мембран, аналогичной протонно-анионной модели, которая использовалась для описания деструкции ВЧ гриппа А многозарядными анионами ГПК [19, 20]. Согласно предлагаемой ниже модели паттернами, распознаваемыми клеточными рецепторами, запускающими последующие каскады процессов синтеза ЦТ, являются фрагменты частично (или полностью) разрушенных клеток.

Процессы нарушения (или разрушения) структуры и/или состава каких-либо клеточных компартментов – это один из многочисленных возможных механизмов формирования цитотоксических свойств ГПК. Во всех известных случаях высокие значения индекса цитотоксичности, СС50, препятствуют практическому применению потенциально перспективных ПОМ-препаратов. Снижение цитотоксичности соединений ГПК – приоритетная задача современной биохимии ПОМ, успех решения которой во многом предопределяется объемом достоверной информации о динамике молекулярных процессов, ответственных за нарушение жизнеспособности соответствующих клеток-мишеней. Такая информация сегодня отсутствует.

Ограничимся анализом динамики первичных процессов взаимодействий ГПК с бислойными липидными мембранами, которые сводятся к актам неупругих отражений многозарядных анионов от бислойных липидных мембран [20]. Согласно [4851] такие акты осуществляются по механизму образования и последующего распада долгоживущих поверхностных комплексов, в состав которых вместе с анионами ГПК могут входить различные мембранные липиды. В клетках чаще всего это ХОЛ, энергия связи которого с другими липидами мембраны минимальна. Поэтому распады поверхностных комплексов сопровождаются заметным уменьшением количества мХОЛ (до 50–60%) [18]. Это снижение приводит к начальному снижению прочности клеточной мембраны, росту поверхностного натяжения, способствующего образованию разрывов, повышению проницаемости ПМ за счет образования нанопор, экспоненциальному росту размеров дефектов со временем и заключительному лизису клеток [20]. Ясно, что лимитирующим процессом, определяющим кинетику и константы скоростей процессов разрушения мембраны, являются первичные акты истощения ХОЛ, которые тем более существенны, чем меньше содержание ХОЛ в клетке-мишени.

Возможности инактивации коронавирусов гетерополикислотами. Инактивация вирусов гриппа А концентрированными водными растворами ГПК исследовалась в [19, 20], где было установлено, что при высоких концентрациях (25–250 мкМ) инактивация осуществляется по механизму последовательного многоэтапного разрушения ВЧ, стартующего с истощения мХОЛ анионами с последующим подключением процессов закисления матриксных и капсидных белков протонами среды.

Липидные мембраны гриппа А, как и мембраны других (–)оцРНК-вирусов, формируются из поверхностных микродоменов (рафтов) соответствующих клеток-хозяев. Рафты, занимающие 10–15% общей поверхности клетки, существенно обогащены ХОЛ. В среднем они содержат до 50–70% всего клеточного ХОЛ, т.е. в рафтах и, соответственно, вирусных оболочках холестерина может быть в 3–5 раз больше, чем в свободных от рафтов участках ПМ. Рафты утолщены и малопроницаемы, их жесткости и прочности, зависящие от молярного содержания в них ХОЛ, в сравнении с внерафтовыми участками ПМ повышены. Поэтому повышены и механические свойства вирусных мембран. Как следствие, при высоких концентрациях ГПК, необходимых для эффективной инактивации ВЧ гриппа, воздействие ГПК на зараженные клеточные ткани, стартуя, видимо, с внерафтовых участков, приводит к преимущественному разрушению менее прочных ПМ. Использование концентрированных растворов ГПК в качестве противогриппозных препаратов по этой причине исключено.

Однако можно ожидать, что для обширного семейства (+)оцРНК- вирусов, включающего коронавирусы (в том числе, SARS-CoV-2) и флавивирусы, соотношения между скоростями разрушения клеточных и вирусных мембран во многих случаях будут обратными. Мембраны этих вирусов, как хорошо известно, формируются из внутриклеточных мембран (мембран эндоплазматического ретикулума и аппарата Гольджи), в которых содержание ХОЛ не превышает 1–5%. В этих условиях молярное содержание ХОЛ в вирусных мембранах может быть меньше содержания холестерина в ПМ. Процессы разрушения ВЧ анионами ГПК в этих условиях, по-видимому, должны превалировать.

Заметим, что на быстрое разрушение ВЧ в этих случаях косвенно указывают результаты, в которых сообщалось о высокой противовирусной активности ГПК в отношении коронавирусов [14] и некоторых флавивирусов [13]. Характерные значения ЕС50, которые здесь наблюдаются, для ГПК часто находятся в диапазоне ~0.5–10 мкМ, что соответствует значениям терапевтических индексов SI (СС50/ЕС) на уровне 102 и выше (в отдельных случаях до 104).

Причины столь высокой противовирусной активности ГПК в отношении флавивирусов [13] и коронавирусов [14] в литературе до сих пор не обсуждались, хотя деструкция ВЧ как механизм ГПК-инактивации флавивирусов уже была установлена в [14], где наблюдалось образование в ВЧ сквозных отверстий – микроскопических поверхностных дефектов, возникающих в бислойных липидных мембранах на этапе истощения ХОЛ.

Высокая активность ГПК как новых эффективных неспецифических препаратов, инактивирующих (+)оцРНК-вирусы, – это, видимо, следствие совместного влияния двух механизмов – снижения прочности вирусных мембран, сформировавшихся из низкохолестериновых внутриклеточных органелл (легко разрушаемых по протонно-анионному механизму [19, 20]), и активации противовирусных ЦТ (возможно, в основном интерферонов), впервые обнаруженной в [1517] и проанализированной выше. Можно предположить, что надлежащая оптимизация состава и строения соединений ПОМ, нацеленная на ускорение деструкции непрочных (малохолестериновых) липидных оболочек (+)оцРНК-вирусов, может быть новым и перспективным направлением поисков антиковидных терапевтических средств, свободных от недостатков, присущих препаратам, нацеленным на белковые (кодируемые) мишени.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Обнаружена корреляция иммуномодулирующих свойств ГПК с механическими свойствами (жесткостью) клеток-мишеней и содержанием в них мембранного холестерина.

Получена молекулярная модель ГПК-активации экспрессии генов иммуноактивных цитокинов в нормальных и раковых клетках.

Определена молекулярная модель формирования повышенной противовирусной активности ГПК в отношении корона- и флавивирусов.

Обоснована перспективность синтеза новых ГПК-препаратов с повышенной неспецифической противовирусной активностью в отношении пандемических штаммов вируса SARS-CoV-2.

Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования в рамках государственного задания ФИЦ ХФ РАН по теме “Наноструктурированные системы нового поколения с уникальными функциональными свойствами” (регистрационный номер № 122040500071-0).

Список литературы

  1. Dinarello C.A. // Eur. J Immunol. 2007. V. 37. P. S34. https://doi.org/10.1002/eji.200737772

  2. World Health Organization. Classification of Omicron (B.1.1.529): SARS-CoV-2 Variant of Concern. https://www.who.int/news/item/26-11-2021-classification-of-omicron-(b.1.1.529)-sars-cov-2-variant-of-concern

  3. Mlcochova P., Kemp S.A., Dhar M.S. et al. // Nature. 2021. V. 599. № 7883. P. 114. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03944-y

  4. Dogra P., Ruiz-Ramírez J., Sinha K. et al. // ACS Pharmacol. Transl. Sci. 2020. V. 4. № 1. P. 248. https://doi.org/10.1021/acsptsci.0c00183

  5. Кордюкова Л.В., Шанько А.В. // Биохимия. 2021. Т. 86. № 7. С. 964.

  6. Бобкова С.С., Жуков А.А., Проценко Д.Н. и др. // Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. 2021. Т. 1. С. 57.

  7. Lopez L., Sang P.C., Tian Y. et al. // Viruses. 2020. V. 12. № 12. P. 1433 (1–12). https://doi.org/10.3390/v12121433

  8. Blanco-Melo D., Nilsson-Payant B.E., Liu W.-C. et al. // Cell. 2020. V. 181. P. 1036. https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.04.026

  9. Yamase T. // Prog. Mol. Subcell. Biol. 2013. V. 54. P. 65. https://doi.org/10.1007/978-3-642-41004-8_4

  10. Bijelic A., Aureliano M., Rompel A. // Chem. Commun. (Camb.). 2018. V. 54. № 10. P. 1153. https://doi.org/10.1039/c7cc07549a

  11. Čolović M.B., Lacković M., Lalatović J. et al. // Curr. Med. Chem. 2020. V. 27. № 3. P. 362. https://doi.org/10.2174/09298673266661990827153532

  12. Francese R., Civra A., Rittà M. et al. // Antiviral Res. 2019. V. 163. P. 29. https://doi.org/10.1016/j.antiviral.2019.01.005

  13. Qi Y., Han L., Qi Y. et al. // Antiviral Res. 2020. V. 179. P. 104813. https://doi.org/10.1016/j.antiviral.2020.1048

  14. Shigeta S., Mori S., Yamase T. et al. // Biomed. Pharmacother. 2006. V. 60. P. 211. https://doi.org/10.1016/j.biopha.2006.023.009

  15. Лопатина О.А., Исаева Е.И., Суетина И.А. и др. // Наноматериалы и наноструктуры – XXI век. 2016. Т. 7. № 1. С. 36.

  16. Лопатина О.А., Бакланова О.В., Суетина И.А. и др. // Биологическая радиоэлектроника. 2015. Т. 3. С. 42.

  17. Суетина И.А., Мезенцева М.В., Гущина Е.А. и др. // Клеточные культуры (информационный бюллетень). 2015. Т. 31. (Санкт-Петербург). С. 67.

  18. Ковалевский С.А., Гулин А.А., Лопатина О.А. и др. // Российские нанотехнологии. 2019. Т. 14. № 9–10. С. 77. https://doi.org/10.1134/S1995078019050082

  19. Ковалевский С.А., Лопатина О.А., Гущина Е.А. и др. // Хим. физика. 2021. Т. 40. № 11. С. 40. 1 https://doi.org/0.1134/S1190793121060051

  20. Далидчик Ф.И., Балашов Е.М., Бакланова О.В. и др. // Российские нанотехнологии. 2022. Т. 17. № 2. С. 216.

  21. Chin A.W.H., Chu J.T.S., Perera M.R.A. et al. // Lancet Microb. 2020. V. 1. № 1. P. 10. https://doi.org/10.1016/S2666-5247(20)30003-3

  22. Chan K.-H., Sridhar S., Zhang R.R. et al. // J. Hosp. Infect. 2020. V. 106. № 2. P. 226. https://doi.org/10.1016/j.jhin.2020.07.009

  23. Dan K., Fujinami K., Sumitomo H. et al. // Appl. Sci. 2020. V. 10. № 22. P. 8246. https://doi.org/10.3390/app10228246

  24. Choi H., Shin. E.C. // Yonsei Med. J. 2021. V. 62 (5). P. 381. https://doi.org/10.3349/ymj.2021.62.5.381

  25. Chen X., Saccon E., Appelberg K.S. et al. // Cell Death Discov. 2021. V. 7. № 1. P. 114. https://doi.org/10.1038/s41420-021-00487-z

  26. Park A., Iwasaki A. // Cell Host. Microbe. 2020. V. 27. № 6. P. 870. https://doi.org/10.1016/j.chom.2020.05.008

  27. Zawada K.E., Wrona D., Rawle R.J. et al. // Sci. Rep. 2016. V. 6. № 1. P. 29842. https://doi.org/10.1038/srep29842

  28. Lu L., Zhang H., Dauphars D.J. et al. // Trends Immunol. 2021. V. 42. № 1. P. 3. https://doi.org/10.1016/j.it.2020.10.012

  29. Suresh S. // Acta Biomater. 2007. V. 3. № 4. P. 413. https://doi.org/10.1016/j.actbio.2007.04.002

  30. Bernardes N., Fialho M.A. // Int. J. Mol. Sci. 2018. V. 19. № 12. P. 3871. https://doi.org/10.3390/ijms19123871

  31. Omidvar R., Tafazzoli-shadpour M., Shokrgozar M.A. et al. // J. Biomech. 2014. V. 47. № 13. P. 3373. https://doi.org/10.1016/j.biomech.2014.08.002

  32. Xu W., Mezencev R., Kim B. et al. // PLoS ONE. 2012. V. 7. № 10. e46609. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0046609

  33. Alibert C., Goud B., Manneville J.-B. et al. // Biology Cell. 2017. V. 109. № 5. P. 167. https://doi.org/10.1111/boc.201600078

  34. Runel G., Lopez-Ramirez N., Chlasta J. et al. // Cells. 2021. V. 10. № 4. P. 887. https://doi.org/10.3390/cells10040887

  35. Няпшаев И.А. Атомно-силовая микроскопия механических свойств различных наносистем. Дис…. канд. физ.-мат. наук. С.-П.: Физ.-тех. ин-т им. А.Ф. Иоффе РАН, 2013.

  36. Чубинский-Надеждин В.И. Роль мембранного холестерина в регуляции механочувствительных ионных каналов и актинового цитоскелета. Дис. … канд. биол. наук. С.-П.: Ин-т цитологии РАН, 2012.

  37. Няпшаев И.А., Анкудинов А.В., Стовпяга А.В. и др. // ЖТФ. 2012. Т. 82. № 10. С. 109.

  38. Raffy S., Teissié J. // Biophys. J. 1999. V. 76. № 4. P. 2072. https://doi.org/10.1016/s006-3495(99)77363-7

  39. Bajimaya S., Hayashi T., Frankl T. et al. // Virology. 2017. V. 501. P. 127. https://doi.org/10.1016/j.virol.2016.11.011

  40. Sousa I.P., Carvalho C.A.M., Gomes A.M.O. // Viruses. 2020. V. 13. № 1. P. 35. https://doi.org/10.3390/v13010035

  41. Gibson Wood W., Igbavboa U., Müller W.E. et al. // J. Neurochem. 2011. V. 116. № 5. P. 684.https://doi.org/10.1111/j.1471-4159.2010.07017.x

  42. De Oliveira Andrade L. // Biomed. Spectrosc. Imaging. 2016. V. 5. P. S101. https://doi.org/10.3233/bsi160157

  43. Needham D., Nunn R.S. // Biophys. J. 1990. V. 58. № 4. P. 997. https://doi.org/10.1016/s0006-3495(90)82444-9

  44. Levitan I. // Front. Biosci. 2016. V. 21. № 6. P. 1245. https://doi.org/10.2741/4454

  45. Hong Z., Staiculescu M.C., Hampel P. et al. // Front. Physiol. 2012. V. 3. P. 426. https://doi.org/10.3389/fphys.2012.00426

  46. Byfield F.J., Aranda-Espinoza H., Romanenko V.G. et al. // Biophys. J. 2004. V. 87. № 5. P. 3336. https://doi.org/10.1529/biophysj.104.040634

  47. Snaebjornsson M.T., Janaki-Raman S., Schulze A. // Cell Metabolism. 2019. V. 31. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.cmet.2019.11.010

  48. Bijelic A., Aureliano M., Rompel A. // Angew. Chem. Int. Ed. Engl. 2018. V. 58. № 10. P. 2980. https://doi.org/10.1002/anie.201803868

  49. Kobayashi D., Nakahara H., Shibata O. et al. // J. Phys. Chem. C. 2017. V. 121. № 23. P. 12895. https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.7b01774

  50. Sakamoto A., Unoura K., Nabika H. // J. Phys. Chem. C. 2018. V. 122. № 2. P. 1404. https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.7b11251

  51. Лопатина О.А., Суетина И.А., Мезенцева М.В. и др. // Хим. физика. 2020. Т. 39. № 1. С. 52. https://doi.org/10.1134/S1990793120010078

Дополнительные материалы отсутствуют.