Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления

Содержание

Том 514, Номер 2, 2023

Дата выхода: 20.12.2023

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК:
ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Вступительное слово команды AI Journey

5-5

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБЩЕСТВЕ
Академик РАН А. Л. Семенов

6-19

КАЛИБРОВКА ВЕРОЯТНОСТЕЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ НА ПРИМЕРЕ УЛУЧШЕНИЯ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ РАКА
О. А. Филимонова, А. Г. Овсянников, Н. В. Бирюкова

20-27

ОПТИМИЗАЦИЯ ФИЗИКО-ИНФОРМИРОВАННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ НЕЛИНЕЙНОГО УРАВНЕНИЯ ШРЕДИНГЕРА
И. А. Чупров, Ц. Гао, Д. С. Ефременко, Е. А. Казаков, Ф. А. Бузаев, В. В. Земляков

28-38

НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД К КЛАССИФИКАЦИИ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРИЗНАКОВ
П. В. Лысенко, И. А. Насонов, Член-корреспондент РАН А. А. Галяев, Л. М. Берлин

39-48

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ АДАПТИВНОЙ СПЕКТРАЛЬНОЙ НОРМАЛИЗАЦИИ НА КАЧЕСТВО ГЕНЕРАТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ И СТАБИЛЬНОСТЬ ИХ ОБУЧЕНИЯ
Е. А. Егоров, А. И. Рогачев

49-59

НЕЙРОСЕТЕВОЕ ОБУЧЕНИЕ МЕТРИК: СРАВНЕНИЕ ФУНКЦИЙ ПОТЕРЬ
Р. Л. Васильев, А. Г. Дьяконов

60-71

СПЕКТРАЛЬНЫЕ НЕЙРОННЫЕ ОПЕРАТОРЫ
В. С. Фанасков, И. В. Оселедец

72-79

НОВЫЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНО ПРОСТОЙ МЕТОД ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ЖЕСТКИМИ ОГРАНИЧЕНИЯМИ НА ВЫХОДНЫЕ ДАННЫЕ
А. В. Константинов, Л. В. Уткин

80-90

ОПТИМИЗАЦИЯ МАРШРУТОВ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
А. Г. Сорока, А. В. Мещеряков

91-98

МЕТОДЫ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЕ ГРАДИЕНТНЫЙ КЛИППИНГ, ДЛЯ ЗАДАЧ СТОХАСТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С ТЯЖЕЛЫМ ШУМОМ
М. Ю. Данилова

99-108

О ЗАДАЧЕ УСТОЙЧИВОГО ПОИСКА ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ
А. А. Хватов, Р. В. Титов

109-117

ЭФФЕКТИВНОЕ ОБУЧЕНИЕ ГРАФОВЫХ СЕТЕЙ НА МНОГОМЕРНЫХ МНОГОСЛОЙНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЯХ ТАБЛИЧНЫХ ДАННЫХ
А. В. Медведев, А. Г. Дьяконов

118-125

ТЕХНИКИ СЖАТИЯ АКТИВАЦИЙ СЛОЕВ И ГРАДИЕНТОВ ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
М. И. Рудаков, А. Н. Безносиков, Я. А. Холодов, А. В. Гасников

126-137

О ВОЗМОЖНОСТИ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ОТРЕЗКОВ СООБЩЕНИЯ ПО ИНФОРМАЦИИ О ЗНАЧЕНИЯХ ИСХОДНЫХ СИМВОЛОВ
А. Г. Малашина

138-149

НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД В ЗАДАЧЕ ПРЕДВИДЕНИЯ АНОМАЛИЙ ПРОЦЕНТНЫХ СТАВОК ПОД ВОЗДЕЙСТВИЕМ КОРРЕЛИРОВАННЫХ ШУМОВ
Г. А. Зотов, П. П. Лукьянченко

150-157

МИНИМАКСНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ НА МЕДЛЕННО МЕНЯЮЩИХСЯ ГРАФАХ
Н. Ч. Нгуен, А. Рогозин, Д. Метелев, А. Гасников

158-168

РАЗРАБОТКА И ТЕСТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА ОКТ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЕТЧАТКИ
Л. Е. Аксенова, К. Д. Аксенов, Е. В. Козина, В. В. Мясникова

169-176

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОНЛАЙН-ОБУЧЕНИЕ В РЕКУРРЕНТНЫХ И ПРЯМОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ КВАНТОВЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ
С. В. Зуев

177-186

ОДНОМЕРНЫЕ ТОПОЛОГИЧЕСКИЕ ИНВАРИАНТЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ НЕВЫПУКЛОСТИ ФУНКЦИИ ПОТЕРЬ
Д. С. Воронкова, С. А. Баранников, Е. В. Бурнаев

187-195

БАРКОДЫ КАК РЕЗЮМЕ ТОПОЛОГИИ ФУНКЦИЙ ПОТЕРЬ
С. А. Баранников, А. А. Коротин, Д. А. Оганесян, Д. И. Емцев, Е. В. Бурнаев

196-211

ОПТИМАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДА С БАТЧИРОВАНИЕМ ДЛЯ СТОХАСТИЧЕСКИХ ВАРИАЦИОННЫХ НЕРАВЕНСТВ ВИДА КОНЕЧНОЙ СУММЫ
А. Пичугин, М. Печин, А. Безносиков, А. Савченко, А. Гасников

212-224

SPIDERNET: ПОЛНОСВЯЗНАЯ СВЕРТОЧНАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ МОШЕННИЧЕСТВА
С. В. Афанасьев, А. А. Смирнова, Д. М. Котерева

225-234

АВТОМАТИЗАЦИЯ ОЦЕНКИ ТЕМПЕРАМЕНТА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ОНЛАЙН СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ
В. Д. Олисеенко, А. О. Хлобыстова, А. А. Корепанова, Т. В. Тулупьева

235-241

ДИАГНОСТИКА ТЯЖЕСТИ СИМПТОМОВ ДЕПРЕССИИ ПРИ ПОМОЩИ ОБЪЯСНИМОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
С. Шалилех, А. О. Копцева, Т. И. Шишковская, М. В. Худякова, О. В. Драгой

242-249

ИЕРАРХИЧЕСКИЙ МЕТОД КООПЕРАТИВНОГО МУЛЬТИАГЕНТНОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ В МАРКОВСКИХ ПРОЦЕССАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
В. Э. Большаков, А. Н. Алфимцев

250-261

БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ СЛЕДОВАНИЯ ИНСТРУКЦИЯМ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ: МОДЕЛИ И ДАТАСЕТЫ С ОТКРЫТОЙ ЛИЦЕНЗИЕЙ ДЛЯ КОММЕРЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
Д. Косенко, Ю. Куратов, Д. Жарикова

262-269

ГРАФОВЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ КОНТЕКСТНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАМЕРЕНИЙ В ДИАЛОГОВЫХ СИСТЕМАХ
Д. П. Кузнецов, Д. Р. Леднева

270-288

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ СОЧИНИТЕЛЬНЫХ СВЯЗЕЙ
А. И. Пределина, С. Ю. Дуликов, А. М. Алексеев

289-296

ПОИСК ТЕКСТОВЫХ ЗАИМСТВОВАНИЙ В РУКОПИСНЫХ ТЕКСТАХ
А. В. Грабовой, М. С. Каприелова, А. С. Кильдяков, И. О. Потяшин, Т. Б. Сейил, Е. Л. Финогеев, Ю. В. Чехович

297-307

ПОИСК ИСКУССТВЕННО СГЕНЕРИРОВАННЫХ ТЕКСТОВЫХ ФРАГМЕНТОВ В НАУЧНЫХ ДОКУМЕНТАХ
Г. М. Грицай, А. В. Грабовой, А. С. Кильдяков, Ю. В. Чехович

308-317

ОБЪЕДИНЯЯ ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ ВЫБРОСОВ УГЛЕКИСЛОГО ГАЗА ПРИ ОБУЧЕНИИ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
М. Тютюльников, В. Лазарев, А. Коровин, Н. Захаренко, И. Дорощенко, С. Буденный

318-332

“MTC Kion”: НАБОР ДАННЫХ ДЛЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ НЕЯВНОГО ОТКЛИКА, КОНТЕКСТНЫХ ПРИЗНАКОВ И АНАЛИЗА ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ
И. Сафило, Д. Тихонович, А. В. Петров, Д. И. Игнатов

333-342

ОПТИМАЛЬНОЕ РАЗДЕЛЕНИЕ ДАННЫХ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Д. Медяков, Г. Молодцов, А. Безносиков, А. Гасников

343-354

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ УСКОРЕНИЯ ПОИСКА НОВЫХ МАТЕРИАЛОВ ДЛЯ МЕТАЛЛ-ИОННЫХ АККУМУЛЯТОРОВ
В. Т. Осипов, М. И. Гонгола, Е. А. Морхова, член-корреспондент РАН А. П. Немудрый, А. А. Кабанов

355-363

ИССЛЕДОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДВИЖЕНИЙ ЧЕЛОВЕКА НА БАЗЕ LSTM И ТРАНСФОРМЕРОВ
С. В. Жиганов, Ю. С. Иванов, Д. М. Грабарь

364-374

БЕЗОПАСНОЕ ПРЕДОБУЧЕНИЕ ГЛУБОКИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ НА СИНТЕТИЧЕСКОМ ПСЕВДОЯЗЫКЕ
Т. Е. Горбачева, И. Бондаренко

375-384

ПОЛУЧАЕМ ЛИ МЫ ПОЛЬЗУ ОТ КАТЕГОРИЗАЦИИ ПОТОКА НОВОСТЕЙ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН АКЦИЙ?
Т. Д. Куликова, Е. Ю. Ковтун, С. А. Буденный

385-394

НЕ БЫВАЕТ ДВУХ ОДИНАКОВЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ: НЕЙРОСЕТЕВАЯ КЛАСТЕРИЗАЦИЯ НА ОСНОВЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ СОБЫТИЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ АУДИТОРИЙ
В. Жужель, В. Грабарь, Н. Каплоухая, Р. Ривера-Кастро, Л. Миронова, А. Зайцев, Е. Бурнаев

395-416

ESGify: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ, СОЦИАЛЬНЫХ И УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РИСКОВ
А. Казаков, С. Денисова, И. Барсола, Е. Калугина, И. Молчанова, И. Егоров, А. Костерина, Е. Терещенко, Л. Шутихина, И. Дорощенко, Н. Сотириади, С. Будённый

417-430

Информация о выпуске

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления