Российские нанотехнологии, 2024, T. 19, № 3, стр. 396-404
НОВЫЕ КЛЕТОЧНЫЕ ЛИНИИ ГЛИОБЛАСТОМ: АНАЛИЗ ГЕНЕТИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ, ОЦЕНКА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ К РАДИО- И ИММУНОТЕРАПИИ
С. С. Емельянова 1, *, А. В. Волницкий 1, А. М. Соляник 1, 2, Н. Х. Чан 1, 2, Л. А. Гараева 1, Р. А. Пантина 1, М. Н. Грунина 1, Е. Д. Путевич 1, 2, А. С. Потысьева 1, 2, А. М. Голубев 1, В. С. Бурдаков 1, Н. А. Верлов 1, С. Н. Нарыжный 1, 3, А. Л. Коневега 1, 2, 4, **, Т. А. Штам 1, 4, 5, ***
1 Петербургский институт ядерной физики им. Б.П. Константинова Национального исследовательского центра “Курчатовский институт”
Гатчина, Россия
2 Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Санкт-Петербург, Россия
3 Научно-исследовательский институт биомедицинской химии им. В.Н. Ореховича
Москва, Россия
4 Национальный исследовательский центр “Курчатовский институт”
Москва, Россия
5 Институт цитологии РАН
Санкт-Петербург, Россия
* E-mail: emelyanova_ss@pnpi.nrcki.ru
** E-mail: konevega_al@pnpi.nrcki.ru
*** E-mail: shtam_ta@pnpi.nrcki.ru
Поступила в редакцию 28.11.2023
После доработки 22.04.2024
Принята к публикации 24.04.2024
Аннотация
Представлена характеристика шести новых клеточных линий глиобластом, полученных из опухолевого материала пациентов. Исследуемые глиобластомы не имели мутаций в генах IDH1 и IDH2, что указывало на плохой прогноз их терапии. Две глиобластомы несли патогенную мутацию p.Arg110Pro в гене TP53. Все исследуемые клеточные линии экспрессировали РНК онкосупрессорной и онкогенных изоформ белка р73. Глиобластомы по-разному отвечали на радиотерапию, причем пять из них были более устойчивы к γ-облучению, чем стандартная линия глиомы А172. Все шесть клеточных линий экспрессировали РНК генов фактора эндотелиального роста сосудов и его рецептора (VEGFR-1) в различных соотношениях. Тестирование иммунотерапевтической схемы с моноклональными антителами к VEGFR-1 на одной из клеточных линий подтвердило, что исследуемые глиобластомы чувствительны к блокированию фактора роста сосудов и его рецептора. Таким образом, данные глиобластомы могут стать перспективной моделью для исследования формирования устойчивости опухолевых клеток к радиотерапии и эффективности проведения иммунотерапии, блокирующей факторы роста и их рецепторы.
ВВЕДЕНИЕ
Глиобластомы – это наиболее частые и агрессивные первичные опухоли головного мозга IV (наивысшей) степени, плохо поддающиеся лечению [1, 2]. По классификации WHO (World Health Organization) 2021 г. они относятся к взрослому типу диффузных глиом с не мутировавшими генами IDH [3]. Глиобластомы не имеют четких границ и глубоко проникают в соседние ткани. Полностью удалить их хирургическим путем практически невозможно, поэтому для лечения используют комплексные подходы, совмещающие в себе хирургию, радиотерапию и химиотерапию алкилирующими агентами [4]. Однако, несмотря на агрессивное лечение, рецидивы опухоли возникают в 80% случаев, более того, часто развивается устойчивость к терапии, что делает эти опухоли де-факто неизлечимыми [5].
Глиобластомы обладают высокой степенью гетерогенности. Они могут значительно различаться у разных пациентов, более того, сами составляющие опухоль клеточные популяции не однородны и могут иметь значительные различия по морфологии, фенотипу и генетическим особенностям [6]. Получение клеточных линий из опухолевых биоптатов позволяет детально изучать фенотипические, биохимические и генетические особенности различных глиобластом, выявлять молекулярные маркеры, на основе которых в дальнейшем можно будет подбирать более конкретные, возможно даже индивидуальные схемы терапии опухолей головного мозга.
Одним из наиболее важных молекулярных маркеров для глиом, позволяющих определить прогноз заболевания и выбрать стратегию лечения, является статус изоцитратдегидрогеназ IDH1 и IDH2 [7, 8]. Изоцитратдегидрогеназа – это фермент, катализирующий реакцию превращения изолимонной кислоты в α-кетоглутаровую внутри цикла трикарбоновых кислот. IDH вовлечена во многие метаболические процессы, например передачу сигналов, синтез липидов, окислительный стресс и окислительное дыхание. Мутации в генах IDH1 и IDH2 найдены в 70–80% диффузионных астроцитом II–III степени злокачественности, олигодендроглиомах и вторичных глиобластомах, но почти не встречаются в первичных глиобластомах [9].
Еще одним маркером, определяющим характер развития глиом и их ответ на терапию, является статус транскрипционного фактора p53 [8]. Белок р53 – это основной “страж генома”, который активируется в ответ на гипоксию, оксидативный стресс, гипо- и гипертермию, повреждения ДНК (в том числе возникающие в ходе радиотерапии), уменьшение пула нуклеотидов, активацию онкогенов и вызывает апоптоз, остановку клеточного цикла, подавление неоангиогенеза. Наибольшее количество мутаций, приводящих к дисфункциям белка р53, находится в “цинковом пальце” – ДНК-связывающем домене, кодируемом экзонами с четвертого по восьмой. Большинство мутаций сосредоточено между аминокислотами 125–300, основная часть которых приводит к замене одной аминокислоты на другую, что в свою очередь вызывает изменение в структуре белка и ограничивает его функциональность [10, 11]. Как онкосупрессор р53 хорошо изучен и в глиомах [9]. Показано, что в глиобластомах мутации TP53 наблюдаются значительно реже, чем в глиомах IV степени других типов [12]. Однако в 78% случаев глиобластом присутствуют нарушения если не в самом белке р53, то в путях его регуляции [13].
Белок р73 является гомологом р53 и регулирует экспрессию ряда общих с ним генов-мишеней, однако мутации в гене р73 встречаются редко (1% случаев) [14]. Во многих опухолях наблюдается даже суперэкспрессия белка р73 [15]. С гена р73 могут экспрессироваться как полноразмерные (онкосупрессорные), так и укороченные (онкогенные) изоформы [16]. Показано, что укороченные изоформы могут подавлять транскрипционную активность как ТАp73 с полным транс-активирующим доменом, так и p53, образуя с ними гетеротетрамеры и конкурируя за сайты связывания с ДНК. Таким образом, судьба клетки зависит от соотношения количеств этих изоформ. [17]. Белок р73 может играть важную роль в дифференциации глиобластом [18]. Показано, что существует корреляция между уровнями РНК изоформы TAp73 и ΔNp73, злокачественностью опухоли и выживаемостью пациентов [19]. Таким образом, p73 можно рассматривать как потенциальный биомаркер степени злокачественности глиобластомы.
Современным подходом к лечению глиобластом является иммунотерапия, направленная на блокирование синтетическими антителами факторов роста и их рецепторов. Глиомы являются одними из наиболее васкуляризированных и отечных опухолей, поскольку они экспрессируют высокие уровни факторов роста эндотелия сосудов (VEGF) [20]. Анти-ангиогенная терапия давно применяется при лечении глиом. Так, бевацизумаб (торговое наименование Авастин), гуманизированное моноклональное антитело против VEGF, продемонстрировал терапевтический эффект у многих пациентов с глиобластомами при использовании отдельно или в сочетании с другими видами терапии [21]. Рецептор-1 фактора роста эндотелия сосудов (VEGFR-1) представляет собой тирозинкиназный рецептор, который связывается с лигандами семейства VEGF [22]. Помимо экспрессии в опухолевом эндотелии, VEGFR-1 обнаруживается на поверхности самих опухолевых клеток и клетках опухолевого микроокружения. Блокирование VEGFR-1 приводит к подавлению пролиферации и усилению апоптоза опухолевых клеток, уменьшению васкуляризации опухолевого узла, подавлению инвазии и метастазирования опухоли [23]. При этом в неопухолевых клетках VEGFR-1 задействован в ангиогенезе опосредованно и его блокирование антителами не токсично для организма больного [24].
В данном исследовании провели генетическую характеристику новых клеточных линий глиобластом, а также оценку их чувствительности к радиотерапии и иммунотерапии моноклональными антителами, связывающими фактор роста VEGF-А и его рецептор VEGFR-1.
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Культуры клеток. Клеточная линия A172 (глиобластома) была получена из коллекции Института цитологии РАН (Россия), клеточные линии глиобластом Gl–R, Gl–Tr, Gl–L, Gl–Sh, Gl–C, Gl–F получены в лаборатории Клеточной биологии (НИЦ “Курчатовский институт” – ПИЯФ, Россия) из опухолевой ткани пациентов. Клетки культивировали в полной среде DMEM-F12 (Биолот, Россия), содержащей 10% эмбриональной телячьей сыворотки (HiMedia, Индия) и 0.5% гентамицина при 37°С в атмосфере 5%-ного СО2. Количество клеток подсчитывали с помощью автоматического счетчика клеток LUNA-II™ (Logos Biosystems, Korea).
Выделение ДНК, ПЦР и секвенирование. Выделение ДНК из осадка 1 млн клеток проводили набором KR-012 (Omnix, Россия) согласно инструкции фирмы-производителя. Концентрацию ДНК в образцах измеряли с помощью спектрофотометра NanoDrop One (Thermo FS, США). Амлификацию фрагментов ДНК генов IDH-1, IDH-2, KRAS и TP53 проводили с помощью ПЦР. Реакционная смесь (60 мкл) содержала однократный Turbo-буфер для Taq-HS-полимеразы, 2.5 ед. Taq-HS-полимеразы (Евроген, Россия), 250 мкМ каждого dNTP, 300 нМ прямого и обратного праймера (3'–5' IDH-1: f-gag aat cgt gat gcc acc aa, r-ttg gaa att tct ggg cca tga, IDH-2: f-tct ggc tgt gtt gtt gct tg, r‑aga gac aag agg atg gct ag, KRAS: f-ggt cct gca cca gta ata tgc, r-tac gat aca cgt ctg cag tca ac, р53, третий–четвертый экзоны: f-cag ccc cct agc aga gac ct, r-ggt gaa gag gaa tcc caa agt tcc, пятый–шестой экзоны: f-tct cct tcc tct tcc tac agt act cc r-gga ggg cca ctg aca acc acc ctt, седьмой–восьмой экзоны: f-gcc tca tct tgg gcc tgt gtt atc tc, r-tgg tct ctc cac cgc ttc ttg t) и 0.2 мкг ДНК. Реакцию проводили на амплификаторе Т100 Thermal Cycler (BioRad, США): 5 мин, 95°С (активация полимеразы), 35 циклов: денатурация ДНК (95°С, 30 с), отжиг праймеров (60°С, 25 с), элонгация (72°С, 45 с). Визуализацию полученных фрагментов проводили с помощью электрофореза в 6%-ном полиакриламидном геле с последующим окрашиванием бромистым этидием. Полученный фрагмент ДНК очищали от низкомолекулярных фрагментов и остатков фермента с помощью набора Cleanup Standard (BC022S, Евроген, Россия) согласно инструкции производителя. Секвенирование по Сенгеру проводили на генетическом анализаторе “Нанофор 05” (ИАП РАН, Россия). Результаты анализировали с помощью программы SnapGene Viewer.
Выделение тотальной РНК и ОТ-ПЦР в реальном времени. Тотальную РНК выделяли, используя реагент ЛИРА (LRU-100-50, Biolabmix, Россия) согласно инструкции производителя. Концентрацию тотальной РНК в образцах измеряли с помощью спектрофотометра NanoDrop One (Thermo FS, США). Тотальную РНК обрабатывали ДНКазой I (Thermo FS, США) при 37°C, 40 мин для деградации геномной ДНК. Экспрессию генов ТP73, VEGF-A и VEGFR-1 оценивали с помощью ОТ-ПЦР. Для реакции использовали набор Genta Single-tube RT-PCR-мастер-микс (RT-M-003, GenTerra, Россия). Реакционная смесь (25 мкл) содержала однократную мастер-микс, 375 нМ прямого, обратного праймера и зонда ([25], 3'–5' VEGF-A f-gag gca gct tga gtt aaa c, r-ttc tgt cga tgg tga tgg tg, p-FAM-tgc aga tgt gac aag ccg agg c-BHQ1, VEGFR-1 f-tca gca cat tcc cta gtg ag, r-cac agg tgg ttt gcg tat gt, p-FAM-tac tgg ctc ctg gca gcg gct-BHQ1, actin f-atg cag aag gag atc act gc, r‑ata ctc ctg ctt gct gat cc, p-FAM-atc att gct cct cct gag cgc aa-BHQ1) и 0.5 мкг РНК. Реакцию проводили на амплификаторе CFX96 Touch™ (BioRad, США): 30 мин, 50°С (обратная транскрипция), 15 мин, 95°С (активация полимеразы) и 45 циклов: денатурация фрагмента ДНК (95°С, 15 с), отжиг праймеров и зонда (58°С, 30 с), элонгация (72°С, 60 с). Относительную экспрессию генов-мишеней определяли по значениям пороговых циклов и нормировали на экспрессию гена актина.
Облучение клеток и оценка жизнеспособности. Клетки всех линий глиом облучали градуированными дозами 1–8 Гр рентгеновского излучения с энергией 35 КэВ или γ-излучением с энергией 1.2 МэВ с использованием 60Co-источника γ-лучей “Исследователь” (НИЦ “Курчатовский институт” – ПИЯФ, Россия), а их жизнеспособность оценивали с помощью AlamarBlue (резазурин) теста [1].
Проточная цитометрия. Клетки линий А172 и Gl–Tr фиксировали 4%-ным формальдегидом. Часть клеток дополнительно обрабатывали 0.5%-ным раствором тритона для пермеабилизации мембраны. Инкубировали с первичными антителами клонов 4С1 и 3В12 к VEGFR-1 (monoclon-mouse, 0.1 мкг/мл) 12 ч, 4°С. Окрашивали вторичными антителами anti-mouse-Alexa488 (17с01220, Hansa BioMedLife Science, Эстония, 1 нг/мл) в течение 1 ч при 4°С и визуализировали на проточном цитометре CytoFlex (Beckman Coulter) при длине волны лазера 480 нм, накапливая минимум 20 000 событий.
Оценка жизнеспособности клеток в режиме реального времени. Культуры клеток А172 и Gl–Tr высаживали в Е-плашки в концентрации 2 × 104 клеток/лунку и помещали в прибор xCELLigence Real-Time Cell Analysis (37°C, СО2). Через 24 ч среду заменяли на новую с моноклональными антителами к рецепторам VEGFR-1 (клоны 4С1, 3В12), препаратом Авастин в концентрации 1 мг/мл или их комбинацией в концентрации по 0.5 мг/мл каждого. За ростом клеток наблюдали в течение 10 дней.
Статистический анализ. Эксперименты по анализу экспрессии, а также пролиферации клеток проводили минимум в трех повторах. Визуализация и анализ данных были осуществлены при помощи программного обеспечения GraphPad Prism. Обработка данных проточной цитометрии и их визуализация осуществлены при помощи плагина со свободным доступом Floreada.io. Результаты на гистограммах представлены как среднее ± SD. Данные сравнивали при помощи однофакторного дисперсионного анализа ANOVA c использованием теста Тьюки для поправок на множественные сравнения. Различия считали статистически значимыми при р < 0.05.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
Гетерогенность глиобластом является одной из их особенностей. Популяции клеток, составляющих опухоль, могут различаться как у разных пациентов, так и внутри одного образования, поэтому для поиска прогностических молекулярных маркеров и разработки терапевтических схем целесообразно использовать сразу несколько различающихся между собой клеточных линий. Работы по получению и характеристике новых клеточных линий глиобластом ведутся с середины XX века и до сих пор не теряют своей актуальности в связи с неэффективностью противоопухолевой терапии и низкой выживаемостью пациентов [6]. Наиболее перспективной стратегией проведения исследований является использование культивируемых клеточных линий, полученных из биоптатов пациентов, и их сравнение с существующими стандартными линиями глиом. На рис. 1 представлены фотографии глиобластом Gl–R, Gl–Tr, Gl–L, Gl–Sh, Gl–C, Gl–F, полученных из опухолевого материала пациентов. Клеточные культуры различаются по размеру и форме клеток и особенностям роста, что делает их потенциально интересными моделями для тестирования схем противоопухолевой терапии.
Рис. 1.
Микрофотографии глиобластом. Микрофотографии клеток линий Gl–R, Gl–Tr, Gl–L, Gl–Sh, Gl–C, Gl–F получены с помощью микроскопа Life Technologies Evos (Thermo FS, UK) при увеличении ×20.

Мутации в генах изоцитратдегидрогеназы. Наличие мутаций в генах изоцитратдегидрогеназы является важным прогностическим маркером. Глиомы с мутировавшими генами IDH1 и IDH2 лучше отвечают на терапию и имеют более благоприятный прогноз лечения [26]. В глиобластомах гены IDH1 и IDH2 изменены крайне редко. Наиболее частыми мутациями в IDH являются замены консервативных аргининов в положениях R100, R109, R119, R132 для 1 типа IDH и R140, R149, R159, R172 для 2 типа на гистидины, что приводит к появлению дополнительной функции фермента, посредством которой он преобразует α-кетоглутарат (α-KG), нормальный продукт, в D-2-гидроксиглутарат (D-2HG). Как это способствует онкогенезу, в настоящее время не понятно, но, вероятно, связано с воздействием D-2HG на деметилазы ДНК, что способствует метилированию ДНК и гистонов [8, 27]. Выбранные праймеры полностью охватывали области генов IDH1 и IDH2, содержащих “горячие точки”, но ни в одной из исследованных глиобластом не было выявлено замен в консервативных аргининах. Следовательно, Gl–R, Gl–Tr, Gl–L, Gl–Sh, Gl–C, Gl–F являются глиобластомами “дикого” типа по IDH, относятся к глиомам с плохим прогнозом лечения и являются хорошей моделью для подбора и тестирования схем противоопухолевой терапии.
Мутации в гене TP53. Мутации в IDH часто сопряжены с мутациями в р53 или с ко-делецией в хромосомах 1p/19q. В глиобластомах мутации в гене TP53 встречаются в только 20–30% случаев, в глиомах IV степени с мутировавшим геном IDH – в 60–70% случаев. Подавляющее количество описанных мутаций в гене TP53 сосредоточено между 125 и 300 кодонами. Выбранные праймеры располагались в интронах и охватывали все “горячие области”.
В Gl–Tr и Gl–L была обнаружена патогенная мутация rs11540654 в позиции 110-й аминокислоты c.329G > C (p.Arg110Pro). Эта мутация мало описана в литературе. Она встречается при синдроме Ли–Фраумени [28]. Замена аргинина на пролин может приводить к конформационным изменениям в активном центре белка. Аргинин несет два основных центра: аминогруппу в α-положении, способную образовывать множественные водородные и ионные связи, и гуанидиновую в δ-положении. В молекуле пролина атом азота не связан с атомом водорода и не может быть донором водорода при формировании водородной связи. Кроме того, пролин сильно изгибает пептидную цепь. Таким образом, замена Arg на Pro в ДНК-связывающем домене белка р53 может сильно влиять на его функции.
Полиморфизм rs1042522 в четвертом экзоне в позиции 72-й аминокислоты c.215C > G (p.Pro72Arg) относится к доброкачественным изменениям, широко описанным в литературе [29, 30]. Считается, что выбор аминокислоты в данной позиции происходит под действием “естественного отбора” в зависимости от широты и количества УФ-излучения. У европейцев состав данного полиморфизма 60, 30 и 10% для Arg/Arg, Arg/Pro и Pro/Pro соответственно. В исследуемых глиобластомах полиморфизм Pro/Pro наблюдался в Gl–R, Gl–Tr и Gl–L, полиморфизм Arg/Arg – в Gl–Sh, полиморфизм Arg/Pro – в Gl–C и Gl–F.
Делеция rs59758982 в 16 пар оснований в третьем интроне, которая классифицируется как полиморфизм и относится к доброкачественным изменениям, не влияющим на функции белка р53, была обнаружена у всех шести исследуемых глиобластом.
Полиморфизмы rs12951053 и rs12947788 (14181C > T, 14201T > G) являются сцепленными, находятся в седьмом интроне и могут способствовать образованию дефектного белка р53 [31]. В исследуемых глиобластомах полиморфизмы наблюдались в Gl–R, Gl–Tr, Gl–L в гомозиготном варианте и в Gl–C, Gl–F в гетерозиготном варианте.
Таким образом, исследуемые глиобластомы различаются по полиморфизмам в гене ТР53, кроме того, две из них имеют патогенную мутацию, что делает перспективным их совместное использование для исследования новых стратегий в радио- и химиотерапии.
Экспрессия изоформ белка р73. Во многих опухолях, в том числе глиобластомах, наблюдаются сверхэкспрессия полноразмерной (онкосупрессорной) изоформы ТА белка р73 и появление его укороченных (онкогенных) изоформ, что способствует прогрессии опухоли, опосредуя ангиогенез и повышая выживаемость опухолевых клеток, и является неблагоприятным прогнозом для терапии. Изоформы белка р73 могут различаться по N- и C-концу [32] (табл. 1). Среди укороченных по N-концу изоформ наиболее значимую роль в развитии опухоли играют Δеx2p73, Δеx2/3p73, ΔN'p73 и ΔNр73 [25]. Анализ N-концевых изоформ выявил (рис. 2а) экспрессию полноразмерной изоформы ТАр73 в глиобластомах Gl–R, Gl–Tr, Gl–Sh, Gl–C, Gl–F и появление укороченных изоформ во всех шести клеточных линиях, причем в Gl–L, Gl–Tr, Gl–Sh, Gl–C наблюдалась экспрессия всех четырех проанализированных изоформ, а в Gl–R и Gl–F отсутствовала экспрессия изоформы Δex2/3р73.
Таблица 1.
Экзонный состав изоформ белка р73
| N-конец | С-конец | ||
|---|---|---|---|
| Изоформа | Экзонный состав | Изоформа | Экзонный состав |
| ТА | 1–2–3–4 | α | 10–11–12–13–14 |
| Δех2 | 1–3–4 | β | 10–11–12–14 |
| Δех2/3 | 1–4 | γ | 10–12–13–14 |
| ΔN' | 1–2–3–3'–4 | ε | 10–12–14 |
| ΔN | 3'–4 | ζ | 10–13–14 |
| δ | 10–14 | ||
Рис. 2.
Уровень экспрессии изоформ гена ТР73 в клеточных линиях глиобластом и их чувствительность к радиотерапии: а – относительный уровень экспрессии РНК N-концевых изоформ гена ТР73, б – наличие С-концевых изоформ гена ТР73; выживаемость линий глиобластом (данные резазурин-теста) после облучения γ-радиацией (в) или рентгеном (г) в диапазоне доз 0–6 Гр.

В Gl–R, Gl–Tr, Gl–C экспрессия р73 была значительно выше, чем к культуре А172. В культурах и Gl–Sh суммарная экспрессия РНК укороченных изоформ выше, чем экспрессия полноразмерной изоформы ТАр73 (отношение экспрессии ТАр73 к сумме экспрессий укороченных изоформ 0.5). В Gl–L полностью отсутствовала экспрессия полноразмерной изоформы ТАр73. В Gl–F отношение экспрессии полноразмерной изоформы к укороченным равно единице. Для Gl–R, Gl–Tr, Gl–C и А172 экспрессия РНК полноразмерной изоформы была выше экспрессии укороченных в 3.6, 1.5, 2 и 1.3 раза соответственно.
Анализ С-концевых изоформ белка р73 показал, что во всех исследуемых глиобластомах были обнаружены полноразмерная α и укороченные β, γ, ε и δ (рис. 2б). В линии Gl–Tr дополнительно наблюдалась изоформа ζ.
В настоящее время радиотерапия является одним из основных способов лечения опухолей головного мозга, однако многие глиобластомы обладают довольно высокой радиорезистентностью, а повышение дозы радиации губительно и для здоровых клеток мозга. Одними из причин резистентности к облучению могут быть повышенная экспрессия белка р73 и появление его онкогенных изоформ в глиобластомах [33]. Накопление разрывов в ДНК в ответ на облучение должно приводить к активации белков семейства р53 и запуску апоптоза. Транскрипционные факторы р53 и р73 функционируют как тетрамеры. Укороченные по N-концу изоформы белка р73 могут встраиваться в тетрамеры как р73, так и р53 и препятствовать их нормальной работе [34]. Кроме того, дефектные белки конкурируют за сайты связывания с полноценными транскрипционными факторами и препятствуют запуску экспрессии РНК генов-мишеней, отвечающих за развитие апоптоза. Более того, изоформа ΔNр73 способна присоединяться непосредственно к месту повреждения ДНК, взаимодействовать с сенсорным белком 53ВР1, определяющим наличие разрыва, и ингибировать активацию АТМ, фосфорилирование белка р53 и запуск апоптоза [26]. Различные соотношения количеств онкогенных и онкосупрессоронй изоформ р73 могут приводить к тому, что глиобластомы будут по-разному отвечать на различные дозы и виды облучения. В исследуемых клеточных линиях ген р73 высокоэкспрессирован, а укороченные по N-концу изоформы присутствуют в разных количествах, что делает совместное использование Gl–R, Gl–Tr, Gl–Sh, Gl–L, Gl–C и Gl–F перспективной моделью для исследования радиорезистентности.
Чувствительность линий глиобластом к γ-облучению. Из исследуемых глиобластом наиболее чувствительной к γ-радиации оказалась Gl–C (рис. 2в). Самой устойчивой была Gl–F. Интересно, что у этих глиобластом полностью совпадает р-53-статус (нет патогенных мутаций, а все обнаруженные полиморфизмы встречаются в гетерозиготном состоянии), при этом соотношение экспрессии РНК полноразмерной и укороченных изоформ р73 для Gl–C – 2.0, а для Gl–F – 1.0. Gl–R, Gl–Tr, Gl–Sh и Gl–L были устойчивее к γ-радиации, чем культура А172. При этом Gl–Sh с не мутировавшим р53, но с соотношением изоформ белка р73 0.5 вела себя так же, как и Gl–Tr с белком р53, несущим патогенную мутацию, и соотношением изоформ р73 1.5. Gl–L должна была оказаться наиболее устойчивой к радиотерапии, однако при дозах 2 и 4 Гр она отвечала на γ-радиацию сильнее Gl–Tr, Gl–Sh, но при 6 Гр в ней сохранялось больше жизнеспособных клеток. В Gl–R соотношение изоформ р73 было заметно сдвинуто в сторону ТАр73, в белке р53 отсутствовали мутации, но клеточная линия оказалась устойчивой к γ-излучению. Вероятно, механизм резистентности здесь формируется из-за повреждений каких-либо других молекулярных путей.
Чувствительность к облучению рентгеном. Из исследуемых глиобластом наиболее чувствительной к рентгену также была Gl–C (рис. 2г). Остальные глиобластомы показали примерно одинаковую чувствительность к дозам 1–3 Гр. При дозе 4 Гр Gl–F оказалась менее чувствительной к облучению, чем остальные. При дозе 6 Гр Gl–Sh, Gl–F (ТАр73/укороченные изоформы ≤1), Gl–L (патогенная мутация в белке р53 и отсутствие ТАр73) оказались более устойчивыми к рентгеновскому облучению, чем А172, Gl–R и Gl–Tr.
Таким образом, исследуемые глиобластомы имеют разный р53- и р73-статус, по-разному отвечают на радиотерапию γ- и рентгеновским облучением и могут быть использованы как модели для подбора доз облучения и тестирования сенсибилизирующих агентов.
Мутации в гене KRAS. Перспективным направлением для лечения глиобластом является иммунотерапия. В 57% глиобластом наблюдаются амплификация гена рецептора эпидермального фактора роста (EGF) [35, 36] и увеличение уровней его экспрессии на мембране клетки. Использование антител как против самого рецептора, так и против EGF могло бы стать перспективной терапевтической схемой лечения глиобластом. Белок KRAS (член семейства RAS-белков) активируется при присоединении EGF к рецептору и дезактивируется после расщепления связанной с ним молекулы GTP, прерывая прохождение сигнала. Замена в 12 и 13 кодонах гена KRAS, кодирующих глицин, единственную аминокислоту без боковых радикалов на любую аминокислоту приводит к нарушению пространственной конфирмации белка и препятствует его инактивации. В результате каскад EGF остается активным не зависимо от статуса рецептора и это делает невозможным проведение иммунотерапии, связанной с EGF и EGFR. Выбранные праймеры охватывали области 12–13 кодонов. Ни в одной из исследованных глиобластом не было выявлено замен в 12-м и 13-м глицинах. Таким образом, Gl–R, Gl–Tr, Gl–L, Gl–Sh, Gl–C, Gl–F могут быть использованы как модели для исследования и оптимизации иммунотерапии, связанной с EGF и его рецептором.
Экспрессия РНК генов VEGF-А и VEGFR-1 и белка VEGFR-1. Другой мишенью для иммунотерапии глиобластом являются фактор роста эндотелия сосудов и его рецептор 1 типа. В [6] было отмечено, что в глиобластомах Gl–R и Gl–Tr присутствует высокая активность ростовых факторов TGFβ1, VEGF и FGF2(b). В настоящей работе оценили экспрессию РНК генов VEGF-А и VEGFR-1 во всех исследуемых глиобластомах и обнаружили, что ее уровень выше, чем в клеточной линии А172 (рис. 3а). Для Gl–Tr и Gl–C экспрессии РНК фактора и рецептора превышали соответствующие значения для А172 в 2–5 раз. В Gl–Sh и Gl–F экспрессия РНК рецептора была выше в 2.6 и 13.2 раза, при этом значительно возрастала и экспрессия РНК VEGF-A в 11.1 и 44.2 раза соответственно. В Gl–L заметно возрастали уровни экспрессии РНК как рецептора (в 20.8 раза), так и фактора (в 352.4 раза). В Gl–R, наоборот, значительно возрастала экспрессия РНК гена VEGFR-1 (в 178.5 раза) при повышении экспрессии РНК фактора в 4.3 раза относительно А172.
Рис. 3.
Иммунотерапия глиобластом. Уровень экспрессии мРНК VEGF-A и VEGFR-1 в клетках линий А172, Gl–R, Gl–Tr, Gl–L, Gl–Sh, Gl–C, Gl–F по данным ОТ-ПЦР в реальном времени (а). Иммунофлюоресцентный анализ экспрессии общего белка VEGFR-1 и его рецепторной формы, находящейся на мембране клеток линий А172 и Gl–Tr. Данные проточной цитометрии по визуализации VEGFR-1 моноклональными антителами 4С1 и 3B12 (б). Выживаемость клеток линий А172 и Gl–Tr при инкубации в присутствии моноклональных антител к VEGFR-1 человека 4С1 или 3В12, препарата Авастин, связывающего VЕGF-A и их комбинации (в).

Интересно, что в не опухолевых клетках, таких как HEK-293 и DF-2, экспрессия РНК гена VEGFR-1 выше, чем экспрессия РНК самого фактора. В исследованных глиобластомах только в Gl–R наблюдалось такое же соотношение, в остальных пяти опухолевых культурах экспрессия фактора VEGF-A значительно превышала экспрессию его рецептора. Таким образом, исследуемые глиобластомы различаются по уровням экспрессии РНК генов VEGF-А и VEGFR-1 и их соотношений между собой.
С помощью цитометрических измерений для глиобластом А172 и Gl–Tr оценили уровни экспрессии белка VEGFR-1 и соотношение его рецепторной и растворимой форм (рис. 3б). В Gl–Tr экспрессия общего белка и рецепторной формы VEGFR-1 была выше, чем в А172. При этом в Gl–Tr в рецепторной форме на мембране клетки находились 42 и 54% белка VEGFR-1 (при окрашивании антителами к VEGFR-1 клонов 3В12 и 4С1 соответственно), а в А172 66 и 71% соответственно.
Иммунотерапия. Тестирование иммунотерапевтической схемы лечения с использованием антител клонов 4С1 и 3В12 к рецептору VEGFR-1 проводили на культурах А172 и Gl–Tr с помощью оценки клеточного роста в реальном времени на приборе xCELLigenсe (рис. 3в). Клеточная линия А172 оказалась не чувствительной к иммунотерапии авастином и моноклональными антителами к VEGFR-1. Напротив, выживаемость Gl–Tr снизилась на 50% при обработке клеток авастином. При использовании антител к VEGFR-1 клона 3В12 выживаемость клеток снизилась до 10%, а при использовании антител клона 4С1 упала ниже 5%. Совместное применение авастина и антител к VEGFR-1 клона 4С1 привело к полному подавлению роста клеток глиобластомы Gl–Tr. Таким образом, Gl–Tr может быть использована как модель тестирования схем иммунологической терапии, направленной на блокирование фактора роста эндотелия сосудов и его рецептора 1 типа.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Описанные культуры глиобластом Gl–R, Gl–Tr, Gl–L, Gl–Sh, Gl–C, Gl–F являются стабильно культивируемыми клеточными линиями, отличающимися друг от друга размерами и формой клеток, р53- и р73-статусами, а также уровнями экспрессии РНК генов фактора роста эндотелия сосудов и его рецептора 1 типа. Все это делает описанные клеточные линии перспективными моделями для исследования формирования устойчивости глиобластом к радиотерапии и для тестирования новых сенсибилизирующих агентов. Кроме того, описанные линии глиобластом могут быть использованы как модели для тестирования синтетических антител против VEGFR-1 и разработки схем иммунотерапии, направленной на блокирование VEGF и его рецептора.
Работа выполнена при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ (проект № 075-15-2021-1360) и в рамках государственного задания (регистрационный номер № 121060200125-2).
Список литературы
Tran N.H., Ryzhov V., Volnitskiy A. et al. // Cells. Int. J. Mol. Sci. 2023. V. 24. P. 15150. https://doi.org/10.3390/ijms242015150
Le Rhun E., Preusser M., Roth P. et al. // Cancer Treat. Rev. 2019. V. 80. P. 101896. https://doi.org/10.1016/j.ctrv.2019.101896
Osborn A.G., Louis D.N., Poussaint T.Y. et al. // Am. J. Neuroradiol. 2022. V. 43. № 7. P. 928. https://doi.org/10.3174/ajnr.A7462
Yang K., Wu Z., Zhang H. et al. // Mol. Cancer. 2022. V. 21. № 1. P. 1. https://doi.org/10.1186/s12943-022-01513-z
Landré V., Antonov A., Knight R., Melino G. // Oncotarget. 2016. V. 7. № 11. P. 11785. https://doi.org/10.18632/oncotarget.7600
Киселева Л.Н., Карташев А.В., Вартанян Н.Л. и др. // Цитология. 2017. Т. 59. № 10. С. 669. https://doi.org/10.1134/S1990519X18010108
Yan H., Parsons D.W., Jin G. et al. // N. Engl. J. Med. 2009. V. 360. № 8. P. 765. https://doi.org/10.1056/NEJMoa0808710
McNamara M.G., Sahebjam S., Mason W.P. // Cancers. 2013. V. 5. № 3. P. 1103. https://doi.org/10.3390/cancers5031103
Ludwig K., Kornblum H.I. // J. Neurooncol. 2017. V. 134. P. 505. https://doi.org/10.1007/s11060-017-2379-y
Kennedy M.C., Lowe S.W. // Cell Death Differ. 2022. V. 29. № 5. P. 983. https://doi.org/10.1038/s41418-022-00989-y
Ghosh M., Saha S., Bettke J. et al. // Cancer Cell. Int. 2021. V. 39. № 4. P. 494. https://doi.org/10.1016/j.ccell.2021.01.003
England B., Huang T., Karsy M. // Tumor Biol. 2013. V. 34. P. 2063. https://doi.org/10.1007/s13277-013-0871-3
Zambetti G.P. // Cell Death Differ. 2014. V. 21. № 4. P. 505. https://doi.org/10.1038/cdd.2014.13
Dötsch V., Bernassola F., Coutandin D. et al. // Cold Spring Harb. Perspect. Biol. 2010. V. 2. № 9. P. a004887. https://doi.org/10.1101/cshperspect.a004887
Chen Y., Wang Y., He Q. et al. // Cancer Med. 2021. V. 10. № 13. P. 4644. https://doi.org/10.1002/cam4.4016
Deyoung M.P., Ellisen L.W. // Oncogene. 2007. V. 26. № 36. P. 5169. https://doi.org/10.1038/sj.onc.1210337
Engelmann D., Meier C., Alla V. et al. // Oncogene. 2015. V. 34. P. 4287. https://doi.org/10.1038/onc.2014.365
Cam M., Charan M., Welker A.M. et al. // J. Neurooncol. 2020. V. 22. № 3. P. 345. https://doi.org/10.1093/neuonc/noz190
Mazor G., Levin L., Picard D. et al. // Cell Death Dis. 2019. V. 10. № 3. P. 246. https://doi.org/10.1038/s41419-019-1477-5
Ferrara N., Gerber H.P., LeCouter J. // Nat. Med. 2003. V. 9. P. 669.
Friedman H.S., Prados M.D., Wen P.Y. et al. // J. Clin. Oncol. 2009. V. 27. P. 4733. https://doi.org/10.1200/JCO.2008.19.8721
Roskoski R.Jr. // Biochem. Biophys. Res. Commun. 2008. V. 75. № 3. P. 287. https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2008.07.121
Ceci C., Atzori M.G., Lacal P.M., Graziani G. // Int. J. Mol. Sci. 2020. V. 21. № 4. P. 1388. https://doi.org/10.3390/ijms21041388
Atzori M.G., Tentori L., Ruffini F. et al. // J. Exp. Clin. Cancer Res. 2017. V. 36. № 1. P. 1. https://doi.org/10.1186/s13046-017-0577-2
Волницкий А.В., Виноградская Г.Р., Филатов М.В. // Вопросы онкологии. 2012. Т. 58 № 4. С. 545.
Wilhelm M.T., Rufini A., Wetzel M.K. et al. // Genes Dev. 2010. V. 24. P. 549. https://doi.org/10.1101/gad.1873910
Balss J., Meyer J., Mueller W. et al. // Acta Neuropathol. 2008. V. 116. P. 597. https://doi.org/10.1007/s00401-008-0455-2
Masciari S., Dewanwala A., Stoffel E.M. et al. // Genet. Med. 2011. V. 13. № 7. P. 651. https://doi.org/10.1097/GIM.0b013e31821628b6
Ørsted D.D., Bojesen S.E., Tybjærg-Hansen A., Nordestgaard B.G. // J. Exp. Med. 2007. V. 204. № 6. P. 1295. https://doi.org/10.1084/jem.20062476
Hoyos D., Greenbaum B., Levine A.J. // Cell Death Differ. 2022. V. 29. № 5. P. 938. https://doi.org/10.1038/s41418-022-00980-7
Sailaja K., Rao V.R., Yadav S. et al // J. Nat. Sci. Biol. Med. 2012. V. 3. № 2. P. 182. https://doi.org/10.4103/0976-9668.101910
Cheng C., Feng S., Jiao J. et al. // Am. J. Cancer Res. 2018. V. 8. № 7. P. 1200.
Mikulenkova E., Neradil J., Zitterbart K. et al. // Tumor Biol. 2015. V. 36. P. 7483. https://doi.org/10.1007/s13277-015-3474-3
Ugur H., Sayan A.E., Ozdamar S.O. et al. // Oncol. Rep. 2004. V. 11. № 6. P. 1337.
An Z., Aksoy O., Zheng T. et al. // Oncogene. 2018. V. 37. № 12. P. 1561. https://doi.org/10.1038/s41388-017-0045-7
Del Vecchio C.A., Giacomini C.P., Vogel H. et al. // Oncogene. 2013. V. 32. № 21. P. 2670. https://doi.org/10.1038/onc.2012.280
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Российские нанотехнологии


