Доклады Российской академии наук. Физика, технические науки, 2020, T. 491, № 1, стр. 37-43

ТЕЧЕНИЕ ИДЕАЛЬНОЙ ЖИДКОСТИ СКВОЗЬ СТАЦИОНАРНЫЙ ЗЕРНИСТЫЙ СЛОЙ ПРИ НАЛИЧИИ ПЛОСКОЙ СТЕНКИ

О. Б. Гуськов 1*

1 Институт прикладной механики Российской академии наук
Москва, Россия

* E-mail: ogskv@mail.ru

Поступила в редакцию 12.12.2019
После доработки 12.12.2019
Принята к публикации 24.12.2019

Полный текст (PDF)

Аннотация

Рассмотрена задача о течении идеальной несжимаемой жидкости вдоль плоской поверхности, перпендикулярно которой расположен стационарный зернистый слой. Принята модель зернистого слоя как совокупность бесконечного числа идентичных сферических гранул, которые статистически равномерно распределены в слое конечной толщины. Задача решена на основе использования ранее разработанного метода самосогласованного поля. В первом приближении по объемной доле гранул в слое получены в аналитическом виде функции, описывающие усредненный по ансамблю профиль скорости жидкости как внутри, так и вне этого слоя.

Ключевые слова: гидродинамическое взаимодействие, идеальная несжимаемая жидкость, потенциальное течение, дисперсная частица, метод самосогласованного поля

ВВЕДЕНИЕ

Одним из направлений исследований в области механики многофазных сред является изучение законов течения сплошных сред сквозь стационарный зернистый слой при наличии заданных внешних границ разной геометрии [1]. Исследования в этой области особенно интенсивно проводились в период 1970–1990 гг. ([25] и др.). Однако полной ясности в отношении изучаемых законов в этой области до сих пор нет. Поэтому различные аспекты этой проблемы и в настоящее время находятся в фокусе внимания ученых [69].

В свое время в результате многочисленных экспериментов по течению газа сквозь стационарный зернистый слой [2] был обнаружен эффект аномально большой скорости газа на выходе из слоя в пристеночной области по сравнению с его скоростью в основной области потока. В качестве причин такой неравномерности в распределении скорости по сечению потока выдвигались две – неравномерность распределения гранул вблизи стенки и искривление границы зернистого слоя под действием набегающего потока. Для теоретического обоснования этих причин и выявления степени их влияния на итоговый профиль скорости газа использовались в основном различные феноменологические модели гидродинамического взаимодействия гранул слоя с внешним потоком газа с последующим численным интегрированием усредненных уравнений движения сплошной среды в тех или иных диапазонах определяющих гидродинамических критериев [2, 49]. В результате было показано, что упомянутые выше причины действительно приводят к возникновению неоднородности профиля скорости в пристеночной области потока.

В настоящей работе на основе достаточно строгой математической модели показано, что в приближении идеальной несжимаемой жидкости для несущей сплошной среды эффект пристеночной неоднородности профиля скорости имеет место даже тогда, когда нет неравномерности распределения гранул вблизи стенки и отсутствует искривление границ зернистого слоя. Задача определения усредненного профиля скорости жидкости решена в аналитическом виде в первом приближении по объемной доле гранул в слое как вне, так и внутри зернистого слоя. Решение получено на основе ранее разработанного метода самосогласованного поля [10, 11], который позволяет описывать эффекты коллективного гидродинамического взаимодействия любого числа сферических частиц в потенциальных потоках идеальной жидкости, в том числе при наличии внешних границ, и определять средние динамические характеристики таких потоков [1214] в виде явных аналитических зависимостей от определяющих параметров.

КОНЕЧНАЯ СИСТЕМА НЕПОДВИЖНЫХ ЧАСТИЦ ВО ВНЕШНЕМ ПОТОКЕ ЖИДКОСТИ ПРИ НАЛИЧИИ ПЛОСКОЙ ГРАНИЦЫ

Рассмотрим систему из N сферических гранул радиуса a, погруженных в идеальную несжимаемую жидкость вблизи плоской бесконечной поверхности. Будем считать, что гранулы некоторым образом жестко связаны друг с другом и с заданной поверхностью и, таким образом, лишены возможности перемещаться относительно поверхности. Пронумеруем все сферы от 1 до N и обозначим безразмерные координаты центров сферических гранул в декартовой системе координат $O{{x}_{1}}{{x}_{2}}{{x}_{3}}$ как $x_{\gamma }^{{\left( i \right)}}$ (i = 1, 2, …, N, $\gamma = 1,2,3$). Рассмотрим задачу, когда в некоторый момент времени первоначально покоящаяся жидкость на бесконечности импульсно приводится в состояние движения с заданной постоянной скоростью $U_{\gamma }^{{\left( 0 \right)}}$, направленной вдоль плоской стенки W (рис. 1).

Рис. 1.

Схема течения жидкости вдоль плоской твердой границы W при наличии стационарного зернистого слоя толщиной H*.Система сферических гранул радиуса a, образующих зернистый слой, находится в заданном на бесконечности однородном потоке жидкости U(0) = {U(0), 0, 0}. Оси $Ox_{1}^{*}$ и $Ox_{2}^{*}$ декартовой системы координат расположены в плоскости границы W. Верхний индекс * использован для обозначения соответствующих размерных величин.

Классическая постановка этой задачи в предположении потенциальности течения жидкости, как известно, состоит в решении уравнения Лапласа для потенциала скорости φ и удовлетворении граничных условий непротекания на границе W и на поверхности всех гранул.

В рамках ранее разработанного метода самосогласованного поля [10, 11] граничные задачи динамики N сфер в идеальной (невязкой) несжимаемой жидкости в предположении потенциальности течения сведены к формальному решению системы уравнений для тензорных коэффициентов $C_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{n}}}}^{{\left( i \right)}}$, входящих в полученное точное решение таких задач. Для сформулированной выше задачи при наличии плоской границы это решение для безразмерного потенциала скорости $\varphi $ имеет вид [10, 11]

$\varphi = {{\varphi }_{0}} + \mathop \sum \limits_{i = 1}^N \mathop \sum \limits_{n = 1}^\infty \frac{{n{{\alpha }^{{2n + 1}}}}}{{n + 1}}C_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{n}}}}^{{\left( i \right)}}\frac{{X_{{{{\gamma }_{1}}}}^{{\left( i \right)}} \cdots X_{{{{\gamma }_{n}}}}^{{\left( i \right)}}}}{{R_{i}^{{2n + 1}}}} + $
(1)
$ + \mathop \sum \limits_{i = 1}^N \mathop \sum \limits_{n = 1}^\infty \frac{{n{{\alpha }^{{2n + 1}}}}}{{n + 1}}{{T}_{{{{\beta }_{1}}{{\gamma }_{1}}}}} \cdots {{T}_{{{{\beta }_{n}}{{\gamma }_{n}}}}}C_{{{{\beta }_{1}} \cdots {{\beta }_{n}}}}^{{\left( i \right)}}\frac{{\tilde {X}_{{{{\gamma }_{1}}}}^{{\left( i \right)}} \cdots \tilde {X}_{{{{\gamma }_{n}}}}^{{\left( i \right)}}}}{{\tilde {R}_{i}^{{2n + 1}}}},$

где

$\begin{gathered} {{\varphi }_{0}} = {{e}_{\gamma }}{{x}_{\gamma }} = {{x}_{1}},\quad X_{\gamma }^{{\left( i \right)}} = {{x}_{\gamma }} - x_{\gamma }^{{\left( i \right)}}, \\ \tilde {X}_{\gamma }^{{\left( i \right)}} = {{x}_{\gamma }} - {{T}_{{\beta \gamma }}}x_{\beta }^{{\left( i \right)}},\quad {{R}_{i}} = \sqrt {X_{\gamma }^{{\left( i \right)}}X_{\gamma }^{{\left( i \right)}}} \\ \end{gathered} $
$\begin{gathered} {{{\tilde {R}}}_{i}} = \sqrt {\tilde {X}_{\gamma }^{{\left( i \right)}}\tilde {X}_{\gamma }^{{\left( i \right)}}} ,\quad \alpha = a{\text{/}}L, \\ {{T}_{{\beta \gamma }}} = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} 1&0&0 \\ 0&1&0 \\ 0&0&{ - 1} \end{array}} \right],\quad {{e}_{\gamma }} = \left\{ {1,0,0} \right\}, \\ \end{gathered} $
а тензорные коэффициенты $C_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{n}}}}^{{\left( i \right)}}~$удовлетворяют бесконечной ($1 \leqslant n < \infty $) системе алгебраических уравнений:

$\begin{gathered} C_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{n}}}}^{{\left( i \right)}} = \frac{1}{{n!}}\frac{{{{\partial }^{n}}}}{{\partial {{x}_{{{{\gamma }_{1}}}}} \cdots \partial {{x}_{{{{\gamma }_{n}}}}}}}\left\{ {{{e}_{\beta }}X_{\beta }^{{{{{\left( i \right)}}^{{^{{^{{}}}}}}}}} + } \right. \\ + \,\,\mathop \sum \limits_{j \ne i} \mathop \sum \limits_{k = 0}^\infty \frac{{k{{\alpha }^{{2n + 1}}}}}{{k + 1}}C_{{{{\beta }_{1}} \cdots {{\beta }_{k}}}}^{{\left( j \right)}}\frac{{X_{{{{\beta }_{1}}}}^{{\left( j \right)}} \cdots X_{{{{\beta }_{k}}}}^{{\left( j \right)}}}}{{R_{j}^{{2k + 1}}}} + \\ \end{gathered} $
(2)
$\begin{gathered} {{\left. {\left. { + \mathop \sum \limits_{j \ne i} \mathop \sum \limits_{k = 0}^\infty \frac{{k{{\alpha }^{{2n + 1}}}}}{{k + 1}}{{T}_{{{{\delta }_{1}}{{\beta }_{1}}}}} \cdots {{T}_{{{{\delta }_{k}}{{\beta }_{k}}}}}C_{{{{\delta }_{1}} \cdots {{\delta }_{k}}}}^{{\left( j \right)}}\frac{{\tilde {X}_{{{{\beta }_{1}}}}^{{\left( j \right)}} \cdots \tilde {X}_{{{{\beta }_{k}}}}^{{\left( j \right)}}}}{{\tilde {R}_{j}^{{2k + 1}}}}} \right\}} \right|}_{{{{R}_{i}} = 0}}},~ \\ i = 1,2, \ldots N. \\ \end{gathered} $

Здесь и далее приняты тензорные обозначения переменных с условием о суммировании по повторяющимся нижним координатным индексам, принимающим значения от 1 до 3. Это условие не распространяется только на переменные Ri и ${{\tilde {R}}_{i}}$. Верхние индексы относятся к гранулам, и чтобы отличать их от показателя степени, они заключены в круглые скобки. Соотношения (1) и (2) записаны в безразмерном виде. В качестве масштабов величин приняты характерное расстояние между центрами соседних гранул $L$ и заданная на бесконечности скорость потока U(0).

Следует подчеркнуть, что решение (1) удовлетворяет граничным условиям непротекания на поверхности W и всех гранул в том случае, если тензорные коэффициенты $C_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{n}}}}^{{\left( i \right)}}$ удовлетворяют системе уравнений (2).

Таким образом, задача определения потенциала скорости (1) сводится к нахождению коэффициентов $C_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{n}}}}^{{\left( i \right)}}$ на основании системы уравнений (2). Для построения корректной математической процедуры решения этой системы примем предположение о малости параметра $\alpha \ll 1$. Отметим, что это не очень жесткое ограничение на параметр α, так как для всех зернистых сред, состоящих из сферических гранул, он всегда удовлетворяет условию $\alpha < \frac{1}{2}$. При условии $\alpha \ll 1~$ все неизвестные функции можно искать в виде рядов по степеням параметра α:

(3)
$C_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{n}}}}^{{\left( i \right)}} = \mathop \sum \limits_{k = 0}^\infty {{\alpha }^{k}}C_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{n}}}}^{{\left( i \right)\left( k \right)}},\quad \varphi = \mathop \sum \limits_{k = 0}^\infty {{\alpha }^{k}}{{\varphi }^{{\left( k \right)}}}.$

Подставляя разложения (3) в систему (2) и приравнивая члены при одинаковых степенях малого параметра, получим систему рекуррентных соотношений:

(4)
$C_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{m}}}}^{{\left( i \right)\left( k \right)}} = \mathop \sum \limits_{j = 1}^N \mathop \sum \limits_{n = 1}^{\left[ {\frac{{k - 1}}{2}} \right]} \frac{n}{{n + 1}}C_{{{{\beta }_{1}} \cdots {{\beta }_{n}}}}^{{\left( i \right)\left( {k - 2n - 1} \right)}}D_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{m}},{{\beta }_{1}} \cdots {{\beta }_{n}}}}^{{\left( {j,i} \right)}},$
где
$C_{\gamma }^{{\left( i \right)\left( 0 \right)}} = {{e}_{\gamma }};\quad C_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{m}}}}^{{\left( i \right)\left( 0 \right)}} = 0,~~m > 1,$
$\begin{gathered} D_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{m}},{{\beta }_{1}} \cdots {{\beta }_{n}}}}^{{\left( {j,i} \right)}} = \\ = (1 - {{\delta }_{{ji}}})Q_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{m}},{{\beta }_{1}} \cdots {{\beta }_{n}}}}^{{\left( {j,i} \right)}} + {{T}_{{{{\delta }_{1}}{{\beta }_{1}}}}} \cdots {{T}_{{{{\delta }_{n}}{{\beta }_{n}}}}}G_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{m}},{{\delta }_{1}} \cdots {{\delta }_{n}}}}^{{\left( {j,i} \right)}}, \\ \end{gathered} $
$Q_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{m}},{{\beta }_{1}} \cdots {{\beta }_{n}}}}^{{\left( {j,i} \right)}} = \frac{1}{{m!}}\frac{{{{\partial }^{m}}}}{{\partial {{x}_{{{{\gamma }_{1}}}}} \cdots \partial {{x}_{{{{\gamma }_{m}}}}}}}{{\left. {\left( {\frac{{X_{{{{\beta }_{1}}}}^{{\left( j \right)}} \cdots X_{{{{\beta }_{n}}}}^{{\left( j \right)}}}}{{R_{j}^{{2n + 1}}}}} \right)} \right|}_{{{{R}_{i}} = 0}}},$
$G_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{m}},{{\beta }_{1}} \cdots {{\beta }_{n}}}}^{{\left( {j,i} \right)}} = \frac{1}{{m!}}\frac{{{{\partial }^{m}}}}{{\partial {{x}_{{{{\gamma }_{1}}}}} \cdots \partial {{x}_{{{{\gamma }_{m}}}}}}}{{\left. {\left( {\frac{{\tilde {X}_{{{{\beta }_{1}}}}^{{\left( j \right)}} \cdots \tilde {X}_{{{{\beta }_{n}}}}^{{\left( j \right)}}}}{{\tilde {R}_{j}^{{2n + 1}}}}} \right)} \right|}_{{{{R}_{i}} = 0}}},$
δji – символ Кронекера, квадратные скобки над знаком суммы обозначают целую часть числа.

Полученные рекуррентные соотношения (4) позволяют определить все тензорные коэффициенты $C_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{m}}}}^{{\left( i \right)\left( k \right)}}$ в аналитическом виде в любом заданном приближении по малому параметру α. В настоящей работе они определены с точностью до O8). Подстановка полученных таким образом тензорных коэффициентов $C_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{m}}}}^{{\left( i \right)\left( k \right)}}$ в выражение для потенциала скорости (1) с учетом соотношений (3) в итоге приводит к следующему выражению для продольной компоненты скорости жидкости:

${{U}_{1}}{\text{/}}{{U}^{{\left( 0 \right)}}} = 1 + \frac{{{{\alpha }^{3}}}}{2}\mathop \sum \limits_{i = 1}^N \left( {\frac{1}{{R_{i}^{3}}} + \frac{1}{{\tilde {R}_{i}^{3}}} - 3X{{{_{1}^{{\left( i \right)}}}}^{2}}\left( {\frac{1}{{R_{i}^{5}}} + \frac{1}{{\tilde {R}_{i}^{5}}}} \right)} \right) + $
(5)
$ + \frac{{{{\alpha }^{6}}}}{{32}}\mathop \sum \limits_{i = 1}^N \frac{1}{{{{{(x_{3}^{{\left( i \right)}})}}^{3}}}}\left( {\frac{1}{{R_{i}^{3}}} + \frac{1}{{\tilde {R}_{i}^{3}}} - 3X{{{_{1}^{{\left( i \right)}}}}^{2}}\left( {\frac{1}{{R_{i}^{5}}} + \frac{1}{{\tilde {R}_{i}^{5}}}} \right)} \right) - ~$
$ - \frac{{{{\alpha }^{8}}}}{{16}}\mathop \sum \limits_{i = 1}^N \frac{1}{{{{{(x_{3}^{{\left( i \right)}})}}^{4}}}}\left( {\frac{{X_{3}^{{\left( i \right)}}}}{{R_{i}^{5}}} - \frac{{\tilde {X}_{3}^{{\left( i \right)}}}}{{\tilde {R}_{i}^{5}}} - 5X{{{_{1}^{{\left( i \right)}}}}^{2}}\left( {\frac{{X_{3}^{{\left( i \right)}}}}{{R_{i}^{7}}} - \frac{{\tilde {X}_{3}^{{\left( i \right)}}}}{{\tilde {R}_{i}^{7}}}} \right)} \right).$

Необходимо отметить, что при решении системы уравнений (4) в настоящей работе учтены члены, описывающие только непосредственный вклад каждой из частиц и соответствующий отклик от стенки в заданный поток. Члены, описывающие вклад частиц за счет парных взаимодействий и взаимодействий более высокого порядка, здесь опущены, так как они несущественны при последующем вычислении осредненных характеристик в рамках настоящей работы. При необходимости получить более точные выражения для тензорных коэффициентов $C_{{{{\gamma }_{1}} \cdots {{\gamma }_{m}}}}^{{\left( i \right)\left( k \right)}}$, а соответственно, и для скорости жидкости (5), включая члены, описывающие многочастичные взаимодействия заданного порядка, достаточно просто учесть все соответствующие функциональные члены при вычислениях по формулам (4).

ВЫЧИСЛЕНИЕ СРЕДНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПОТОКА

Формула (5) позволяет с высокой точностью определять скорость жидкости при наличии в ней любого конечного числа N сферических гранул при различных конфигурациях их взаимного расположения в пространстве. Однако для систем, состоящих из очень большого количества частиц, реализация такой процедуры вычислений становится затруднительной и вряд ли имеет смысл. В этом случае целесообразен переход к осредненному описанию динамики таких структур на основе хорошо известной процедуры осреднения [15] по различным возможным конфигурациям частиц в пространстве. В рамках такой процедуры суммирование известных функций в соотношении (5) фактически заменяется интегрированием по переменной $x_{\gamma }^{{\left( i \right)}}$ при условии, что частицы не пересекаются друг с другом, с точкой, в которой вычисляется средняя скорость, и с заданной поверхностью W.

Примем модель зернистого слоя как совокупность бесконечного числа идентичных сферических гранул радиуса α, центры которых статистически равномерно распределены в слое конечной толщины H = $\frac{{H{\text{*}}}}{L}$, расположенном перпендикулярно границе W (верхний индекс * обозначает соответствующую размерную величину). Это означает, что центры гранул расположены в области $\alpha \, \leqslant \,x_{1}^{{(i)}}\, \leqslant \,(H\, - \,\alpha )\, \cap \,x_{3}^{{(i)}}\, \geqslant \,\alpha $. В этом случае все гранулы находятся в слое толщиной H, не пересекая заданную поверхность W и плоскости x1 = 0 и x1 = H (см. рис. 1). При этих условиях весовой функцией в процедуре усреднения [15] будет числовая концентрация гранул в слое, которая в рамках принятых предположений – постоянная величина в объеме осреднения. Это упрощает выкладки и позволяет получить результаты в аналитическом виде. Если при вычислении средних величин ограничиться первым приближением по объемной доле гранул в слое ϕ, то в правой части равенства (5) необходимо учитывать лишь члены, которые описывают прямой вклад частиц и соответствующего отклика от стенки в заданный поток. Взаимодействия более высокого порядка вносят вклад только в коэффициенты при более высоких степенях параметра ϕ, поэтому в формулах (5) они заранее опущены.

Применение процедуры усреднения по ансамблю [15] к первому выражению в правой части равенства (5) при описанных выше условиях приводит к следующему результату для средней величины скорости жидкости внутри слоя в области $2\alpha \leqslant {{x}_{1}} \leqslant (H - 2\alpha )$ в зависимости от нормированных координат $~x = \frac{{{{x}_{1}}}}{\alpha } = \frac{{x_{1}^{*}}}{a}$ и $~z = \frac{{{{x}_{3}}}}{\alpha } = \frac{{x_{3}^{*}}}{a}$:

(6)
${{U}_{f}}\left( {x,z} \right) = \left\langle {\frac{{{{U}_{1}}}}{{{{U}^{{\left( 0 \right)}}}}}} \right\rangle = 1 + k\left( {x,z} \right)\phi ,$
где
$\begin{gathered} k\left( {x,z} \right) = q\left( {x,z} \right) + \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {{{k}_{1}}\left( z \right)~~~~~~0 \leqslant z \leqslant 2,} \\ {{{k}_{2}}\left( z \right)~~~~~2 \leqslant z < \infty ,} \end{array}} \right.~~ \\ {{k}_{2}}\left( z \right) = 1 - \frac{1}{{16{{z}^{3}}}}, \\ \end{gathered} $
${{k}_{1}}\left( z \right) = \frac{3}{2}\left( {1 + \frac{1}{{12}}\left( {\frac{{1 + 2z - 2{{z}^{2}} + 12{{z}^{3}} + 6{{z}^{4}} - \sqrt {1 + 4z} }}{{4{{z}^{3}}\sqrt {1 + 4z} }} - 2 - 3{{z}^{2}} + {{z}^{3}}} \right)} \right),$
$q\left( {x,z} \right) = \frac{3}{{4\pi }}\left( {{\text{arctg}}\left( {\frac{{z - 1}}{{h - x - 1}}} \right) + {\text{arctg}}\left( {\frac{{z - 1}}{{x - 1}}} \right) - {\text{arctg}}\left( {\frac{{z + 1}}{{h - x - 1}}} \right) - {\text{arctg}}\left( {\frac{{z + 1}}{{x - 1}}} \right)} \right),$
$h = \frac{H}{\alpha } = \frac{{H{\text{*}}}}{a}$,
$x_{1}^{*}$, $x_{3}^{*}$ и H* – соответствующие размерные переменные.

Вне слоя при $x \geqslant h \cup x \leqslant 0$ и любых значениях $z \geqslant 0$ выражение для усредненного профиля скорости также описывается формулой вида (6), в которой функция $k\left( {x,z} \right) = q\left( {x,z} \right)$.

На стенке (z = 0) усредненная скорость жидкости описывается формулой

(7)
${{U}_{f}}(x,0) = 1 + \frac{{3\phi }}{{2\pi }}({\text{arctg}}(h - x - 1) + {\text{arctg}}(x - 1)).$

Осреднение второго и третьего членов в правой части равенства (5) приводит к громоздким выражениям. При этом их суммарный вклад в итоговый результат для усредненного профиля скорости жидкости, как показывает сравнение всех полученных функций, не превышает величины 1%. В связи с этим выражения для этих функций опущены в итоговых результатах (6) и (7).

Следует отметить, что значения функций k1(z), k2(z) и их первых производных совпадают на границе области их определения в точке z = 2.

Для иллюстрации полученного результата (6) на рис. 2 приведены графики зависимости усредненной скорости жидкости ${{U}_{f}} = \left\langle {{{U}_{1}}{\text{/}}{{U}^{{\left( 0 \right)}}}} \right\rangle $ от координаты $z = x_{3}^{*}{\text{/}}a$ внутри зернистого слоя в разных его сечениях при заданном значении объемной доли гранул в слое ϕ = 0.25 и толщины слоя h = 80. Как видно из представленных графиков, максимальные значения скорости жидкости достигаются в пристеночной области. По мере удаления от стенки скорости достигают своего минимального значения и затем при $z \to \infty $ выходят на асимптотическое значение ${{U}_{f}} \to 1 + \phi $.

Рис. 2.

Графики зависимости усредненной скорости жидкости ${{U}_{f}} = \left\langle {\frac{{{{U}_{1}}}}{{{{U}^{{\left( 0 \right)}}}}}} \right\rangle $ от безразмерной координаты $z = \frac{{x_{3}^{*}}}{a}$ внутри зернистого слоя при заданном значении объемной доли гранул в слое ϕ = 0.25 и толщины слоя h = $\frac{{H{\text{*}}}}{a}$ = 80 в разных сечениях слоя $x = \frac{{x_{1}^{*}}}{a}{\text{:}}$ 1x = 40, 2x = 77, 3x = 78. Штриховой линией обозначена асимптота функции U(x, z) при $z \to \infty $. Верхний индекс * использован для обозначения соответствующих размерных величин.

На рис. 3 приведены профили скорости в нескольких сечениях потока вне гранулированного слоя при тех же значениях объемной доли гранул ϕ = 0.25 и толщины слоя h = 80. Максимумы скорости в этом случае также достигаются на стенке. По мере удаления от слоя при $x \to \infty $, как и следовало ожидать, профиль скорости стремится к профилю заданного на бесконечности однородного потока.

Рис. 3.

Графики зависимости усредненной скорости жидкости ${{U}_{f}} = \left\langle {\frac{{{{U}_{1}}}}{{{{U}^{{\left( 0 \right)}}}}}} \right\rangle $ от безразмерной координаты $z = \frac{{x_{3}^{*}}}{a}$ вне зернистого слоя при заданном значении объемной доли гранул в слое ϕ = 0.25 и толщины слоя $h = \frac{{H{\text{*}}}}{a} = 80$ в разных сечениях $x = \frac{{x_{1}^{*}}}{a}$ потока за слоем: 1x = 80, 2x = 82, 3x = 85. Верхний индекс * использован для обозначения соответствующих размерных величин.

На рис. 4 приведены графики зависимости скорости жидкости на стенке (7) в зависимости от продольной координаты x при разных значениях объемной доли гранул ϕ и заданном значении толщины слоя h = 80. Максимальное значение скорости на стенке реализуется в центральном сечении слоя при x = $\frac{h}{2}$. При большой толщине слоя $h \gg 1$ скорость на стенке в области, близкой к центру слоя, как следует из формулы (7), примерно равна ${{U}_{f}} \approx 1 + \frac{{3\phi }}{2}$.

Рис. 4.

Графики зависимости усредненной скорости жидкости ${{U}_{f}} = \left\langle {\frac{{{{U}_{1}}}}{{{{U}^{{\left( 0 \right)}}}}}} \right\rangle $ на стенке W от продольной координаты $x = \frac{{x_{1}^{*}}}{a}$ при заданном значении толщины слоя $h = \frac{{H{\text{*}}}}{a} = 80$ для трех значений объемной доли гранул в слое ϕ. Штриховыми линиями обозначены границы зернистого слоя. Верхний индекс * использован для обозначения соответствующих размерных величин.

Следует отметить, что эффект проскальзывания жидкости в пристеночной области получен в предположении статистической равномерности распределения гранул в слое и при условии, что границы слоя образуют плоские (не искривленные) поверхности, перпендикулярные плоскости внешней границы W.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе теоретически исследована задача о течении жидкости сквозь стационарный зернистый слой конечной толщины, расположенный перпендикулярно плоской твердой поверхности, с учетом эффектов коллективного гидродинамического взаимодействия гранул в заданном внешнем однородном потоке. Получено аналитическое решение для усредненного по ансамблю профиля скорости жидкости как вне, так и внутри зернистого слоя с учетом влияния внешней плоской границы. Задача решена в рамках модели идеальной (невязкой) несжимаемой жидкости для несущей сплошной среды в первом приближении по объемной доле гранул в слое при условии их статистически равномерного распределения в пространстве внутри слоя.

Полученный профиль скорости жидкости имеет характерную особенность – на стенке величина скорости жидкости как внутри слоя, так и на выходе из него превышает соответствующее значение скорости вдали от стенки. Следует подчеркнуть, что в отличие от предыдущих исследований эффект проскальзывания жидкости в пристеночной области получен без использования условий о неравномерности распределения гранул вблизи стенки и наличия искривления поверхности зернистого слоя. Это означает, что неоднородность профиля скорости в пристеночной области является, прежде всего, результатом гидродинамического взаимодействия большого количества гранул друг с другом и с внешней границей. А возможное наличие неравномерности распределения гранул в слое и искривление границы слоя способствуют усилению этого эффекта.

Следует отметить, что в записи решения (5) приведены только те функции, которые при осреднении дают вклад в коэффициент перед первой степенью объемной доли гранул в слое ϕ в формулах (6). Для получения решения вида (6) с точностью до более высоких степеней объемной доли ϕ необходимо при решении системы (4) просто учесть все функциональные члены, описывающие взаимодействия частиц соответствующего порядка, и затем применить к ним процедуру осреднения [15]. Это возможно в рамках метода [10, 11], что может быть предметом дальнейших исследований.

Список литературы

  1. Нигматулин Р.И. Динамика многофазных сред. Т. 1. М.: Наука, 1987.

  2. Гольдштик М.А. Процессы переноса в зернистом слое. Новосибирск: ИТФ СО АН СССР, 1984.

  3. Кириллов В.А., Кузьмин В.А., Пьянов В.И., Хана-ев В.М. // ДАН СССР. 1979. Т. 245. № 1. С. 159–162.

  4. Стрижов А.А., Халилов В.Ш. // Изв. РАН. МЖГ. 1994. Т. 29. № 6. С. 9–13.

  5. Dalabaev U. // J. Eng. Phys. Thermophysics. 1997. V. 70. № 3. P. 379–382.

  6. Freund H., Zeiser T., Huber F. et al. // Chem. Eng. Sci. 2003. V. 58. № 3–6. P. 903–910.

  7. Ширко И.В., Парфус В.О. // ТОХТ. 2004. Т. 38. № 6. С. 630–633.

  8. Ouriemi M., Aussillous P., Guazzelli E. // J. Fluid Mech. 2009. V. 636. P. 295–319.

  9. Михайленко К.И., Кулешов В.С. // Вычислительные технологии. 2015. Т. 20. № 6. С. 46–58.

  10. Струминский В.В., Гуськов О.Б., Корольков Г.А. // ДАН СССР. 1986. Т. 290. № 4. С. 820–824.

  11. Гуськов О.Б., Бошенятов Б.В. // ДАН. 2011. Т. 438. № 5. С. 626–628.

  12. Гуськов О.Б. // ДАН. 2012. Т. 442. № 1. С. 50–53.

  13. Гуськов О.Б. // ПММ. 2014. Т. 78. № 2. С. 186–193.

  14. Гуськов О.Б. // ПММ. 2017. Т. 81. № 4. С. 471–482.

  15. Batchelor G.K. // J. Fluid Mech. 1972. V. 52. № 2. P. 245–268.

Дополнительные материалы отсутствуют.