Журнал вычислительной математики и математической физики, 2020, T. 60, № 1, стр. 39-56
Нормальная форма системы гамильтона с периодическим возмущением
А. Д. Брюно
ИПМ им. М.В. Келдыша
125047 Москва, Миусская пл., 4, Россия
Поступила в редакцию 29.07.2019
После доработки 29.07.2019
Принята к публикации 18.09.2019
Аннотация
Вблизи стационарного решения рассматривается возмущенная система Гамильтона, у которой невозмущенная часть не зависит от времени, а возмущение периодично по времени. Сначала напоминается нормальная форма автономной функции Гамильтона. Затем описывается нормальная форма периодического возмущения. Она всегда приводится к автономному гамильтониану. Он позволяет вычислять локальные семейства периодических решений исходной системы. Первые приближения некоторых из этих семейств находятся с помощью вычисления многогранника Ньютона приведенной нормальной формы гамильтониана. Кратко обсуждаются задачи компьютерной алгебры, возникающие в этих вычислениях. Библ. 7. Фиг. 4.
1. ВВЕДЕНИЕ
Пусть $\mu = ({{\mu }_{1}}, \ldots ,{{\mu }_{s}})$ – малые параметры. В окрестности стационарного решения
(1.1)
$\xi = ({{\xi }_{1}}, \ldots ,{{\xi }_{n}}) = 0,\quad \eta = ({{\eta }_{1}}, \ldots ,{{\eta }_{n}}) = 0,\quad \mu = ({{\mu }_{1}}, \ldots ,{{\mu }_{s}}) = 0$(1.2)
$\frac{{d{{\xi }_{j}}}}{{d\psi }} = \frac{{\partial \gamma }}{{\partial {{\eta }_{j}}}},\quad \frac{{d{{\eta }_{j}}}}{{d\psi }} = - \frac{{\partial \gamma }}{{\partial {{\xi }_{j}}}},\quad j = 1, \ldots ,n,$При этом функция Гамильтона имеет вид
(1.3)
$\gamma (\xi ,\eta ,\mu ,\psi ) = {{\gamma }_{0}}(\xi ,\eta ) + {{\gamma }_{1}}(\xi ,\eta ,\mu ,\psi ),$Наша цель – построить такую обратимую формальную каноническую замену координат
которая преобразует функцию Гамильтона (1.3) к приведенной нормальной форме (см. [1])(1.4)
$\tilde {h}({\mathbf{\tilde {u}}},{\mathbf{\tilde {v}}},\mu ) = {{\tilde {h}}_{0}}({\mathbf{\tilde {u}}},{\mathbf{\tilde {v}}}) + {{\tilde {h}}_{1}}({\mathbf{\tilde {u}}},{\mathbf{\tilde {v}}},\mu ).$В настоящей работе эта программа осуществляется при следующем ограничении.
Ограничение 1. Просты все элементарные делители матрицы линейной части системы с функцией Гамильтона ${{\gamma }_{0}}(\xi ,\eta )$ вблизи точки $\xi = \eta = 0$.
1.1. Структура работы
В разд. 2 напоминается теория нормальной формы автономной функции Гамильтона ${{\gamma }_{0}}(\xi ,\eta )$, изложенная в [2, гл. 1].
В разд. 3 теория нормальной формы периодического возмущения ${{\gamma }_{1}}(\xi ,\eta ,\mu ,\psi )$, описанная в [2, гл. 2], доводится до приведенной нормальной формы ${{\tilde {h}}_{1}}({\mathbf{\tilde {u}}},\tilde {v},\mu )$, введенной в [1]. При этом локальным семействам периодических решений системы (1.2) соответствуют локальные семейства неподвижных точек системы (1.4).
В разд. 4 излагается алгоритм вычисления локальных семейств неподвижных точек системы (1.4), основанный на степенной геометрии [3].
Затем в разд. 5 рассматривается пример параметрического резонанса с $n = 2$, в котором описываются вычисления локальных семейств периодических решений исходной системы.
В разд. 6 обсуждаются те части этих вычислений, в которых может быть полезна компьютерная алгебра.
Отметим, что понятия “нормальная форма системы Гамильтона” и “нормальная форма функции Гамильтона” взаимозаменяемы: в нормальной форме системы функция Гамильтона имеет нормальную форму и наоборот.
2. НОРМАЛЬНАЯ ФОРМА АВТОНОМНОЙ СИСТЕМЫ ГАМИЛЬТОНА [2, гл. 1]
Рассмотрим систему Гамильтона
(2.1)
${{\dot {\xi }}_{j}} = \frac{{\partial \gamma }}{{\partial {{\eta }_{j}}}},\quad {{\dot {\eta }}_{j}} = - \frac{{\partial \gamma }}{{\partial {{\xi }_{j}}}},\quad j = 1, \ldots ,n,$(2.2)
$\xi = ({{\xi }_{1}}, \ldots ,{{\xi }_{n}}) = 0,\quad \eta = ({{\eta }_{1}}, \ldots ,{{\eta }_{n}}) = 0.$(2.3)
$\gamma (\xi ,\eta ) = \sum {{{\gamma }_{{{\mathbf{pq}}}}}{{\xi }^{{\mathbf{p}}}}{{\eta }^{{\mathbf{q}}}}} ,$Собственные значения ее матрицы разбиваются на пары
Пусть $\lambda = ({{\lambda }_{1}}, \ldots ,{{\lambda }_{n}})$. Канонические замены координат сохраняют гамильтоновость системы. Здесь ${\mathbf{x}} = ({{x}_{1}}, \ldots ,{{x}_{n}})$, ${\mathbf{y}} = ({{y}_{1}}, \ldots ,{{y}_{n}})$.Теорема 1. Существует каноническое формальное преобразование (2.4), приводящее систему (2.1) к нормальной форме
(2.5)
${{\dot {x}}_{j}} = \frac{{\partial g}}{{\partial {{y}_{j}}}},\quad {{\dot {y}}_{j}} = - \frac{{\partial g}}{{\partial {{x}_{j}}}},\quad j = 1, \ldots ,n,$(2.6)
$g({\mathbf{x}},{\mathbf{y}}) = \sum {{{g}_{{{\mathbf{pq}}}}}{{{\mathbf{x}}}^{{\mathbf{p}}}}{{{\mathbf{y}}}^{{\mathbf{q}}}}} $Если $\lambda \ne 0$, то нормальная форма (2.5), (2.6) эквивалентна системе с меньшим числом степеней свободы и дополнительными параметрами. При нормализующем преобразовании (2.4) сохраняются малые параметры и линейные автоморфизмы
Локальные семейства периодических решений системы (2.5) удовлетворяют системе уравнений
Для вещественной исходной системы (2.1) коэффициенты ${{g}_{{{\mathbf{pq}}}}}$ комплексной нормальной формы (2.6) удовлетворяют специальным соотношениям вещественности и при стандартной канонической линейной замене координат $({\mathbf{x}},{\mathbf{y}}) \to ({\mathbf{X}},{\mathbf{Y}})$ система (2.5), (2.6) переходит в вещественную систему.
Имеется несколько способов вычисления коэффициентов ${{g}_{{{\mathbf{pq}}}}}$ нормальной формы (2.6). Наиболее простой описан в [4].
3. НОРМАЛЬНАЯ ФОРМА ПЕРИОДИЧЕСКОГО ВОЗМУЩЕНИЯ [2, гл. 2]
Здесь кратко излагается последовательность упрощающих преобразований периодической функции Гамильтона с $n$ степенями свободы в специальном случае. При этом везде, кроме пп. 3.4, используется теория из [2, гл. 2].
3.1. Постановка упрощенной задачи
В окрестности стационарного решения
(3.1)
$\xi = ({{\xi }_{1}}, \ldots ,{{\xi }_{n}}) = 0,\quad \nu = ({{\eta }_{1}}, \ldots ,{{\eta }_{n}}) = 0,\quad \mu = ({{\mu }_{1}}, \ldots ,{{\mu }_{s}}) = 0$(3.2)
$\frac{{d{{\xi }_{j}}}}{{d\psi }} = \frac{{\partial \gamma }}{{\partial {{\eta }_{j}}}},\quad \frac{{d{{\eta }_{j}}}}{{d\psi }} = - \frac{{\partial \gamma }}{{\partial {{\xi }_{j}}}},\quad j = 1, \ldots ,n,$3.2. Линейная нормализация
Сделаем линейное каноническое преобразование $\xi ,\nu \to {\mathbf{x}},{\mathbf{y}}$, которое приводит линейную часть системы (3.2) при $\mu = 0$ к линейной нормальной форме с гамильтонианом
где $\left\langle { \cdot , \cdot } \right\rangle $ – скалярное произведение, ${\mathbf{z}} = ({\mathbf{x}},{\mathbf{y}})$ и $G$ – диагональная матрица $G = \{ \lambda , - \lambda \} $. При этом функция Гамильтона $\gamma (\xi ,\eta ,\mu ,\psi )$ принимает вид $g({\mathbf{x}},{\mathbf{y}},\mu ,\psi )$.3.3. Нелинейная нормализация
Существует нелинейное каноническое периодическое преобразование
которое переводит функцию Гамильтона $g({\mathbf{x}},{\mathbf{y}},\mu ,\psi )$ в ряд Пуассона (нормальную форму)(3.4)
$h({\mathbf{u}},{\mathbf{v}},\mu ,\varphi ) = \sum {{{h}_{{{\mathbf{pqr}}m}}}{{{\mathbf{u}}}^{{\mathbf{p}}}}{{{\mathbf{v}}}^{{\mathbf{q}}}}{{\mu }^{{\mathbf{r}}}}exp(im\varphi )} ,$3.4. Приведенная нормальная форма
Затем замена
(3.5)
$\tilde {h}({\mathbf{\tilde {u}}},{\mathbf{\tilde {v}}},\mu ) = \sum {{{{\tilde {h}}}_{{{\mathbf{pqr}}m}}}{{{{\mathbf{\tilde {u}}}}}^{{\mathbf{p}}}}{{{{\mathbf{\tilde {v}}}}}^{{\mathbf{q}}}}{{\mu }^{{\mathbf{r}}}}} ,$(3.6)
$\left\langle {{\mathbf{p}} - {\mathbf{q}},\operatorname{Re} \lambda } \right\rangle = 0,\quad \left\langle {{\mathbf{p}} - {\mathbf{q}},\operatorname{Im} \lambda } \right\rangle = - m.$3.5. Понижение числа степеней свободы
Пусть $k$ – число линейно независимых решений ${\mathbf{p}} \in {{\mathbb{Z}}^{n}}$ системы уравнений
3.6. Вещественный случай
Если исходная система Гамильтона (3.2) была вещественной, то в приведенной нормальной форме (3.5) коэффициенты ${{\tilde {h}}_{{{\mathbf{pqr}}m}}}$ связаны соотношениями вещественности и комплексные координаты ${\mathbf{\tilde {u}}},\;{\mathbf{\tilde {v}}}$ переводятся в вещественные координаты ${\mathbf{\tilde {U}}},\;{\mathbf{\tilde {V}}}$ стандартной линейной заменой
Малые параметры $\mu $ и линейные автоморфизмы системы (3.2) сохраняются при нормализующем преобразовании (3.3).
3.7. Периодические решения
Даже если нормализующее преобразование (3.3) расходится в окрестности решения (3.1), то оно сходится на локальных семействах периодических решений (проходящих через решение (3.1)), которым в системе с приведенной нормальной формой функции Гамильтона (3.5) соответствуют локальные семейства неподвижных точек.
Они являются решениями ${\mathbf{\tilde {u}}},\;{\mathbf{\tilde {v}}},\;\mu $ системы $2n$ уравнений
(3.7)
$\frac{{\partial \widetilde h({\mathbf{\tilde {u}}},{\mathbf{\tilde {v}}},\mu )}}{{\partial {{{\tilde {u}}}_{j}}}} = 0,\quad \frac{{\partial \widetilde h({\mathbf{\tilde {u}}},{\mathbf{\tilde {v}}},\mu )}}{{\partial {{{\tilde {v}}}_{j}}}} = 0,\quad j = 1, \ldots ,n.$При $\mu = 0$ разложение гамильтониана $\widetilde h$ начинается с членов третьей степени по ${\mathbf{\tilde {u}}},\;{\mathbf{\tilde {v}}}$, но при $\mu \ne 0$ – с членов первой степени.
4. ВЫЧИСЛЕНИЕ СЕМЕЙСТВ НЕПОДВИЖНЫХ ТОЧЕК
4.1. Общее описание метода
Для вычисления семейств решений системы (3.7), проходящих через точку
надо найти все первые приближения системы (3.7) в окрестности точки (4.1). Для этого можно воспользоваться степенной геометрией [3]. Она предписывает для каждого из уравнений системы (3.7) вычислить границу выпуклой оболочки целочисленных показателей ${\mathbf{p}},{\mathbf{q}},{\mathbf{r}}\; \geqslant \;0$, удовлетворяющих системе (3.6) и присутствующих в этом уравнении (многогранник Ньютона), и с их помощью находить “укороченные системы” системы (3.7). Решения укороченных систем дают первые приближения для решений полной системы (3.7).Но часть этих решений можно находить проще. А именно, выделять укороченные гамильтонианы $\hat {h}({\mathbf{\tilde {u}}},{\mathbf{\tilde {v}}},\mu )$ с помощью многогранника Ньютона самого гамильтониана $\hat {h}({\mathbf{\tilde {u}}},{\mathbf{\tilde {v}}},\mu )$. Затем из них отбираются те, для которых система уравнений
(4.2)
$\frac{{\partial{ \hat {h}}}}{{\partial {{{\tilde {u}}}_{j}}}} = 0,\quad \frac{{\partial{ \hat {h}}}}{{\partial {{{\tilde {v}}}_{j}}}} = 0,\quad j = 1, \ldots ,n,$Для этих укороченных гамильтонианов $\hat {h}$ решения системы (4.2) являются первыми приближениями для решений полной системы (3.7). Вычисление укороченных гамильтонианов $\hat {h}$ основано на следующей конструкции.
4.2. Многогранник и нормальные конусы
Пусть в ${{\mathbb{R}}^{m}}$ задано несколько точек $\{ {{Q}_{1}}, \ldots ,{{Q}_{k}}\} = {\mathbf{S}}$. Здесь $Q = ({{q}_{1}}, \ldots ,{{q}_{m}})$. Их выпуклая оболочка
(4.3)
$\Gamma ({\mathbf{S}}) = \left\{ {Q = \sum\limits_{i = 1}^k \,{{\mu }_{i}}{{Q}_{i}},\;{{\mu }_{i}}\; \geqslant \;0,\;\sum {{{\mu }_{i}}} = 1} \right\}$(4.4)
${\mathbf{U}}_{j}^{{(d)}} = \left\{ {P:\left\langle {P,Q{\kern 1pt} '} \right\rangle = \left\langle {P,Q{\kern 1pt} '{\kern 1pt} '} \right\rangle > \left\langle {P,Q{\kern 1pt} '{\kern 1pt} '{\kern 1pt} '} \right\rangle \;{\text{для}}\;Q{\kern 1pt} ',Q{\kern 1pt} '{\kern 1pt} ' \in \Gamma _{j}^{{(d)}},\;Q{\kern 1pt} '{\kern 1pt} '{\kern 1pt} ' \in \Gamma {\backslash }\Gamma _{j}^{{(d)}}} \right\}.$Пусть все грани размерности $d + 1$, содержащие грань $\Gamma _{j}^{{(d)}}$ размерности $d$, суть $\Gamma _{1}^{{(d + 1)}}, \ldots ,\Gamma _{k}^{{(d + 1)}}$. Тогда нормальный конус ${\mathbf{U}}_{j}^{{(d)}}$ является выпуклой конической оболочкой нормальных конусов ${\mathbf{U}}_{1}^{{(d + 1)}}, \ldots ,{\mathbf{U}}_{k}^{{(d + 1)}}$. Поэтому вычисление нормальных конусов удобнее начинать с граней максимальной размерности.
Все векторы нормального конуса ${\mathbf{U}}_{j}^{{(d)}}$ ортогональны грани $\Gamma _{j}^{{(d)}}$. В силу однородности нормальных конусов достаточно рассмотреть их пересечения с двумя гиперплоскостями (скажем, $\sum {{{p}_{j}}} = \pm 1$) и отмечать на них пересечения ${\mathbf{U}}_{{j \pm }}^{{(d)}}\;\mathop = \limits^{{\text{def}}} \;{\mathbf{U}}_{j}^{{(d)}} \cap \left\{ {\sum {{{p}_{j}}} = \pm 1} \right\}$, которые назовем приведенными нормальными конусами. Имеются стандартные программы как для вычисления выпуклых оболочек, так и для вычисления их граней и их нормальных конусов [5], [6]. В частности, они имеются в системе Maple.
Пусть множество ${\mathbf{S}}$ лежит в линейном подпространстве $\mathcal{L} \subset {{\mathbb{R}}^{m}}$, нормальном векторам ${{L}_{1}}, \ldots ,{{L}_{l}}:\mathcal{L} = \left\{ {Q:\left\langle {Q,{{L}_{i}}} \right\rangle = 0,i = 1, \ldots ,l} \right\}$. Тогда всякий нормальный конус ${\mathbf{U}}_{j}^{{(d)}}$ равен прямому произведению линейного подпространства $\mathcal{M} = \left\{ {P = \sum\nolimits_{i = 1}^l {{{\beta }_{i}}{{L}_{i}}} } \right\}$, нормального к $\mathcal{L}$, и некоторого конуса $\mathop U\limits^* {\kern 1pt} _{j}^{{(d)}}$, лежащего в $\mathcal{L}$. Поэтому в этом случае удобно рассматривать концентрированные нормальные конусы
4.3. Укороченные многочлены и степенные ряды
Пусть задан многочлен (или степенной ряд)
где ${\mathbf{w}} = ({{w}_{1}}, \ldots ,{{w}_{m}})$, $Q = ({{q}_{1}}, \ldots ,{{q}_{m}}) \in {{\mathbb{Z}}^{m}}$, $Q\; \geqslant \;0$, ${{f}_{Q}}$ – постоянные коэффициенты. Ему соответствует носитель По множеству ${\mathbf{S}} = {\mathbf{S}}(f)$ строится его выпуклая оболочка $\Gamma (f) = \Gamma ({\mathbf{S}})$, которая называется многогранником Ньютона суммы (4.6). Каждой его грани $\Gamma _{j}^{{(d)}}$ соответствуют: укороченный многочлен(4.7)
$\hat {f}_{j}^{{(d)}}({\mathbf{w}}) = \sum {{{f}_{Q}}{{{\mathbf{w}}}^{Q}}} \quad {\text{для}}\quad Q \in {\mathbf{S}}_{j}^{{(d)}}$4.4. Укороченные системы
Рассмотрим систему $2n$ “алгебраических” уравнений
(4.8)
${{f}_{i}}({\mathbf{w}})\;\mathop = \limits^{{\text{def}}} \;\sum {{{f}_{{iQ}}}{{{\mathbf{w}}}^{Q}}} = 0,\quad i = 1, \ldots ,2n,$(4.9)
${\text{Rank}}\left( {\frac{{\partial {{f}_{i}}}}{{\partial {{w}_{j}}}}} \right) = 2n,\quad i = 1, \ldots ,2n,\quad j = 1, \ldots ,m,$(4.10)
${{{\mathbf{w}}}_{i}} = {{\Omega }_{i}}({{\tau }_{1}}, \ldots ,{{\tau }_{l}}),\quad i = 1, \ldots ,2n,\quad l = m - 2n,$(4.11)
${\mathbf{U}}_{{1,{{k}_{1}}}}^{{({{d}_{1}})}} \cap {\mathbf{U}}_{{2,{{k}_{2}}}}^{{({{d}_{2}})}} \cap \ldots \cap {\mathbf{U}}_{{2n,{{k}_{{2n}}}}}^{{({{d}_{{2n}}})}}.$Отметим следующие свойства укороченных систем (4.12).
1. Каждая сумма $\hat {f}_{{i,{{k}_{i}}}}^{{({{d}_{i}})}}({\mathbf{w}})$ содержит хотя бы одно слагаемое ${{f}_{{iQ}}}{{{\mathbf{w}}}^{Q}}$.
2. Укороченные системы, у которых одна из сумм $\hat {f}_{{i{{k}_{i}}}}^{{({{d}_{i}})}}({\mathbf{w}})$ состоит только из одного слагаемого ${{f}_{{iQ}}}{{{\mathbf{w}}}^{Q}}$, не дают первых приближений решений.
3. Этот подход дает только решения, у которых все координаты ${{w}_{i}}$ отличны от тождественного нуля. Для отыскания решений с тождественно нулевыми координатами надо их занулить в исходной системе и в полученной системе строить многогранник Ньютона и т.д.
4. Нас интересуют только те укороченные системы (4.12), у которых нормальный конус (4.11) пересекается с конусом задачи $K = \{ P:P < 0\} $.
4.5. Укороченные системы, полученные из укороченной функции Гамильтона
Пусть $\tilde {h}({\mathbf{\tilde {u}}},{\mathbf{\tilde {v}}},\mu )$ – функция Гамильтона и $\hat {h}_{j}^{{(d)}}({\mathbf{\tilde {u}}},{\mathbf{\tilde {v}}},\mu )$ – ее укороченный многочлен (4.7).
Теорема 2. Система (4.2) с $\hat {h} = \hat {h}_{j}^{{(d)}}$ является укороченной системой системы (3.7), если каждая из частных производных в (4.2) содержит хотя бы одно слагаемое. При этом пересечение (4.11) совпадает с нормальным конусом ${\mathbf{U}}_{j}^{{(d)}}$ грани $\Gamma _{j}^{{(d)}}$ для $\Gamma = \Gamma (\tilde {h})$.
Согласно свойству 2 укороченные системы (4.2), где хотя бы одна из частных производных состоит из одного монома, не годятся. Согласно свойству 3 для тех решений укороченной системы (4.2), у которых хотя бы одна координата тождественно равна нулю, надо проверить их существование в системе с обнуленными соответствующими координатами.
4.6. Дальнейшие члены разложений
Для вычисления дальнейших членов разложений семейств неподвижных решений надо выделить особые точки на вычисленных семействах, т.е. те точки $\left( {{\mathbf{\tilde {u}}},{\mathbf{\tilde {v}}},\mu } \right)$, в которых ранг матрицы
(4.13)
${\text{Rank}}\left( {\frac{{\partial{ \hat {h}}{\text{/}}\partial {\mathbf{\tilde {u}}},\partial{ \hat {h}}{\text{/}}\partial {\mathbf{\tilde {v}}}}}{{\partial \left( {{\mathbf{\tilde {u}}},{\mathbf{\tilde {v}}},\mu } \right)}}} \right) < 2n.$Замечание 1. Вся изложенная выше теория справедлива и без ограничения 1. Но при нем вычисления упрощаются.
5. ПРИМЕР
5.1. Постановка задачи
Пусть число степеней свободы $n = 2$, система (3.2) аналитически зависит от $s$ малых параметров $\mu = ({{\mu }_{1}}, \ldots ,{{\mu }_{s}})$, имеет линейный автоморфизм $\xi ,\eta \to - \xi , - \eta $, при $\mu = 0$ гамильтониан $\gamma $ не зависит от $\psi $ и собственные значения ${{\lambda }_{1}},\;{{\lambda }_{2}}$ линейной части системы суть $ \pm i,\; \pm \tfrac{i}{2}$.
Введем обозначения
Тогда в приведенной нормальной форме (3.5), опуская тильды, получаем
(5.1)
$\tilde {h}({{\tilde {u}}_{1}},{{\tilde {u}}_{2}},{{\tilde {v}}_{1}},{{\tilde {v}}_{2}},\mu ) = h({{w}_{1}},{{w}_{2}},{{w}_{3}},{{w}_{4}},\mu ) = \sum {{{h}_{{{{q}_{1}}{{q}_{2}}{{q}_{3}}{{q}_{4}}{\mathbf{r}}m}}}w_{1}^{{{{q}_{1}}}}w_{2}^{{{{q}_{2}}}}w_{3}^{{{{q}_{3}}}}w_{4}^{{{{q}_{4}}}}} {{\mu }^{{\mathbf{r}}}},$(5.2)
$({{q}_{1}} - {{q}_{2}}) + \frac{\sigma }{2}({{q}_{3}} - {{q}_{4}}) = - m,\quad \sigma = \pm 1,$5.2. Укорочения невозмущенного гамильтониана
Поскольку при $\mu = 0$ гамильтониан $\gamma $ не зависит от угловой переменной $\psi $, т.е. является гамильтонианом автономной системы вблизи неподвижной точки $\xi = \eta = 0$, то при $\mu = 0$ приведенная нормальная форма (5.1) содержит только члены, у которых
Ниже рассмотрим случай Это же верно и для приведенной нормальной формы (5.1). Ее часть(5.5)
${{h}_{0}}({{w}_{1}},{{w}_{2}},{{w}_{3}},{{w}_{4}}) = h({{w}_{1}},{{w}_{2}},{{w}_{3}},{{w}_{4}},0) = \sum {{{h}_{{{{q}_{1}}{{q}_{2}}{{q}_{3}}{{q}_{4}}}}}w_{1}^{{{{q}_{1}}}}w_{2}^{{{{q}_{2}}}}w_{3}^{{{{q}_{3}}}}w_{4}^{{{{q}_{4}}}}} $Предположим, что все члены в (5.5) с этими свойствами обладают ненулевыми коэффициентами ${{h}_{{{{q}_{1}}{{q}_{2}}{{q}_{3}}{{q}_{4}}}}}$. Тогда многогранник Ньютона ${\mathbf{N}} = \Gamma ({{h}_{0}})$ разложения (5.5) является трехмерным, имеет четыре вершины в точках $M = ({{q}_{1}},{{q}_{2}},{{q}_{3}},{{q}_{4}}):$ ${{M}_{1}} = (2,2,0,0)$, ${{M}_{2}} = (0,0,2,2)$, ${{M}_{3}} = (0,2,4,0)$, ${{M}_{4}} = (2,0,0,4)$;
9 ребер:
Согласно п. 4.2 вычислим концентрированные нормальные конусы граней и ребер многогранника Ньютона ${\mathbf{N}}$. Здесь $l = 1$ и ${{L}_{1}} = (2, - 2,1, - 1)$ согласно (5.3) и (5.4). По формулам (4.4) и (4.5)
Расположение всех концентрированных нормальных конусов в координатах ${{p}_{1}},{{p}_{2}}$ показано на фиг. 2.
При этом
Теперь заметим, что у всех $Q = ({{q}_{1}},{{q}_{2}},{{q}_{3}},{{q}_{4}})$, лежащих на грани $\Gamma _{2}^{{(2)}}$, координата ${{q}_{4}} \equiv 0$, на грани $\Gamma _{3}^{{(2)}}$ координата ${{q}_{1}} \equiv 0$, на грани $\Gamma _{5}^{{(2)}}$ координата ${{q}_{3}} \equiv 0$, на грани $\Gamma _{6}^{{(2)}}$ координата ${{q}_{2}} \equiv 0$. Это означает, что укорочения ${{\hat {h}}_{0}}$ гамильтониана ${{h}_{0}}$ не содержат одну из координат. Следовательно, частная производная укороченного гамильтониана по этой координате тождественно равна нулю. По теореме 2 такой укороченный гамильтониан не дает укороченную систему. Кроме того, ${\mathbf{U}}_{2}^{{(2)}},\;{\mathbf{U}}_{3}^{{(2)}},\;{\mathbf{U}}_{5}^{{(2)}},\;{\mathbf{U}}_{6}^{{(2)}}$ не пересекаются с конусом задачи $K = \{ P < 0\} $. Остаются только грани $\Gamma _{1}^{{(2)}},\;\Gamma _{4}^{{(2)}}$ и ребро $\Gamma _{1}^{{(1)}}$. Все остальные ребра $\Gamma _{2}^{{(1)}}, \ldots ,\Gamma _{9}^{{(1)}}$ и все вершины $\Gamma _{1}^{{(0)}}, \ldots ,\Gamma _{4}^{{(0)}}$ лежат на гранях $\Gamma _{2}^{{(2)}},\;\Gamma _{3}^{{(2)}},\;\Gamma _{5}^{{(2)}},\;\Gamma _{6}^{{(2)}}$. Поэтому соответствующие им укороченные функции Гамильтона не дают укороченных систем.
Найдем пересечения нормальных конусов ${\mathbf{U}}_{1}^{{(2)}}$ и ${\mathbf{U}}_{4}^{{(2)}}$ с замыканием конуса задачи $\bar {K} = \{ P\;\leqslant \;0\} $. Нормальный конус ${\mathbf{U}}_{1}^{{(2)}}$ состоит из векторов $P = {{\alpha }_{1}}{{P}_{1}} + \omega {{L}_{1}}$, где ${{\alpha }_{1}} > 0$ и $\omega \in \mathbb{R}$. Поскольку ${{P}_{1}} = \left( { - \tfrac{3}{{10}}, - \tfrac{1}{5}, - \tfrac{3}{{20}}, - \tfrac{7}{{20}},} \right)$ и ${{L}_{1}} = (2, - 2,1, - 1)$, то условие $P\;\leqslant \;0$ означает выполнение 4-х неравенств:
(5.6)
$ - \frac{1}{{10}}{{\alpha }_{1}}\;\leqslant \;\omega \;\leqslant \;\frac{3}{{20}}{{\alpha }_{1}},\quad - \frac{7}{{20}}{{\alpha }_{1}}\;\leqslant \;\omega \;\leqslant \;\frac{3}{{20}}{{\alpha }_{1}}.$$\omega = \tfrac{3}{{20}}{{\alpha }_{1}}$, ему соответствует ${{R}_{1}} = \left( {0, - \tfrac{1}{2},0, - \tfrac{1}{2}} \right)$, и
$ - \tfrac{1}{{10}}{{\alpha }_{1}} = \omega $, ему соответствует ${{R}_{2}} = \left( { - \tfrac{1}{2},0, - \tfrac{1}{4}, - \tfrac{1}{4}} \right)$.
Итак,
(5.7)
${\mathbf{U}}_{1}^{{(2)}} \cap \bar {K} = \{ P = {{\beta }_{1}}{{R}_{1}} + {{\beta }_{2}}{{R}_{2}},{{\beta }_{1}},{{\beta }_{2}}\; \geqslant \;0\} .$Поэтому здесь имеем три укороченных гамильтониана, дающих укороченные системы,
(5.8)
$\begin{gathered} \hat {h}_{{01}}^{{(1)}} = \alpha u_{1}^{2}v_{1}^{2} + \beta {{u}_{1}}{{v}_{1}}{{u}_{2}}{{v}_{2}} + \gamma u_{2}^{2}v_{2}^{2}, \\ \hat {h}_{{01}}^{{(2)}} = \hat {h}_{{01}}^{{(1)}} + \delta v_{1}^{2}u_{2}^{4}, \\ \hat {h}_{{04}}^{{(2)}} = \hat {h}_{{01}}^{{(1)}} + \varepsilon u_{1}^{2}v_{2}^{4}, \\ \end{gathered} $5.3. Укорочения возмущенного гамильтониана
При ${{q}_{1}} + {{q}_{2}} + {{q}_{3}} + {{q}_{4}} = r = 2$ уравнение (5.2) имеет 6 решений $({{q}_{1}},{{q}_{2}},{{q}_{3}},{{q}_{4}})$:
(5.9)
$\begin{gathered} {{N}_{1}} = (2,0,0,0),\quad {{N}_{2}} = (1,1,0,0),\quad {{N}_{3}} = (0,2,0,0), \\ {{N}_{4}} = (0,0,2,0),\quad {{N}_{5}} = (0,0,1,1),\quad {{N}_{6}} = (0,0,0,2). \\ \end{gathered} $Все остальные допустимые решения уравнения (5.2) являются положительными линейными комбинациями указанных 6 решений (5.9). Более того, выпуклая оболочка решений уравнения (5.2) с $r = 2k$ является также трехмерным тетраэдром, подобным тетраэдру фиг. 3.
Точкам (5.9) в возмущении гамильтониана (5.1) соответствуют слагаемые
Предположим, что в приведенной нормальной форме (5.1) коэффициенты указанных 6 мономов (5.10) отличны от нуля. Вектор $ - E = - (1,1,1,1) \in {{\mathbb{Z}}^{4}}$ нормален ребру $\Gamma _{1}^{{(1)}}$ и набору точек (5.9), т.е.
Внешние нормали $R$ к грани $\Gamma _{1}^{{(2)}}$, лежащие в конусе задачи $R\;\leqslant \;0$, образуют сектор, натянутый на векторы ${{R}_{1}} = \left( {0, - \tfrac{1}{2},0, - \tfrac{1}{2}} \right)$ и ${{R}_{2}} = \left( { - \tfrac{1}{2},0, - \tfrac{1}{4}, - \tfrac{1}{4}} \right)$, т.е. $R = a{{R}_{1}} + b{{R}_{2}}$, где $a,b \in \mathbb{R}$ и $a,b\; \geqslant \;0$. Если ограничиться только такими векторами $R$, у которых $\left\langle {R,E} \right\rangle = - 1$, то $a + b = 1$. Следовательно,
(5.12)
$R = \left( {\frac{{a - 1}}{2}, - \frac{a}{2},\frac{{a - 1}}{4},\frac{{ - a - 1}}{4}} \right)$Вычислим скалярные произведения $\left\langle {R,{{N}_{i}}} \right\rangle $, где $R$ из (5.12) и ${{N}_{i}}$ из (5.8). Получим
(5.13)
$\begin{gathered} \left\langle {R,{{N}_{1}}} \right\rangle = a - 1 = {{f}_{1}}(a),\quad \left\langle {R,{{N}_{2}}} \right\rangle = - \frac{1}{2} = {{f}_{2}}(a), \\ \left\langle {R,{{N}_{3}}} \right\rangle = - a = {{f}_{3}}(a),\quad \left\langle {R,{{N}_{4}}} \right\rangle = \frac{{a - 1}}{2} = {{f}_{4}}(a), \\ \left\langle {R,{{N}_{5}}} \right\rangle = - \frac{1}{2} = {{f}_{5}}(a),\quad \left\langle {R,{{N}_{6}}} \right\rangle = \frac{{ - a - 1}}{2} = {{f}_{6}}(a). \\ \end{gathered} $Из фиг. 4 видно, что наибольшие значения принимают ${{f}_{3}}(a)$ и ${{f}_{4}}(a)$. Следовательно, согласно разд. 4, грани $\Gamma _{1}^{{(2)}}$ соответствует укороченный гамильтониан
(5.14)
${{\hat {h}}_{2}} = \hat {h}_{{01}}^{{(2)}} + \sum\limits_{j = 1}^s \,{{\mu }_{j}}({{C}_{j}}v_{1}^{2} + {{a}_{j}}u_{2}^{2}).$(5.15)
${{\hat {h}}_{3}} = \hat {h}_{{04}}^{{(2)}} + \sum\limits_{j = 1}^s \,{{\mu }_{j}}({{A}_{j}}u_{1}^{2} + {{c}_{j}}v_{2}^{2}).$(5.16)
$\begin{gathered} A{\kern 1pt} {\text{*}} = \sum {{{\mu }_{j}}{{A}_{j}}} ,\quad B{\kern 1pt} {\text{*}} = \sum {{{\mu }_{j}}{{B}_{j}}} ,\quad C{\kern 1pt} {\text{*}} = \sum {{{\mu }_{j}}{{C}_{j}}} , \\ a{\kern 1pt} {\text{*}} = \sum {{{\mu }_{j}}{{a}_{j}}} ,\quad b{\kern 1pt} {\text{*}} = \sum {{{\mu }_{j}}{{b}_{j}}} ,\quad c{\kern 1pt} {\text{*}} = \sum {{{\mu }_{j}}{{c}_{j}}} . \\ \end{gathered} $(5.17)
$\begin{gathered} {{{\hat {h}}}_{1}} = \hat {h}_{{01}}^{{(1)}} + A{\kern 1pt} {\text{*}}u_{1}^{2} + B{\kern 1pt} {\text{*}}{{u}_{1}}{{v}_{1}} + C{\kern 1pt} {\text{*}}v_{1}^{2} + a{\kern 1pt} {\text{*}}u_{2}^{2} + b{\kern 1pt} {\text{*}}{{u}_{2}}{{v}_{2}} + c{\kern 1pt} {\text{*}}v_{2}^{2}, \\ {{{\hat {h}}}_{2}} = \hat {h}_{{01}}^{{(2)}} + C{\kern 1pt} {\text{*}}v_{1}^{2} + a{\kern 1pt} {\text{*}}u_{2}^{2}, \\ {{{\hat {h}}}_{3}} = \hat {h}_{{01}}^{{(2)}} + A{\kern 1pt} {\text{*}}u_{1}^{2} + c{\kern 1pt} {\text{*}}v_{2}^{2}. \\ \end{gathered} $5.4. Неподвижные точки, соответствующие первому укорочению ${{\hat {h}}_{1}}$
Для него система уравнений (4.2) при $\widehat h = {{\hat {h}}_{1}}$ есть
(5.18)
$\begin{gathered} {{{\hat {h}}}_{{{{u}_{1}}}}} = 2\alpha {{u}_{1}}v_{1}^{2} + \beta {{v}_{1}}{{u}_{2}}{{v}_{2}} + 2A{\kern 1pt} {\text{*}}{{u}_{1}} + B{\kern 1pt} {\text{*}}{{v}_{1}} = 0, \\ {{{\hat {h}}}_{{{{v}_{1}}}}} = 2\alpha u_{1}^{2}{{v}_{1}} + \beta {{u}_{1}}{{u}_{2}}{{v}_{2}} + B{\kern 1pt} {\text{*}}{{u}_{1}} + 2C{\kern 1pt} {\text{*}}{{v}_{1}} = 0, \\ {{{\hat {h}}}_{{{{u}_{2}}}}} = \beta {{u}_{1}}{{v}_{1}}{{v}_{2}} + 2\gamma {{u}_{2}}v_{2}^{2} + 2a{\kern 1pt} {\text{*}}{{u}_{2}} + b{\kern 1pt} {\text{*}}{{v}_{2}} = 0, \\ {{{\hat {h}}}_{{{{v}_{2}}}}} = \beta {{u}_{1}}{{v}_{1}}{{u}_{2}} + 2\gamma u_{2}^{2}{{v}_{2}} + b{\kern 1pt} {\text{*}}{{u}_{2}} + 2c{\kern 1pt} {\text{*}}{{v}_{2}} = 0. \\ \end{gathered} $1) ${{u}_{1}}{{v}_{1}} = {{u}_{2}}{{v}_{2}} = 0$,
2) ${{u}_{1}}{{v}_{1}} = 0$, ${{u}_{2}}{{v}_{2}} = - \tfrac{1}{{2\gamma }}\left( {b{\kern 1pt} {\text{*}} + 2\omega \sqrt {a{\kern 1pt} {\text{*}}c{\kern 1pt} {\text{*}}} } \right)$, $\omega = \pm 1$,
3) ${{u}_{1}}{{v}_{1}} = - \tfrac{1}{{2\alpha }}\left( {B{\kern 1pt} {\text{*}} + 2\varkappa \sqrt {A{\kern 1pt} {\text{*}}C{\kern 1pt} {\text{*}}} } \right)$, ${{u}_{2}}{{v}_{2}} = 0$, $\varkappa = \pm 1$,
4) ${{u}_{1}}{{v}_{1}}\, = \,\left[ {\beta {\kern 1pt} \left( {b{\kern 1pt} {\text{*}}\, + \,2\omega \sqrt {a{\kern 1pt} {\text{*}}c{\kern 1pt} {\text{*}}} } \right)\, - \,2\gamma {\kern 1pt} \left( {B{\kern 1pt} {\text{*}}\, + \,2\varkappa \sqrt {A{\kern 1pt} {\text{*}}C{\kern 1pt} {\text{*}}} } \right)} \right]{\text{/}}\Delta $, ${{u}_{2}}{{v}_{2}}\, = \,\left[ {\beta {\kern 1pt} \left( {B{\kern 1pt} {\text{*}}\, + \,2\varkappa \sqrt {A{\kern 1pt} {\text{*}}C{\kern 1pt} {\text{*}}} } \right)\, - \,2\alpha {\kern 1pt} \left( {b{\kern 1pt} {\text{*}}\, + \,2\omega \sqrt {a{\kern 1pt} {\text{*}}c{\kern 1pt} {\text{*}}} } \right)} \right]{\text{/}}\Delta $,
где $\Delta = 4\alpha \gamma - {{\beta }^{2}}$, $\varkappa = \pm 1$, $\omega = \pm 1$. Всего 9 семейств решений.
По нашему предположению $\alpha ,\gamma \ne 0$, поэтому решения 2) и 3) существуют. При $\Delta = 0$ решений 4) нет, и только при дополнительном условии
5) $2\alpha {{u}_{1}}{{v}_{1}} + \beta {{u}_{2}}{{v}_{2}} + B{\kern 1pt} {\text{*}} + 2\varkappa \sqrt {A{\kern 1pt} {\text{*}}C{\kern 1pt} {\text{*}}} = 0$, $\varkappa = \pm 1$ .
Решения 2) сохраняются в укороченной системе (5.18), если в ней положить ${{u}_{1}} = {{v}_{1}} = 0$. Поэтому согласно свойству 3 п. 4.4 они являются первыми приближениями семейств решений полной системы (3.7). Аналогично для решений 3).
Найдем особые точки на семействах решений 2). Согласно (4.12) для особых точек решения 2) выполнено либо уравнение на $\mu $:
Переход от комплексных координат ${\mathbf{u}},\;{\mathbf{v}}$ к вещественным ${\mathbf{U}},\;{\mathbf{V}}$ дается преобразованием
(5.19)
$\begin{gathered} {{u}_{l}}{{v}_{l}} = i{{\rho }_{l}} = - \frac{1}{{2i}}(U_{l}^{2} + V_{l}^{2}),\quad l = 1,2, \\ \operatorname{Re} B{\kern 1pt} {\text{*}} = \operatorname{Re} b{\kern 1pt} {\text{*}} = 0,\quad C{\kern 1pt} {\text{*}} = - \bar {A}{\kern 1pt} {\text{*}},\quad c{\kern 1pt} {\text{*}} = - \bar {a}{\kern 1pt} {\text{*}}, \\ \end{gathered} $(5.20)
$\begin{gathered} 4.\;\;{{\rho }_{1}} = \left[ {\beta \left( {b{\kern 1pt} {\text{*}} + 2\omega \sqrt { - a{\kern 1pt} {\text{*}}\bar {a}{\kern 1pt} {\text{*}}} } \right) - 2\gamma \left( {B{\kern 1pt} {\text{*}} + 2\varkappa \sqrt { - A{\kern 1pt} {\text{*}}C{\kern 1pt} {\text{*}}} } \right)} \right]{\text{/}}(i\Delta ), \\ {{\rho }_{2}} = \left[ {\beta \left( {B{\kern 1pt} {\text{*}} + 2\varkappa \sqrt { - A{\kern 1pt} {\text{*}}\bar {A}{\kern 1pt} {\text{*}}} } \right) - 2\alpha \left( {b{\kern 1pt} {\text{*}} + 2\omega \sqrt { - a{\kern 1pt} {\text{*}}\bar {a}{\kern 1pt} {\text{*}}} } \right)} \right]{\text{/}}(i\Delta ), \\ \Delta = 4\alpha \gamma - {{\beta }^{2}} \ne 0. \\ \end{gathered} $5.5. Второе укорочение ${{\hat {h}}_{2}}$
Согласно (5.8), (5.14), (5.16), (5.17) имеем
(5.21)
$\begin{gathered} {{{\hat {h}}}_{{{{u}_{1}}}}} = 2\alpha {{u}_{1}}v_{1}^{2} + \beta {{v}_{1}}{{u}_{2}}{{v}_{2}} = {{v}_{1}}(2\alpha {{u}_{1}}{{v}_{1}} + \beta {{u}_{2}}{{v}_{2}}) = 0, \\ {{{\hat {h}}}_{{{{v}_{1}}}}} = 2\alpha u_{1}^{2}{{v}_{1}} + \beta {{u}_{1}}{{u}_{2}}{{v}_{2}} + 2\delta {{v}_{1}}u_{2}^{4} + 2C{\kern 1pt} {\text{*}}{{v}_{1}} = 0, \\ {{{\hat {h}}}_{{{{u}_{2}}}}} = \beta {{u}_{1}}{{v}_{1}}{{v}_{2}} + 2\gamma {{u}_{2}}v_{2}^{2} + 4\delta v_{1}^{2}u_{2}^{3} + 2a{\kern 1pt} {\text{*}}{{u}_{2}} = 0, \\ {{{\hat {h}}}_{{v2}}} = \beta {{u}_{1}}{{v}_{1}}{{u}_{2}} + 2\gamma u_{2}^{2}{{v}_{2}} = {{u}_{2}}(\beta {{u}_{1}}{{v}_{1}} + 2\gamma {{u}_{2}}{{v}_{2}}) = 0. \\ \end{gathered} $(5.22)
$2\alpha {{u}_{1}}{{v}_{1}} + \beta {{u}_{2}}{{v}_{2}} = \beta {{u}_{1}}{{v}_{1}} + 2\gamma {{u}_{2}}{{v}_{2}} = 0.$(5.23)
$\begin{gathered} {{u}_{2}} = \omega \sqrt[4]{{ - \frac{{C{\kern 1pt} {\text{*}}}}{\delta }}},\quad \omega = \pm 1, \pm i, \\ {{v}_{1}} = \varkappa \omega \sqrt {\frac{{a{\kern 1pt} {\text{*}}}}{{2\sqrt { - \delta C{\kern 1pt} {\text{*}}} }}} ,\quad \varkappa = \pm 1, \\ {{v}_{2}}\;\; - \;\;{\text{произвольно}} \ne 0, \\ {{u}_{1}} = - \frac{{2\gamma }}{\beta }\frac{{{{u}_{2}}{{v}_{2}}}}{{{{v}_{1}}}} = - \frac{{2\gamma \varkappa }}{\beta }\sqrt {\frac{{2C{\kern 1pt} {\text{*}}}}{{a{\kern 1pt} {\text{*}}}}} {{v}_{2}} \\ \end{gathered} $При этом согласно (5.19) вещественные части решения (5.23) выделяются условиями
5.6. Третье укорочение $\mathop {\hat {h}}\nolimits_3 $
Согласно (5.8), (5.15), (5.16), (5.17) имеем
(5.24)
$\begin{gathered} {{v}_{2}} = \omega \sqrt[4]{{ - \frac{{A{\kern 1pt} {\text{*}}}}{\varepsilon }}},\quad \omega = \pm 1, \pm i, \\ {{u}_{1}} = \varkappa \omega \sqrt {\frac{{c{\kern 1pt} {\text{*}}}}{{2\sqrt { - \varepsilon A{\kern 1pt} {\text{*}}} }}} ,\quad \varkappa = \pm 1, \\ {{u}_{2}}\;\; - \;\;{\text{произвольно,}} \\ {{v}_{1}} = - \frac{{2\gamma }}{\beta }\varkappa \sqrt {\frac{{2A{\kern 1pt} {\text{*}}}}{{c{\kern 1pt} {\text{*}}}}} {{u}_{2}}. \\ \end{gathered} $5.7. Общая ситуация
Итак, получены следующие 26 семейств неподвижных точек:
• семейства 2 и 3 из (5.20) при любых параметрах;
• семейства 4 из (5.20) при $\Delta \ne 0$;
• семейства 5 из (5.20), семейства (5.23) и (5.22) при $\Delta = 0$.
Но нет уверенности, что здесь найдены первые приближения всех локальных семейств неподвижных точек приведенной нормальной формы системы Гамильтона. Это требует еще поиска укороченных систем, которые не являются гамильтоновыми, в конусах ${\mathbf{U}}_{2}^{{(1)}}, \ldots ,{\mathbf{U}}_{9}^{{(1)}}$, ${\mathbf{U}}_{1}^{{(0)}}, \ldots ,{\mathbf{U}}_{4}^{{(0)}}$, и их дальнейшего анализа.
Рассмотренная здесь задача возникает при изучении движений спутника на слабо эллиптической орбите вблизи параметрического резонанса [7], там число $s$ малых параметров равно 3.
6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Для применения описанных методов нужны алгоритмы вычисления:
(i) коэффициентов нормальной формы гамильтониана;
(ii) разложений семейств неподвижных точек приведенной нормальной формы.
Вычисления (i) описаны в [4], вычисления (ii), основанные на [3], [5], [6], еще нуждаются в программах, использующих компьютерную алгебру.
Список литературы
Брюно А.Д. Нормальная форма периодической системы Гамильтона с $n$ степенями свободы // Препринты ИПМ РАН. 2018. № 223. 15 с. https://doi.org/10.20948/prepr-2018-223
Брюно А.Д. Ограниченная задача трех тел. М.: Наука, 1990.
Брюно А.Д. Степенная геометрия в алгебраических и дифференциальных уравнениях. М.: Физматлит, 1998.
Журавлев В.Ф., Петров А.Г., Шундерюк М.М. Избранные задачи гамильтоновой механики. М.: ЛЕНАНД, 2015. 304 с.
Fukuda K. Exact algorithms and software in optimization and polyhedral computation // Proceed. ISSAC’08 of XXI International Symposium on Symbolic and Algebraic Computations, ACM NY, USA, 2008. P. 333–334.
Barber C.B., Dobkin D.P., Huhdanpaa H.T. The Quickhull algorithm for convex hulls // ACM Trans. on Mathematical Software, 22(1.4):469–483, Dec. 1996, http://www.qhull.org.
Маркеев А.П. О вращательном движении динамически симметричного спутника на эллиптической орбите // Космические исследования. 1967. Т. 5. № 4. С. 530–539.
Дополнительные материалы отсутствуют.
Инструменты
Журнал вычислительной математики и математической физики