Астрономический журнал, 2023, T. 100, № 3, стр. 272-280

Анализ параметров радиопульсаров с гигантскими импульсами методом главных компонент

И. Ф. Малов 1*, О. И. Малов 1

1 Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН, Пущинская радиоастрономическая обсерватория АКЦ ФИАН
Пущино, Россия

* E-mail: malov@prao.ru

Поступила в редакцию 12.08.2021
После доработки 24.12.2021
Принята к публикации 24.01.2023

Полный текст (PDF)

Аннотация

Проведена кластеризация радиопульсаров с наблюдаемыми гигантскими импульсами (ГИ) методом главных компонент. Использовано пять параметров (период, его производная, наблюдаемая светимость, кинематический возраст и угол между осью вращения и магнитным моментом центральной нейтронной звезды). Показано, что совокупность всех известных пульсаров с ГИ разделяется в фазовом пространстве главных компонент на два кластера. Один из них содержит четыре пульсара с короткими периодами и большой светимостью, второй – девять долгопериодических и более слабых источников. Отдельным, не входящим в эти два кластера объектом, оказывается пульсар в Крабовидной туманности. Рассмотрены возможные модели, которые могли бы объяснить обнаруженное различие пульсаров с ГИ.

Ключевые слова: пульсары, гигантские импульсы, метод главных компонент

1. ВВЕДЕНИЕ

Одной из нерешенных проблем в исследованиях радиопульсаров остается природа их гигантских импульсов (ГИ). Они были впервые обнаружены в пульсаре B0531+21 в Крабовидной туманности как в главном импульсе (МР), так и в интеримпульсе (IP) [13].

В настоящее время из более чем 3000 объектов, включенных в пополняемый каталог радиопульсаров ATNF [4], ГИ обнаружены всего у 18 источников, включая и те из них, где отнесение мощных деталей к классу ГИ еще остается под вопросом. Неясно также, могут ли появляться ГИ у других радиопульсаров.

ГИ представляют собой вспышечные спорадические явления, для которых характерны перечисленные ниже свойства.

• Большие плотности энергии (до 1015 эрг/с) [5].

• Малые длительности, до нескольких наносекунд [6].

• Наличие круговой поляризации обоих знаков [7].

• Очень высокие яркостные температуры (до 1041) [6]. Интенсивности ГИ могут быть в тысячи раз выше, чем у средних импульсов.

• Степенное распределение по энергиям [8] в отличие от гауссова или экспоненциального распределения для нормальных импульсов [9, 10].

• ГИ появляются на долготах МР и/или IP.

В табл. 1 приведены значения параметров для известных радиопульсаров с ГИ. Последние четыре пульсара исключены из вторичного анализа, так как для них не известны каталожная светимость Rlum = Sd2 (S – плотность потока, d – расстояние до пульсара) или кинематический возраст tkin (независимые параметры, являющиеся важными для дальнейшего анализа). Значение tkin вычисляется по времени удаления пульсара от диска Галактики (в предположении, что все пульсары образуются в плоскости Галактики):

(1)
${{t}_{{{\text{kin}}}}} = \frac{Z}{V}.$
Таблица 1.  

Пульсары с гигантскими импульсами

PSR P(с) dP/dt Rlum
(мЯн кпк2)
tkin (годы) SGP/S β°
1 J0034–0721 0.9430 4.08E–16 55.17 17.8Е+7 400 12
2 J0218+4232 0.0023 7.74E–20 466.36 13.5Е+7   5
3 J0304+1932 1.3876 1.30E–15 14.79 4.3Е+6 69 25
4 J0534+2200 0.0334 4.21E–13 2200.00 968* 5 × 104 85
5 J0653+8051 1.2144 3.80E–15 35.90 6.9Е+6   41
6 J0659+1414 0.3849 5.49E–14 0.54 9.3Е+5 630 19
7 J0814+7429 0.2922 1.68E–16 14.74 3.0Е+6   19
8 J0953+0755 0.2531 2.30E–16 27.25 6.8Е+6 490 19
9 J1115+5030 1.6564 2.49E–15 10.16 4.6Е+6 80 90
10 J1136+1551 1.1879 3.73E–15 35.52 7.2Е+5 86 40
11 J1239+2453 1.3824 9.69E–16 77.62 2.5Е+6 65 31
12 J1823–3021A 0.0054 3.38E–18 2342.56 4.9Е+6   5
13 J1939+2134 0.016 1.05E–19 2940.00 3.7Е+6 600 79
14 J1959+2048 0.016 1.69E–20 59.86 7.9Е+5   90
15 J0529–6652** 0.9757 1.55E–14       28
16 J0540–6919** 0.0506 4.79E–13     5000 3
17 J1752+2359 0.4091 6.43E–16 32.13 320 72
18 J1824–2452A 0.0031 1.62E–18 1210.00   1700 13

  * Реальный возраст пульсара.

** Пульсары в Большом Магеллановом Облаке.

SGP/S – отношение плотностей потока типичного ГИ и среднего импульса.

Здесь Z – высота над галактической плоскостью, определяемая из наблюдений, V – скорость пульсара. Следует отметить, что из 3319 радиопульсаров, входящих в каталог ATNF (версия 1.67), только 189 объектов (менее 6%) находятся в шаровых скоплениях. Более того, ни в одном из них не обнаружены ГИ, поэтому для использованной выборки можно считать, что все входящие в нее объекты образовались в диске Галактики. Если для данного пульсара измерена скорость в картинной плоскости (Vtrans), то в предположении о том, что движение пульсара изотропно (т.е. компоненты его скорости одинаковы по всем координатам), можно получить оценку tkin, вычисляя скорость пульсара как

(2)
$V = \frac{{{{V}_{{{\text{trans}}}}}}}{{\sqrt 2 }}.$

В работе [11] проведен анализ применимости известных моделей, предложенных для объяснения ГИ путем сравнения параметров соответствующих пульсаров из табл. 1 с предсказаниями рассмотренных моделей. Там же были приведены значения углов β между осью вращения и магнитным моментом нейтронной звезды, вычисленные различными методами. Эти значения даны в последнем столбце табл. 1.

В настоящей работе мы предлагаем, используя формальный метод главных компонент, проанализировать однородность популяции радиопульсаров с ГИ. В [12] предложено разделить эту популяцию на два типа: I – с величиной магнитного поля на световом цилиндре Blc > 100 Гс и II – с меньшими значениями Blc, не обсуждая другие характеристики этих объектов. Мы используем здесь независимые друг от друга параметры радиопульсаров, не вдаваясь в их физическую природу, и получим их распределение в фазовом пространстве главных компонент. Это позволит сделать вывод об однородности популяции радиопульсаров с ГИ.

2. ОПИСАНИЕ МЕТОДА

Метод главных компонент основан на последовательном использовании различных матриц, описывающих исследуемую выборку объектов [13, 14].

В исходной матрице строки соответствуют конкретным объектам, а столбцы – выбранным для классификации параметрам. Затем строится ковариационная матрица.

$\sum X_{1}^{2}\sum {{X}_{1}}{{X}_{2}} \ldots \sum {{X}_{1}}{{X}_{n}}$
(3)
$\begin{gathered} \sum {{X}_{2}}{{X}_{1}}\sum X_{2}^{2} \ldots \sum {{X}_{2}}{{X}_{n}} \\ \ldots ........................... \\ \end{gathered} $
$\sum {{X}_{n}}{{X}_{1}}\sum {{X}_{n}}{{X}_{2}} \ldots \sum X_{n}^{2}.$

Здесь $\sum X_{i}^{2} = \mathop \sum \nolimits_{j = 1}^n {{\left[ {{{{\left( {{{X}_{i}}} \right)}}_{{j~}}}--{\text{\;}}\left\langle {{{{\text{X}}}_{i}}} \right\rangle {\text{\;}}} \right]}^{2}}$, $\sum {{X}_{i}}{{X}_{k}} = $ $ = \mathop \sum \nolimits_{j = 1}^n \left[ {{{{\left( {{{X}_{i}}} \right)}}_{{j~}}}--{\text{\;}}\left\langle {{{X}_{i}}} \right\rangle } \right]{\text{\;}}\left[ {{{{\left( {{{X}_{k}}} \right)}}_{{j~}}}--{\text{\;}}\left\langle {{{X}_{k}}} \right\rangle } \right]$ – ковариации элементов матрицы, (Xi)ji-й параметр j‑го пульсара, n – полное число пульсаров в выборке. Диагональные элементы матрицы пропорциональны дисперсиям. Если все элементы поделить на соответствующие дисперсии, получится корреляционная матрица, и следующий шаг анализа состоит в поиске собственных чисел λ и собственных векторов корреляционной матрицы:

(4)
$\left| {A--{{\lambda }}E} \right| = 0,$
где А – исследуемая матрица, Е – единичная матрица. Число корней алгебраического уравнения для λ равно числу классифицирующих параметров (рангу корреляционной матрицы). Собственные векторы находятся из системы уравнений
(5)
$\left( {A--{{\lambda }}E} \right){{\alpha }} = 0,$
где столбец α – собственный вектор матрицы А с собственным числом λ.

Для дальнейшего анализа использованы 5 независимых параметров: измеряемые из непосредственных наблюдений: период пульсара P и его производная dP/dt, вычисляемая по наблюдательным данным каталожная светимость Rlum, кинематический возраст trin и синус угла β между магнитным моментом и осью вращения пульсара.

3. АНАЛИЗ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ МАТРИЦЫ

Использование данных табл. 1 привело к корреляционной матрице, содержащей коэффициенты корреляции Пирсона (см. табл. 2). Анализ этой матрицы обнаруживает целый ряд важных следствий. Прежде всего обратим внимание на корреляцию между dP/dt и P. Используя данные табл. 1, мы можем построить диаграмму, представленную на рис. 1. Прямая, формально проведенная по всему массиву на этом рисунке методом наименьших квадратов, описывается уравнением:

(6)
$\begin{gathered} \log \left( {{\text{d}}P{\text{/d}}t} \right) = \\ = \left( {1.31 \pm 0.34} \right)\log P({\text{сек}})--14.37 \pm {\text{ }}0.50 \\ \end{gathered} $
при коэффициенте корреляции K = 0.70 и вероятности случайного распределения р = 0.0013. Однако расположение точек на диаграмме скорее свидетельствует о бимодальности их распределения. В интервале периодов от 5.5 до 33.4 мс нет ни одного пульсара с ГИ, в то время как в основной массе пульсаров в этом интервале наблюдается заметное число объектов. Действительно, левая часть диаграммы (рис. 2) может быть описана уравнением
(7)
$\begin{gathered} \log \left( {{\text{d}}P{\text{/d}}t} \right) = \\ = \left( {3.80 \pm 1.10} \right)\log P({\text{сек}})--8.74 \pm 2.87 \\ \end{gathered} $
при K = 0.89 и р = 0.041, а правая часть – совершенно противоположной зависимостью (рис. 3):

(8)
$\begin{gathered} \log \left( {{\text{d}}P{\text{/d}}t} \right) = \\ = \left( { - 1.45 \pm 0.44} \right)\log P({\text{сек}})--14.78 \pm 0.26, \\ K = 0.71,\quad p = 0.007. \\ \end{gathered} $
Таблица 2.

Корреляционная матрица для параметров из табл. 1

Параметр log P log(dP/dt) log tkin log Rlum sin β
log P 1 0.753 0.128 –0.649 –0.120
log(dP/dt) 0.753 1 –0.450 –0.394 0.067
log tkin 0.128 –0.450 1 –0.259 –0.517
log Rlum –0.649 –0.394 –0.259 1 0.163
sin β –0.120 0.067 –0.517 0.163 1
Рис. 1.

Зависимость производной периода от самого периода для 18 пульсаров с обнаруженными гигантскими импульсами (вверху) и для 3319 объектов из каталога ATNF (внизу).

Рис. 2.

Диаграмма dP/dt(P) для пульсаров с периодами меньше 10 мс.

Рис. 3.

Диаграмма dP/dt(P) для пульсаров с P > 30 мс.

Зависимость типа (7) с точностью до 2σ может объясняться потерей углового момента за счет пульсарного ветра [15] и процессов во внутренних слоях нейтронной звезды [16, 17]. Что касается уравнения (8), то оно вполне соответствует предсказаниям магнито-дипольного торможения, при котором ожидается зависимость dP/dt ∝ 1/P.

Таким образом, уже рассмотрение только двух параметров P и dP/dt заставляет предполагать неоднородность пульсаров с ГИ. Мы говорим здесь и дальше о предположениях и тенденциях, поскольку число объектов в рассматриваемой выборке чрезвычайно скудно. Однако обнаруживающиеся в анализируемой матрице корреляции имеют разумное физическое объяснение. Так, отрицательная корреляция Rlum с периодом (рис. 4) означает, что по мере увеличения возраста пульсара и увеличения Р заметно уменьшается энергетическая подпитка магнитосферы в связи с уменьшением потерь энергии вращения

(9)
${\text{d}}E{\text{/d}}t = \frac{{4{\text{\;}}{{{{\pi }}}^{2}}{\text{\;}}I{\text{\;d}}P{\text{/d}}t}}{{{{P}^{3}}}},$
которая обеспечивает наблюдаемое излучение пульсара. Это естественно уменьшает полную светимость (Rlum) (10).

Рис. 4.

Зависимость каталожной светимости от периода пульсара.

Отрицательная корреляция sin β (tkin) (рис. 5) означает, что со временем β уменьшается, т.е., магнитный момент пульсара сближается с его осью вращения. Намечающаяся тенденция увеличения Rlum с ростом β также свидетельствует о том, что молодые пульсары более энергичны и имеют большие углы наклона осей.

(10)
$\begin{gathered} \log {{R}_{{{\text{lum}}}}} = \left( {--0.60 \pm 0.16} \right)\log P + 1:34 \pm 0.24, \\ K = --0.71,\quad p = 0.0019, \\ \end{gathered} $
(11)
$\begin{gathered} \sin \beta = \left( {--0.16 \pm 0.07} \right)\log {{t}_{{{\text{kin}}}}} + 1.59 \pm 0.43, \\ K = 0.58,\quad p = 0.0285. \\ \end{gathered} $
Рис. 5.

Зависимость угла между магнитным моментом и осью вращения пульсара от его возраста.

4. АНАЛИЗ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ

Собственные числа исследуемой корреляционной матрицы оказались равными 2.222, 1.731, 0.653, 0.343 и 0.050. При построении собственных векторов следует учитывать, что собственные числа отражают вклад в дисперсию точек в соответствующем фазовом пространстве. Если полной дисперсии поставлено в соответствие 100% (это эквивалентно сумме всех приведенных пяти собственных чисел, равной 5), то на долю первого вектора будет приходиться 44.5% полной дисперсии, на второй вектор, ортогональный первому, 34.5%, на третий, ортогональный первым двум, 13%, четвертый, ортогональный в фазовом пространстве первым трем, 7%, на пятый приблизительно 1%. С учетом неопределенностей в значениях некоторых из использованных параметров мы будем считать, что достаточно выбрать приблизительно 90% полной дисперсии, т.е., в нашем случае можно ограничиться тремя собственными векторами. Они имеют вид:

$\begin{gathered} {{F}_{1}} = 0.634\log P + 0.547\log {\text{d}}P{\text{/d}}t + \\ + \;0.027\log {{t}_{{{\text{kin}}}}}--0.534\log {{R}_{{{\text{lum}}}}}--0.115\sin \beta , \\ \end{gathered} $
(12)
$\begin{gathered} {{F}_{2}} = 0.015\log P--0.365\log {\text{d}}P{\text{/d}}t + \\ + \;0.704\log {{t}_{{{\text{kin}}}}}--0.195\log {{R}_{{{\text{lum}}}}}--0.577\sin \beta , \\ \end{gathered} $
$\begin{gathered} {{F}_{3}} = 0.029\log P--0.350\log {\text{d}}P{\text{/d}}t + \\ + \;0.303\log {{t}_{{{\text{kin}}}}}--0.470\log {{R}_{{{\text{lum}}}}} + 0.751\sin \beta . \\ \end{gathered} $

На рис. 6 приведены изображения фазового пространства векторов F1, F2 и F3, выполненные под разными углами обзора для более наглядного представления о расположении различных точек в таком пространстве. Это позволяет выделить три кластера радиопульсаров с ГИ.

Рис. 6.

Кластеры пульсаров с ГИ на проекциях фазового пространства главных компонент.

Кластер 1 (в который вошли пульсары J0218+4232, J1823–3021A, J1939+2134 и J1959+2048) характеризуется короткими периодами (у всех пульсаров данного кластера P < 5.5 мс), малыми производными периода ($\dot {P}$ < 10–17), средним кинематическим возрастом (менее 4 млн. лет) и высокой светимостью (среднее значение Rlum около 480 мЯн кпк2).

Второй кластер, состоящий из 9 пульсаров (J0034–0721, J0304+1932, J0653+8051, J0659+1414, J0814+7429, J0953+0755, J1115+5030, J1136+1551, J1239+2453), отличается длинными периодами (средний период 0.93 с), большими производными периода (порядка 10–15), средним кинематическим возрастом около 3.5 млн. лет, значительно более низкой светимостью (18 мЯн кпк2), чем в первом кластере.

В отдельный кластер вошел пульсар в Крабовидной туманности (J0534+2200) с промежуточным периодом (33 мс), самой большой производной (4 × 10–13), второй по величине светимостью среди всех пульсаров нашей выборки (Rlum = = 2200 мЯн кпк2) и максимальным отношением плотности потока в гигантском импульсе к средней плотности потока SGP/S, равным 50 000.

В табл. 3 мы приводим параметры пульсаров в различных кластерах с указанием их средних значений.

Таблица 3.  

Параметры пульсаров в различных кластерах с указанием их средних значений

PSR log P log P' log tkin log Rlum sin β
J0534+2200 –1.48 –12.38 2.99 3.34 1.00
J0218+4232 –2.64 –19.11 7.13 2.67 0.09
J1823–3021A –2.27 –17.47 6.69 3.00 0.09
J1939+2134 –2.80 –18.98 6.57 3.47 0.98
J1959+2048 –2.80 –19.77 5.90 1.59 1.00
Среднее –2.63 ± 0.23 –18.83 ± 0.98 6.57 ± 0.51 2.68 ± 0.80 0.54 ± 0.45
J0034–0721 –0.03 –15.56 7.25 1.74 0.21
J0304+1932 0.14 –14.89 6.63 1.17 0.42
J0653+8051 0.08 –14.42 6.84 1.55 0.66
J0659+1414 –0.41 –13.26 5.97 –0.27 0.33
J0814+7429 0.11 –15.77 6.48 1.17 0.33
J0953+0755 –0.60 –15.64 6.83 1.44 0.33
J1115+5030 0.22 –14.60 6.66 1.01 1.00
J1136+1551 0.07 –14.43 5.86 1.55 0.64
J1239+2453 0.14 –15.01 6.40 1.89 0.52
Среднее –0.03 ± 0.28 –14.84 ± 0.79 6.55 ± 0.43 1.25 ± 0.64 0.49 ± 0.24

5. ОБСУЖДЕНИЕ. ВЫВОДЫ

Ранее нами был проведен кластерный анализ распределения известных в то время 558 радиопульсаров [18]. Было обнаружено существование в фазовом пространстве их параметров трех кластеров. Один из них содержал объекты с периодами больше 0.1 сек. В два других попали источники с периодами меньше 0.1 сек, но отличающиеся как периодами и производными, так и зависящими от них параметрами. Во втором кластере сосредоточены пульсары, имевшие уже в момент рождения периоды меньше 0.1 сек (такие, как пульсар в Крабовидной туманности В0531+21 и пульсар в Парусах В0833-45). Третий кластер включал миллисекундные пульсары, раскрученные в течение своей эволюции в двойных системах.

1. Проведенный в настоящей работе анализ выявил два кластера радиопульсаров с ГИ и отдельный кластер с единственным объектом – пульсаром В0521+31 в Крабовидной туманности. Эти кластеры отличаются периодами, их производными и светимостями. Хорошо известно, что миллисекундные пульсары представляют отдельную популяцию. Мы показали здесь, что пульсары с ГИ образуют два отдельных кластера в фазовом пространстве пяти параметров. Это выявляет дополнительное различие двух известных популяций. С другой стороны, представляется неожиданным, что в двух столь различных популяциях источников регистрируются ГИ. Это означает, что появление ГИ возможно в различных типах радиопульсаров. При этом у них нет заметных отличий в кинематических возрастах и углах между магнитным моментом и осью вращения центральной нейтронной звезды. Отметим также качественное совпадение двух основных кластеров, выявленных в [18] и обнаруженных в настоящей работе.

2. Появление ГИ у пульсаров первого кластера может быть объяснено процессами индуцированного комптоновского рассеяния радиоизлучения вторичных частиц, движущихся с ультрарелятивистскими скоростями вдоль открытых силовых линий магнитного поля [19]. Эти процессы приводят к значительному уменьшению углового размера пучка заряженных частиц и заметному усилению его излучения. Действительно, такой механизм работает в пульсарах с короткими периодами и высокими светимостями. При этом большие магнитные поля (порядка 105–106 Гс) на световом цилиндре у пульсаров J1939+2134 и J1959+2048, представляющих собой ортогональные ротаторы, позволяют включить дополнительно механизм Истомина [20], в котором происходит ускорение электронов и позитронов до лоренц-факторов, превышающих 109, плазма оказывается неустойчивой, что приводит к увеличению амплитуды альвеновских волн и трансформации их энергии в мощное излучение.

3. В пульсарах второго кластера нет условий для реализации механизмов Петровой и Истомина. В них могут играть роль процессы в вакуумном зазоре вблизи поверхности нейтронной звезды [21]. Сам зазор служит резонатором для генерируемых в нем волн и излучений, а выход излучения осуществляется через “волноводы”, формирующиеся вблизи магнитной оси и на границе между открытыми и замкнутыми силовыми линиями магнитного поля. Исходное излучение возникает при разрядах в зазоре, усиливается в нем и выходит через “волноводы”.

4. Что касается пульсара в Крабе, то он представляет собой уникальный источник. Короткий период, высокая светимость, близкий к 90° угол между магнитным моментом и осью вращения, сильное поле на световом цилиндре допускают функционирование всех рассмотренных механизмов. Кроме того, существенную роль в формировании ГИ играют, по-видимому, и дрейфовые волны на периферии магнитосферы, которые накапливают большую энергию и трансформируют ее в мощное и узконаправленное излучение [22]. Не удивительно поэтому, что у этого пульсара наблюдаются самые интенсивные ГИ, в десятки тысяч раз превышающие интенсивность средних импульсов.

5. Полученные формальные результаты дают возможность физического объяснения различия типов пульсаров с ГИ. Необходима, однако, более детальная разработка упомянутых механизмов образования ГИ (излучение разрядов в зазоре над поверхностью нейтронной звезды, индуцированное комптоновское рассеяние в магнитосфере пульсара и мощное излучение релятивистских зарядов вблизи светового цилиндра). Выполнение этой задачи даст возможность объяснить, как наличие ГИ в пульсарах с разными наблюдаемыми характеристиками, так и их отсутствие в подавляющем большинстве известных радиопульсаров.

Список литературы

  1. J. M. Cordes, N. D. R. Dhat, T. H. Hankins, et al., Astrophys. J. 612, 375 (2004).

  2. S. W. Ellingson, T. E. Clarke, J. Craig, et al., Astrophys. J. 768, 136 (2013).

  3. T. H. Hankins, G. Jones, and J. A. Eilek, Astrophys. J. 802, 130 (2015).

  4. R. N. Manchester, J. B. Hobbs, A. Teoh, and M. Hobbs, Astron. J. 129, 1993 (2005).

  5. D. H. Staelin and J. M. Sutton, Nature 226, 69 (1970).

  6. T. H. Hankins and J. A. Eilek, Astrophys. J. 670, 693 (2007).

  7. T. H. Hankins, J. S. Kern, J. C. Weatherall, and J. A. Eilek, Nature 422, 141 (2003).

  8. M. V. Popov and B. Stappers, Astron. and Astrophys. 470, 1003 (2007).

  9. S. C. Lundgren, J. N. Cordes, M. Ulmer, et al., Astrophys. J. 453, 433 (1995).

  10. A. Kinkhabvala and S. E. Thorsett, Astrophys. J. 535, 365 (2000).

  11. И. Ф. Малов, Астрон. журн. 99, 15 (2022).

  12. W. Wang et al., ArXiv, 1805.00139.

  13. Б. Дюран, П. Оделл, Кластерный анализ (М., “Статистика”, 1977).

  14. В. В. Налимов, Теория эксперимента (М., “Наука”, 1971).

  15. A. K. Harding, L. Conotopoulos, and D. Kazanas, Astrophys. J. 525, L125 (1999).

  16. Q.-H. Peng, K.-L. Huang, and J.-H. Huang, Astron. and Astrophys. 107, 258 (1982).

  17. J.-H. Huang, et al., Astron. and Astrophys. 113, 9 (1982).

  18. И. Ф. Малов, О. И. Малов, Астрон. журн. 74, 63 (1997).

  19. S. A. Petrova, Astron. and Astrophys. 424, 227 (2014).

  20. Ya. N. Istomin, Proc. IAU Symp. 218, 369 (2004).

  21. V. M. Kontorovich, Journal of Physical Science and A-pplication. 5, 48 (2009).

  22. G. Machabeli, N. Chkheidze, and I. Malov, Astrophys. Space Sci. 364, 40 (2019).

Дополнительные материалы отсутствуют.